㈠ 請問什麼是線性回歸線
線性回歸是用來從過去價值中預測未來價值的統計工具。就股票價格而言，它通常用來決定何時價格過份上漲或下跌（行情極端）
線性回歸趨勢線使用最小平方法做出的一條盡量貼近價格線的直線，使價格線與預測的趨勢線差異小。
線性回歸線方式：Y=a+bx
其中：a=(∑y-b∑x)/n
b=n∑(xy)-(∑x)(∑y)/n∑x?2-(∑x)?2
x是目前時間段
y是時間段總數原理：如果不得不去猜測某一股票明天的價格，較合邏輯的猜測就應該是「盡量貼近今天價格」如果股票有上漲的趨勢，一個好的猜測就是盡量貼近今天的價格加上一個上調值。線性回歸分析正是用統計數字來驗證了這些邏輯假設。
線性回歸線是用最小平方匹配法求出的兩點間的趨勢線。這條趨勢線表示的是中間價。如果把此線認作是平衡價的話，任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
在中間線的上方和下方都建立了線性回歸渠道線。渠道線和線性回歸線的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格移動。渠道下線是支撐位，渠道上線是阻擋位。價格可能會延伸到渠道外一段很短的時間，但如果價格持續在渠道外很長一段時間的話，表明趨勢很快就會逆轉了。
線性回歸線是平衡位置，線性回歸渠道線表示價格可能會偏離線性回歸線的范圍。
㈡ 股票線性回歸試什麼
股票線性回歸是一種統計分析方法，主要用於預測股票價格的趨勢。
線性回歸是一種數學工具，用於分析兩個或多個變數之間的關系。在股票市場中，這種方法通常用於分析股票價格與其相關因素之間的關系。通過這種分析方法，投資者可以更好地理解股票價格背後的影響因素，並據此做出投資決策。
線性回歸模型是通過最小化預測值與實際值之間的誤差平方和來構建的。在股票預測中，模型中的自變數通常是影響股票價格的因素，如公司的財務數據、宏觀經濟指標等。因變數則是股票價格本身。通過對歷史數據進行回歸分析，可以建立一個預測模型，預測未來股票價格的可能走勢。
這種方法的優點在於其能夠通過對歷史數據的分析，發現潛在的模式和趨勢，從而幫助投資者做出決策。然而，股票市場受到眾多因素的影響，包括政治、經濟、社會等多個方面，這些因素往往具有不確定性和不可預測性。因此，雖然線性回歸可以提供有價值的參考信息，但並不能保證預測結果的准確性。
此外，投資者在使用線性回歸分析股票時，還需要注意數據的局限性和模型的假設條件。例如，模型假設市場是有效的，歷史數據能夠很好地代表未來等。如果市場條件發生變化，模型的有效性可能會受到影響。因此，在使用線性回歸進行股票分析時，應結合其他方法和市場情況，做出全面的判斷。
總之，股票線性回歸是一種利用統計方法分析股票價格與其相關因素之間關系的工具。通過這種方法，投資者可以更好地理解市場動態並做出投資決策。但使用時需注意其局限性，並結合其他分析方法進行綜合判斷。