A. python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢
Python量化投資框架：回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前，必須對量化交易策略進行回測和模擬，以確定策略是否有效，並進行改進和優化。作為一般人而言，你能想到的，一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架： Zipline ：事件驅動框架，國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade ： 事件驅動框架，最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場，應用python 2.7開發，最大的bug在於不支持3.5的版本，以及不支持強大的pandas。 pybacktest ：以處理向量數據的方式進行回測，最新更新日期為2個月前，更新不穩定。 TradingWithPython：基於pybacktest，進行重構。參考資料較少。 ultra-finance：在github的項目兩年前就停止更新了，最新的項目在谷歌平台，無奈打不開網址，感興趣的話，請自行查看吧。 RQAlpha：事件驅動框架，適合A股市場，自帶日線數據。是米筐的回測開源框架，相對而言，個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易，同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件，半小時之內虧損上億，對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易，重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤，數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下，個人看到的，喜歡用的開源平台是雪球模擬交易，其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的，由於只能在線上平台測試，不甚自由，並無太多感覺。 雪球模擬交易：在後續實盤交易模塊，再進行重點介紹，主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易：若沒有機構版的話，可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤，無疑是我們的終極目標。股票程序化交易，已經被限制。但對於萬能的我們而言，總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面，或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言，比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言，由於資金量較大，出於安全性和可靠性的考慮，並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分： easytrader：提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易，量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架，支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商，做的是股票相關的內容，對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的，簡單總結一下。 2.1 回測 回測，貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二：期貨相對股票而言，門檻較高，更多是機構交易，開源較少； 去年至今對期貨監管控制比較嚴，至今未放開，只能做些CTA的策略，另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言，可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統，2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻，目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說，該框架側重的是交易模塊，回測模塊並未支持。 能力有限，如果對相關框架感興趣的話，就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架，以雪球或wind為主搭建模擬框架，用easy系列進行交易。
B. 求一個股票歷史模擬交易軟體
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並贈送股技巧三招
第一招：查日前漲跌排行榜
分為日漲跌幅排行、即時漲跌排行、板塊分類漲跌排行、地區分類漲跌排行榜等。在選股前，一般以應先查清各類排行前二十名的一月升漲情況，以便盡快地找出整個大市中的龍頭股。其中龍頭股一般為引領大盤的領頭羊，升速既快升幅又大。除了大盤一波行情行將結束時，一般情況下龍頭股常會連月高漲，比一般的個股有如天壤之別。如2006年一波中的魯黃金、宏達、多佳、宇航等。同期比較時，它們比其它的個股升幅相差很較大，當大盤第一波勢走完時，它們總升漲率都已在100%以上。選到這樣的好股，無論中線或短線(長線列外)，如能在其任何腰位以下進入時，都是總能有所收獲的。如魯黃金總一波的升幅高達300%，宇航的升幅也在180%以上。抓住這樣的中線好股，勝似長線十年。股市最終以資本利潤說話，如持股三年的總兌利潤為10%，這跟持三天的兌利10%沒什麼區別。因為在同等的比價條件下，風險和利益也均等，其唯一的區別僅是方式不同而已。入市前多查查各類的漲跌排行榜，很有利於了解當前的大概龍頭股群的局勢。特別是成交量的排行榜，假如當月的換手率大於20%，無論漲跌陰陽，都能說明該股是活躍的。活躍是個股的潛力所在，即使是有量的陰跌，至少也能說明有人在此價位有大量的接手。而無量的空漲空跌卻很危險，因為陷阱的比率往往大於實際成交，所以很容易被假象所迷惑。不過，散戶最要避免的就是高位追高低位殺跌。因為高位追高正是莊家所需要的，低位殺跌正是莊家洗盤的目的。故要謹慎從事。不過，沒學過技術的人常常是毛估估，這是很危險的炒股方法。最好是能夠弄懂大概的走向後，再從強勢股中，找出一波新升的股進入。
第二招：走勢圖
走勢圖是以K線形式為主的參考圖譜，它反映了股指或股價的即時動向、歷史狀況、內在實質、升降數據等，是技術判斷派的重要參考依據。故無論短炒長做，最好是學會看圖定策略。尤其是月K圖，一般都會潛藏著個股的可能後勢，對炒股的進出決策會有很大的幫助。如長庄股的走勢大都十分流暢；並列巨陰巨陽的個股短期內會有大的變化；在左上線低部買進的股票一般都會有不同的利潤空間；熊下勢大多越買越跌不如觀察一段時間等。毛澤東的「不打無把握之仗」哲理，也可應用在股市上。僅憑運氣雖然有時也行，但總不如「胸有成竹」來得更踏實一些。如2006年的大盤走勢，開年就已在1300點的波段上，不懂勢的人會很猶豫不決的。因為此波起於998點，回調於1223點，大熊之後心有餘悸，看一看再說是最穩妥的辦法。但其實大盤在它的月K圖上已有暗示，即05年的8月已有巨量配合股指躍上5日均線，11月和12月分別守底1074點，5月均向上交10月均，並回5上。這種走勢表明，大盤後勢向上的慾望相當強烈。在任何K線圖中，凡5、10向上交叉的走勢，我們稱為金叉走勢，即後勢大多會繼續它的升勢。其中日K以天為計，周K以周為計，月K自然以月為計了。也就是說，當股指的月K爬上5月均線時，後勢一般會有幾個月的上走升勢期，此時買股，贏利的系數較大，因此也是最好的建倉機會。
第三招，判別大行情
這是散戶的一個重要技巧。判對了，可事倍功半，坐享行情帶來的升漲喜悅。判錯了，高位被套，那已不是心情的問題了，因為你在貶值的同時，還得受到虧割的打擊。故大勢的判斷是很重要的，長線得判個股的質地，中、短線得判大盤的可能後勢。在一般的情況下，個股的大勢比大盤的大勢更為重要。如2006年的上海石化，05年的10月逆大盤走勢反創新低3.11元，當月換手率僅為15%。這是一個很反常的超低走勢，因為此股的發行價是3元，02年一波的起點也是2.80元，故從個股的總體大勢來看，這3元附近的價位，都已是此股的地板價了。我們知道，大盤優績股的ST可能性是極少的，此股中期的收益又是每股0.22元，除了托盤資金策略撤出外，實在沒有理由在大盤的升勢中去下跌。所以，這種下跌，應判斷為是一種假象或暫時的低下，也就是大資金最理想的進貨點。後勢證明這種的判斷是對的，因為06年2月份巨量換手77%，股價也跳上了5元左右，月K同時也跳上了30均線。其實，所有的個股在月K峰勢中，都會有周K和日K的許多個回調點，我們可成之為假跌或洗盤。那麼當你確信你對一支個股的長期走試金石勢判斷沒錯的話，則每一次的回調，都是莊家大資金的進貨點，也是小散戶的跟風上轎點。上海石化上一次的大行情高點是8.15元，在同比前T的情況下，3元的進價位升漲空間是170%，5元的升漲空間是63%，這當然是一支很不錯的股選了。但須注意的是，個股的大行情是以年為計算單位的，故每年的最低價和最高價都會不一樣，每年同一個價位的性質也會不一樣。
C. 誰知道哪裡有股票模擬交易系統就是不用錢模擬炒股的
香港金道投資有限公司最近開發了一個模擬交易平台
你可以去試試 非常的不錯
D. 股市的模擬盤是個什麼東西
就是模擬炒股，基於一種虛擬的平台，使用虛擬資金買賣股票，是一種學習炒股的途徑。無論是准備入市或剛入市的新股民，還是已有實盤炒股經驗的老股民，游俠股市等模擬炒股網站都是體驗股市風雲、訓練炒股技術、積累炒股經驗的最佳工具。
模擬炒股是資本魔方的一個基礎性服務，投資者通過模擬炒股，積累炒股經驗、學習選股技巧、驗證炒股策略。我們在模擬炒股的真實性上做了大量工作，比起很多此類產品的功能要優秀，主要體現如下：
1)、交易行情數據速度更快；
2）、後台實時撮合。根據隊列機制，價格和時間優先排隊服務，由於行情的快速，撮合速度更快。
3）、漲跌停限制買賣：根據真實的封單數量進行限制買賣，而不是隨意在漲跌停板上買入賣出，這樣真實性更強，而別的很多模擬炒股平台都無法做到這樣模擬性交易。
4）、與實盤一樣的操作體驗：支持除權除息，交易稅印花稅機制、快捷選中買賣撤單、F6F10快捷鍵操作、隔夜委託等。
5)、引入了心態鍛煉機制。很多投資者由於沒有實盤資金壓力，因此在模擬炒股交易行為中經常會很隨意的進行買賣操作而。
資本魔方平台通過止損和止盈提示、全倉買賣風險提示等手段對投資者進行投資心態鍛煉和風險控制提示，有效地促進投資者更加認真對待模擬炒股，從而使這項服務的效果更加理想。
(4)股票回測模擬交易擴展閱讀
模擬炒股的功能是作為體現高手實戰能力的一個途徑和方法，因此我們在產品設計的過程中引入了排名機制，包括周、月、年等收益率排行，相信可以讓普通投資者通過模擬炒股的功能可以分辨出投資者的優劣，也可以讓有實戰能力的投資高手凸顯出來，作為其展示風採的一個舞台。
模擬品種
目前市面上的該類軟體，一般不僅能模擬炒股，還能交易其他金融品種。
虛擬交易所」：A股、B股、基金、債券、權證、股指期貨、商品期貨、跨品種組合投資
「高校金融教學系統」：A股、B股、基金、債券、外匯、商品期貨
「金融模擬產品」：A股、B股、基金、債券、權證、外匯、商品期貨
同花順「2009標准版」：A股、基金、債券
E. 模擬股票交易系統，謝謝，要可用的
同花順的證券分析軟體里帶一個模擬炒股平台，還有獎金派發和定期抽獎。
同花順的官方網站
www.10jqka.com.cn
同花順2007標准版下載地址
http://www.10jqka.com.cn/moles.php?name=downloads_new&op=downloads_info&cid=9&lid=10
模擬炒股平台在軟體打開後工具欄里的在線服務選項裡面能找到。還是挺方便的，而且界面和真實委託界面也很相似。總體來說是不錯的。上手資金20萬。
F. 怎樣在網上模擬股票交易用哪個軟體比較好怎樣操作
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真實股市數據
模擬炒股的交易數據全部來自真實股市，與真實無異，練兵千日，用在一時，如果兵都不練，如何真實殺敵？模擬炒股是你走向成功的第一步，朋友們，來吧……模擬炒股與各種分析軟體的完全融合
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功能更全、更人性化
模擬炒股軟體除具有正常真實交易的所有功能外，還增加了各種方便的操作，如：止盈止損，直接換股，特別適合上班族。
模擬炒股軟體具有每天、每周、每月、每季、每年的收益排行，你可以在其中優選到真正的高手，通過添加收藏，當高手有一操作時，便會馬上通知你高手的操作明細，相比股評家推薦股票，實戰能力大大加強。軟體版與網頁版的差異
1、模擬炒股軟體操作速度快，與真實交易環境相當，模擬炒股網頁版速度慢，功能上有所限制，沒有真實交易的臨場感覺。
2、軟體功能強大，相當多的功能是網頁版所沒有的，如：高手操作即時通知，最新公告，實時交流，與分析軟體融合等 發掘您的投資理財能力
股城網不定期與各界舉行模擬炒股大賽，通過比賽能讓會員獲取更多經驗，與高手切磋，更能讓各位用戶通過股城模擬炒股平台展示自己投資理財的能力，還有機會獲得豐厚的獎勵。
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G. 求個能模擬歷史股票數據交易的軟體
專職做模擬炒股的只有炒股達人app，自定義/隨機訓練最高有1000根K線，直接從股票市場搬運了3000多支股票的全部歷史K線。有雙人PK、做多做空、自定義訓練、期貨訓練和闖關賽，都是跟人家PK的。，期貨訓練有15分線/30分線/60分線、多/空3倍。還有起始金額100萬的免費訓練，看你能積累多少金額那種，每月1號重置。
H. 模擬股票交易具體要怎麼操作
與實盤一樣的，買入賣出就可以了，我用的同花順，右上角的委託里有模擬操盤，點擊打開，從模擬炒股交易區進去就可以買賣操作了，不知道買什麼，可以參考尋牛股裡面分析師的操盤和交易記錄進行操作，希望有幫助吧
I. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。