⑴ 兩個時間序列的相關系數能否反映它們之間的相似性
從概念上說基本可以。在應用學科里，分析相關系數，是很普遍的做法。
舉個例子：很多金融分析，就通過做兩支股票價格波動（實際上是兩個時間序列）的相關，來判斷他們之間的關系，這個做法在行業里非常普遍，比如基金經理，就要分析他的portfolio里各支股票之間的相關系數，來達到最大化收益（portfolio期望值）同時最小化風險（portfolio標准方差）的目的。
比如，同一板塊里（比如高科技板塊）的股票價格波動，經常是正相關。直接競爭行業或公司之間的股票價格波動，不少是負相關。
下面是詞條里抄的：
相關系數又稱線性相關系數.它是衡量變數之間線性相關程度的指標。樣本相關系數用r表示,總體相關系數用ρ表示,相關系數的取值范圍為[-1,1]。|r|值越大，誤差Q越小，變數之間的線性相關程度越高；|r|值越接近0，Q越大，變數之間的線性相關程度越低。
相關系數又稱皮（爾生）氏積矩相關系數，說明兩個現象之間相關關系密切程度的統計分析指標。相關系數用希臘字母γ表示，γ值的范圍在-1和+1之間。γ>0為正相關，γ<0為負相關。γ=0表示不相關；γ的絕對值越大，相關程度越高。
兩個現象之間的相關程度，一般劃分為四級：
如兩者呈正相關，r呈正值，r=1時為完全正相關；如兩者呈負相關則r呈負值，而r=-1時為完全負相關。完全正相關或負相關時，所有圖點都在直線回歸線上；點子的分布在直線回歸線上下越離散，r的絕對值越小。當例數相等時，相關系數的絕對值越接近1，相關越密切；越接近於0，相關越不密切。當r=0時，說明X和Y兩個變數之間無直線關系。通常|r|大於0.8時，認為兩個變數有很強的線性相關性。
⑵ 時間序列在股市有哪些應用
時間序列分析在股票市場中的應用
摘要
在現代金融浪潮的推動下,越來越多的人加入到股市,進行投資行為,以期得到豐厚的回報,這極大促進了股票市場的繁榮。而在這種投資行為的背後,越來越多的投資者逐漸意識到股市預測的重要性。
所謂股票預測是指:根據股票現在行情的發展情況地對未來股市發展方向以及漲跌程度的預測行為。這種預測行為只是基於假定的因素為既定的前提條件為基礎的。但是在股票市場中,行情的變化與國家的宏觀經濟發展、法律法規的制定、公司的運營、股民的信心等等都有關聯,因此所謂的預測難於准確預計。
時間序列分析是經濟預測領域研究的重要工具之一,它描述歷史數據隨時間變化的規律,並用於預測經濟數據。在股票市場上,時間序列預測法常用於對股票價格趨勢進行預測,為投資者和股票市場管理管理方提供決策依據。
⑶ 對股票收盤價進行時間序列分析，預測其下一個交易日的收盤價,並與實際收盤價格進行對比
股票投資的分析這么復雜啊，先問問老師有依據這個買股票沒，再回答。
⑷ 請股票高手給我解釋一下江恩時間序列的奧秘
這是江恩選擇過的周期，最可能出現變異點的地方，你在圖上照著這個指標用就行了。要究其源的話去找個羅盤來看，中心是一也是一波價格的起始點，依次逆時針螺旋往外數格子，這些數字就是價格大概率變異點，時間周期在羅盤上是固定的24個格子，所以數的時候可以不管它，這些數字多是在時間格子的季節變異點處，你知道一年四季24節氣吧？江恩理論理論上很完美，但是市場價格不像地球運動周期那樣有規律，不過漲跌力量的逐漸轉換和季節的輪換是一樣的都有時間上的順序和價格轉變上的過程，江恩理論是唯一的分析價的格理論中同時考慮時間空間的預測方法，懂了江恩理論你會延伸的了解很多很多的東西，江恩很喜歡中國的易經，他的風格也是源於易經，你可以去看看
⑸ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用
作用沒有想像中的大，你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析，滯後2~3期就夠了，不過數據必須具體點，最好細分到每季度、每月的上證指數，還有時間上怎麼也要十年左右吧！
我以前在論文附錄中做過分析，數據都是自己按季度整理的，挺麻煩的呢，如果需要的話就發給你~
還有就是，我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大，畢竟股票的影響因素太多，單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用，如果那個能預期的話，股市豈不就成了提款機了？現在你做的這個就像是那些指標一樣，要知道，股市是活的，人是活的，而指標確實死的！說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的，你做的那個用處不大。。
如果你想做的話，建議換個題目，我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性，分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的，樣本空間一定要足夠大，在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過，一般從通過之後大概就是那個的滯後期！這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了，更有用了~
呵呵，以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~