A. 什麼是模擬股票交易系統有什麼作用
股票系統就是模擬炒股用的，還是去迪蒙官網看圖片好理解
B. 請介紹一款比較好的模擬股票交易軟體。
我現在在用的炒股大人app，用股票真實歷史k線模擬和實盤模擬，可以做多做空3倍，闖關賽/多空大戰/雙盲訓練/實盤大賽/大盤指數都有
C. 誰能給我編寫一個股票交易系統的程序
任何一個交易系統涉及的內容都是很多的。
首先你要懂計算機，會編程。
其次你要懂交易，有自己的交易體系，交易理念。
最後你要通過你自己的編程知識把交易體系實現。
當然任何一個交易體系都不是萬能的，還是要有人工的干預。
個人理解，僅供參考。
D. 求設計一個股票交易系統編程 用C++編寫的 要求如下：
定投指數型基金：大成滬深300後端收費，現在可以確定的是，股市指數在未來三年是上漲的，所以盈利也是必然的。
E. 那位老大用c++幫我做個模擬股票交易的系統
能做的肯定不在乎這100
F. 模擬股票交易系統
http://..com/question/343852192.html?fr=uc_push&push=core
也許對你有用
G. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
H. C語言程序設計：股票交易系統
課程設計？
I. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
J. 模擬股票交易系統，謝謝，要可用的
同花順的證券分析軟體里帶一個模擬炒股平台，還有獎金派發和定期抽獎。
同花順的官方網站
www.10jqka.com.cn
同花順2007標准版下載地址
http://www.10jqka.com.cn/moles.php?name=downloads_new&op=downloads_info&cid=9&lid=10
模擬炒股平台在軟體打開後工具欄里的在線服務選項裡面能找到。還是挺方便的，而且界面和真實委託界面也很相似。總體來說是不錯的。上手資金20萬。