① 基金經理會被人工智慧基金取代嗎
基金這東西本生就不應該存在，技術素質極差，還建老鼠倉，高賣地賣場外友情難監管，應該取締！
② 股票交易員這一職位是否會被電腦取代
現在所謂的股票交易員己經被電腦取代了，留下的都是一些輔助性的工作人員
③ 未來金融行業有可能被人工智慧取代嗎
2018年科技金融服務發展現狀與前景分析 機器人行業前景被看好，融合金融領域智能化發展大勢所趨
2018年科技金融行業發展現狀分析
要說科技金融的2018，那句老話適用：這是最好的時代，也是最壞的時代。P2P接連爆雷，比特幣漲少跌多，搞得人心惶惶。
但雙十一仍在打破紀錄，抖音在發掘市場，拼多多在關照五環外，機器人在料理股市……沒有什麼能夠阻擋，改變世界的嚮往。2018年，企業繼續各出奇招，新技術孕育新錢景。生存不易，生意繼續。
今年國務院出台多項政策部署緩解小微企業融資難題。9月開始執行新規，直到2020年底，向小微企業貸款的利息免繳增值稅。業內人士預計，對小微企業的幫扶將成為金融政策重點。互聯網金融也在改變傳統金融的支付、風險管理等環節，引入大數據降低徵信和放貸成本，用高科技手段清除小微企業的融資障礙。
預計2019年中國金融科技營收規模將突破1.4萬億
據前瞻產業研究院發布的《中國科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2013年中國金融科技營收規模僅僅為695.1億元。2014年中國金融科技營收規模突破千億元。到了2016年中國金融科技營收規模增長至4213.8億元，同比增長42%。截止到2017年中國金融科技營收規模達到了6541.4億元，同比增長55.2%。預計2018年中國金融科技營收規模將達9698.8億元。目前金融科技服務於金融機構，更偏向於實際金融業務的後端，並不是金融產業鏈中利潤最豐厚的一環，因此短時間內金融科技營收規模很難迎來爆發式增長，或將繼續保持這樣的增速穩定增長，並預測在2020年中國金融科技營收規模將達19704.9億元。
2013-2020年中國金融科技營收規模統計及增長情況預測
數據來源：前瞻產業研究院整理
1、上市綠通道 青睞領頭羊
全國「兩會」熱議IPO綠色通道，從3月份開始，A股綠色通道盯上高科技巨頭。監管層對券商作出指導，包括生物科技、雲計算在內的四個行業若有「領頭羊」，立即向發行部報告，「即報即審」。
A股對「下一個BATJ」的呼聲已久，新華社更發文稱「中國資本市場的『BATJ』夢』該圓了!」2018年年初監管層的密集動作，體現出對新興企業的大力支持。2月9日，深交所發布戰略，要強化對這些科技大公司的服務，著力吸引一批優質企業。
眾所周知，BAT等知名科技企業大多都在境外上市，為了留住優質的好企業，監管層為優質企業開通綠色通道也是應有之義。讓股東長期持有優質上市公司股票，市場回歸價值投資，他們被寄予厚望。
2、神偷現江湖 數幣難找回
年初，日本Coincheck交易所暫停了除比特幣之外的所有加密貨幣的交易，原因是黑客攻擊了26萬用戶，並盜取了數字代幣新經幣NEM，損失價值約為5.3億美元。這是數字貨幣有史以來最大的一起盜竊案。之後，日本16家加密數字貨幣交易所成立一個自我監管小組，自查系統漏洞。這次丟失是因為該交易所數字加密貨幣交易系統存在安全風險，和數字貨幣是否加密並無關系。
今年4月，還發生一行代碼蒸發64億人民幣這樣不可思議的黑客操作。黑客找到一個代碼漏洞，與之相關的區塊鏈產品的全部市值瞬間被轉出，趨近於零。
用戶持有比特幣類加密貨幣的唯一憑證是數字地址和密鑰，因此，很難實際跟蹤到加密貨幣的持有者及其位置。正因為加密貨幣的匿名性、便捷性，交易過程難以發現、難以跟蹤、難以追回，使得此前很多非法行為(如勒索、詐騙、販毒、販槍等)選擇加密貨幣作為交易貨幣。
一般來說，盜取者通過匿名網路找到洗錢人，將「黑幣」倒入後者地址，並向洗錢人提供若干個干凈地址。洗錢人時刻關注，一旦發現干凈地址交易，便向其轉入小筆「黑幣」。如此螞蟻搬家，將「黑幣」洗白。
3、幣圈與鏈圈 冰火兩重天
上半年忽冷忽熱、下半年跌跌不休，區塊鏈貨幣轟轟烈烈一路向下。夢想破滅，薪資下調，人才離場。
2016年底全球數字貨幣總市值才177億美元。2018年1月8日，總市值高達8139億美元。而11月底又跌破1400億美元。比特幣從一枚2萬美元掉到了3千美元。有些幣從五塊錢掉到了一分錢。一些曾雄心萬丈看好比特幣的名人，也黯然退出幣圈。
有業內人士評論：上半年，多數人都是想趕緊發個幣，圍繞項目，開交易所的一大堆，自媒體的一大堆，礦場也是一大堆，但並沒有創造多大的價值。這樣的泡沫破裂是必然。
與幣圈風聲鶴唳不同，鏈圈尚較平穩。工信部5月下旬發布國內第一份官方區塊鏈產業白皮書預計：區塊鏈應用將加快落地，推動新一輪的商業模式變革，為實體經濟「降成本」「提效率」，構建誠信產業環境。有觀察者表示，《白皮書》的發布預示著區塊鏈服務實體經濟的前景看好。
工信部《白皮書》提到，區塊鏈未來3年將在實體經濟中廣泛落地;區塊鏈將加速「可信數字化」進程，帶動金融「脫虛向實」服務實體經濟。還展望說，區塊鏈監管和標准體系將進一步完善，產業發展基礎繼續夯實。
工信部的區塊鏈白皮書顯示：截至2018年3月底，中國主營區塊鏈業務的公司已達456家。行業應用服務類公司數量最多，其中主要為金融行業應用服務的公司數量達到86家，主要為實體產業應用服務的公司數量達109家。此外，區塊鏈解決方案、底層平台、區塊鏈媒體及社區領域的相關公司數量均在40家以上。
有業內人士說，區塊鏈的大規模應用會率先出現在互聯網和金融行業的集中地，如上海、北京等城市，也會率先在龍頭企業出現，如在深圳的富士康、在北京的鏈家等，幾乎不可能出現在小微企業尤其是初創企業。
4、抖音鏈淘寶 變現不用愁
今年10月，抖音國內日活躍用戶已破2億，抖音也連續占據各種下載榜頭名，其商業變現令人矚目。
各大互聯網巨頭紛紛進場跑馬圈地。據不完全統計，圍繞著短視頻的商業布局，各種融資額已經超過300億元。刷抖音已能看到一波波廣告。去年抖音和品牌合作推出視頻廣告是商業化的探索。更為重要的是電商的導流。抖音選擇和阿里合作，都在促成交易後拿一筆傭金。
雙十二前一天，抖音宣布開放之前只對大V開放的購物車功能，較為活躍的實名認證賬號就有資格開通。抖音中的購物車按鈕，點擊後會跳出商品推薦信息並直達到淘寶。抖音聯手淘寶入局電商，這一舉動引發不少關注，有業內人士認為抖音已經在大步邁向消費升級的道路。
有評論說，抖音的賺錢能力或許會超過今日頭條;也有人指出：現在抖音的信息流廣告一年就能達到100億元，可能會越來越多。
除抖音外，各個短視頻平台也早在電商平台方面謀篇布局，有預計說，2018年娛樂內容營銷額將超過280億元，短視頻廣告額有望超400億元。
5、網貸生死劫 監管日益嚴
跑路、停業、提現困難……一長串P2P機構清單令人觸目驚心。上半年，頻頻傳來百億級P2P平台倒塌的聲音。僅以7月為例：
7月9日，錢爸爸發布暫停運營公告，該平台累計交易額突破325億元;同時，多多理財發布公告稱公司已失控;14日「投之家」平台爆雷;7月7日銀票網控制人投案，平台累計成交額140億元，用戶超69萬。7月，杭州公安局還對佑米金融、牛板金、杭州雲端金融等公司涉嫌非法吸收公眾存款案立案偵查……
P2P網路借貸以門檻低、收益高、操作方便靈活為賣點，迅速在互聯網金融市場占據一席之地。近年來狂飆猛進的P2P網貸行業，走過井噴期後，隨之而來的是倒閉和失聯大潮。
網貸平台的倒閉可能是受大環境的影響;更重要的是一些平台違規做信用中介，導致風險加大。
P2P成為危險的標簽，違規互聯網金融已演變成重大金融風險。全國P2P網貸行業不得不自律檢查。深圳、杭州、北京、廣州、上海等12個省市的地方互聯網金融協會自律組織均發布了關於網路借貸信息中介機構退出指引或規程性的文件。中金公司報告稱，預計只有十分之一的運營平台能夠活下來。而大部分P2P網貸平台業務仍不合規，相當多平台尚未完成銀行存管，即存在資金池和挪用資金的可能。
自2012年P2P異軍突起，到野蠻生長，再到行業洗牌，該行業已走過了一個完整的起伏周期。尤其是近兩年一系列監管規范出台，加速了行業的洗牌。作為重點整治的業態，P2P網路借貸和網路小貸領域存量風險化解清理完成時間將延長至2019年6月。
6、手機查徵信 誰知留後患
中國人民銀行5月發通知嚴管APP接入徵信系統。央行要求：「嚴格授權查詢機制，未經授權嚴禁查詢徵信報告，規范內部人員和國家機關查詢辦理流程，嚴禁未經授權認可的APP接入徵信系統。」
不用跑銀行排隊等候，只需在手機上下載個APP，輸入個人信息，就能查詢個人徵信，並在24小時內出具報告……很多手機APP確實方便，殊不知，背後卻存在嚴重的信息安全隱患。整個過程對於用戶來說都是在APP上完成的，但實質上是APP利用用戶提供的信息在徵信中心的平台上進行查詢，與用戶本人在徵信中心平台上查詢無異，APP在這個過程中充當了中介的角色。
部分代查APP運營商為用戶代查的初衷就是要獲取用戶信息，來實現其他商業目的。比如獲知某些用戶在央行徵信記錄不良的情況下，可以向該類用戶定向推銷其他金融貸款業務。而且，短時間內頻繁地查詢，同時沒有放款記錄，可能會讓銀行認為你急需資金但卻處處碰壁，因此會對你的借款申請更為謹慎。
央行嚴管後，能查詢個人徵信、接入央行徵信系統的應該只有符合條件的銀行和小額貸款公司、融資性擔保公司、村鎮銀行等金融機構。
7、各國發數幣 打算並不同
全球第一個由政府主導的數字貨幣今年出台。這款名為「石油幣」(Petro)的數字貨幣，由委內瑞拉政府出售。價值與石油掛鉤，每一個石油幣由委內瑞拉的一桶油作為擔保。過度依賴石油，過度的福利政策以及新能源的開發共同造成委內瑞拉經濟極度不堪。馬杜羅政府搭上數字貨幣熱潮，無疑希望盡快融資募集資金，挽救經濟敗局，穩定國內局勢。
雖然委內瑞拉數字幣聽上去不怎麼可靠，但有很多國家也在開發數字幣。伊朗郵政銀行或將開發加密貨幣;以色列也有發行「數字謝克爾」的計劃;俄羅斯研究「加密盧布」來規避美國制裁……
隨著互聯網支付興起和現金被冷落，瑞典、日本、新加坡和愛沙尼亞都在考慮使用加密貨幣來替代現在的法定貨幣。有報告預測，到2020年，全球數字支付交易量平均每年增長10.9%，2020年將達到近7260億筆。中國人民銀行數字貨幣研究所也早已掛牌成立。
8、拼多多上市 引消費反思
有些人想買龍蝦，有些人還沒吃過蝦，這或許就是拼多多崛起令人疑惑的背後。
有評論說：在拼多多看來，消費升級首先要讓一部分人先用上低品質的商品，再去考慮品質如何提升。2015年成立，名氣並不響亮的拼多多，今年異軍突起，成為僅次於阿里和京東的中國第三大電商平台。
7月26日晚，拼多多在上海和紐約兩地同時敲鍾上市。代表拼多多在紐約敲鍾的是一位拼多多的用戶，前不久剛用一分錢抽中一台iPhone
X。當天拼多多股票大漲41%，盤後交易結束達到351億美元市值。
而8月1日，國家市場監管總局要求對拼多多展開調查，上市第5天，拼多多市值蒸發50億美元。拼多多以黑馬姿態殺出電商巨頭重圍，又因商品質量問題被推到風口浪尖。不過總體來看，2018年他們的財報數據不錯。
挺拼多多的人說：要知道品牌溢價高達幾倍，有些「白牌」產品質量未必不好，但沒品牌就沒有打市場的敲門磚。而拼多多或許給了這類產品一個機會。
9、俄國世界盃 支付成贏家
法國拿了冠軍，中國笑得很開心。借世界盃的春風，俄羅斯暑期的支付寶交易量猛增了75倍。
暑期支付寶交易量增長較快的國家大多地處歐洲、澳洲。隨著選擇遠距離、高端游的中國旅客不斷增多，歐洲、澳洲的商戶對移動支付興趣也在增大。暑期，加拿大支付寶交易量增長12倍，澳大利亞增長6倍，紐西蘭增長7倍，芬蘭增長5倍……
近年來，支付寶、財付通等第三方支付加速「出海」，合作版圖從東南亞延伸到歐美國家。目前，支付寶已在40多個國家和地區接入數十萬商戶，並在其中9個國家和地區與本土品牌合作完成了本地錢包的布局;財付通的微信支付接入的國家和地區已增至40個、支持13種幣種(包括人民幣)直接結算，並已取得了馬來西亞的支付牌照。
此外，針對國人出境旅遊的剛性需求——「退稅」，多家機構都積極提升服務，以避免現金退稅等待時間長、需貨幣兌換等問題。
境外44個國家和地區的30多萬家商戶已經支持銀聯卡退稅，持卡人還可在14個國家和地區體驗即買即退的「市區退稅」。微信小程序推出「騰訊退稅通」可以實現境外實時退稅，服務覆蓋26個國家和地區的77個機場。
據介紹，歐洲80個機場在開通手機退稅後，暑期使用支付寶人均退稅近1000元。因為實時到賬，且讓遊客直接能拿到人民幣，因此年輕人有一半都這樣退稅。
10、聊天機器人 順便泡股市
機器人小冰能聊天，能作詩。今年她展示了金融能力。她可以抓取滬深兩市26類上市企業發布的全部公告，自動生成摘要。即使在大量企業同時公布各自公告的高峰時刻，小冰依然能夠保持同步，約20秒即可穩定輸出。微軟表示：國內現有90%的交易員獲得其支持，而另外10%的交易員，由於是人工處理，約晚20分鍾才能得到摘要。
而螞蟻金服對外公布的數據顯示，網商銀行的花唄與微貸業務使用機器學習降低虛假交易率近10倍，為支付寶證件審核系統開發基於深度學習的OCR系統，使證件校核時間從1天縮至1秒，同時提升了30%的通過率。
法國初創公司DreamQuark利用深度學習，幫助巴黎銀行等十幾家金融機構和公司改進金融服務決策。機器學習可分析銀行和金融公司的大量數據，追蹤客戶信用記錄，從欺詐到反洗錢的檢測評分，還通過發現市場早期變化跡象管理投資組合，為客戶避免風險。
業內專家表示，機器人在金融領域的應用前景十分良好，而未來金融領域將朝著更加智能化的方向發展，這是行業大趨勢。花旗集團總裁傑米·福雷斯表示，花旗銀行中有40%的運營職位可以完全用機器替代。未來將會有更少的員工掙更多的錢，而機器人將接管「低價值服務」。
④ 人工智慧是否會逐步取代基金經理，交易員等二級
人工智慧炒股的試驗表明，股票交易員的工作可能被人工智慧取代。 使用人工智慧做股票投資是明智的，因為投資經理通常依賴於市場指標和趨勢人工智慧程序則可以通過更加綜合的演算法去做。
⑤ 股票交易員 會被人工智慧取代嗎
從科技發展的角度看，一定會，但普通水平的交易員會被先取代，高水平的暫時不會受到威脅。
這些年程序化交易越來越發達，市場上相當大比例的成交量都是計算機完成的，美國市場上據說超過一半。
傳統程序化交易仍然需要人來制定交易規則，實際上僅僅起到一個執行者的作用，人的作用是不可或缺的。
但這幾年基於深度學習的人工智慧交易程序已經在開發，近期已經聽說在美國已經有這種系統進入市場開始試運行。
我預期未來十年左右就會有大量人工智慧交易員進入市場，佔有相當大的比例，水平一般的交易員將被淘汰，但人工智慧的缺陷很多，高水平的人類專家會更加重要，徹底淘汰人類暫時還遙遙無期，
⑥ 未來十年，哪些職業會被人工智慧取代
提到人工智慧人們第一想到的就是解放雙手，但凡事不是絕對的准確，解放雙手就意味著人類的懶惰天性將要得到釋放。其實，人工智慧就像你比賽時的競爭對手，你很有可能被超越被拋到身後的某個角落！
從總體上來說，也不是所有的東西都會被取代。人工智慧不一定就十全十美，它也同樣缺少人類的靈動性、判斷能力和思維能力，所以從目前而已人工智慧只涉及到服務類行業服務於人類！
⑦ 華爾街的交易員為什麼都要換成機器人
在當今社會，人工智慧（AI）越來越頻繁地出現在人們的視野中，相當比例的勞動力正在被機器所取代。過去幾十年裡，華爾街的交易員是萬眾羨慕的高薪「金飯碗」，而如今，華爾街交易員正在面臨著前所未有的裁員危機。在高盛集團中，這樣的事情正在上演：受到人工智慧的沖擊，高盛集團紐約總部的股票做市交易員由500人縮減至2人。
事實上，這樣的事情也不僅僅發生在高盛，人工智慧取代勞動力已經成為一種趨勢，越來越脫離人力資本的「無人經濟」已經成為未來商業的發展趨勢。在自動化、大數據、人工智慧等技術手段的沖擊下，無人餐廳、無人零售店、無人加油站、無人KTV……等無人經濟應運而生。
無人經濟於2013年興起，得益於科學技術的進步，至今迎來了爆發式的發展。無人經濟相對於傳統經濟來說，是一種消費流程的創新。消費者體驗的是一種全自助模式，即從進店選擇商品，到支付完成離開這樣一個全流程的購物體驗，其背後的基礎設施都是運用技術來進行支撐的。無人經濟發展的背後體現的是消費者更快速便捷、品質多元的消費需求，「多元化、科技化、時尚化」是未來服務業的發展趨勢。無人經濟不僅能滿足消費者個性化需求，而且還能提升經營效率，降低銷售成本，有著十分廣闊的發展前景。
「無人零售」的核心是無人化，這既是優勢，也是其劣勢所在。雖然無人經濟異常火爆，但是無人經濟的商業模式也有其自身的脆弱性。我國無人經濟是建立在傳統產業鏈條的基礎上的，它只是將傳統的產業鏈條中的某個環節獨立出來，通過技術的配備，進行無人化。
⑧ 未來五十年會計、股票經紀人、不動產銷售會被人工智慧取代嗎
基礎崗位崗位會越來越智能化，全部取代不可能，但是人員需求會做來越少，以前財務可能有三四個人，以後可能只需要一個財務總監就足夠了
⑨ 哪些職業最容易被人工智慧替代
事實上，機械化、自動化、智能化一直都是所有【工具】的大方向，早已如此、正在進行、永不停止。比如，從算盤到計算器到財務軟體到智能財務助手，將來也必然是財務助手的智能程度越來越高，直到全公司只需要一兩個人進行審核。再如電所交費到銀行代辦到自助櫃員機再到現在的智能交費軟體，將來也必然是自動生成單據你一個確認完事。以及原始廚櫃到冰箱到智能冰箱，將來也必然是飲食管家搭載冷藏保鮮容器的形式。（當然，飲食管家和其它什麼管家可能合並成一個中控系統【智能管家系統】，通過物聯網控制各種家電）
人工智慧的普及應用，一定是全面存在於純軟體、輔助器械、自動化設備之中，在所有行業、所有行為、所有的方方面面，逐漸滲透的。在此期間，人逐漸從事無巨細自己動手變成下指令者再變成審核命令，最後變成監工。順便提一句，在人工智慧大量取代各行業低端人員的過程中，人類雇員的數量大幅減少，多出來的人手只能向創造性的工作發展，比如科研人員、主播、自媒體、文藝創作等等。作為消費者，也會越來越明顯地感受到被各種服務和娛樂的誘惑侵佔時間線和金錢，選擇困難症將進入高發期。而整個社會來說，生產過剩和就業率可能會成為一個大問題。
在可預見的幾年內，翻譯會被替代！現在的機器翻譯已經是非常牛逼。完全是可用的狀態了。舉個例子，今天晚上在某個視頻網站看視頻，發現該網站能同步為視頻內容加字幕！演講者說一個單詞，字幕就出一個單詞。經過我的觀察，幾乎沒有錯誤和延遲！可以說語音識別已經是非常厲害（據說是超過人的識別能力）。更牛逼的是，我發現它還有一個自動翻譯的功能。就是說電腦上的英文演講，可以自動生成中文字幕！水準相當不錯。我注意到字幕中出現了"居安思危"等成語，以及其他的一些非常生動的詞，例如」鳥瞰"。
就我觀察，目前和人翻譯的字幕還是有差距，但是已經是完全可用，理解演講者的含義完全沒有問題，我就常常看著看著就忘了這是在機器翻譯。而且作為深度學習演算法，隨著數據的增加和演算法的精進，幾年內消滅人類翻譯應該不是問題。除了翻譯，保安可能也會面臨類似情況。李開復說自己投資了一家人工智慧公司，它們的一款產品叫face++，做人臉識別的。在安防方面，這個明顯大有可為。以後得面部識別可能不需要我們還對著攝像頭，而通過普通的監控攝像頭，就能控制安防門，那保安也確實沒有存在的必要了。
這是人工智慧突破單個職業，極大提升效率，一下子把人比下去的情況。這些我覺得未來五年內一定是會發生的。隨著人工智慧的發展這種情況會越來越多。但如果說人工智慧會最先顛覆什麼領域，造成大量人失業的話，我想金融最有可能。真的，金融說到底就是人類的數字游戲，沒有實體，所有的經營完全以數據的方式實現，人工智慧的第一個要素大數據具備了。其次，金融行業一向對新技術接受能力強，而且他們有錢去做ai方面的嘗試。目前市場上已經有相關的企業，據說做到八分鍾放貸，壞賬率還遠低於行業平均水平，分分鍾把其他同行秒成渣。同時我認為在未來幾年會收到沖擊的行業，還有律師和醫療。這兩年不斷看到消息，人工智慧在疾病診斷的准確率方面超過人類。還有一個消息是這樣的:
人工智慧發現在判斷癌症的時候，發現癌細胞周邊的細胞也和癌症相關，顛覆了醫學界多年以來在這方面研究的認知，這里有必要提一點，就是目前的深度學習和神經網路，最終學習到的經驗，對人類來說是個黑箱系統。意思就是說，現在人工智慧也能分清貓和狗的區別。但是它和人類的分類方式不一樣，而人類也不知道它究竟是怎麼進行分類。理論上說，用人工智慧來取代醫生是完全可預期可實現的，我們以外科手術為例。最開始可能是人工智慧在旁邊打打下手，幫助做一些判斷，然後可能人類只需要在屏幕上點一點，機械就可以自己操作，最後可能手術室為了保證無菌環境禁止人類入內，人工智慧自己就可以完成全部事情。律師行業也面臨類似情況。我之所以認為這倆個行業會收到沖擊，是因為他們有強大的內在需求，不管中國還是美國，我們的醫療資源都是遠遠不夠的。
所以這倆個行業和金融行業又不一樣。人工智慧更可能是在短期內一下子填補了很多社會資源的不足，當然最終也會有失業問題。最火的無人駕駛我們單獨說。特斯拉早就上路了，谷歌的無人駕駛一直是全球最牛逼的。這兩家剛好代表倆種不同的發展方向。無人駕駛的安全程度是分級的，像特斯拉目前的車子，大概也就在第二級第三級，能實現在簡單路況下的自動駕駛。所以它目前的系統還是個輔助駕駛的系統，復雜情況還需要人來接管。
而谷歌的無人駕駛是另一種計劃。他們是打算實現第四級和第五級的水準才會真的銷售他們的汽車，不會給用戶一個半成品汽車。而國內的情況，估計和特斯拉差不多，實現簡單路況下自動駕駛就會開始賣了。然後進一步積攢數據，更新演算法，參照網路的阿波羅計劃，大致就是這樣。但是無人車帶來的失業問題吧，目前來說不會很快。計程車司機或者是貨車司機真的不需要他們的時候，那至少得是第五級的安全水平，才敢讓這樣的車上路。可能五到十年吧，應該能實現！
相對於這些，現在倉庫里的那些小的運貨的車子對失業問題可能威脅更大。一下子把倉庫的儲物面積提升了百分之五十。還不要工資～李開復的估計是，未來十年我國將有百分之五十的人失業。他自己還說這是根據模型和數據算出來的，很多人不當回事，但是我覺得是有可能的。昨天和明天，過去和未來。過去我們覺得不可能的事情現在正在發生，還有一些過去覺得可能得事情也會變得不可能。如果人工智慧時代這次沒有跳票，而真的來臨的話，我們面臨又豈止失業這件小事。我們面臨可能就會是一個全新的社會。例如計劃經濟和市場經濟之間這么多年的爭論。市場經濟中我們說有一隻看不見的手，但是當人工智慧時代來臨，一切都被數據化的時候。
這只手我們真的看不見嗎？公司這種組織形式是第二次工業革命之後才出現的，未來就不會有新的組織形式？我認為，與其想著什麼工作會失業，不如從現在想，要進行什麼樣的教育，來適應未來的世界。