當前位置:首頁 » 交易平台 » 開源股票策略平台
擴展閱讀
買a類股票 2025-08-05 16:36:30
晉中市商業銀行 2025-08-05 16:15:26

開源股票策略平台

發布時間: 2021-08-11 11:14:22

❶ 哪裡有股票開源代碼

股票軟體的指標只能用來參考的,假如有這么好用的股票軟體,他們就不用賣了,自己炒就可以了。賣給你還要向你解釋和說明,要是你有這樣好的軟體你還要賣嗎?還不如自己用。<a href=" http://www.sem-service.com">您說呢</a>?

❷ 新浪財經的 股票圖表 有類似的開源實現嗎

超跌反彈動力強等諸多優勢,最關鍵的是中小盤股已經2年多牛市了,而經歷過5年熊市的藍籌股才漲一波,距離結束還很遠。玉名認為對股民來說,敢入低吸後就更要敢於持股,牛市行情過程復雜,但股民持股策略卻很簡單,選對主線就是耐心堅守。 超跌反彈動力強等諸多優勢,最關鍵的是中小盤股已經2年多牛市了,而經歷過5年熊市的藍籌股才漲一波,距離結束還很遠。玉名認為對股民來說,敢入低吸後就更要敢於持股,牛市行情過程復雜,但股民持股策略卻很簡單,選對主線就是耐心堅守。

❸ 關於有沒有C#寫的開源股票分析軟體

有開源的,製作的股票技術分析軟體正式開源(.net wpf)
http://www.cnblogs.com/xuming-wong/archive/2012/03/09/2384150.html
自己看看吧。有下載路徑

❹ 哪個炒股軟體既有開源又有西部證券

一般軟體的公用版都有,比如東方財富通 啥的

❺ 有沒有同步股票數據的開源軟體

樓主可以試試finereport,數據填報還有自定義報表功能都是最基本的功能,輕松實現報表的多樣展示、交互分析、數據錄入、許可權管理、定時調度、列印輸出、門戶管理和移動應用等。

❻ 開源的股票軟體源代碼誰知道從哪找到

最近即將發布該軟體的全部源碼,關於這個代碼的由來我在網路發布的帖子被該公司全部刪除,為了澄清事實,我將建立一個開源軟體網站,我看你們有多大本事能封鎖事實真相,與其把代碼給一個沒良心的公司不如徹底開源讓對金融軟體有興趣的朋友做個參考,也算拋磚引玉,這個代碼是3年前的東西了我目前開發的商業代碼不打算開源.

如果這個帖子訪問量超過1000,我就發布代碼,請大家轉發到各技術群

這個是C#開發的股票軟體

我是09年7月到風軟入職的,我入職前已經做了一個股票分析軟體,09年5月發布到網上的,7月到了風軟上班,當時2個月就把我帶過去的代碼移植到衍生品交易客戶端,由於當時討論自動交易的問題我就提出自己想法,做一個腳本解析系統,能解決這個問題,但是公司所謂高手們群起攻之,這方案沒實施,後來李說我不幹活,馬找我談話,說我工作態度不行,但是實際上是沒有分配工作給我,我就離職了,我於是又改起了自己的股票軟體,大概3月的時間寫了3萬行代碼基本實現了通達信軟體的功能,就算是對自己想法的交待.

時過境遷,2011年我在金融界招聘員工,鍾平生過來面試,說起了風軟的圖表分析的問題,說換了好幾撥人,現在都沒法用了,我到公司看看果然如此,我就好心幫他們,把3萬行代碼包括技術指標都給他們了,後來去了3次幫助他們整合系統,年後給我打電話說給我800塊錢說是給代碼付的費用,實際上我每次去風軟都是打車去的,來回140,我當時也沒說啥

2012年我沒什麼事情,還問他們控制項用的如何,又沒有問題,他說還有點我就去公司坐了幾天班把問題都修復了,後來幫他們做了一個直接連接資料庫的客戶端修改到iis宿主的remoting方案的demo,剛做完當天下午就找我談話,說我發布了對公司不利消息,我難道說的不是事實么,我說我以後就不來了吧,還說我給公司的代碼是當時在公司任職時帶出來修改的,做人怎麼能這么沒有良心呢.我分明是09年7月帶自己代碼到公司的,有當年帖子為證

http://www.chcj.net/thread-1456369-1-1.html,我沒從風軟帶出1行代碼都是我給風軟代碼

從始至終一直在貶低我,不知道做人怎麼能這樣.他說投資1000萬到公司了,一共不到100萬行代碼,一行代碼就算10塊錢,我白送他們的代碼居然說我賣給他的,我那代碼3萬行給我800,真可笑,要是賣給你你買的起么.如果100行3塊錢這么廉價,你為啥那麼著急就發布到公司的產品阿,做人講點良心好不好啊.還說我給的代碼他們自己都能做,那這2年你的人換了那麼多怎麼就沒做出來啊,我給你那代碼後期擴展到伺服器自動交易的方法都告訴你了,為啥這么沒有良心啊,後來坐班給他們修改的報酬也沒有給,白給的代碼老想說成是自己的,還不想給錢

另外的代碼是有著作權的,如果泄露到第三方要承擔法律責任的,如果沒有我的授權發布到產品里就是侵權

❼ python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢

Python量化投資框架:回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前,必須對量化交易策略進行回測和模擬,以確定策略是否有效,並進行改進和優化。作為一般人而言,你能想到的,一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架: Zipline :事件驅動框架,國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade : 事件驅動框架,最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場,應用python 2.7開發,最大的bug在於不支持3.5的版本,以及不支持強大的pandas。 pybacktest :以處理向量數據的方式進行回測,最新更新日期為2個月前,更新不穩定。 TradingWithPython:基於pybacktest,進行重構。參考資料較少。 ultra-finance:在github的項目兩年前就停止更新了,最新的項目在谷歌平台,無奈打不開網址,感興趣的話,請自行查看吧。 RQAlpha:事件驅動框架,適合A股市場,自帶日線數據。是米筐的回測開源框架,相對而言,個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易,同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件,半小時之內虧損上億,對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易,重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤,數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下,個人看到的,喜歡用的開源平台是雪球模擬交易,其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的,由於只能在線上平台測試,不甚自由,並無太多感覺。 雪球模擬交易:在後續實盤交易模塊,再進行重點介紹,主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易:若沒有機構版的話,可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接:http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤,無疑是我們的終極目標。股票程序化交易,已經被限制。但對於萬能的我們而言,總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面,或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言,比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言,由於資金量較大,出於安全性和可靠性的考慮,並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分: easytrader:提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易,量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架,支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商,做的是股票相關的內容,對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的,簡單總結一下。 2.1 回測 回測,貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二:期貨相對股票而言,門檻較高,更多是機構交易,開源較少; 去年至今對期貨監管控制比較嚴,至今未放開,只能做些CTA的策略,另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言,可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統,2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻,目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說,該框架側重的是交易模塊,回測模塊並未支持。 能力有限,如果對相關框架感興趣的話,就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架,以雪球或wind為主搭建模擬框架,用easy系列進行交易。

❽ 成都開源證券股票開戶的傭金是多少呢聽說開源軟體超級好用!

現在網上開戶的傭金默認萬2.5的樣子,資產越大傭金越低,一般都是看資金量的,資金量大的一般都是有優惠的,你這邊可以和客戶經理協商的,開源新升級的開源肥貓手機APP,功能強大,極速交易,還是比較好用的

❾ 開源證券系統在交易時間股票賣出後想撤銷,點擊撤銷顯示無可撤委託,能撤銷嗎

既然點擊撤銷顯示無可撤委託,說明你的委託單已經成交了。
已經成交了,就不能再去撤銷。只有沒成交,在撤單裡面還顯示的委託單,才可以撤銷。

❿ 目前市面上的量化交易平台做到了什麼程度

量化交易,從18世紀開始,金融投資的先驅已經開始探索各種不同的投資方法,經過多年的進化,已經嘗試了從價值分析、風險套利到日間交易等不同的方向。


在當前中國資本市場的變化中,定量投資作為一種新興的中國市場投資方式,是現代量化投資理論和數理統計方法的運用,在海大歷史數據的各種「能帶來超額收益的使用計算機技術的高概率事件制定一個模型驗證的數量策略和治療這些規則和策略,和固化的策略來指導投資的嚴格執行,為了獲得可持續的穩定,高於平均水平的超額收益。