❶ 100銀子求助如何遍歷讀取TuShare的分筆股票數據
import tushare as ts
import time
while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)
根據 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子，你可以包裝成函數，傳入你要獲取的股票代碼，df包含30個列的內容，你可以輸出你想要的列，也可以保存到資料庫里。
tushare.org上都寫得很清楚了。
遍歷讀取無非就是
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
for i in df.index:
print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序號，以i為基礎你可以獲取所有row的數據，包括具體某一行某一列。python根據坐標讀取數據有多重方法，你學明白python後，tushare用起來就方便了。
❷ 如何從tushare獲取所有A股編號數組
首先確定是否安裝正確tushare，如果安裝直接用pipinstalltushare安裝即可。
❸ python中stock的用法
首先證券公司會提供一些API給你，使用的時tushare這個庫。
首先安裝tushare這個庫
pip install tushare
打開IDE，使用的時pycharm這個工具。
import tushare, time #導入tushare庫
data = tushare.get_realtime_quotes('600519') #獲取股票代碼為000581的股票信息
print(data)
❹ python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼
首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼
❺ 如何從tushare獲得某一日的所有漲停股票
❻ 如何獲取實時的股票數據
要跟供應商協商得到他的介面才能得到實時股票行情數據；
股票實時行情，可以通過兩個方法來進行查看：
第一種，在網路搜索頁面直接輸入股票代碼，如：000717，網路輸入後，即可在搜索結果中看到，其中分時，就是該股票在當天的實時走向。
第二種，通過炒股軟體，如東財，同花順等，在開啟後，直接輸入，股票代碼，如600854，點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。
同時在股票軟體的分時成交界面，可以查看到每一分鍾的成交價和手數。股票行情趨勢判斷必要時也需要結合分時成交界面的數據來進行判斷。
查看其它股票的行情猛滾也是枝汪餘一樣的道理，直接鍵入該陵余股票的代碼就可以查看到該股票當天或某個時間段內的行情。當然，精準的行情走勢、趨勢，是需要結合多種指標來共同進行分析的。
❼ 報錯TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable尋求解決辦法
該錯誤意味著您正在嘗試使用方括弧（例如 ）訪問對象的元素，但該對象支持且不支持此操作。TypeError: 'NoneType' object is not subscriptableobject[index]None
在這種伍逗特定情況下，看起來函數正在返回而不是預期的數據框。這可能是由於Tushare API或網路連接出現問題。ts.get_hs300s()None
要修復此錯誤，您可以嘗試以下操作：
查看圖共享API文檔，以確保您正確使用該函數。get_hs300s()
檢查您的網路連接並確保其穩定可靠。
在互動式 Python shell 中使用該函數以查看它是否返回預期的數據框。ts.get_hs300s()
如果函數仍返回 ，請嘗試使用其他 API 或數據集來獲取所需的股票代碼。ts.get_hs300s()None
下面是如何修改代碼以處理返回的情況的示例：ts.get_hs300s()None
在這個例子中，我們在嘗試訪問它的「code」列之前檢查變數是否不是。如果數腔念賣據框是 ，我們通過高嘩列印消息來處理這種情況。這可以防止發生錯誤。hs300NoneNoneTypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
回答不易望請採納
❽ 股票代碼有那麼多，怎麼樣能查到全部代碼。
電腦安裝一個股票軟體，點擊A股，所有股票的名字，代碼都有，滾動滑鼠2千多隻股票都可以查到
❾ 股票池如何用python構建
股票池用python構建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚寬，對比一下聚寬、優礦、大寬網（已經倒閉了），都大同小異，選哪個都一樣。
雖然這些平台都大同小異，但是代碼可不能簡單復制粘貼，因為底層函數庫是不一樣的，有可能在別的平台根本用不了某個函數，並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。
代碼的思路是，每個月底進行調倉，選出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/漲停的股票，然後選擇最小市值的10隻，基準是創業板綜指，看看結果。
python構建數據獲取方法是：
這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來，這里下載起始時間為20160101，截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。
這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。
第一種是以迭代歷史交易日的方式獲取所有歷史數據，假設獲取三年的歷史數據，一年一般220個交易日左右，那麼3年需要請求660多次左右，如果以這種方式的話，就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。
第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據，股票數量有大概3800多個，需要請求3800多次，但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次，也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。
理論上，你獲取的歷史范圍超過17.3年，那麼使用第一種方式才比第二種方式快。