Ⅰ 舉例說明如何構建股票市場模型
考試沒考到
Ⅱ 股票的兩種交易方式
一個人在實戰中買股票的方法多種多樣，但是從技術形態上看只有2種：陽線買股和陰線買股（陽線和陰線的區分隨著時間單位的不同而不同，這里的陽線和陰線是指日線）。比方說追漲是典型的陽線買股方法，抄底是典型的陰線買股方法。每個投資者根據自身條件的不同會選擇適合自己的買股方法。我的方法是陰線買股法。陰線買股法就是在股票下跌到一定程度時做出該股短期已經非常接近底部的判斷從而做出買入動作的方法。毫無疑問，這種方法對短線趨勢的判斷要求非常精準，實戰中很難做好，但是我自己覺得這種方法是最適合我的方法，因此我也就不遺餘力地研究這種方法並付諸實踐了。以下的帖子都是我的實戰帖或者我雖然沒有操作但是曾經非常關注的股票，現在拿出來就教各位高手。
本來我是想一直在壇子里灌灌水，但是說實在的，從macd網站我真是學到了很多有用的東西，網站里的諸多高手的精華帖子對我的操作理念的升華、操作方法的改進和操作紀律的完善有著很大的幫助。因此本著吃水不忘挖井人的態度，拿這個帖子出來獻丑，一方面希望能得到方家的進一步指教，另一方面希望能對後來者有所裨益。
是為序。
Ⅲ 怎麼做股票模型
我也曾今也想到過這個問題。但是，告訴你一個不幸的消息，股票不可以用模型製作，我以前試過用指數模型和高斯分布做過，但後來去給一個博士談到這個問題的時候。最終達成一致共識，股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之間建立交易模型，例如capm，b-s模型。如果是老師布置的作業，你就給她說，不能建立模型。
Ⅳ 股票是如何交易方式是什麼
你好，轉讓股票進行買賣的方法和形式稱為交易方式，它是股票流通交易的基本環節。現代股票流通市場的買賣交易方式種類繁多，從不同的角度可以分為以下三類：
(1)議價買賣和競價買賣
從買賣雙方決定價格的不同，分為議價買賣和競價買賣。議價買賣就是買方和賣方一對一地面談，通過討價還價達成買賣交易。它是場外交易中常用的方式。一般在股票上不了市、交易量少，需要保密或為了節省傭金等情況下採用。競價買賣是指買賣雙方都是由若幹人組成的群體，雙方公開進行雙向競爭的交易，即交易不僅在買賣雙方之間有出價和要價的競爭，而且在買者群體和賣者群體內部也存在著激烈的競爭，最後在買方出價最高者和賣方要價最低者之間成交。在這種雙方競爭中，買方可以自由地選擇賣方，賣方也可以自由地選擇買方，使交易比較公平，產生的價格也比較合理。競價買賣是證券交易所中買賣股票的主要方式。
(2)直接交易和間接交易
按達成交易的方式不同，分為直接交易和間接交易。直接交易是買賣雙方直接洽談，股票也由買賣雙方自行清算交割，在整個交易過程中不涉及任何中介的交易方式。場外交易絕大部分是直接交易。間接交易是買賣雙方不直接見面和聯系，而是委託中介人進行股票買賣的交易方式。證券交易所中的經紀人制度，就是典型的間接交易。
(3)現貨交易和期貨交易
按交割期限不同，分為現貨交易和期貨交易。現貨交易是指股票買賣成交以後，馬上辦理交割清算手續，當場錢貨兩清，期貨交易則是股票成交後按合同中規定的價格、數量，過若干時期再進行交割清算的交易方式。
Ⅳ 股票投資價值的模型有幾種
你是說上市公司的估值吧，別把兩個概念搞混了。
估值有相對法和絕對法
相對法：
市盈率
PEG
市凈率
等
絕對法：
折現
現金流
EV/EBITDA
期權法等等
Ⅵ 如何使用matlab建立股票交易模型
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Ⅶ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
Ⅷ 股票估值的方法模型有哪幾種
總得來說分為相對估值法和絕對估值法
相對估值法的模型有市盈率和市凈率
絕對估值法的模型有公司現金流貼現模型和股利貼現模型
我前幾天做過一個關於估值模型的PPT，LZ感興趣的話，可以留個郵箱，我傳給你O(∩_∩)O~
Ⅸ 股票交易模型案例
一般股票交易的模型就是量化交易，你可以自己先下載量化軟體看看已經有的指標，再進行優化