❶ 高分!!請問在股票編程時候,前一個交易日的數據怎麼表示比如說,今天的收盤價是CLOSE,那昨天的收盤價呢
昨天的收盤價是REF(CLOSE,1)
❷ 股票公式編輯教程
最常見的：
1、MA（X，N），求X的N周期簡單移動平均值。
演算法：（X1+X2+X3+...+Xn）/N
例如：MA（CLOSE，20），表示求20日均價。
2、EMA（X，N），求X的N周期指數平滑移動平均。
演算法：若Y=EMA（X，N）則Y=[2*X+（N-1）*Y']/（N+1），其中Y'表示上一周期Y值。
例如：EMA（CLOSE，20），表示求20日指數平滑均價。
3、SMA（X，N，M），求X的N周期移動平均，M為權重。
演算法：若Y=SMA（X，N，M）則Y=（M*X+（N-M）*Y'）/N，其中Y'表示上一周期Y值，N必須大於M。
例如：SMA（CLOSE，20，1），表示求20日移動平均價。
這三個均線函數在股軟中是通用的。關於它們的區別，開始學習時不必深究。其實數值區別也不是很大。要均線真實反映每天的價格變化，用MA，適當圓滑些，用EMA或SMA。
三、常用連接函數
有了上述基本函數，可以表述出K線和均線了，但實際應用中要復雜得多，還要一些函數把他們連接起來。
❸ 同花順股票軟體公式編譯基礎問題
1.寫法3是正確標準的選股公式(=前面最好加冒號:,適應其他股票軟體);
2.1和2的區別,寫較長的公式要用2的寫法,引用簡單;
3.
4.選股公式放在技術指標或者條件選股欄目里,交易系統指標有另外的編法(具體編法參照軟體中的公式),例如一個副圖指標可以做成常規的指標.選股指標.交易系統指標,交易系統指標用來測試參數(變數,就像你的公式中的1,2天,或者跌5%)適應當前的走勢,為將來進行自動化交易作預備;
5.close[1]可能是vbs編程用的,股票軟體支持vbs或者c++其他編程,如果你會的話就厲害了,功能太強大了,還可以在外匯和期貨一展身手,好的外匯交易系統可是高價,到外匯論壇期貨論壇看看,陽光飛狐論壇有公式交易買賣.(編公式不是編程)
ref(close,1)用在常規周期,分時不能用,pre可能用在任何周期;
❹ 股票編程
源碼不全，Trlevelslow的默認值就是0，需要自己添參數
❺ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
❻ 想學習股票軟體指標公式的編寫，該從哪開始學起要看什麼資料
股票型基金基礎知識：
1 投資對象具有多樣性，投資目的也具有多樣性
2 風險較高，預期收益也較高
3 流動性強，變現性高
股票型基金入門：
1 價值型基金：相比較而言，風險最小，收益也較低。採取的是「低買高賣」的投資策略。因此，購買價值型基金的第一步就是尋找「價格低廉」的股票。
(衡量股票型基金是否「價格低廉」有兩種方法：一是用公式計算出股票的「內在價值」，如果股票的市場價值比內在價值低，則為值得買的「低價股」;二是根據股票的市盈率(市價/每股收益)等價格倍數指標，與股票歷史水平或者行業水平進行縱向和橫向的比較。)
2 成長型基金：風險較大，預期收益也更高。成長型基金的基金經理更親賴於成長性的行業，而較少投資於已經成熟的行業，並且較少考慮購買股票時的價格。
3 平衡型基金：中等風險。投資主要分成兩部分：一投資於股價被低估的股票;二投資處於成長型行業上市公司的股票。
上面主要還是對股票型基金比較詳細的介紹，下面就是「重頭戲」了。exydx
❼ 股票軟體中macd的編程公式
MACD公式有三個參數：SHORT(短期)、LONG(長期)、M 天數，一般為12、26、10
MACD公式的用法：
①DIFF、DEA均為正，DIFF向上突破DEA，買入信號。
②DIFF、DEA均為負，DIFF向下跌破DEA，賣出信號。
③DEA線與K線發生背離，行情反轉信號。
④分析MACD柱狀線，由紅變綠(正變負)，賣出信號；由綠變紅，買入信號。
其中：
⑴DIFF線收盤價短期、長期指數平滑移動平均線間的差
⑵DEA線 DIFF線的M日指數平滑移動平均線
⑶MACD線DIFF線與DEA線的差，彩色柱狀線
按照上述原理，MACD公式應該寫成如下形式：
參數表：
參數名 最小值 最大值 默認值
SHORT 5 40 12
LONG 20 100 26
M 2 60 10
公式寫成如下形式即可：
DIFF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:=MA(DIFF,M);
MACD:2*(DIFF-DEA);
公式的第一行對應於⑴DIFF線收盤價短期、長期指數平滑移動平均線間的差 ，公式的第二行對應於⑵DEA線 DIFF線的M日指數平滑移動平均線 ，公式的第三行對應於⑶MACD線DIFF線與DEA線的差，彩色柱狀線 。
❽ 通達信軟體編程close>=open是什麼意思
close>=open
這一句的意思是收盤價大於或至少等於收盤價，如果是收盤價大於開盤價那是收當日比對的陽線，如果是等於那就是收十字星。一根K線有四種形態，陽線、陰線，十字星或一字星（開盤價等於收盤價）
股理乾坤為您解答
❾ 同花順股票軟體close看圖識股指標是什麼意思
在股票軟體中一般close指的是收盤價的意思，但你說的看圖識股，如果你想知道具體公式指標含義這需要看到公式源碼才可以。