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matlab生成股票代碼

發布時間: 2022-06-03 05:36:27

① 誰能教我寫一個MATLAB實現BP神經網路預測股票價格的編碼,我要寫畢業論文,不懂,多謝啊!

網路的訓練過程與使用過程了兩碼事。
比如BP應用在分類,網路的訓練是指的給你一些樣本,同時告訴你這些樣本屬於哪一類,然後代入網路訓練,使得這個網路具備一定的分類能力,訓練完成以後再拿一個未知類別的數據通過網路進行分類。這里的訓練過程就是先偽隨機生成權值,然後把樣本輸入進去算出每一層的輸出,並最終算出來預測輸出(輸出層的輸出),這是正向學習過程;最後通過某種訓練演算法(最基本的是感知器演算法)使得代價(預測輸出與實際輸出的某范數)函數關於權重最小,這個就是反向傳播過程。
您所說的那種不需要預先知道樣本類別的網路屬於無監督類型的網路,比如自組織競爭神經網路。

② 用matlab怎麼算股票價格的收益率,怎麼得出收益率的圖~

用matlab算股票價格的收益率的方法:
在matlab裡面通常指令是:log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指數第t天的價格;
其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.
股票收益率簡介:
股票收益率指投資於股票所獲得的收益總額與原始投資額的比率。股票得到投資者的青睞,是因為購買股票所帶來的收益。股票的絕對收益率就是股息,相對收益就是股票收益率。

③ matlab 小波變換 股票

你的函數是是什麼,你把股票的 時間和價格對應起來,這樣的話,就可以用小波函數進行代入進行小波變換,看信號的分解的各部分了。

④ MATLAB 如何導入股票數據,並畫出K線

需要幾個關鍵步驟 (函數應用需要自己多用help 學習)
1自己先下載原始數據格式 時間 開 高 低 收
1 讀取數據 xlsread 函數
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % 『000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %時間
OpenPrice=num(:,1); %開盤
HighPrice=num(:,2); %收盤
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存儲mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 開 紅色 時間 時間格式

⑤ 關於利用matlab繪制股票線型的數據問題

從bggf.mat 讀得的bggf數據看上去有4列
看你用highlow 函數的調用方式,這四列應該是
開市價 最高價 最低價 收市價

而r是用size獲得的數據的行數
之所以報錯就是bggf(r-100:r,2)取下標的時候錯了
r是數據的行數,肯定是個正整數沒錯,錯就錯在r-100
你文件裡面的數據如果不足100行,那麼r-100就會出現負數
數據正好是100行,那麼r-100就會等於0
在matlab裡面,下標是從1開始的正整數,所以發生以上情況就會錯

如果你的數據是剛剛好100行的,那麼完全不用這么麻煩,直接用:代替就可以了
highlow(bggf(:,2),bggf(:,3),bggf(:,4),bggf(:,1),'r')
但是這樣寫無論是數據有多少行,圖都會照畫,不足100行,超過100行照單全收

如果你的數據有超過100行,你只想取最後的100行,你應該減99而不是100
highlow(bggf(r-99:r,2),bggf(r-99:r,3),bggf(r-99:r,4),bggf(r-9:r,1),'r')
但是當數據不足行時,這樣寫會同樣報錯

⑥ 怎麼把matlab工具箱操作生成代碼

首先,將下載的工具箱文件解壓,將文件夾復制到MATLAB安裝目錄下toolbox文件夾下。
其次,在MATLAB命令行中輸入如下命令:
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路徑
>> savepath %永久保存路徑
最後,檢查是否成功:
>>which hog %隨便輸入所加入工具箱中的一個m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路徑,即載入正確

⑦ 如何用MATLAB獲取股票數據

該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中,生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊,且判別模型也是一個多層感知機。
這個特例稱為對抗的網路。這里,僅用反向傳播和 Dropout 來訓練模型,生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和 Markov 鏈。

⑧ MATLAB中怎麼畫一萬條路徑。 我在MATLAB中用了for循環,生成股票價格的一

作圖時用hold on,就能在同一個圖形中繼續作圖

⑨ 如何在matlab中編寫股市macd的計算方法

你的公式太不明確,需要知道太多量才能計算得到要的結果
下面是根據你上面寫的模糊的公式編的,有問題可以Hi我。

function [DI,DIF,DEA,BAR,MACD]=stocks(tmaxi,tci,tmini,EMA12_y,EMA26_y,DIF_9,MACD_y)
%需要知道的量
%1.當日最高指數tmaxi
%2.當日收盤指數tci
%3.當日最低指數tmini
%4.昨日的12日EMA:EMA_12
%5.昨日的26日EMA:EMA_26
%6.最近9日的DIF:DIF_9
%7.昨日的MACD:MACD_y
%當然如果給出前面9個或者EMA12,26
%之後的就可以計算了
DI=[tmaxi,tci,tmini*2];
L12=0.1538;
L26=0.0741;
EMA12=L12*tci+11/13*EMA12_y;
EMA26=L26*tci+25/26*EMA26_y;
DIF=EMA12-EMA26;
DEA=sum(DIF_9)/9;
BAR=DIF-DEA;
MACD=DIF-DIF(end)*0.2+MACD_y;
MACD_y=[MACD_y,MACD];
MACD_y(1)=[];
end