❶ 有沒有一種股票軟體或者網站，可以模擬過去的實盤
我現在玩的是炒股達人app，最高有1000根K線/5分線/15分線，直接從股票市場搬運了3000多支股票的全部歷史K線來模擬炒股，還有雙人PK、做多做空、期貨訓練和闖關賽，都是跟人家PK的
❷ 股票軟體通達信 數據提取問題
樓上的朋友都沒看懂LZ想問什麼。
很遺憾啊~~~這個軟體沒有您說的這個功能。
如果有可能的話，您可能需要一點一點的把數據寫在EXCEL里……
或者您用Alt+Print Screen鍵把那個窗口截下來。然後再粘貼到微軟自帶的畫圖軟體：畫圖中，這樣也可以保存下來。
希望能幫到LZ~~~~~~~~~~~
❸ 求一款免費股票監控軟體
錢龍就可以啦，你是真傻還是裝傻啊……
錢龍是免費的，與大盤同步更新，刷新很快，我每天都在家試驗，從來沒有延遲，呵呵……
在家炒股，各個證券公司都有相應的股票軟體，你不會連這個都不知道吧……
難不成是個做廣告的托！
❹ 什麼是抓包工具
你是網路管理員嗎？你是不是有過這樣的經歷：在某一天的早上你突然發現網路性能急劇下降，網路服務不能正常提供，伺服器訪問速度極慢甚至不能訪問，網路交換機埠指示燈瘋狂地閃爍、網路出口處的路由器已經處於滿負荷的工作狀態、路由器CPU已經到了百分之百的負荷……重啟動後沒有幾分鍾現象又重新出現了。
這是什麼問題？設備壞了嗎？不可能幾台設備同時出問題。一定是有什麼大流量的數據文件，耗盡了網路設備的資源，它們是什麼？怎麼看到它們？這時有經驗的網管人員會想到用區域網抓包工具來分析一下。
你一定聽說過紅色代碼、Nimda、沖擊波以及震盪波這些臭名昭著的網路殺手。就是它們製造了上述種種惡行。它們來勢洶洶，阻塞網路、感染主機，讓網路管理員苦不堪言。當網路病毒出現時，如何才能及時發現染毒主機？下面我根據網路病毒都有掃描網路地址的特點，給大家介紹一個很實用的方法：用抓包工具尋找病毒源。
1．安裝抓包工具。目的就是用它分析網路數據包的內容。找一個免費的或者試用版的抓包工具並不難。我使用了一種叫做SpyNet3.12 的抓包工具，非常小巧, 運行的速度也很快。安裝完畢後我們就有了一台抓包主機。你可以通過SpyNet設置抓包的類型，比如是要捕獲IP包還是ARP包，還可以根據目的地址的不同，設置更詳細的過濾參數。
2．配置網路路由。你的路由器有預設網關嗎？如果有，指向了哪裡？在病毒爆發的時候把預設網關指向另外一台路由器是很危險的（除非你想搞癱這台路由器）。在一些企業網里往往僅指出網內地址段的路由，而不加預設路由，那麼就把預設路由指到抓包主機上吧（它不下地獄誰下地獄？當然這台主機的性能最好是高一點的，否則很容易被病毒沖擊而亡）。這樣可以讓那些病毒主機發出的絕大部分掃描都自動送上門來。或者把網路的出口映像到抓包主機上，所有對外訪問的網路包都會被分析到。
3．開始抓包。抓包主機已經設置好了，網路里的數據包也已經送過來了，那麼我們看看網路里傳輸的到底是些什麼。打開SpyNet 點擊Capture 你會看到好多的數據顯示出來，這些就是被捕獲的數據包（如圖）。
圖中的主體窗口裡顯示了抓包的情況。列出了抓到數據包的序號、時間、源目的MAC地址、源目的IP地址、協議類型、源目的埠號等內容。很容易看出IP地址為10.32.20.71的主機在極短的時間內向大量的不同主機發出了訪問請求，並且目的埠都是445。
4.找出染毒主機。從抓包的情況看，主機10.32.20.71值得懷疑。首先我們看一下目的IP地址，這些地址我們網路里存在嗎？很可能網路里根本就沒有這些網段。其次，正常情況下訪問主機有可能在這么短的時間里發起這么多的訪問請求嗎？在毫秒級的時間內發出幾十甚至幾百個連接請求，正常嗎？顯然這台10.32.20.71的主機肯定有問題。再了解一下Microsoft-DS協議，該協議存在拒絕服務攻擊的漏洞，連接埠是445，從而進一步證實了我們的判斷。這樣我們就很容易地找到了染毒主機的IP地址。剩下的工作就是給該主機操作系統打補丁殺病毒了。
既然抓到了病毒包，我們看一下這個數據包二進制的解碼內容：
這些數據包的長度都是62個位元組。數據包前12個位元組包括了目的MAC和源MAC的地址信息，緊跟著的2位元組指出了數據包的類型，0800代表的是IP包格式，0806代表ARP包格式。接著的20個位元組是封裝的IP包頭，包括了源、目的IP地址、IP版本號等信息。剩下的28個位元組封裝的是TCP包頭，包括了源、目的埠，TCP鏈接的狀態信息等。這就構成了一個62位元組的包。可以看出除了這些包頭數據之外，這個包沒有攜帶其他任何的有效數據負荷，所以這是一個TCP要求445埠同步的空包，也就是病毒主機在掃描445埠。一旦染毒主機同步上沒有採取防護措施的主機445埠，便會利用系統漏洞傳播感染。
Spynet3.12 下載地址：http://www.315safe.com/showarticle.asp?NewsID=2654
❺ 如何通過軟體抓取新浪財經里單只股票數據
如果你是准備抓歷史數據，那還不如直接使用免費的wdz程序，滬深1990年至今的全部日線歷史；2000年至今十幾年的5分鍾數據都可以直接輸出，而且可轉化為各種格式。根本不用去新浪中抓取。
❻ 有什麼軟體可以對股票行情進行實時監控的
你有沒有
證券賬戶
～
沒有瞎操心～
有證券賬戶的，你的股票或者
基金經理
經紀人會
二十四小時
幫你看著～還會推薦合適的客戶端供你下載～
實時監控，那得看你有多閑～各大門戶網站都有即時的信息通報，多到你根本看不完～
❼ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
❽ 想要開發一個股票交易軟體 需要怎樣獲取實時數據 數據介面
惠德贏策 大家記住了啊，這個垃圾公司老闆叫：祝清。公司內部垃圾就算了，公司出的產品都是騙人的，還有他們開發的一個模擬炒股的網站要交錢才能炒股，都是騙人的，大家千萬別上當受騙，這家公司老闆超級卑鄙，合夥別人把他原來的公司給搞垮自己開公司，不過心在自己公司也快倒閉了，員工工資都發布出來了，哈哈，真雞-巴爽呀，那個B兒子真沒話說了。
我就是受害者呀，噴血相告，切記呀