1. 如何製作自己股票軟體
製作自己的股票軟體並非遙不可及，特別是當你只是想實現特定的分析功能時。你可以基於現有的股票軟體框架，結合自己的需求進行調整和擴展。
以我常用的通達信為例，首先你需要找到可以編輯指標的地方。具體操作步驟為：功能——專家系統——公式管理器。然後，你可以開始創建新的公式了。在進行創作之前，了解基本的指令是至關重要的，如OPEN（開盤）、CLOSE（收盤）、HIGH（最高價）、LOW（最低價）、HHV（x天內最高價）、LLV（x天內的最低價）、EMA（x天內的指數移動平均）等。
理解了這些指令後，下一步是觀察格式。你可以隨便打開一個復雜一點的公式，看看它們的編寫格式，這將幫助你更好地理解如何構建自己的公式。
在嘗試編寫公式之前，建議先創建一些簡單的公式並進行測試，確保它們能正常工作。接下來，你可以根據自己的需求編寫更復雜的公式了。
需要注意的是，如果你編寫的是一個指標公式，你可以編寫得相對復雜一些；而如果你想編寫的是選股公式，那麼在通達信里，選股公式只能支持一個條件輸出。因此，如果你的選股條件較多，選股器將無法正常運行。
為了實現自動報警功能，你可以利用通達信的分時圖右鍵菜單中的價格預警功能。該功能可以識別選股公式，但不識別指標公式。因此，如果你想實現報警功能，需要編寫多個單一的選股公式，並將它們添加到價格預警的公式報警中，確保在每種情況下都能觸發預警。
最後，你需要人為篩選出有用和無用的信息。當然，還有許多其他方法可以幫助你完成這個任務，希望能給你帶來一些啟示。
PS:網上有很多關於公式製作的教程，你可以自行查找，以獲得更清晰的指導。
2. 學習易語言編寫股票交易程序，輕松實現炒股自動化
**學習易語言編寫股票交易程序，可以輕松實現炒股自動化。**以下是具體的方法和步驟：
學習易語言基礎知識
- 掌握基本概念：學習變數、數據類型、運算符、控制語句、函數等基礎知識，這些是編程的基礎。
- 學習資源：通過易語言的官方文檔、在線課程或相關教程進行學習，確保對易語言有全面的了解。
獲取股票行情數據
- 數據來源：可以通過第三方數據介面或股票軟體的API獲取股票行情數據，確保數據的實時性和准確性。
- 數據介面選擇：選擇穩定、可靠的數據介面，以便在程序中實時獲取股票行情。
編寫交易策略模塊
- 模塊化編程：使用模塊化編程的方式，將交易策略模塊和其他功能模塊分開，便於代碼管理和維護。
- 策略參數設置：根據交易策略的需要，設置好策略參數，如均線的周期、MACD的參數等。
- 交易信號生成：根據策略參數生成交易信號，包括買入信號和賣出信號，這是交易決策的關鍵。
- 交易操作執行：根據交易信號進行交易操作，包括買入、賣出、持有等，確保策略的有效執行。
編寫交易操作模塊
- 功能實現：交易操作模塊負責實現股票交易的提交和撤銷操作，包括賬戶信息查詢、買入操作、賣出操作和撤單操作。
- API使用：利用股票軟體的API進行交易操作，確保交易的實時性和准確性。
測試和優化交易策略
- 歷史數據回測：使用歷史數據進行回測，驗證交易策略的有效性和穩定性，發現潛在的問題和改進點。
- 實時數據優化：根據實時數據進行優化，不斷改進交易策略和代碼，提高交易的自動化水平和盈利能力。
通過掌握以上方法和步驟，投資者可以使用易語言編寫股票交易程序，實現炒股自動化，從而更輕松地進行股票投資。但請注意，股票投資存在風險，自動化交易並不能保證一定盈利，投資者仍需謹慎決策。
3. 如何用Excel製作股票實時行情圖
製作實時股票行情圖，應包含如下內容：1股票數據表，2股價圖，3實時從網上下載數據的功能
第一步：製作數據表，數據-導入外部數-新建WEB查詢 寫入該數據來源地址
第二步：製作股價圖，先用公式按股價圖要求的順序引用到當前表，再插入圖表-選股價圖（第4種）調整圖表
第三步：編寫程序以實現實時刷新功能，可將以下程序按其要求的位置復制過去
'在模塊中編寫如下程序段用於刷新行情表，"00:00:10"表示刷新時間間隔，可根據需要進行調整
Dim 結束標記
Sub 刷新行情()
Sheets("日線數據")Range("A1")QueryTableRefresh
BackgroundQuery:=False
Sheets("分筆數據")Range("A1")QueryTableRefresh
BackgroundQuery:=False
If 結束標記
> 1 Then ApplicationOnTime Now +
TimeValue("00:00:10"), "刷新行情"
End Sub
Sub 開始刷新()
結束標記 = 0
刷新行情
End Sub
Sub 結束刷新()
結束標記 = 1
End Sub
'在thisworkbook中編寫如下代碼用於打開該表時就啟動行情刷新
Private Sub Workbook_Open()
刷新行情
End Sub
以上製作完成，保存後打開該表，可得到實用的股票行情圖，並可得到實時數據用於數據分析
4. 股票編程用什麼語言
股票編程常用的語言包括Java、Python和C++。
1. Java
- 跨平台性：Java是一種可以撰寫跨平台應用的面向對象的程序設計語言，這使得用Java開發的股票應用程序可以在多個平台上運行，無需重新編譯。
- 廣泛應用：股票行情系統常常基於Java平台，特別是K-JAVA（J2ME），這是專門用於嵌入式設備的JAVA版本。Java在股票開發領域有著廣泛的應用，許多股票軟體和交易平台都是用Java編寫的。
2. Python
- 易讀性和易寫性：Python因其簡潔明了的語法和強大的庫支持，成為股票開發和自動化交易的首選語言之一。Python代碼易於編寫和理解，這對於快速原型開發和測試非常有利。
- 自動化交易：Python在自動化交易領域有著廣泛的應用，許多自動化交易系統和策略都是用Python編寫的。此外，Python還支持與Excel等電子表格軟體的集成，方便數據處理和分析。
3. C++
- 高性能：C++是一種高效且靈活的編程語言，適用於需要高性能計算的股票應用程序。C++提供了高級別的內存管理和高效的計算能力，使得在處理復雜演算法和數據結構時更加高效。
- 底層開發：C++也常用於底層開發，如操作系統、資料庫等，這使得它在與硬體交互或需要精細控制資源分配的場景中具有優勢。在股票開發中，C++可以用於實現高性能的交易引擎或演算法交易策略。
綜上所述，Java、Python和C++都是股票編程中常用的語言。選擇哪種語言取決於具體的應用場景、開發團隊的技能水平和項目需求。在實際開發中，可以根據項目的具體需求和團隊的實際情況來選擇合適的編程語言。
5. 股票軟體開發開發過程
股票軟體開發開發過程包括以下五個階段：
一、股票軟體開發定製分析
然後把它用軟體工程開發語言（形式功能規約，軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書）表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題，建立軟體的邏輯模型，編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求，設計建立相應的軟體系統的體系結構，並將整個系統分解成若干個子系統或模塊，定義子系統或模塊間的介面關系，對各子系統進行具體設計定義，編寫軟體概要設計和詳細設計說明書，資料庫或數據結構設計說明書，組裝測試計劃。
二、股票軟體開發設計
也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊，股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計，其主要目標就是給出軟體的模塊結構，用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構，主要任務就是設計資料庫，常用方法還是結構化順序設計方法。
三、股票軟體開發定製編碼
即寫成以某一順序設計語言表示的"源程序清單"充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格，軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。
四、股票軟體開發測試
關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序，股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例（測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例）如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述，發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部/外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。
五、股票軟體開發與維護
對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況，維護是指在已完成對軟體的研製（分析、設計、編碼和測試）工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改，以適應新的要求，以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。
6. 股票軟體一般用什麼語言開發
股票軟體一般使用C++、Python和Java等語言進行開發。
C++作為一種高效、穩定的編程語言，非常適合用於開發對性能和穩定性要求較高的股票軟體。它支持面向對象編程，使得開發者可以創建復用的代碼模塊，提高開發效率。同時，C++的編譯型特性也保證了程序在執行時的性能。例如，一些需要實時處理大量股票數據的軟體，如交易系統和行情分析軟體，通常會選擇C++作為主要開發語言。
Python則以其簡潔易懂的語法和豐富的庫資源在股票軟體開發中占據一席之地。Python的腳本型特性使得開發者可以快速地編寫和測試代碼，適合進行原型開發和快速迭代。此外，Python的金融分析庫如pandas和numpy等，為處理和分析股票數據提供了強大的支持。很多數據分析師和投資者喜歡用Python來編寫自定義的交易策略和可視化分析報告。
Java則以其跨平台的特性受到股票軟體開發者的青睞。Java編寫的程序可以在任何支持Java虛擬機的平台上運行，這大大增加了軟體的可用性和可維護性。同時，Java的企業級特性和豐富的Web開發框架也使其非常適合用於開發大型股票軟體系統和Web交易平台。例如，一些提供在線交易服務的股票軟體，可能會選擇Java作為主要開發語言。
綜上所述，股票軟體的開發語言選擇取決於軟體的具體需求和目標。不同的編程語言各有優勢，開發者需要根據實際情況進行權衡和選擇。