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股票的策略交易用什麼語言編寫

發布時間: 2021-09-04 11:24:57

⑴ 股票選股公式編寫源代碼用什麼語言

軟體不同,編寫方法,公式函數也不相同。

⑵ 炒股軟體是用什麼計算機語言編寫的

這個給你做參考:
對股票分析軟體工程師的要求:
軟體工程師

職位描述:
工作職責
數字電視機頂盒數據廣播數據分析
股票數據分析
NVOD數據分析軟體編寫
技能要求
大學本科畢業或以上,通信或計算機專業
英語四級或以上
有C/C++開發經驗
熟悉RTOS嵌入系統應用程序
了解DVB-C,MPEG II規范
有NVOD數據分析或從事過數字電視機頂盒軟體開發者優先
熟悉股票分析
具有良好的語言表達能力和文字能力
善於學習,具有良好的溝通能力和服務意識,有良好的團隊合作精神。

⑶ 國外股票程序化交易中所用的程序是用什麼語言編輯的

國外的交易軟體基本都是程序化交易系統。編寫的語言很多,又分散戶和投資機構用。無論哪種語言編輯,執行都是c++

⑷ 我想學股票期貨程序化交易編程,有誰知道程序化交易編程用哪種語言啊在網上看到C,VB,之類,要學哪種

。。。程序化交易。。現在都是期貨比較多。
建議學習金字塔,功能比較強大。。
直接進他們公司的網站學習吧。。簡單的編些程序都是比較簡單。。

⑸ 做量化交易選擇什麼語言好呢

量化交易,就是把人能夠識別的信息變成數字,輸入給計算機程序處理,輔助或者代替人類的思考和交易決策。

初學者碰到的第一個問題就是工具的選擇。首先大部分交易員本來不會寫程序,選擇任何一個語言進行策略開發,都有不小的學習成本。更重要的是,選擇了一門語言,接下來開發環境、人員招聘、數據介面與平台、甚至同類人群之間的交流、遇到問題後的支持,都跟著被「套牢」。所以從一開始就必須慎重對待。

先給出答案:對於還沒有確定一套固定量化環境的,建議用Python。

量化交易員面臨的大致選擇有:C/C++/java/C#/R/Matlab/excel等。我們從以下幾個方面考慮簡單做個對比。

注意:這里假設你團隊規模在50人以下。

1 學習成本和應用的廣泛性

C、C++的特點是速度最快,但要想用好,必須對計算機底層架構、編譯器等等有較好的理解,這是非計算機專業的人很難做到的,對於做量化交易來說更是沒有必要。

Java本來是SUN的商業產品,有學習成本和體系的限制,也不適合。

Excel面對GB級別的數據無能為力,這里直接排除。

Python、R和Matlab學起來都簡單,上手也快,可以說是「一周學會編程」。但R和Matlab一般只用來做數據處理,而Python作為一門強大的語言,可以做任何事,比如隨時寫個爬蟲爬點數據,隨時寫個網頁什麼的,更何況還要面對處理實時行情的復雜情況。

2 開始做量化分析後,哪個用起來碰到問題最少,最方便省事?

用歷史數據的回測舉例。假設我們有2014年所有股票的全年日線,現在我們想看看600001的全年前10個最高股價出現在什麼時候。python世界有個強大的pandas庫,所以一句話就解決問題:

dailybar[dailybar [『code』]==『600001』].sort_values([『close』].head(10)

R/Mathlab等科學語言也可以做到。

C/C++沒有完備的第三方庫。如果為了做大量的計算,要自己實現、維護、優化相應的底層演算法,是一件多麼頭疼的事。

Python從一開始就是開源的,有各種第三方的庫可以現成使用。這些底層功能庫讓程序員省去了「造輪子」的時間,讓我們可以集中精力做真正的策略開發工作。

3 現在我們更進一步,要做實時行情分析和決策

以A股的入門級L1數據為例,每3秒要確保處理完3000條快照數據,並完成相應的計算甚至下單。這樣的場景,C和C++倒是夠快了。所以行情軟體比如大智慧、同花順等客戶端都是使用高效率的語言做的,但像客戶端那樣的開發量,絕大部分量化交易機構沒能力也沒必要去做吧。

python的速度足夠對付一般的實時行情分析了。其底層是C實現的,加上很多第三方的C也是C實現,盡管其計算速度比不上原生C程序,但對我們來說是足夠啦。

4 quant離職了,他的研究成果怎麼辦

Python是使用人群最多、社區最活躍的語言之一,也是最受quant歡迎的語言之一。如果你是老闆,你能更容易地招聘到優秀人材,享受到python社區帶來的便利。

附幾個量化中常用的python庫:

- Pandas:

天生為處理金融數據而開發的庫。幾乎所有的主流數據介面都支持Pandas。Python量化必備。

- Numpy:

科學計算包,向量和矩陣處理超級方便

- SciPy:

開源演算法和數學工具包,與Matlab和Scilab等類似

- Matplotlib:

Python的數據畫圖包,用來繪制出各類豐富的圖形和報表。

PS: Python也是機器學習領域被使用最多的語言之一。像tensorflow、scikit-learn、Theano等等對python都有極好的支持。

⑹ 股票軟體是用什麼語言

一個莫名其妙的問題!!你是想問股票軟體是用什麼語言編寫的,還是想問要用什麼語言才可以使用股票軟體。
如果是前者,那麼可能是任何編程語言。
如果是後者,那麼每種股票軟體都有一些特定的語言規范,但會有很多的共通性。有的股票軟體也許很人性話,用戶只需填填點點就可使用,根本用不著語言。

⑺ 我想做一個股票自動交易策略軟體,請問哪種語言合適

進這個頁面,然後下面Java SE Development Kit 1.4.2_19有windows平台的,32位和64位都有,記得上面選accept : )
希望採納

⑻ 想編寫股票自動交易軟體,學什麼語言好

Python 作為自動化交易的入門編程的計算機語言還不錯。也可參考現有的雲交易(或自動炒股交易)軟體,畢竟已投入使用的產品相對來說會更成熟和穩定。

⑼ 股票行情軟體是用什麼語言編寫的

股票軟體有很多,真正能幫助用戶賺錢的股票軟體佔少數,紅螞蟻避險衛士算是我炒股3年來遇到最好的
一款軟體,只要是軟體選出的股票都大漲。尤其是超跌買入指標。

⑽ 用於股票交易,學習什麼程序設計語言最好謝謝!

都是同齡人,建議不需要學習
程序設計,看懂波段就好,一些簡單的指標以為你設計好程序,只需懂其奧秘就行了。
這樣你就會大慨率地抓住明天的漲停板了。望投資愉快!