『壹』 學習軟體開發和大數據哪個更有前途
就我所了解的，在現在以及可預見的未來，這個行業對軟體工程師的需求絕對是碾壓硬體工程師的。也就是說，招軟體工程師的職位比硬體工程師的職位要多的多，而且軟體工程師找工作上來說會比硬體工程師更容易。
先從企業的角度來講講。我個人認為造成這個差異的原因，第一個是基本上所有的公司，從初創公司到全球百強，都有對軟體工程師的需求。現在哪個公司不需要幾個碼農來開發app，或者做個web。但是做硬體這種工作並不是所有公司會去做的。舉個簡單的例子，摩根大通銀行在我們學校的招聘會上明確招軟體工程師，expedia也明確招聘軟體工程師，如果這個兩個公司突然說要招電子工程師，這不是逗我嗎。。而且哪怕是硬體公司，也需要大量的軟體工程師來支持硬體前端工作。
第二點我覺得要歸功於現在的創業潮。不管在美國在中國互聯網創業都是趨勢，但是可以說絕大部分的初創互聯網公司做的都是軟體方向。有個點子，有點技術，找幾個合夥人抱著電腦就能開幹了。但是初創公司要專注做硬體開發就比較難了，因為成立設計硬體公司的門檻和起步開銷比較大。所以這也導致大部分初創公司以互聯網為主，能做的了硬體設計的公司基本上都是處於壟斷地位的大企業。
第三個很重要的原因就是硬體設計在現在來看已經是相對成熟的技術，我甚至有ee的同學跟我說大部分硬體的東西已經步入夕陽產業的范疇，因為很多東西已經成了規范，也因為很多東西被自動化所取代。前一陣子全球大牌的硬體公司才裁了不少人，intel更是裁掉了接近20%的硬體工程師。但是互聯網熱從90年代開始到現在熱頭還沒過，而且未來諸多產業如人工智慧、機器學習、圖像識別、大數據都才剛起步，所以還有一定的上升空間。
還記得當初我們學校的初創公司招聘會上幾十家公司只有一家招硬體工程師，而且還是偏軟體的硬體工程師，剩下的公司里98%都在找會碼代碼的人；大企業的招聘會上才能見到nvidia、arm、 intel、 TI 的身影，但是哪怕是這樣，基本上所有的公司招牌上都會有大寫加粗的招computer science的字樣。。
再從個人的角度來講。想成為一名軟體工程師找到工作的門檻遠比成為一名合格的硬體工程師低很多。要想以軟體工程師的身份混到個飯碗，學兩門語言學好，常用的數據結構，刷點題就基本上能找到薪水小幾千的崗位。我甚至知道國內有專門的軟體工程師培訓機構，那種專門教java和演算法，兩個月速成班，而且所聲稱的學生就業率還挺高的。
但是要想成為一名合格的硬體工程師，不是科班出身的不好好學幾門模電數電信號邏輯設計的課，沒有在學校實驗室里自己焊點電路做實踐，連簡歷都發不出去。而且現在要想學個什麼語言框架，網上搜一搜「」xxx語言入門教程「」就有非常豐富的資源，但是要是在網上搜「如何學好超大規模集成電路設計」，要想找到可以受用的資源幾乎是不可能的。而且就我所參加的招聘會來說，如果有招硬體工程師基本都要求有研究生的學位，但是對軟體工程師的要求基本上就是熟悉演算法數據結構，會web編程有相關經歷就夠了。
軟體工程師很多時候吃的是體力，硬體工程師大部分時候是吃經驗，所以硬體工程師一般得有一定的經歷積淀才能脫穎而出。尤其像模電這種上手程度很高的方向，沒個十年八年的相關經驗根本不算學成出師。所以說本身對從業者的資質要求更高，也是硬體工程師不好找工作的原因之一。
上面是我所認為的短時間內軟體工程師就找工作方面來說會比硬體工程師更容易的原因。但是這並不意味著會編程就肯定找得到工作，也不意味著硬體產業就會低迷下去。軟體工程師的職位多，但是每年從事這個職業的人也更多，雖然我認為現在軟體工程師短期內還沒有出現飽和的趨勢（畢竟那麼高的工資還擺在那），但是總有一天這個行業也會像金融產業一樣降溫（人才供過於求）。
硬體產業雖然大部分已經有步入夕陽產業的趨勢，但是曾經一度被宣稱沒啥好搞的供電網路最近也被smart grid搞得神乎其神，美國top5的高校都還設立了相關實驗室。此外，現在物聯網，車聯網，智能家居的概念被炒得火熱，我相信等相關成熟的支持技術（能量採集，低功耗通信）以及統一的開發平台一旦出現，硬體工程師的需求只會更多，雖然這些產品依舊只有那些有背景的大公司才做得動（不過因為歐美國家電子產業上的封鎖，國家也在硬體設計上砸了很多銀子，初創企業也會慢慢增加，相信國內的相關機遇也會更多）。而且畢竟軟體產業還是依靠硬體，如何設計低功耗，高穩定性，能夠承載大吞吐量計算量的硬體也是這個產業的挑戰，畢竟人工智慧，機器學習，視覺處理等領域是很吃硬體計算量的。沒有強大的硬體支持，阿狗要想打敗李世乭還是痴心妄想吧。
本人現在在一家為硬體的公司設計軟體的百強軟體公司實習，做的工作大部分還是偏軟體，所以本身對工作常態也並沒有非常深入的自己的感受。但是就我觀察身邊的同事以及跟別人的交流來看，不管是做軟體硬體，都是要：對。著。電。腦。。。
軟體工程師平時就是上班啊調試程序，比較低級的碼農只能給高級軟體工程師打打下手，幫他們做測試，實現他們設計好的東西。當然做到高級工程師了才有能力開發設計自己公司的產品。
如果在初創公司工作節奏更緊張，如果趕上產品要上線可能需要加班調試。遇到程序爆炸了可能還需要on call（就是你負責的東西突然出問題了，你的manager直接打個電話給你，你得馬上去公司修bug），至少我知道amazon是有這個機制。 我現在還沒有在純做硬體的公司實習過，但是從我知道的事實來看，硬體工程師不會比軟體工程師輕松。硬體工程師也需要調試電路啊調試腳本啊，反正也有跟軟體工程師交叉的工作。工作環境取決於細分的工作類別。開發FPGA的估計跟碼農一樣坐辦公室，搞MEMS的、嵌入式的就長期入駐實驗室了。因為大部分硬體公司都是相對成熟的大企業，所以工作節奏普遍不會像在初創公司那麼緊張，不過像在華為這樣的企業就另說了。。。
當然不管是軟體工程師還是硬體工程師，工作強度應該都是高於其他instry的職業的。畢竟這個行業競爭會越來越激烈，這也是聰明人聚集的地方。 至於工資的話，就平均來講，美國這里的軟體工程師年薪會略高於硬體工程師（從glassdoor以及其他門戶的數據來看），但是軟體工程師一樣也有收入低的，硬體工程師的收入也有碾壓軟體工程師的。只要你技術過硬，薪水都不是事兒。
有人說軟體工程師前景更開闊一些，我個人的感覺是不管怎樣，這兩個行業在未來都會有非常非常多的機遇與挑戰（詳細原因見第一點）。不管是軟體設計還是硬體設計，底下都有更多細小的分支（比如說你硬體設計是想做vlsi，dsp，處理器設計，通信，fpga開發還是嵌入式，軟體設計你想做web開發，app開發，軟體開發，嵌入式軟體工程師，操作系統還是distributed system）。 我個人是對兩個大方向都很有興趣，但是我決定自己最終的方向還是嵌入式設計和處理器設計，這兩個行業都應該算是夾在了純硬體設計和純軟體設計的中間。
尤其是產業對嵌入式工程師的要求更高，能夠自己設計mixed signal pcb，自己調試應用代碼寫kernel code，能調試無線通信，基本意味著一個合格的嵌入式工程師要對硬體和軟體相關方面有足夠的知識。我自己是比較討厭做web開發app純開發軟體的工作，因為這些工作的門檻太低，不是科班出身的人可能都能混的比你好得多，體現不出來自己的價值。而且我比較喜歡把電路板和各種元件握在手裡的感覺，而且我發現自己能夠設計一個可以用的硬體的時候那種成就感會高於debug之後的成就感。當你發現自己在經受了大學的磨練真正擁有了學習知識的能力以後，豐富的網上資源以及自身的積累都會讓你學習這些網頁app知識非常輕松，所以我個人更喜歡硬體底層，以及和硬體底層打交道的軟體領域。
軟體硬體的課程都不會簡單，而且兩個學科的工作量不是其他學科能比的（學工科的天天做project呆lab，學統計的上完課就回家看電影。。）所以要想學好，還是需要花一定精力，尤其美國的大學工科院系workload相對國內高校來說有增無減。確定這是你想要的，再給予考慮。
嵌友們，看到這里，是不是也深表認同，自己也是這么看好嵌入式工程師前景的！
『貳』 大數據應用軟體開發知名公司
中國做軟體開發和大數據的公司有很多，但是做的好的和成功上市的有幾個呢，
各類軟體的出現，給我們的日常生活和工作學習帶來了諸多的便利。現在很多企業都希望根據自己的需求定製軟體，來實現更高效的工作，正是有了這一市場需求，多家軟體開發服務從開發通用軟體走向定製化服務。軟體開發選擇哪家公司比較好？北京開運聯合認為可以從以下幾個方面來看：
3、 有比較成功的案例
通常情況下，很多軟體開發公司在與用戶確認完需求進行報價之後，用戶就需要付款才能進行軟體的開發，也就是說付款在軟體開發出來之前。這個時候，用戶如何相信這家公司能夠開發出令他滿意的產品？客戶案例是最說服力的。筆者曾經選擇重慶億盛尚科技有限責任公司定製軟體就是因為這家公司有多個成功案例，事實也證明他們確實能夠開發出令人滿意的軟體。
『叄』 大數據系統軟體開發公司有哪些
大數據系統軟體開發公司有哪些
系統軟體是有很多種類的，找的時候可以根據具體的種類來選擇，不過系統軟體開發公司有很多公司可以開發的，主要是如何找到合適自己公司的，依據我們的系統軟體開發經驗就來為大家介紹如何找到合適的的軟體公司
互聯網是個神奇的大網，大數據開發和軟體定製也是一種模式，這里提供最詳細的報價，如果你真的想做，可以來這里，這個手機的開始數字是一伍扒中間的是壹壹三三最後的是泗柒泗泗，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
一，評估公司整體實力。
一個正規的軟體開發公司，一般是需要這家公司擁有自己的研發團隊的。
二，從該公司實際開發案例著手，評估該公司的技術實力。
不算是大型軟體開發公司還是小點的軟體開發團隊都有自己的開發案例，我們要怎麼樣從公司開發案例來評估這家公司的技術實力呢?答案是看這家公司合作的客戶是誰。通常情況下大型企業對軟體開發公司綜合實力把控非常嚴格，能選擇有與大型企業合作過的軟體開發公司，一般問題就不大。
三，看售後服務
軟體開發完成後，軟體開發公司的客服會指導客戶的技術人員如何使用軟體的後台。有些軟體開發公司會使用電話、電腦遠程協助或者上門技術指導等多種方式使客戶可以很輕松的了解如何使用操作軟體的後台。一個好的軟體開發公司，則應有專業的售後客服、售後團隊，除了上線後持續跟進軟體運營情況外，還能進行免費協助維護，突發情況發生後的緊急維修等。
『肆』 大數據分析與大數據開發
不管你是找工作還是別人找大數據開發和軟體定製和外包，一定要按照以下標准，這樣對你的職業生涯和發展都是有幫助的
各類軟體的出現，給我們的日常生活和工作學習帶來了諸多的便利。現在很多企業都希望根據自己的需求定製軟體，來實現更高效的工作，正是有了這一市場需求，多家軟體開發服務從開發通用軟體走向定製化服務。軟體開發選擇哪家公司比較好？北京開運聯合認為可以從以下幾個方面來看：
3、 有比較成功的案例
通常情況下，很多軟體開發公司在與用戶確認完需求進行報價之後，用戶就需要付款才能進行軟體的開發，也就是說付款在軟體開發出來之前。這個時候，用戶如何相信這家公司能夠開發出令他滿意的產品？客戶案例是最說服力的。
『伍』 軟體開發和大數據該選哪個方向
個人認為大數據更好，從目前的情況來看未來一段時間里大數據相對來說還是非常熱門的，但是學習曲線相對會更陡峭些，對數學功底要求較高。
而軟體開發，相對來說不那麼難，就業范圍也廣，就是薪資和發展相對而言比大數據差點。
『陸』 請教軟體服務業大數據的股票有哪些
所謂軟體外包就是一些發達國家的軟體公司將他們的一些非核心的軟體項目通過外包的形式交給人力資源成本相對較低的國家的公司開發，以達到降低軟體開發成本的目的。眾所周知，軟體開發的成本中70%是人力資源成本，所以，降低人力資源成本將有效地降低軟體開發的成本。 軟體外包已經成為發達國家的軟體公司降低成本的一種重要的手段。目前，全球軟體的銷售額為6,000億美元，而其中軟體外包的銷售額即達到500～600億美元。預期到2005年軟體外包的銷售額將達到1,000億美元。軟體外包的大幅度增長為人力資源成本相對較低的印度和中國帶來了新的發展機會。 中國目前已經有不少的公司開始介入軟體外包這一領域。目前軟體外包產業較為發達的地區有上海、北京、大連以及深圳等城市。以北京為例，有40%的軟體企業參與外包項目，軟體行業60%～70%的營業額來自外包。在上海和北京，一個軟體外包工程師的月薪達到7,000～10,000元人民幣，而同樣能力的軟體工程師在武漢只需要三～四千元人民幣。資本的特徵是向成本更低的地方流動，所以，近一段時間以來已經有大量的東部軟體公司准備遷移到中部地區，目前首選的地區主要是武漢和西安。
『柒』 大數據軟體開發怎麼樣
近幾年，大數據、人工智慧、區塊鏈等互聯網熱點頻出，有不少應屆大學生和相關行業人員轉行來學，大數據開發程序員的薪資也是各類型程序員的前列。
『捌』 大數據和軟體開發哪個方向比較好
大數據和軟體開發現在都挺好的。以現在的行情來說，大數據好找工作，軟體開發需要硬實力。
『玖』 大數據和軟體開發哪個方向好
大數據和軟體開發，其實准確來說，大數據也是軟體開發當中的一個方向。
軟體開發，猜測你指的應該是開發工程師、程序員一類的，從職業范疇來說，大數據開發也涵蓋其中。從就業前景來說的話，大數據是目前比較熱門的方向，薪資待遇在程序員群體當中也是拔尖的。
大數據具體來說，還可以細分方向。比如說大數據開發，主要是技術類工作，數據系統平台開發、數據應用開發、ETL開發、系統運維等工作，這方面的工作，現在需求普遍，待遇也好。
還有大數據分析挖掘，尤其是挖掘演算法方向，現在也很受重視，尤其是是BAT大公司，數據資源多，這方面的崗位需求也多，待遇超出同級別其他很多崗位。
『拾』 大數據 軟體開發 怎麼選
我本身是大數據專業的，對於這個專業毋庸置疑的好！！屬於我學校的計算機系王牌專業，需要比較高的分數才能進去。
大數據專業挺容易就業的，同時，他也要要求個人的職業技能，非常的棒。就業的范圍也比較廣泛。比如Python。Java。c++都屬於是高薪職業。
然後他的需求量，在國內國外是比較受歡迎的。如果職業技能非常好並且有華為iE證書在國外同樣也是搶手貨。
再好的專業沒有相當過關的職業技能也是沒有用的，因此選了大數據一定要好好學習！！！加油 以夢為馬不負韶華！！