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回答人員：國泰君安證券上海分公司客戶經理屠經理
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『貳』 程序化交易的缺點和優點
程序化交易在國內投資市場興起不久，各種程序化交易模型應運而生，然而我們應該看到事物發展的另外一面，不少程序化交易者然而以失敗告終！總結類納失敗的原因有以下幾條，對於程序化交易者來說極為重要！
首先一些投資者在期貨市場或是股票市場中由於交易不嚴謹導致帳戶虧損後尋求新的交易模式，當然從程序化交易的本質來看交易者都能發現自身交易的弱點，然而對程序化交易膚淺的認識就認為程序化交易就是神話般的交易方式或是虧損拯救的救命稻草，都是不正確的。無論用什麼樣的交易方式都是市場中多空雙方智力拚殺的買賣結果，而程序化交易則是投資者交易策略的量化表現形式，如同自已交易一樣只不過交易結果更為客觀，止盈止損及開倉位置更為嚴格准確了。因此要正確看帶程序化交易的本質，它並不是只賺不虧的神話，在成功的交易策略下它是一個虧少賺多的交易工具。
再者，我們在對大量的程序化交易者調查中發現其程序化交易失敗的原因還有一些更大的誤區，一些對於程序化交易剛認識不久的朋友總喜歡自已動手製做交易模型，當然這是一種自我學識提高的體現，但交易策略的設計及對交易模型的測試則不是每位自已動手製做模型的投資者所能把握好的。這需要更多的專業知識及大量的程序化交易經驗。如：一些初入模型製做的朋友總喜歡將一些技術指標改編為交易模型，結果測試虧損，然而他們所採取的改寫方法僅是對這些指標參數的優化！這是一個非常重要的誤區！參數過余的優化雖在歷史數據測試中能得到盈利的效果，但在以後的交易中會表現極差甚至會出現嚴重的虧損。因為優化出來的結果表明非常適合你所測試的這段行情，然而行情變化多端，在其它的行情組合中就失敗無疑了。
其次，由於沒有大量的歷史數據供程序化交易者來檢驗模型在不同時期及行情組合中的表現，一些程序化交易者當然不限於他們絕大數多的交易者都是有著交易不嚴謹或是乘勝追擊的心理，我們提出的觀點是任何單一的交易模型不可能適應行情中的所有趨勢，震盪模型邊單行情中虧錢，趨勢模型則震盪行情中虧錢，但基於對模型的認識及測試報告的研究，模型交易帳單的分析等不難發現連虧數次後便是盈利，連盈數次後便是虧損，這也說明模型對行情的局限性及行情的運動規律，因此程序化交易者應採取的操作方法是首先確定模型的盈利能力及可靠性，虧損數次後並不是喪失信心，而是提高交易頭寸來獲取利潤，連續盈利數次後則是要感到風險的來臨減小交易的頭寸，控制風險防止資金回撤。因此對於交易模型只要盈利與虧損的幅度在預計的范圍之內我們沒有必要來干預程序的交易結果，更沒有必要喪失信心。
最後要說明的是程序化交易的設計方面要有專業的設計知識，並對該模型進行長期的測試並完全撐握該模型的交易原理及資金運動曲線， 西部匯市為解決單一模型對趨勢的盈利能力特研發了雙模交易系統，利用同一品種的不同周期及不同交易策略對股指的10個交割月份分別進行了測試（股指保留有前9個交割月份的1分鍾的歷史數據）,其交易結果兩個模型分別測試發現了a模型10個月中虧損1個月，b模型10個月中虧損2個月，但是雙模型交易系統將a模型與b模型一起使用其交易結果令人滿意，資金波動曲線正能體現出互補的優勢，並實現了10個月份沒有虧損的效果，也正符合我們設計的要求， 最後提醒大家程序化交易一定要有專業的策略設計及大量的測試結果.以上內容轉自:西部匯市官方網站
『叄』 股票軟體怎麼開發股票軟體開發需要注意哪些
股票軟體開發開發過程包括以下五個階段：
一、股票軟體開發定製分析
然後把它用軟體工程開發語言（形式功能規約，軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書）表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題，建立軟體的邏輯模型，編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求，設計建立相應的軟體系統的體系結構，並將整個系統分解成若干個子系統或模塊，定義子系統或模塊間的介面關系，對各子系統進行具體設計定義，編寫軟體概要設計和詳細設計說明書，資料庫或數據結構設計說明書，組裝測試計劃。
二、股票軟體開發設計
也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊，股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計，其主要目標就是給出軟體的模塊結構，用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構，主要任務就是設計資料庫，常用方法還是結構化順序設計方法。
三、股票軟體開發定製編碼
即寫成以某一順序設計語言表示的"源程序清單"充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格，軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。
四、股票軟體開發測試
關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序，股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例（測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例）如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述，發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部/外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。
五、股票軟體開發與維護
對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況，維護是指在已完成對軟體的研製（分析、設計、編碼和測試）工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改，以適應新的要求，以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。
『肆』 股票如何實現程序化交易和自動交易
股票想實現程序化交易和自動交易，需要兩點：
1、券商有交易介面；
2、有合適的程序化交易軟體（量化交易軟體）。
滿足以上兩點，就可以通過程序化交易軟體（量化交易軟體），設置好交易觸發條件，讓軟體自動交易。
『伍』 關於股票操作程序化的問題 我想在通達信交易軟體內自己編程選股 從初學者學起（是電腦編程方面的）
編程不難，難的是能設計出穩定盈利的程序。先學習通達信里的編程吧，很簡單的。我也是非計算機專業的，在大三時花了半學期就摸透了。你如果認真學習，一周內就能掌握了。沒有什麼技術含量。股票軟體程序化交易不太現實，目前好像沒有券商不支持。期貨程序化交易一般是用文華財經。
從學會到精通一個月左右。編程不難，難在編出穩定盈利的程序。
先看一下裡面的函數，都有介紹的。網上有很多教程。很好編的，沒有C語言那麼復雜。
有問題可以繼續追問
『陸』 程序化交易的交易策略有哪些股票程序化交易收益高的模型有哪些
程序化交易的交易策略是最核心的東西，有種種策略，實際上就是把總結有效的交易方式變成按條件觸發的程序化的執行步驟。有效並收益高不是靠經驗或者會看K線圖一類，而是涉及數學、心理學甚至編寫代碼等等專業領域，多是一些團隊組成。這些模型都要自己分析摸索，否則人人一抄就有效那大家還工作什麼勁呢，都作股票去好了。
『柒』 程序化交易的缺點是什麼
【上海中期程序化交易黃埔軍校為您解答】：其實程序化交易的優點，同時也是它的缺點，它扼制了交易的主觀判斷可能在交易中發揮的作用，無人值守的全自動程序化交易可能受到諸如斷電、斷網、死機等因素的困擾。
『捌』 股票程式交易有什麼缺點
1賣不到最高點，買不到最低。2股票橫盤區間按照程序化交易，容易虧損。
『玖』 股票程序化交易軟體的一個問題
你這個軟體很不錯，但是一定要結合好行情應用才行不能完全程序話，你最好和一些操盤手交流些
『拾』 股票軟體編程問題
有多種選擇：
1 在已有軟體的基礎上二次開發
2 在已有軟體的基礎上，開發指標，這個最方便，強烈推薦。指標所用的語言比較簡單，看下別人的源代碼就基本上能學會了。
3 自己從頭到尾開發軟體，那工作量增大很多了。至於用什麼語言，自己習慣用啥就用啥了。
證交所的數據，不太熟悉，那個好像要花錢買。
但是網上有免費的數據源的，尤其是日K線的數據，有很多的。
幾乎每個證券投資者都會經歷到處找指標，然後自己做指標的過程。但最終，會明白，那隻是一個小工具。