⑴ 想要通過python實時抓取同花順股票價格，如何做到
你可以使用Python中的一些庫來實現實時抓取股票價格，比如`requests`來獲取網頁內容，`BeautifulSoup`來解析HTML，以及`websocket-client`來與同花順軟體的 WebSocket 介面通信。同樣，你也可以通過一些網站的 API 來實時獲取股票價格數據。
一個基本的示例代碼，用於使用 WebSocket 獲取同花順軟體的股票價格數據：
```python
import websocket
import json
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
if 'data' in data and data['subtype'] == 'push':
for item in data['data']:
if 'market' in item and item['market'] == 'SH':
print(f"股票代碼：{item['code']}, 當前價格：{item['now']}")
# 在這里你可以對數據進行進一步處理或者保存到資料庫中
def on_error(ws, error):
print(error)
def on_close(ws):
print("### closed ###")
def on_open(ws):
ws.send('{"event":"addChannel","channel":"ths_fast_hq_ydy"}')
if __name__ == "__main__":
websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("wss://data.gtimg.cn/conn", on_message = on_message, on_error = on_error, on_close = on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()
```
這個例子中，使用了 `websocket` 庫來連接同花順軟體的 WebSocket 介面，並在收到消息時解析數據並輸出股票代碼和當前價格。你可以根據需要對數據進行進一步處理，比如保存到資料庫中。
另外，有些網站提供了 API 介面來獲取實時股票價格數據，你也可以嘗試使用這些 API 介面來獲取數據。
⑵ Python 實現股票數據的實時抓取
編寫Python腳本實時抓取股票數據，滿足個人對實時漲跌信息的需求，無需依賴現有股票軟體。
首先，獲取滬深兩市所有上市股票數據。利用Scrapy框架，實現數據爬取並保存至TTJJ.json文件，工程清單包括新建Scrapy工程、設置user-agent文件以防止被伺服器封鎖。
爬蟲核心代碼在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代碼，改進登陸方式。同時，items模塊定義數據保存格式，pipeline實現數據處理，保存至json文件，配置細節見settings.py。
獲取實時交易數據，通過訪問新浪股票介面hq.sinajs.cn/list=（輸入股票代碼）獲取更新信息，僅在開盤至收盤期間有效，其他時間顯示為前一日收盤價。簡化邏輯，篩選出漲幅最高的10隻股票，代碼如下。
運行結果展示獲取的數據，包含股票代碼與當前漲幅，顯示每行均為漲幅最高的10隻股票。使用結果如圖所示，反映了實時抓取的股票實時數據信息。
通過以上步驟，實現Python腳本自動抓取股票實時數據，滿足個人需求，記錄了一段利用編程技術獲取實時股市信息的經歷。
⑶ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
⑷ 股票實時數據介面
股票實時數據介面
股票實時數據介面要怎麼寫，才更標准規范？下面分享【股票實時數據介面】相關方法經驗，供你參考借鑒。
股票實時數據介面
要獲取股票實時數據介面，可以參考以下步驟：
1.打開股票交易軟體。
2.輸入要查詢的股票代碼或名稱，點擊「查詢」按鈕。
3.在查詢結果頁面，點擊「分時」或「K線」等選項，查看不同時間段的股票價格數據。
4.如果需要獲取實時數據，可以點擊「實時行情」或「實時交易」等選項，查看實時的股票價格、漲跌幅、成交量等信息。
5.不同的股票交易軟體可能提供不同的數據介面，如果需要獲取更加詳細的數據信息，可以查看該軟體的幫助文檔或聯系該軟體的客服人員。
需要注意的是，股票交易具有風險，建議在進行股票投資時謹慎決策。
股票實時數據介面分析
股票實時數據介面是一個非常復雜和多樣化的系統，它需要處理大量的數據、提供實時的數據更新以及提供多種數據格式的輸出。下面是一些股票實時數據介面的分析：
1.數據來源：股票實時數據介面的數據來源主要是交易所的行情數據，包括股票的實時行情、歷史行情、交易數據等。此外，一些介面還可能從第三方數據提供商、新聞網站等獲取數據。
2.數據處理：股票實時數據介面需要對接收到的數據進行處理，包括解析數據、處理異常情況、過濾無用數據等。處理後的數據可以以各種格式輸出，如CSV、JSON、XML等。
3.數據更新：股票實時數據介面需要提供實時的數據更新，即每秒鍾或更短的時間內更新一次數據。為了實現這一目標，介面可能需要實時從交易所獲取數據或者使用緩存技術。
4.數據格式輸出：股票實時數據介面需要提供多種數據格式的輸出，如CSV、JSON、XML等。不同的數據格式適用於不同的應用場景，如數據分析工具、前端展示等。
5.安全性：股票實時數據介面需要保證數據的安全性。這包括防止數據泄露、防止惡意攻擊等。一些介面還可能需要對數據進行驗證和過濾，以防止不合法的數據輸入。
6.可擴展性：股票實時數據介面需要具備可擴展性，以適應未來業務的發展。這包括增加數據源、增加數據更新頻率、增加數據輸出格式等。
總之，股票實時數據介面是一個復雜的系統，需要處理大量的數據，提供實時的數據更新，以及提供多種數據格式的輸出。同時，需要保證數據的安全性和可擴展性。
股票實時數據介面有哪些
提供股票實時數據的介面有很多，以下是一些常用的介面：
1.雪球API：提供股票實時行情、歷史行情、財務數據、交易介面等。
2.東方財富API：提供股票實時行情、歷史行情、財務數據、交易介面等。
3.富途牛牛API：提供股票實時行情、歷史行情、新聞資訊、交易介面等。
4.螞蟻金融API：提供股票實時行情、歷史行情、財務數據、交易介面等。
5.極智數據API：提供股票實時行情、歷史行情、新聞資訊、交易介面等。
6.金融界API：提供股票實時行情、歷史行情、財務數據、交易介面等。
以上僅是部分股票數據介面，實際市場上還有許多其他介面可供選擇，您可以根據自己的需求選擇適合的介面。
股票實時數據介麵包括哪些
股票實時數據介麵包括以下內容：
1.K線圖：顯示股票的歷史價格和交易信息。
2.行情報價：顯示當前股票的實時信息，如股票代碼、股票名稱、最新成交價格、成交量等。
3.買賣力量：顯示當前股票的買盤和賣盤的委託價格和數量。
4.綜合指標：包括多種指標，如MACD、KDJ、RSI等，用於分析股票的趨勢和超買超賣情況。
5.公司新聞：顯示有關該股票的最新新聞和公告。
6.公告信息：顯示有關整個行業和股票市場的公告和新聞。
7.自定義指標：用戶可以根據自己的需求自定義指標，用於分析股票的趨勢和超買超賣情況。
8.財務數據：顯示公司的財務狀況和業績，如收入、利潤、資產和負債等。
9.行業分析：顯示該股票所屬行業的整體情況，如行業趨勢、行業規模、行業競爭格局等。
10.全球指數：顯示全球主要股票市場的指數，如道瓊斯工業平均指數、上證綜指、納斯達克指數等。
以上是股票實時數據介面的主要內容，具體介面和數據內容可能會因不同的股票交易平台和數據供應商而有所不同。
股票實時數據介面匯總
獲取股票實時數據的方式有很多種，以下是一些常用的介面：
1.官方API：大多數證券公司都提供了官方API，可以用來獲取實時的股票數據。例如，通達信、大智慧、同花順等。
2.第三方API：也有一些第三方公司提供了股票數據API服務，如新浪財經、東方財富、萬得等。
3.API聚合器：有一些API聚合器可以集成多個API，例如OpenAPI，提供更加全面的股票數據服務。
無論選擇哪種方式，都需要仔細了解相關API的使用條款和限制，以確保在使用過程中不會違反任何規定。
文章介紹就到這了。