『壹』 求問各位大神們，有沒有可以選股 回測的股票軟體
也可以試試新推出的 千投量化
網址就是拼音全拼
『貳』 如果想用統計軟體做一些交易策略的回測，用什麼軟體好，不想用股票軟體自帶的，限制有點多,謝了...
這個看你個人的技術水平了，簡單的哪怕想excel就可以自己做策略回測，水平高的可以選擇用matlab或者c++等自己寫個程序回測，當然所有的前提是你有數據來源。
『叄』 請問大家什麼軟體能夠用外部指標進行歷史回測
需要一些比較專業的統計軟體。第三方炒股軟體一般都做的不好，有些我拿更權威的統計軟體去計算，發現結果居然是錯的。這個是個人經驗（不過有點過時了，2012年嘗試的，估計那個軟體自己已經把錯誤更改了。）。
建議你做以下操作：
自己收集外部指標，並隨時更新。如果可以的話，自己建個資料庫。MYSQL之類的，免費而且非常容易上手。
選擇一款可以輕松將金融數據導出成標准格式的第三方炒股軟體。這個就是你自己的喜好了。大部分軟體，這方面做的還是不錯的，雖然要交費。
用一款比較專業的統計軟體，將兩者數據導入，然後按自己的想法，自由自在的做分析。你可以隨便選一款你自己使用著習慣的統計軟體。EVIEWS之類的太簡單，包含的東西太少了。高度建議你選擇一些自帶金融計量分析工具的軟體。建議你用以下統計軟體：
MATLAB。這個上手超快，前提是你很好的學過線性代數，因為計算是以矩陣為基礎的。他自帶的financial econometrics tool box包含的東西非常廣，非常全。就算沒有，因為軟體自由度很高，所以可以輕松自己創造出一個。
STATA。這個上手比上面那個還快。而且，不需要很好的線性代數，因為編程理念不是以矩陣為基礎的。自帶的金融計量的東西很多很全。更新也很快。缺點是，沒上面那個自由度高。某些全新的演算法和公式，你想用的話，自己寫出來比較費勁，效率也容易低。特別是你想做蒙特卡羅模擬實驗的時候。
其他的那些免費的統計軟體，比如R, OX之類的我並不建議。因為是免費的，所以用戶體驗做的並不好。
『肆』 python的量化代碼怎麼用到股市中
2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析
在開始各行業的量化分析之前，我們需要先弄清楚兩個問題：
第一，A股市場上都有哪些行業；
第二，各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現如何？
第一個問題
很好回答，我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法，輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下：它們分別是：【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。
第二個問題
要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現，我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股，然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤，就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面：通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』)，獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表，然後再調用查詢財務的數據介面：get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤，最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響，我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。
我們已經獲取到想要的行業數據了。接下來，我們需要進一步分析，這些行業都有什麼樣的增長特徵。
我們發現，在28個申萬一級行業中，有18個行業自2010年以來在總營收方面保持了持續穩定的增長。它們分別是：【農林牧漁，電子，食品飲料，紡織服裝，輕工製造，醫葯生物，公用事業，交通運輸，房地產，休閑服務，建築裝飾，電氣設備，國防軍工，計算機，傳媒，通信，銀行，汽車】；其他行業在該時間范圍內出現了不同程度的負增長。
那麼，自2010年以來凈利潤保持持續增長的行業又會是哪些呢？結果是只有5個行業保持了基業長青，他們分別是醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車。（註：由於申萬行業在2014年發生過一次大的調整，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車實際從2014年才開始統計。）
從上面的分析結果可以看到，真正能夠保持持續穩定增長的行業並不多，如果以扣非凈利潤為標准，那麼只有醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車這五個行業可以稱之為優質行業，實際投資中，就可以只從這幾個行業中去投資。這樣做的目的是，一方面，能夠從行業大格局層面避免行業下行的風險，繞開一個可能出現負增長的的行業，從而降低投資的風險；另一方面，也大大縮短了我們的投資范圍，讓投資者能夠專注於從真正好的行業去挑選公司進行投資。
「2010-2017」投資於優質行業龍頭的收益表現
選好行業之後，下面進入選公司環節。我們知道，即便是一個好的行業也仍然存在表現不好的公司，那麼什麼是好的公司呢，本文試圖從營業收入規模和利潤規模和來考察以上五個基業長青的行業，從它們中去篩選公司作為投資標的。
3.1按營業收入規模構建的行業龍頭投資組合
首先，我們按照營業收入規模，篩選出以上5個行業【醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車】從2010年至今的行業龍頭如下表所示：
結論
通過以上行業分析和投資組合的歷史回測可以看到：
先選行業，再選公司，即使是從2015年股災期間開始投資，至2018年5月1號，仍然能夠獲得相對理想的收益，可以說，紅杉資本的賽道投資法則對於一般投資者還是比較靠譜的。
在構建行業龍頭投資組合時，凈利潤指標顯著優於營業收入指標，獲得的投資收益能夠更大的跑贏全市場收益率
市場是不斷波動的，如果一個投資者從股災期間開始投資，那麼即使他買入了上述優質行業的龍頭組合，在近3年也只能獲得12%左右的累計收益；而如果從2016年5月3日開始投資，那麼至2018年5月2日，2年時間就能獲得超過50%以上的收益了。所以，在投資過程中選擇時機也非常重要。
出自：JoinQuant 聚寬數據 JQData
『伍』 我朋友有一個股票穩定交易系統，請問怎麼驗證
首先這報表回測信息太少,又不值觀.
回測報表最直觀的就是資金曲線.
例如通達信回測會自動生成很比較直觀報表.
這策略都已經用通達信回測了,
為什麼直截那麼點截圖,連個個資金曲線都沒有.
再有就是策略不能只看勝率,也要看最大回撤,等等很多信息.
再有就是這回測是如何設置的,例如回測的周期,滑點是多少,以什麼價格計算,手續費的設置.開平倉信號等等.這些都沒有.
再有這個策略回測的時間段太短了.
如果這是一個日線策略,回測的時段怎麼的也得在15年左右.這樣才能看出這個策略在,牛市,熊市,盤整等各種行情下的表現.
再有就是回測的品種,是回測所有股票,還是滬深300,或者中小版,創業板,是否剔除st.等等.
就算歷史回測可以盈利,還要模擬交易觀察.
就算回測模擬都通過了,模擬的環境和真實交易環境也是有很大差別的.
既然這策略能用通達信回測說明這策略已經能寫成選股公式,或者專家指標了.
其實很簡單你想驗證這個策略好不好用,找個看得懂公式代碼的,一看就明白這策略的交易思路了.
『陸』 如何利用excel回測量化投資策略
用excel回策量化策略，效率太低了，而且數據過大的話excel完成不了，可以利用現有的量化交易平台，如果非的用excel回策，你至少要學會各種技術指標，和如何用計算機語言描述走勢行情分析，還需要會編輯回測所用的各種回測指標公式，你才能完成excel的量化回測，初學時可以用這個但，實際應用時，至少要用一套量化分析平台的軟體，或者自己利用c語言，Python，等開發出一套量化分析軟體。
『柒』 如何看待量化交易的回測
美股研究社指出：不同風格的策略對於回測的要求是不同的，比如對於多因子選股或者趨勢策略等，需要注意的幾點是：
1. 區分好樣本內數據和樣本外數據，這個和機器學習很類似，樣本內數據用於訓練，樣本外數據用於校驗。這樣做的目的是為了避免過擬合陷阱。
2. 收益的分布，看看你回測後所有交易的收益分布，看看你的收益來源是少數的幾次大的收益還是來源多次的小的收益。來源於大的收益，你的收益波動性就很大，實盤往往會達不到你的效果。
3. 參數的穩定性。如果你某個參數過敏感，隨便調整下就對收益影響很大，那你實盤的情況和模擬盤也有很大可能會有出入。
這類策略嚴格來說，避免了一些常見的坑，還是比較容易做到回測和實盤類似的。
京東量化最新推出了一些通達信的技術指標還不錯，你們可以去看一下，應該能學到好多東西。
『捌』 在國內做交易策略的回測的具體步驟是什麼
交易策略回測屬於量化交易，至於用什麼工具看個人習慣，可以用量化交易平台，也可以用某些行情交易軟體，也可以自己利用一門計算機語言，最簡單的用excel，也可以進行回測分析。