當前位置:首頁 » 軟體代碼 » 編程股票軟體行情
擴展閱讀
上合組織峰會 2025-08-07 15:48:48
王艷博客 2025-08-07 15:48:09

編程股票軟體行情

發布時間: 2022-06-08 18:58:15

1. 想找一款手機上用的股票軟體,能支持自編寫指標的預警

至今為止,手機上能自編公式的軟體:
1,安卓系統:通達信,有實現「自編指標公式」
2,蘋果iOS(包括 iPhone/iPad設備),有「股票盯盤系統」,實現了:「自編指標公式」、「自編選股公式」、「自編預警公式」、「全市公式盯盤預警」、「分時選股公式」、「多周期公式給組合選股」等功能。是自編公式齊全的一款手機軟體。(在AppStore搜索「股票盯盤系統」可以免費安裝。)
股票看盤俗稱盯盤,是股票投資者主要的日常工作,可天天人工盯盤,將浪費太多時間,為此小編帶來了一款非常專業的掌上股票行情分析軟體:股票盯盤系統安卓版App,可實時掌握股票異動,後台盯盤雲伺服器連續盯盤,達到定製的觸發條件,就通過信息推送提醒你,無論你身處何地,都可達到全天侯代理盯盤作業的作用。其中最值得一提的是,該軟體支持自編寫股票公式,其中包括分時圖自編寫指標公式、綁定個股的自編寫預警公式、綁定策略公式至個股等等,能夠讓自己特獨的操作方法更直觀化,系統化,更好的解決你所有問題,助力您炒股投資。
股票盯盤系統安卓版app
軟體亮點
1、超級短線選股
後台實時選出適合超短線操作的個股
按多種特徵進行分類
提供分時特徵選股,可用於分時買點驗證
2、智能雲後台
雲後台提供實時行情數據
後台智能分析數據,給出當前大盤運行行情數據統計,以及趨勢特徵
後台監控所有個股的運行,達到用戶定製的預警條件時,發送推送信息給用戶
後台通過個股各條件進行評分,對個股進行排序的方式進行智能選股,供用戶選股參考
3、全功能分析圖
大圖顯示分析圖,
使用動態浮動價格坐標,對價格橫線進取整,價格、時間因素都直觀明了
成交量,價格精確復權(左上方下拉菜單進行選擇切換.)
雙指撮合查看更多K線
雙指滑動查看歷史K線
功能特點
【支持自編寫股票公式】
支持自編公式,能讓自己特獨的操作方法直觀化,系統化,本軟體全面支持多種類型自編寫股票公式:
公式選股:支持日周期/30min/60min周期公式選股;
指標公式:支持分時副圖,以及分析圖5分鍾/15分鍾/30分鍾/60分鍾/日/周/月周期K分析圖;
預警公式:支持綁定個股的日周期、30分鍾、60分鍾自編寫預警公式;
策略公式:支持用於日周期策略公式,綁定個股預警,以及策略數據評估;
公式支持類型切換。

2. 請問是否可以自己編程獲取股市行情信息

可以通過兩個方法來進行查看:
第一種,在網路搜索頁面直接輸入股票代碼,如:000717,網路輸入後,即可在搜索結果中看到,其中分時,就是該股票在當天的實時走向。
第二種,通過炒股軟體,如東財,同花順等,在開啟後,直接輸入,股票代碼,如600854,點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。

3. 如何獲得股票行情數據,自己編程處理進行數據挖掘

行情數據可到通達信或者同花順觀看

4. 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

5. 如何用(易語言)編程,設計一個控制,別的軟體的,程序。 主要是獲取股票,價格變動。

先找一個實時更新股票的權威網站然後找到網站股票的列表之後獲取該網頁的源代碼 在程序里分析.輸出數據 具體的懶得寫 只給出思路

6. 想編寫股票自動交易軟體,讀取通達信行情數據,操縱券商交易軟體自動下單,學什麼編程語言好呢

dsadsaadsadsadsada

7. 如何用C#編程讀取新浪的股票實時行情

使用system.net下HttpWebRequest 和HttpWebResponse 就能完成你的需求。
1、你直接請求sina的頁面。
2、通過對返回的字元串(或者document對象)進行分析,能夠取到相應的數據。

8. 我要做程序化交易編程, 國內那些股票/期貨軟體支持C或者C++行情分析編程介面

股票基本沒有,金字塔據說正在談。
期貨ctp的api可以直接用c、c++接入。
tb(交易開拓者)的語言接近c
文華、金字塔、mc都可以程序化交易,但是不是c,c++

9. 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

10. 股票軟體編程問題

有多種選擇:
1 在已有軟體的基礎上二次開發
2 在已有軟體的基礎上,開發指標,這個最方便,強烈推薦。指標所用的語言比較簡單,看下別人的源代碼就基本上能學會了。
3 自己從頭到尾開發軟體,那工作量增大很多了。至於用什麼語言,自己習慣用啥就用啥了。

證交所的數據,不太熟悉,那個好像要花錢買。
但是網上有免費的數據源的,尤其是日K線的數據,有很多的。

幾乎每個證券投資者都會經歷到處找指標,然後自己做指標的過程。但最終,會明白,那隻是一個小工具。