A. SPSS13.0 因子分析後，如何看因子載荷量和特徵值，應該看哪個圖，還有分散的數值怎麼看謝謝
因子分析完了有個方差表，可以看分量。比如有3個因子，10個變數。
每一個變數在3個因子裡面都有分量，在誰的分量最大，就歸於哪個因子。所以你就可以判斷哪些因子包含哪些變數了。
因子分析的方法有兩類。一類是探索性因子分析法，另一類是驗證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項之間的關系，而讓數據「自己說話」。
主成分分析和共因子分析是其中的典型方法。驗證性因子分析假定因子與測度項的關系是部分知道的，即哪個測度項對應於哪個因子，雖然我們尚且不知道具體的系數。
(1)股票速量因子怎麼看擴展閱讀：
因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變數中的一些更基本的，但又無法直接測量到的隱性變數 (latent variable, latent factor)。比如，如果要測量學生的學習積極性(motivation)，課堂中的積極參與，作業完成情況，以及課外閱讀時間可以用來反應積極性。
而學習成績可以用期中，期末成績來反應。在這里，學習積極性與學習成績是無法直接用一個測度(比如一個問題) 測准，它們必須用一組測度方法來測量，然後把測量結果結合起來，才能更准確地把握。換句話說，這些變數無法直接測量。
可以直接測量的可能只是它所反映的一個表徵(manifest)，或者是它的一部分。在這里，表徵與部分是兩個不同的概念。表徵是由這個隱性變數直接決定的。隱性變數是因，而表徵是果，比如學習積極性是課堂參與程度 (表徵測度)的一個主要決定因素。
因子分析是社會研究的一種有力工具，但不能肯定地說一項研究中含有幾個因子，當研究中選擇的變數變化時，因子的數量也要變化。此外對每個因子實際含意的解釋也不是絕對的。
B. 怎麼快速簡便的找出一個數的所有因子
沒有公式。 比如：28,因為1X28＝28,2X14=28,4X7=28 所以，28的因子分別是：1,2,14,4,7共5個因子。 28本身除外，被整除的那些數都是28的因子，如果數比較提交回答大的話，用短除法來找比較快
C. 如何計算股票動能因子
您好
您說的這個屬於股票公式一類，我們國家的經濟確實遇到一些問題，這是無可避免的話題，以往的經濟一直在10%至8%之間徘徊，但是現在我們國家的經濟已經下滑到6%，所以我們要正視這個現實，不過我們國家正在努力的經濟轉型，估計過幾年經濟形勢就會好轉，作為理財師我對國家的經濟充滿信心，畢竟我們國家經濟處在發展階段，機會很大，有問題可以繼續問我,真誠回答，希望您採納我的答案。
D. 股票中的ASI指標是怎麼看的啊
由 Welles Wilder所創。ASI企圖以開盤、最高、最低、收盤價構築成一條幻想線，以便取代目前的走勢，形成最能表現當前市況的真實市場線（RealMarket）。韋爾達認為當天的交易價格，並不能代表當時真實的市況，真實的市況必須取決於當天的價格，和前一天及次一天價格間的關系，他經過無數次的測試之後，決定了ASI計算公式中的因子，最能代表市場的方向性。由於ASI相對比當時的市場價格更具真實性，因此，對於股價是否真實的創新高或新低點，提供了相當精確的驗證，又因ASI精密的運算數值，更為股民提供了判斷股價是否真實突破壓力，或支撐的依據。
ASI和OBV同樣維持「N」字型的波動，並且也以突破或跌破「N」型高、低點，為觀察ASI的主要方法。ASI不僅提供辨認股價真實與否的功能？另外也具備了「停損」的作用，及時地給投資人多一層的保護
使用方法：
1．當ASI向下跌破前一次低點時為賣出訊號，
2．當ASI向上突破前一次高點時為買入訊號，
3．價由下往上，欲穿過前一波的高點套牢區時，於接近高點處，尚未確定能否順利穿越之際。如果ASI領先股價，提早一步，通過相對股價的前一波ASI高點，則次一日之後，可以確定股價必然能順利突破高點套牢區。
4．股價由上往下，欲穿越前一波低點的密集支撐區時，於接近低點處，尚未確定是否將因失去信心，而跌破支撐之際。如果ASI領先股價，提早一步，跌破相對股價的前一波ASI低點，則次一日之後，可以確定股價將隨後跌破價點支撐區。
5．股價走勢一波比一波高，而ASI卻未相對創新高點形成「牛背離」時，應賣出。
6．股價走勢一波比一波低，而ASI卻未相對創新低點形成「熊背離」時，應買進。
准確的說 用處不太大 沒MACD KDJ TRIX實用
E. 統計分析中的因子分析(factors),如何確定因子的個數
因子分析中因子數目的判定：
除了經驗判斷外，特徵值法是選用較多的判斷方法。因子對應的特徵值就是因子所能解釋的方差大小，而由於標准化變數的方差為1，因此特徵值法要求保留因子特徵值大於1的那些因子。這意味著要求所保留的因子至少能夠解釋一個變數的方差。需要注意的是，如果變數的數目少於20，該方法通常會給出一個比較保守的因子數目。此外，基於所保留的因子能夠解釋的方差比例的方法也常常使用。一般而言，所保留的公因子至少應該能夠解釋所有變數60%的方差。因子碎石圖（scree
plot）提供了因子數目和特徵值大小的圖形表示。可以用於直觀的判定因子數目。半分法及統計檢驗法也是確定因子數目的方法，但並不常用。拓展：關於「因子分析」
因子分析的過程包括定義一個因子分析的問題並確定實施因子分析的變數。應用統計分析方法的關鍵往往並不在於方法本身，而在於對合適的問題選擇合適的方法。因子分析適用的場合往往是一些多變數大樣本的情形，研究者的目的則在於尋求這些具有內在相關性的變數背後的一種基本結構。包含在因子分析中的變數應當依據過去的經驗、理論或者研究者自己的判斷而被選擇。但非常重要的一點是，這些變數必須具備區間或者比率測度等級。在樣本大小方面，粗略而言，進行因子分析的樣本容量至少應是因子分析所涉及變數數目的4—5倍。
F. 什麼叫做股票因子
我覺得就是引起股票產生各種形式狀態變化的因素
G. spss因子分析中，某一因子的因子載荷怎麼看是看哪個表
1、打開相關界面輸入數據對象，在分析那裡選擇降維中的因子分析進入。
2、下一步直接通過彈出的對話框確定全部變數，如果沒問題就點擊選項。
3、這個時候來到一個新的窗口，按照圖示進行勾選並確定繼續。
4、這樣一來等得到相應的結果以後，即可實現關於spss的效度檢驗看因子負荷量了。
H. 股票中的各種指標是怎麼看的
1、隨機指標KDJ
K值由右邊向下交叉D值做賣，K值由右邊向上交叉D值做買。高檔連續二次向下交叉確認跌勢(死叉），低檔高檔連續二次向下交叉確認跌勢，低檔連續二次向上交叉確認漲勢（金叉）。
D值<15% 超賣，D值>90% 超買；J>100%超買，J<10% 超賣。KD值於50%左右徘徊或交叉時無意義。
2、ASI指標
股價創新高低，而ASI 未創新高低，代表對此高低點之不確認。股價已突破壓力或支撐線，ASI未伴隨發生，為假突破。ASI前一次形成之顯著高低點，視為ASI之停損點。多頭時，當ASI跌破前一次低點時賣出；空頭時，當ASI向上突破其前一次高點回補。
3、布林指標BOLL
布林線利用波帶可以顯示其安全的高低價位。當易變性變小，而波帶變窄時，激烈的價格波動有可能隨即產生。高低點穿越波帶邊線時，立刻又回到波帶內，會有回檔產生。波帶開始移動後，以此方式進入另一個波帶，這對於找出目標值有相當幫助。
4、BRAR指標
AR為人氣線指標，是以當天開盤價為基礎，比較一個特定時期內，每日開盤價分別與當天最高價、最低價之差價的總和的百分比，以此來反映市場買賣的人氣；
BR為意願指標，以前一日收盤價為基礎，比較一個特定時期內，每日最高價、最低價分別與前一日收盤價之價差的總和的百分比，以此來反映市場的買賣意願的程度。
(8)股票速量因子怎麼看擴展閱讀
股票市場上的各種技術指標：相對強弱指標（RSI）、隨機指標（KD）、趨向指標（DMI）、平滑異同平均線（MACD）、能量潮（OBV）、心理線、乖離率等。這些都是很著名的技術指標，在股市應用中長盛不衰。隨著時間的推移，新的技術指標還在不斷涌現。
包括：MACD（平滑異同移動平均線）、DMI趨向指標（趨向指標）、DMA EXPMA（指數平均數）、TRIX（三重指數平滑移動平均）、TRIX（三重指數平滑移動平均）、BRAR CR VR（成交量變異率）、OBV（能量潮）、ASI（振動升降指標）。
EMV（簡易波動指標）、WVAD（威廉變異離散量）、SAR（停損點）、CCI（順勢指標）、ROC（變動率指標）、BOLL（布林線）、WR（威廉指標）、KDJ（隨機指標）、RSI（相對強弱指標）、MIKE（麥克指標）。
I. 用SPSS已經做出了因子分析，那麼具體的分析結果應該怎麼看呢
可以查看在線版spssau的智能文字分析，裡面有對指標的說明和結果智能解讀。
J. 因子分析結果每個數據點的得分數據怎麼看
這就是所謂的F值，數字直接看就是了
F值是根據公式計算出來的一個得分，有負有正，很正常的
要考慮數據有沒有之前做標准化