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2018年大數據股票在哪買

發布時間: 2021-07-14 09:37:06

㈠ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司(簡稱「上海大數據股份」),是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商,滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求,構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁,促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司,目前在中國交通(城市智能信號燈優化模型與平台,交通預算決策系統模型等)、環境(PM2.5污染檢測和治理)、醫療(醫院WIFI定位模型,病歷匹配模型等)、汽車(用戶購買轉化率模型)等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年,作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體,2018年完成股份制改革並掛牌新三板,成都產業集團全資持股,主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(1)2018年大數據股票在哪買擴展閱讀:

大數據發展的一些趨勢:

趨勢一:數據的資源化

何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。

趨勢二:與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

㈡ 美國2018年各月股票交易總額的數據去哪裡找

可以去美國各大證券交易所官網上找。

㈢ 如何選擇科技重倉的科技股

概要:無論是中國還是美國,科技創新有可能進入新一輪牛市。展望2018年,再次強調以新興成長股為內核的創業板機會。海外股市過去一年的表現,也和科技股佔比直接相關。

市場策略——關鍵詞:2018A股新興成長股的機會,全球科技股大牛市

A股策略:創業板的如期反彈。過去一周我們一直在強調風格切換,創業板在過去一周已經跑贏主板,昨天也比上證50表現更好。更重要的是,市場出現了久違的賺錢效應,有81.77%個股出現上漲。申萬宏源策略組指出,2018年大概率會取得開門紅,申萬宏源 | 解析數字中國: 把握2018年成長股機會 並且在12月11日於進門財經APP召開線上路演,以把握2018年成長股機會為主題,推薦明年TMT科技成長股的機會。大方向看,創業板大概率將在此次調整後,成為明年A股表現最好的指數。

海外策略:美國開始Santa Rally。每年的年末,美股都會出現一波上漲,由於臨近聖誕節,我們將此定義為Santa Rally。昨晚美股繼續創新高,道指和標普小幅上漲,領漲板塊為能源和科技。今年從全球股市看,是科技股大年,指數中科技股佔比也導致全年的漲幅。美國科技板塊佔比25%,股市漲幅為15%;剔除日本外的亞太市場,科技股佔比35%,股市漲幅30%;日本科技股佔比15%,股市漲幅14%。

近期熱點——關鍵詞:大數據站上戰略性新高、家電啟動修復性回歸、關注汽車行業T-Box爆發、瘋狂「雙十二」抵達戰場

1.大數據:民生與產業大數據或先行,加倉計算機正當時。12月11日大數據概念股全天強勢表現,截至收盤,東方國信(300166)等超10隻個股漲停,用友網路(600588)大漲9.8%,亨通光電(600487)、啟明星辰(002439)等近20隻個股漲逾4%,板塊整體漲幅3.51%,帶動國產軟體、雲計算等板塊全面上漲。新華社北京12月9日電,中共中央政治局12月8日下午就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習,大數據上升為強國利器,推動數字中國進入2.0時代。

機構之聲:東方證券計算機行業分析師游涓洋認為,實施國家大數據戰略有助於資本市場提升對計算機行業的關注度與預期,板塊將迎來顯著的結構性機會。建議關注政務大數據領域質地優異的個股如美亞柏科(300188);同時關注民生與產業大數據領先公司,包括用友網路(600588)、石基信息(002153)等。 天風證券計算機首席瀋海兵建議當前把握行業估值切換行情,首選優質成長股,聚焦行業龍頭,主題上繼續看好AI和智能製造雲服務等方向,認為計算機板塊經過兩年多蟄伏後正迎來加倉良機!

2.家電:再受資金熱捧,龍頭引領啟動修復性回歸。12月11日白色家電領漲,美的集團(000333)收漲6.33%,帶動小天鵝A(000418)、華帝股份(002035)分別大幅拉升6.12%、5.78%,海信科龍(000921)、格力電器(000651)、青島海爾(600690)等紛紛跟漲,板塊整體收漲1.66%,並位居行業主力凈流入之首。近期價值藍籌股價回調,但大消費基本面仍然向好,且短期內家電行業估值切換行情仍在,中長期看藍籌股仍具備估值修復空間。

機構之聲:廣發證券家電首席曾嬋通過進門財經APP提出堅守大龍頭,布局小龍頭的投資策略。具體推薦家電行業仍有成長空間且行業格局良好的白電、小家電、廚電細分領域龍頭,如未來業績、估值穩健向上的格力電器(000651)、美的集團(000333)等。另外可布局分享未來行業成長紅利的細分子行業龍頭,關注個護小家電龍頭飛科電器(603868)、清潔小家電龍頭萊克電氣(603355)、西式小家電龍頭新寶股份(002705)、集成灶龍頭浙江美大(002677)、按摩椅龍頭榮泰健康(603579)。

3.汽車:新能源產業鏈細分領域龍頭恆強,智能網聯有望引爆T-Box。12月11日汽車股集體大漲,金懷汽車(600609)漲停,安凱客車(000868)、亞星客車(600213)、比亞迪(002594)分別收漲7.46%、5.54%、4.75%,江淮汽車(600418)、上汽集團(600104)等不同幅度跟漲,板塊全線飄紅,與此同時新能源汽車和車聯網概念板塊分別收漲3%、3.05%。中汽協最新數據顯示,11月乘用車銷量同比整體持平,自主品牌增速放緩但表現不俗,新能源汽車持續走強。

機構之聲:華泰證券汽車分析師謝志才表示,可持續關注產業鏈細分領域龍頭及整車龍頭如宇通客車(600066)等。此外,具有產品和市場份額優勢的優質標的推薦華域汽車(600741)。 招商證券汽車首席汪劉勝看好大數據戰略加速推進背景下,汽車行業將顯著受益的車聯網和智能駕駛細分領域,作為海量數據直接採集的介面,T-Box有望率先迎來爆發,推薦龍頭企業四維圖新(002405);主機廠方面推薦較早布局智能互聯車型的上汽集團(600104)、 廣汽集團(601238)。

4.零售:瘋狂「雙十二」抵達戰場,零售板塊大踏步進軍。12月12日,一年一度的「雙十二」來臨了。今年「雙十一」期間,阿里巴巴實現GMV1682億元,相比去年1207億元同比增長39%。「雙十一」余熱未散,「雙十二」將再次點燃電商平台的角逐大戲。12月11日收盤,零售板塊整體漲幅居前,為2.52%,新華都(002264)、三江購物(601116)、中百集團(000759)漲停,步步高(002251)漲幅7.92%,國芳集團(601086)漲幅7.02%,杭州解百(600814)漲幅4.89%。

機構之聲:申萬宏源商貿王俊傑看好永輝超市(601933),過去幾年永輝已成功證明了它的經營模式的強大,以生鮮為特色和經營優勢的模式不僅能夠成功實現跨區域擴張,而且還能夠有效對抗線上沖擊,成為國內唯一成功實現全國化布局的超市公司。經營業績方面,永輝進入營收中速增長,凈利潤高速增長的周期,2017年收入和凈利潤均呈現逐季加速的情形。

㈣ 大數據時代應該如何投資股票

給一篇關於【如何使用大數據進行A股行業投資】的教程給你參考一下~

好的投資,首先是選好行業

紅杉資本曾經有一條著名的投資經驗,大意是:好的投資,首先是選好賽道,其次是賽道上的選手。對於每天活躍於資本市場上的投資者而言,賽道所指的正是你正在投資、或者將要投資的那家公司它所在的行業,更直接的說,你投資於什麼行業,投資於這個行業的哪家公司,決定了你最終能獲得什麼樣的收益表現。

那麼,紅杉資本的這條投資經驗是否適用於A股市場,並給我們帶來可觀的投資收益呢?本文試圖通過量化分析和交易回測來驗證這一投資模式是否真正有效,所採用的數據取自於聚寬數據出品的JQData本地量化金融數據,通過梳理出自2010年以來A股市場上不同行業的發展情況,進一步構建出一個優質行業龍頭組合,觀察其從2015年股災至今的收益表現。最終發現,這樣一個優質行業的龍頭組合,從股災至今大幅跑贏了上證指數和滬深300指數高達30%的以上的收益率,可以說是超乎預期的。以下是具體分析過程。

2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析

在開始各行業的量化分析之前,我們需要先弄清楚兩個問題:

  • 第一,A股市場上都有哪些行業;

  • 第二,各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現如何?

第一個問題:
很好回答,我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法,輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下:它們分別是:【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。

第二個問題:

要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現,我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股,然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤,就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面:通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』),獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表,然後再調用查詢財務的數據介面:get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤,最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響,我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。

    我們已經獲取到想要的行業數據了。接下來,我們需要進一步分析,這些行業都有什麼樣的增長特徵。

    我們發現,在28個申萬一級行業中,有18個行業自2010年以來在總營收方面保持了持續穩定的增長。它們分別是:【農林牧漁,電子,食品飲料,紡織服裝,輕工製造,醫葯生物,公用事業,交通運輸,房地產,休閑服務,建築裝飾,電氣設備,國防軍工,計算機,傳媒,通信,銀行,汽車】;其他行業在該時間范圍內出現了不同程度的負增長。

    那麼,自2010年以來凈利潤保持持續增長的行業又會是哪些呢?結果是只有5個行業保持了基業長青,他們分別是醫葯生物,建築裝飾,電氣設備,銀行和汽車。(註:由於申萬行業在2014年發生過一次大的調整,建築裝飾,電氣設備,銀行和汽車實際從2014年才開始統計。)

    從上面的分析結果可以看到,真正能夠保持持續穩定增長的行業並不多,如果以扣非凈利潤為標准,那麼只有醫葯生物,建築裝飾,電氣設備,銀行和汽車這五個行業可以稱之為優質行業,實際投資中,就可以只從這幾個行業中去投資。這樣做的目的是,一方面,能夠從行業大格局層面避免行業下行的風險,繞開一個可能出現負增長的的行業,從而降低投資的風險;另一方面,也大大縮短了我們的投資范圍,讓投資者能夠專注於從真正好的行業去挑選公司進行投資。

    「2010-2017」投資於優質行業龍頭的收益表現


    選好行業之後,下面進入選公司環節。我們知道,即便是一個好的行業也仍然存在表現不好的公司,那麼什麼是好的公司呢,本文試圖從營業收入規模和利潤規模和來考察以上五個基業長青的行業,從它們中去篩選公司作為投資標的。

    1、按營業收入規模構建的行業龍頭投資組合

    首先,我們按照營業收入規模,篩選出以上5個行業【醫葯生物,建築裝飾,電氣設備,銀行和汽車】從2010年至今的行業龍頭如下表所示:


    結論


    通過以上行業分析和投資組合的歷史回測可以看到:

    • 先選行業,再選公司,即使是從2015年股災期間開始投資,至2018年5月1號,仍然能夠獲得相對理想的收益,可以說,紅杉資本的賽道投資法則對於一般投資者還是比較靠譜的。

    • 在構建行業龍頭投資組合時,凈利潤指標顯著優於營業收入指標,獲得的投資收益能夠更大的跑贏全市場收益率

    • 市場是不斷波動的,如果一個投資者從股災期間開始投資,那麼即使他買入了上述優質行業的龍頭組合,在近3年也只能獲得12%左右的累計收益;而如果從2016年5月3日開始投資,那麼至2018年5月2日,2年時間就能獲得超過50%以上的收益了。所以,在投資過程中選擇時機也非常重要~

㈤ 2018投資什麼最賺錢

2018做什麼最賺錢,最全預測!

股市

2017年幾只白馬股一騎絕塵,帶著A股指數一路走高。不過,目前這些優質股的估值已經不算便宜,繼續上漲的空間有限,估計2018年的指數漲幅很難超越2017。

另外提醒一下,從今年上半年的後半段開始,手裡拿著這些超級市值股的人,該出手時就出手吧。

2018年,在不出大的系統性風險的前提下,慢牛行情還將繼續,畢竟全球經濟復甦的大環境擺在那。

不過,慢牛行情是最考驗投資技巧的,因為股票就是買便宜貨,在熊市裡,隨便買幾只堅持到牛市,都能賺到錢,怕就怕這種價不低漲得慢的行情。再加上今年新三板改革或IPO加速,都可能會對股市造成一定沖擊。

如果你把握不好節奏,我還是建議大家專業的事找專業的人做,用基金定投代替投資個股。

看去年一年基金和股市的走勢就能看出來,大盤漲的時候,基金緊盯不放,一路跟漲,大盤跌的時候,基金要抗跌的多。所以去年5月份買了基金的人,這一年閉著眼都能賺錢,比炒股的人要淡定得多。

房地產

房價跌利率高,買房更難了

2016年「9·30新政」和2017的「3·17新政」療效還是很顯著的,目前全國各地的房價算是穩住了。

住建部已經定調了2018年樓市政策——保持房地產市場調控政策的連續性和穩定性。

因此,今年的房價不可能出現大漲,大概率是橫盤或微跌,那些寄希望於2018政策放鬆、房價上漲的人可以歇歇了。

有人說,房價穩住了,剛需族的春天來了,我看未必。

房價沒跌多少,房貸利率倒是成倍上漲,對貸款買房族來說,買房的直接壓力更大了,這不是最差的時代,但也算不上好時代。

不過你如果被稱為人才,可以選擇曲線救國。

新年伊始,多個城市密集推出人才引進政策,蘭州率先「松綁」限購,青島、天津雙雙跟進,推出租房可落戶的重磅政策。

據中原地產研究中心統計數據,從2017年10月來,短短3個月時間,全國就有近20個城市與地區發布了引進人才的新政策,包括南京、鄭州、廈門等城市。

相關政策整理如下:

未來的城市競爭,歸根到底是人才的競爭。只要不斷精進自己,成為被社會認可的人才,就不用擔心沒有落腳之地,麵包會有的,金子總會發光的。

匯率

人民幣溫和貶值,換美元沒必要

2015年「8·11匯改」後人民幣對美元匯率呈現了一輪單邊下跌,2017年打破單向下跌,8月底、9月初人民幣加速升值,9月中旬後開始有漲有跌的雙向波動。

業內人士預測,2018年人民幣兌美元匯率將繼續溫和貶值,在6.6-7.0的區間波動。

一方面,特朗普稅改落地、美聯儲縮表、歐洲政治風險上升,2018年上半年美元將小幅升值。另一方面,中國經濟在去金融杠桿的大背景下,出於避險需求的資本外流依然旺盛,因此加大了人民幣貶值壓力。

但是別一聽說美元要升值就呼呼換美元,咱們來算一筆賬:

現在人民幣兌美元匯率是6.43,也就是換1萬美元,需要64300元人民幣。如果到2018年底人民幣貶到6.8,一年收益3700元,年化收益率才5.75%。再扣除銀行要賺取的差價,收益就更低了。費勁巴拉地換美元,最後還不如投資P2P賺錢。

所以,如果對海外市場不熟悉,我還是建議你買國內的理財產品,至少可以賺到4%的貨幣基金收益,還不需要考慮匯率風險。

P2P

行業規范度提升,收益率繼續下降

2017被稱為網貸P2P行業的「合規年」,監管加碼、平台數量縮減、現金貸整頓,行業進入深度洗牌期。

到了今年,根據監管規定,各地要在2018年4月底前要完成轄內主要P2P機構的備案登記工作、6月底之前全部完成,因此「備案」成了2018年網貸行業關鍵詞。

據融360大數據研究院統計,目前全國共有752家平台接入銀行存管,約占同期平台總數量的42%。今年內,沒有進行備案和沒有銀行存管的P2P平台將會被大量清退,平台數量可能直接腰斬。

平台選擇少了,投資人認可度增加了,行業的收益率自然會下行,預計今年P2P綜合收益率將降至9%左右。

不過,剩下的平台都是優中選優,行業的競爭不減,各平台間爭搶客戶的壓力依然存在。

因此平台可能會借節假日等熱點,推出特殊的加息活動,或在特殊的推廣渠道提供注冊福利,如果能抓住這些機會,投資人依然可以獲得可觀的收益。

我們在選擇投資平台時,不能被高收益所迷惑,要選擇風控嚴謹、安全、合規的平台進行投資。

一般來說,股東背景強大,平台運營時間越長,高管有金融系統工作經驗的平台,相對來說更加安全。另外,平台是否信息透明,風控能力如何,也是判斷其安全、合規的一大依據。

總結

過去很動盪,未來有期望

2017年是充滿動盪的一年,比特幣一飛沖天,房地產市場從火熱到速凍,雄安新區橫空出世,特朗普的復興美國計劃,共享單車等創新行業由盛轉衰,各種意想不到的事件在提醒著我們正處在一個充滿了不確定性的時代。

2018年已經來到,哪些新的行業會出現,哪些投資品會超出預期,哪些新的賺錢機會將會涌現,留給我們的想像空間非常大。

但是,不論身處繁榮還是低谷,有一條原則是不變的,那就是別著急,走踏實;別貪心,看長遠;扎實練內功,努力結外緣。

最後,無論你是誰,在這個充滿變數的時代,都請管好自己的現金以及現金流,以備不時之需,以抓有乘之機。

㈥ 2018年成都哪些大數據公司靠譜

成電醫星公司

成都成電醫星數字健康軟體有限公司( 簡稱 成電醫星公司 ),是電子科技大學參股組建的高新技術企業, 軟體企業、創新型企業。 專門從事智慧醫療建設、項目實施、運維服務及項目運營。成電醫星公司已經在全國1 0 0 0餘家醫院,6個區域成功的進行了智慧醫療和區域人口健康信息化建設。實現智慧醫療和區域人口健康信息建設的可持續發展。

服務方向

成電醫星公司為智慧城市建設提供全面解決方案, 進行智慧醫療大數據平台建設, 包括: 區域人口健康信息平台建設、智慧綠色醫院建設、醫療物聯網建設、智慧健康信息管理建設、醫養結合的智慧養老建設、智慧食品葯品安全信息監管建設等領域的智慧化建設。

以上排名不分先後,如有遺漏歡迎補充!

㈦ 大數據發展前景都是哪幾種

大數據技術的應用方向:

1、信息技術應用,通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。

2、推進信息產業增長,大數據將會在集成晶元等硬體設備產業中催發新的技術革命,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。另一方面,大數據將在軟體與服務領域中,推進數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

3、提高企業核心競爭力,比如通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析;通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等;通過大數據可以輔助分析疫情信息,對應做出相應的防控措施等。

4、人工智慧,人工智慧演算法多是依賴於大量的數據的,這些數據往往需要面向某個特定的領域進行長期的積累,如果沒有數據,就算有人工智慧演算法也白搭。