㈠ 我想用c#寫一些股票方面的小程序，請問有沒有數據介面
您好，我們知道不管是不是要做股票模擬交易，還是股票自動化交易，都是需要股票數據的，這樣我就必須找到股票數據介面。
經常有在sina看股票的就可以知道sina的股票數據也是即時的，所以我們也可以通過sina來實現股票數據介面。
可以在這邊下載新浪股票數據介面。新浪股票數據介面，是免費的股票數據介面 但是新浪股票數據介面有一個缺陷，就是它不好提供全市場的數據，如果我們想要得到全市場的數據，而加大對新浪的需求的話 可能會導致新浪把我們的IP給封了，這樣就悲劇啦。
所以我們需要找到的是股票商業數據介面， 現在有有一些商業公司在提供，比如銀江股票介面，數暢股票介面，網際風股票介面， 這些數據的介面大部分在100-200每年，用起來的話還算是比較穩定的，但是他們提供的是傳統的C++介面，然後做為我們新生代的程序員 看C++就有點累了。然後我們這邊就提供了寫好的C#股票數據介面，你可以方便把它做成C#行情寫庫軟體，也可以把它做成C#的webservice股票介面。 我們股票行情寫庫對股票數據介面裡面的大部分數據進行了優化，支持股票實時數據，股票分時數據，股票日線數據，股票日k線數據補全，除權數據。 未來還將支持財務數據。 我們自己的股票模擬交易也是用它的。
到現在已經穩定運行超過了1年了。 免費下載 C#行情寫庫軟體 。 源代碼的價格是800元。 行情寫庫軟體的價格是400元。
㈡ 股票自動化交易如何實現
1、目前，中國股市中，股票自動化交易簡稱自動交易或機器交易，是投資策略家將自己的交易策略系統化了的電腦程序。這種電腦程序能夠代替人在互聯網上進行股票、期貨、黃金、外匯等證券的交易，故稱智能自動化交易。
2、自動交易軟體可以對接各類行情分析軟體的股票預警窗口，而且在大智慧、通達信、益盟操盤手、東方財富通、新飛狐、交易開拓者等軟體皆可適用。軟體通過預警窗口讀取用戶自編公式選出的股票，然後自動買賣。另外還內置了5個經典的賣出模型：破價位賣出、破XX日均線賣出、MACD死叉賣出、KDJ死叉賣出、動態止盈賣出。在股票用戶自己買入股票後，不用整天盯盤，通過交易手簡單的幾個設置，就可以完成無人值守全自動賣出，在業界享有「平倉大師」的美名，既解決了令人糾結的艱苦的盯盤問題，又克服了貪婪、恐懼的人性弱點，該止損就止損，該止盈就賣在相對的高點，有效地規避深套和半道被主力洗出來的局面。
㈢ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
㈣ 股票怎麼設置自動交易賣出
股票可通過自動股票交易程序完成自動交易賣出。
自動股票交易程序是股票投資者發出買賣指令的軟體。一般來說，股票投資者根據股票市場軟體和股票分析軟體提供的市場數據分析信息進行決策，然後通過股票交易軟體下達買賣指令，然後完成交易。
如何設置股票自動買賣，設置股票自動買賣有以下優勢：
1. 因為計算機自動下訂單，它可以確保更快地下訂單和平倉，並且可以更靈敏地響應價格變化和趨勢變化。
2. 電腦可以克服人性中的弱點，比如買時買，賣時賣，毫不猶豫或貪婪，不驕不躁地贏，不沮喪地輸，避免情緒化操作。
3. 電腦可以持續監控市場，並在正確的時間和地點自動進出，完全不需要人工干預，這樣你就可以安心從事其他工作。
4. 嚴格的止損和風險控制，倉位控制，所以，絕無過量交易，沒有情緒交易，沒有貪婪和恐懼，這是人為的盤中無法避免的。是否盈利完全取決於交易策略。
5. 多預定訂單、多賬戶、多份額、多任務自動執行、不同策略組合等。是投資者中最忠誠的交易者！
6. 養成提前制定計劃並根據計劃嚴格執行交易的習慣。像競技場一樣，自動化交易系統需要好的場地、好的裁判和好的運動員。對於一個系統來說，需要解決數據、規則和交易者思想的協調問題；交易者的思維是個體心理和知識系統。因為他們的不同，他們有不同的行為，他們買賣交易。然而，我們必須知道只有少數人有成功的機會。只有克服人性中貪婪和恐懼的弱點，只有按照紀律和規則交易，我們才能加入少數人的行列。
如何做股票止損？
首先，資金管理層的嚴格規定，即交易損失總額不能超過持有本金的一定百分比(如10%至20%)和每筆交易允許的最大損失額。這是投資者必須考慮和遵循的最基本因素，與市場狀況無關，也是設定止損的基本標准和最終底線。
第二，根據投資者購買該股門票時預先計劃的風險與回報比率設定的止損點。
㈤ tushare的介面怎麼樣使用
Tushare簡介
Tushare金融大數據開放社區，免費提供各類金融數據和區塊鏈數據,助力智能投資與創新型投資。網址：https://tushare.pro/register?reg=527754
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python環境安裝
強烈建議使用Anaconda，Anaconda的安裝見：https://tushare.pro/document/1?doc_id=29
python的IDE我使用vscode，在Anaconda主界面中直接打開vscode，它會幫你設置好環境，簡單方便。
tushare庫安裝
打開vscode的[查看]->[終端]，輸入 pip install tushare 即可安裝tushare。輸入 pip install tushare --upgrade 即可更新tushare。缺少或者更新其他python庫，參照這個方法即可。
環境安裝好後，就可以開工了。直接上代碼，這份代碼從Tushare下載股票列表數據，保存為csv文件，同時保存在mssql資料庫中。
注意：在to_sql中的schema參數為資料庫名，需要帶上該資料庫的角色，我使用sa登錄，資料庫隸屬於dbo。使用to_sql不需要創建表，pandas會自動幫你創建好，也不需要自己寫插入數據的代碼，還是很方便的。如果你在表中增加了主鍵或者唯一索引，有重復數據時批量入庫會失敗。tushare本身是有少量重復數據的。採用逐行入庫的方式速度會比較慢，需要根據業務自己衡量選擇。
#!/usr/bin/python3
# coding:utf-8
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import datetime
import random
import tushare
import pandas
import pymssql
import sqlalchemy
#需修改的參數
stock_list_file = 'stock_list.csv' #股票列表文件csv
#tushare token
tushare_token='你自己的token'
#資料庫參數
db_host = '127.0.0.1'
db_user = 'sa'
db_password = 'pwd'
db_db = 'quantum'
db_charset = 'utf8'
db_url = 'mssql+pymssql://sa:[email protected]:1433/quantum'
#股票列表
def get_stock_basic() :
print('開始下載股票列表數據')
#獲取tushare
pro = tushare.pro_api()
#下載
data = pro.stock_basic(fields='ts_code,symbol,name,fullname,list_status,list_date,delist_date')
#保存到csv文件
data.to_csv(stock_list_file)
#入庫
engine = sqlalchemy.create_engine(db_url)
try:
#先一次性入庫，異常後逐條入庫
pandas.io.sql.to_sql(data, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False)
except :
#逐行入庫
print('批量入庫異常，開始逐條入庫.')
for indexs in data.index :
line = data.iloc[indexs:indexs+1, :]
try:
pandas.io.sql.to_sql(line, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False, chunksize=1)
except:
print('股票列表數據入庫異常：')
print(line)
finally:
pass
finally:
pass
print('完成下載股票列表數據')
return 1
#全量下載所有股票列表數據
if __name__ == '__main__':
print('開始...')
#初始化tushare
tushare.set_token(tushare_token)
print('獲取股票列表')
get_stock_basic()
print('結束')
㈥ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
股票自動交易助手提供了一個 Python 自動下單介面，參考代碼
#股票自動交易助手Python自動下單使用例子
#把此腳本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己編寫的腳本同一目錄
fromStockOrderApiimport*
#買入測試
#Buy(u"600000",100,0,1,0)
#賣出測試,是持倉股才會有動作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)
#賬戶信息
print("股票自動交易介面測試")
print("賬戶信息")
print("--------------------------------")
arrAccountInfo=["總資產","可用資金","持倉總市值","總盈利金額","持倉數量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))
print("--------------------------------")
print("")
print("股票持倉")
print("--------------------------------")
#取出所有的持倉股票代碼,結果以','隔開的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))
print("--------------------------------")