㈠ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況
一. 雪球公司介紹
雪球 聰明的投資者都在這里。
web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。
在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。
二. 雪球當前總體架構
作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：
最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**
首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：
上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。
4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。
6月底，證金公司代表國家隊入場救市。
7月份，證監會宣布嚴打場外配資。
中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量
挑戰：小 VS 大：
小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊
雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。
挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。
首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。
雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0
每個請求里帶上前一個請求的結果
succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。
剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。
業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。
對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停
原來做法：
股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：
預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：
4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:
送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。
優化：
分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化
7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬
壓測發現 DB 成為瓶頸：
昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：
redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：
將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：
合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。
java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接
關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。
組合凈值計算性能優化：
一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。
實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。
優化：
分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統
四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想
在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。
我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。
在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。
即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。
在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。
我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。
我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。
能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。
特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
㈡ 廣告收入下降，就連Twitter都不得不出點招啦！
據報道，Twitter 宣布將在其直播應用 Periscope 插入前置廣告，用戶在打開直播節目和回放前必須觀看一段廣告。在新的直播平台Periscope推出之後，任何人都可以使用Twitter的移動應用進行直播，但是職業主播必須與Twitter簽訂協議之後才能利用專業設備進行直播。許多用戶認為Periscope這一直播平台用起來非常的麻煩，這也是推動Twitter推出自己的直播平台的最主要原動力。
Twitter希望能夠通過直播業務的進一步發展，來推動公司業績的上漲。上個月，Twitter公司CEO多西增持了公司價值700萬美元的股票。他希望把更多的精力放在Twitter上。顯然，多西這樣的突然增持股票並不常見，因為這樣的內容並沒有在之前的文件中表示出來。
眾所周知，成立11年的Twitter媒體屬性較強，並以廣告業務支撐起營收。不過盡管Twitter在上月時公布擁有3.19億全球用戶，仍難逃離近年來面臨被Facebook等對手搶走廣告市場的威脅。
為了提振疲軟的廣告收入，Twitter將允許各大品牌在該公司旗下視頻直播服務Periscope上購買廣告服務。看來這項舉措標志著該公司希望加強這個直播視頻平台的創收力度。
內容迷茫，盈利方式仍需探索
但是伺候好了廣告主，直播方式就真的能夠提升整個平台的創收力度嗎？
事實上，縱觀目前國內的市場環境來看，同質化是直播平檯面臨的最大難題。據艾瑞分析稱，UGC秀場模式已進入紅海階段，各平台內容同質化過高，優質網紅資源競爭激烈，根據秀場內容進行用戶爭奪難以體現出差異化優勢。
目前，為了實現內容升級，保證用戶規模、用戶付費的健康增長，各直播平台均發力PGC內容，依靠原有平台優勢，打造精品化、差異化的直播內容。
就盈利方式看，泛娛樂直播平台目前收入主要依靠C端付費，B端付費仍處於探索期，收入佔比較小。
目前，直播平台處在內容升級迭代的過渡期，直播內容依然以主播表演形式為主，PGC內容因其投入准備時間較長，成本較高，從量級上無法與UGC內容相比。因此，從平台收入看，用戶付費屬性依然以情感付費為主，內容付費仍處於用戶習慣的培養期。
從B端營收來看，目前市場競爭的主要矛盾依然在於用戶流量爭奪，為保證用戶體驗，各直播平台對於廣告位開發都較為謹慎，營銷手段依然以融入直播內容的原生類營銷為主，如直播綜藝的冠名和植入。因直播平台內容分散，曝光受眾相對垂直，客單價相對較低，更適合中小企業主進行推廣宣傳，降低了企業利用直播進行營銷的門檻。
新互動技術孕育而生
所以隨著廣告的高速發展，挑戰也越來越多。像Twitter這樣將在其直播應用 Periscope 插入前置廣告，用戶在打開直播節目和回放前必須觀看一段中插的廣告形式，在用戶體驗上或多或少有些不好。廣告與視頻內容如何匹配，平台應該怎樣根據內容來投放視頻廣告？如何判斷該廣告能夠結合視頻內容場景？其次視頻廣告如何做到可視性高，與用戶互動性強呢？可以看出，視頻廣告既要學會融入，更要學會互動。
行業也因需求興起了這樣的的視頻互動技術，Video++可以讓視頻廣告呈現更多的玩法，可以在視頻中完成視頻中品牌曝光、商品介紹、一鍵購買的功能，讓傳統扁平化的廣告形式變得立體豐富多維度滿足用戶，品牌可以根據自身傳播需求設置不同廣告形態植入到視頻內容本身，為視頻內容營銷提供完成優質的解決方案，真正完成品牌與內容的無縫對接。當視頻行業進入3.0時代，新型智能的原生互動視頻廣告在逐漸替代貼片廣告的市場。Video++互動視頻信息流廣告技術的發展，令內容變現成為可能。這樣的操作模式創造了三贏局面：對廣告主而言，只有被觀看的廣告才需付費，可以降低無效的廣告預算；對觀眾而言，擁有完全的選擇權，觀賞體驗不會被打攪；對內容製作者而言，可提升內容品質、降低觀眾反感，又可以拓展更多形式的廣告收入。
㈢ 游戲驛站股票被禁止開倉，股票中的開倉是什麼意思
個股方面，游戲驛站GME盤中再度停牌，後恢復交易，此前一度漲超30%，市值超300億美元，隨後漲幅收窄，截至北京時間28日晚11點45分，GME股價下跌超13%。而AMC院線(AMC.US)股價則跌超61%。互聯網券商富途控股發布通知稱，因上游限制，GME、AMC股票已被禁止開倉(平倉不受影響)，美國本土多家券商也禁止了部分此類股票的開倉交易。受此影響，相關股票承壓下挫。目前在Robinhood無法交易，據報道，美國在線券商Robinhood已經關閉了游戲驛站(GME)、AMC院線(AMC)和諾基亞(NOK)的股票買賣。
所謂買入開倉是指投資者對未來價格趨勢看漲而採取的一種交易手段，會直接買入看漲合約，等待價格上漲之後再進行賣出平倉，從而賺取差價。賣出開倉就是指對未來價格趨勢看跌，這種情況下會對現有的倉位進行平倉處理，也就是將原來買進的看漲合約賣出，資金賬戶解凍，從而控制風險。
㈣ 一共有多少個微博，分別是哪些
網上比較出名的微博一共有6個，分別是：
1、騰訊微博
騰訊微博是一個由騰訊公司推出，提供微型博客服務的類Twitter網站。用戶可以通過網頁、手機、QQ客戶端、QQ空間以及電子郵箱等途徑使用騰訊微博。
2、新浪微博
自2009年8月上線以來，新浪微博就一直保持著爆發式增長。2010年10月底，新浪微博注冊用戶數超過5000萬。2014年3月27日，新浪微博正式更名為微博。2014年4月17日晚，新浪微博正式登陸納斯達克，股票代碼WB。2018年11月1日上線的新版本客戶端起，微博暫停對不滿14周歲的未成年人開放注冊功能。
3、搜狐微博
搜狐微博是搜狐網旗下的一個功能，如果有搜狐通行證，可以登陸搜狐微博直接輸入賬號登陸。可以將每天生活中有趣的事情、突發的感想，通過一句話或者圖片發布到互聯網中與朋友們分享。
4、網易微博
網易微博於2010年1月20日正式上線內測，2010年7月13日19：00起，網易微博進入系統維護時間，現已開通。2014年11月4日，網易微博宣布將正式關閉。網易微博頁面提醒用戶將遷移到輕博客LOFTER以保存原內容，但也意味著原網易微博用戶關系鏈的斷裂，網易微博將不復存在。
5、新華微博
新華微博（新華網微博）於2011年4月19日上線公測。這是繼新華論壇、新華博客、新華播客、新華拍客和新華收客等社區服務之後新華網推出的又一個重要應用。
6、人民微博
人民微博是中央重點新聞網站推出的第一家微博客，同時也是第一家以政務內容為主的微博。經過三年多的發展，形成了鮮明的政務特色，在高端政務微博市場享有優勢，發展成為主要針對政府及類政府機構，提供信息及產品等服務的互動平台。
㈤ 美國非上市公司股票交易所總共有哪些（所謂的股票2級市場），請明示，謝謝
美非上市公司股票交易所交易額近70億美元 11-02-02 騰訊科技
騰訊科技訊（明軒）北京時間2月2日消息，據國外媒體報道，隨著Xpert Financial以及Gate Technologies等美國非上市公司股票交易所的問世，預計今年Facebook等私有公司的股票交易總額將較2010年增長51%，達到近70億美元。
在Xpert和Gate之前，美國已有SecondMarket和SharesPost等多家非上市公司股票交易所。受投資人逐步親睞Facebook、Twitter和Groupon等創新企業，SecondMarket和SharesPost的交易也日趨活躍。總部位於紐約的研究和顧問服務公司Nyppex預計，2009年美國非上市公司股票交易所的交易總額達到24億美元；預計今年非上市公司股票交易所的交易金額將達到近70億美元，較2009年增長近兩倍。
報道稱，Xpert和Gate將嘗試著採用自動交易的方式，這樣會讓它們更像是一家公共股票交易所，而幾乎不再需要經紀人的電話和電子郵件。
政府監管
非上市公司股票交易所要取得成功，他們就必須處理與日增長的政府監管問題。上月底有消息稱，美國證券交易委員會（SEC）正在對Facebook、LinkedIn、Twitter和Zynga等私有社交網路公司的股權交易展開調查。美國證券交易委員會已經要求這四家公司股票交易的多名參與者提交信息。私有公司的股票可以在SecondMarket和SharesPost等私有股票交易所交易。這些股票通常都是由上述企業的前員工或早期投資者出售的。只有機構投資者或擁有較高凈資產（超過100萬美元）的個人可以購買這類股票。
股東數量少於500人的私有公司通常不需要披露財務信息，因此SecondMarket和SharesPost的買家經常並不了解企業的營收、凈利潤、現金流和負債等主要財務數據。與之形成對比的是，風險投資公司通常在經過大量的分析以及與企業管理層的談判之後，直接對這些公司進行投資。業內人士指出，政府監管部門可能會就此施壓。
監管問題不只是抑制增長的唯一問題。上市對企業意味著需要更負有責任。在2008年和2009年共有18家受風投支持的公司在美國上市之後，2010年這一數量猛增至72家。業內人士預計，今年將會有80至85家受風投支持的公司進行首次公開招股。商務社交網站LinkedIn上月底宣布，該公司已正式向美國證券交易委員會提交上市申請，計劃通過首次公開招股募集最多1.75億美元資金。
美國天使投資人納瓦爾•拉維肯特（Naval Ravikant）指出，盡管越來越多的私有公司股票開始通過非上市公司股票交易所進行交易，但是非上市公司股票交易所仍需要4至5年的時間用於發展。拉維肯特指出，購買規模較小的公司的股票存有極大的市場風險，因為害怕競爭對手掌握自己的財務數據，這些公司通常都不會對外公布財務信息。
這也就意味著，包括SecondMarket、SharesPost、Xpert和Gate等非上市公司股票交易所，需要有更多快速增長的創新企業的股票在這些市場交易，才能夠吸引外部投資人。
㈥ 美股集體下挫推特跌超15%，美股如果暴跌，會對全球股市有何影響
美國股市作為世界資本市場的重要組成部分，如果美股出現大幅度的下跌，那麼對於整個全球的資本市場來說，都會產生一系列的蝴蝶效應，對於全球的整個資本市場來說，都會受到一定的沖擊和影響。
而且對於美國股市來說不僅僅有美國投資的，其他全世界各地的投資者也會擁有一定的資金來到美國的資本市場上進行投資，所以說如果美股出現一定幅度的下跌的話，那麼對於全球的資產來說，都會受到一定的沖擊和影響。
㈦ MBI合法嗎
這個是一定的
㈧ 馬斯克推特簡介改成"比特幣"，他為什麼要這樣做
周五下午，在馬斯克將其Twitter個人資料更改為“ bitcoin”之後，比特幣猛跌至接近5,000美元，為37,000美元。盤中漲幅達到10％，然後回落至近2,000美元，但隨後繼續上漲。超過38,000美元大關，當天上漲超過13％。彭博宏觀分析師馬克·庫德莫爾指出，這一波比特幣市場證實了馬斯克和推特的“力量”。
庫德莫爾說，沒有理由相信此操作是因為馬斯克的賬號被黑了。比特幣的市值在半小時內增加了約1000億美元，更不用說其他加密資產的其他相關收益了。這是一個非常強大的“力量”。比特幣的當前高位已經下降，但這將成為下一個主要高位的催化劑，或者是被困多頭在不久的將來擺脫困境的機會。它將變得非常有趣。馬斯克的Twitter最近吸引了很多關注，他已經成為“ Twitter股票之神”。周四晚些時候，馬斯克回應了另一位用戶的評論，稱Shopify為“很棒”，後者的股價立即上漲了3.5％。
比特幣是一種加密的貨幣，使用區塊鏈作為支付系統。它是由中本聰（Satoshi Nakamoto）在2009年基於無邊界點對點網路並使用共識活躍的開源軟體發明和創建的。它使用加密的數字簽名，而無需通過任何第三方。第三方信用機構可以解決具有多次付款和交易安全性的電子貨幣問題。
據報道，比特幣的供應量被限制為2100萬，預計這一數字將達到2140。加密貨幣必須存儲在數字錢包中，可以通過Coinbase等交易所在線存儲，也可以使用加密貨幣在網上的專用軟體離線存儲。硬碟。
馬斯克的舉動類似於推特首席執行官傑克·多爾西（Jack Dorsey）的舉動，他長期以來一直是比特幣的支持者。馬斯克提到比特幣意味著他超過4,300萬粉絲可能渴望了解更多有關世界上最有價值和最大的加密貨幣的信息。