A. 剛創歷史新高的股票能買嗎
最好不要買，原因如下：
近幾年市場總體低迷，A股已經持續了多年的熊市狀態。很多人問我：秋實的天空，怎麼在熊市裡面選對股了能賺錢？我的回答是選那些朝陽行業中前景光明、業績逐年增長的成長性企業，可是很多人仍然不會分辨。那麼我只能再縮小范圍說比如醫葯白馬類股，甚至點名指出了是哪些股。可是得到的回復總是：那些股股價高了，不敢買了。很久之後，那些股翻倍了，同樣的人又會來問同樣的問題。那麼今天，我換個思路來回答大家：在熊市買入近期首創歷史新高的股票，你就會賺錢。
首先需要說明的是，這個法則不是100%的准確。之所以加了個熊市兩個字，因為這可以保證你的准確率在90%。大牛市裡面的股票創新高了，那多半都是在創造泡沫，所以類似2007年的那種牛市的情況下不適用於本文探討的范圍。而熊市裡面能創新高的股票，絕大多數都是由於基本面發生了改變，正在往好的方面加速發展，比如經營拐點、業績改善或者凈利潤大幅提升，當然也有極少數概念炒作或重組炒作的情況。如果你能通過結合基本面來按此操作，並嚴格執行基本面萬一變壞之後的8-15%以內止損操作，你的准確率就會在90%的基礎上再提升，達到95-100%。試問，這樣賺錢還難嗎？你再也不用管什麼行業什麼股票了，僅僅就需要判斷當前是熊市嗎？當前你關注的個股創新高沒有。
空說無憑，我們得來看一個又一個鮮活的事實。
巴菲特在2012年股東會上說，高盛和通用電氣這樣的交易不是伯克希爾的立足之本（即尋找便宜貨），伯克希爾的成功是建立在像購買可口可樂和IBM這樣的公司之上的（即尋找估值合理的偉大公司）。我們可以分析一下巴菲特買入這兩家公司的時點和價位。可口可樂1962年到1987年股價盤整了25年，巴菲特1988年買入可口可樂，正好在其股價三年翻倍創歷史新高的時候；IBM在1999年到2010年股價盤整了11年。而巴菲特2011年3月買入IBM，正好也是其股價兩年多翻倍創歷史新高的時候。換句話說，伯克希爾的立足之本是購買估值合理、股價正在創歷史新高的偉大公司。
傑克.德瑞福斯則是點陣圖表專家，他買股票完全基於該股票的市場表現，只在該股票突破阻力位，創下新高的時候買入。瑞福斯基金(Dreyfus Fund)在1957年-1959年表現卓越。當時，德瑞福斯基金是一個相當小型的基金，其所管理的資金大約只有1500萬美元，然而在傑克·德瑞福斯的經營下，該基金的投資報酬率卻是其他競爭對手的兩倍。於是有人根據該基金的季報，研究其投資方法。仔細分析了幾年來德瑞福斯基金新買的100多個股票，驚奇地發現每個新增股票的買入價是上年該股票的最高賣出價。而且該股票在創下新高之前，形態比較好。
歐奈爾也有一項重大理論，即是要購買上漲潛力雄厚的股票，盡量不要選擇價格已經跌到接近谷底的股票。更多的時候，創新高價的股票前景可能更是海闊天空。歐奈爾認為，在新一輪牛市開始之前的熊市裡，成長性好的公司往往最早發動，並成為大盤的領漲股，在此期間，這些股票通常屢創新高。一旦大盤結束調整，最先向上反彈回升創出新高的股票，幾乎可以肯定就是領先股。後來無數事實也證明了這個理論的正確性。
可是，無論在70年代，還是80年代，或者90年代，歐奈爾問過許多個人投資者，98％的人認為他們不會買入創下新高的股票，他們認為價格太高了。在A股市場，我們今天面對的是同樣的所謂的「理性」「不追高」的投資者。這也就決定了大多數人虧錢的必然結局。
舉國外市場的例子你會說這不具備代表性，不能說明什麼。可是實際上，A股市場完全一樣，除去掉2007年的大牛市和2009年下半年到2010年上半年在3000點以上時候的階段性牛市創新高的個股不談。在大市不好的2008、2010年下半年之後到今天的時間里。如果你買入首次創歷史新高的個股，秋實初略統計了一下，後來繼續新高漲30%以上的概率大於90%，那些牛股後來翻倍的概率都在60%以上。即使有些股票由於基本面走壞後來跌下去了，你在首次新高時買入仍有大賺甚至翻倍的機會（比如些酒類股）。秋實記憶最深刻的是雙鷺葯業曾經在2008年底的大熊市裡在大盤下跌4000多點後逆市創了歷史新高，成為了當年最大的明星抗跌股，而如今雙鷺葯業又漲了多少大家可以自己欣賞。
遠的不說，筆者剛好找到了一張去年8月10日當時統計8月上旬創歷史新高股票的一個匯總圖片如下。我們驚奇的發現，如果你在當天「追高」買入這些股，24支股票一支買4%的倉位，9個月後的今天，你的收益達到了70%多。你會發現，像大華股份、歌爾聲學、上海家化、樂視網，藍色游標，康得新、天士力這些大牛股不僅是新高不斷，而且再次翻倍有餘或接近翻倍了。
熊市經典選股法：買入創歷史新高的股票
再者，我們回到本博一年前推出的股池《秋實50ETF成分股》來看，同樣可以看出，如果買入那些首次創新高的股票，也是相當可觀的收益，且有不少股票實現了翻倍。而少數沒創新高的股票，反而長期比較低迷。
實際上，秋實的天空認為，好的價格就是正在創階段新高或者歷史新高的價格。不斷創新低的價格，哪裡都不是好價格。不斷創新高的價格，哪裡都是好價格。我們要多做基本面研究，少做技術分析，但是當一隻股票正在創階段新高或歷史新高的時候，應該格外引起我們的注意。因為任何一隻大牛股都是在股價不斷創新高的過程中誕生的，無一例外。在熊市裡，某家公司的股價創新高總是有足夠的理由的，買入就一般不會錯。而要是能在本身大概率的前提下加上基本面的輔助分析和必要情況下的止損操作，你出錯的概率就是極低極低了。
從投資戰略戰術思路上來看，買入不斷創新高的股票與買入超跌反彈股甚至創新低個股是完全不同的兩種思路。搶反彈買新低股是一種消極思路，把自己的僥幸建立在別人的痛苦之上，自以為很聰明。買創新高的股票則是對未來的一種積極預期下的主動進取思路。也許在偶爾的較短時期內，買創新高的股票收益不如超跌反彈股或創新低個股收益高，但是由於其視野開闊目標明確，加上持股心態好，反而會取得更好的投資效果。新高後買入，等待你的，還會是無數個新高再新高。
B. 計算股息率時股票價格的取值
只能自己算。
計算方式：
股息率（DividendYieldRatio），是一年的總派息額與當時市價的比例。以占股票最後銷售價格的百分數表示的年度股息，該指標是投資收益率的簡化形式。股息率是股息與股票價格之間的比率。在投資實踐中，股息率是衡量企業是否具有投資價值的重要標尺之一。
股息率是挑選收益型股票的重要參考標准，如果連續多年年度股息率超過1年期銀行存款利率，則這支股票基本可以視為收益型股票，股息率越高越吸引人。股息率也是挑選其他類型股票的參考標准之一。決定股息率高低的不僅是股利和股利發放率的高低，還要視股價來定。例如兩支股票，A股價為10元，B股價為20元，兩家公司同樣發放每股0.5元股利，則A公司5%的股息率顯然要比B公司2.5%誘人。
C. 中國嘉陵股份歷史最高價格（包括不復權。復權）
600887中國嘉陵，復權最高為: 14.5元，不復權最高為: 26元。
企業概況：
中國嘉陵集團是以摩托車及其發動機、特種裝備製造、通用機械、光電產品等為主導產業的國家級大型企業集團，中國最大的摩托車企業集團。集團本部佔地2平方公里，總資產近50億元，本部及子公司從業人員16000餘人。
中國嘉陵工業股份有限公司(集團)[以下簡稱公司]位於重慶市沙坪壩區雙碑，系經國家經委、國家體改委、國家計委以經計體(1987)576號文和重慶市人民政府重府發(1987)176號文批准,由原國營嘉陵機器廠民品生產部分改組成立。1999年，經財政部財管字[1999]377號文及中國證監會證監公司字[1999]145號文批准，中國南方工業集團公司將持有的部分國家股向有關投資者配售,配售數量10,000萬股,配售價格4.5元/股,配售後公司總股本仍為473,870,840股。公司股權結構為：中國南方工業集團公司代表國家持有股份254,270,840股，占公司總股本比例為53.66%；投資者持有流通股219,600,000股，占公司總股本比例為46.34%。2006年8月9日,公司進行股權分置改革，向流通股股東每10股轉增9.817股，股權分置完成後,公司的總股本變更為687,282,040.00股，中國南方工業集團公司代表國家仍持有股份254,270,840股，占總股本的37%，投資者持有流通股433,011,200.00股，占總股本的63%。
股票概況：
公司全稱：中國嘉陵工業股份有限公司(集團)
股票代碼：600877
英文名稱：CHINAJIALINGINDUSTRIALCO.,LTD.(GROUP)CO.,LID
注冊地址：重慶市沙坪壩區雙碑
公司簡稱：中國嘉陵
法人代表：龔兵
公司董秘：周勇強
注冊資本(萬元)：68,728.2040
行業種類：交通運輸設備製造業
郵政編碼：400032
上市時間：1995-10-13
招股時間：1988-10-01
發行數量（萬股）：5,200
發行價格（元）：1
發行方式：自辦發行
上市推薦人：國泰證券有限公司，華夏證券有限公司，重慶有價證券公司
D. 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況
一. 雪球公司介紹
雪球 聰明的投資者都在這里。
web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。
在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。
二. 雪球當前總體架構
作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：
最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**
首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：
上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。
4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。
6月底，證金公司代表國家隊入場救市。
7月份，證監會宣布嚴打場外配資。
中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量
挑戰：小 VS 大：
小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊
雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。
挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。
首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。
雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0
每個請求里帶上前一個請求的結果
succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。
剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。
業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。
對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停
原來做法：
股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：
預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：
4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:
送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。
優化：
分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化
7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬
壓測發現 DB 成為瓶頸：
昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：
redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：
將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：
合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。
java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接
關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。
組合凈值計算性能優化：
一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。
實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。
優化：
分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統
四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想
在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。
我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。
在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。
即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。
在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。
我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。
我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。
能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。
特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
E. 三一重工股票歷史最高價格是多少
三一重工股票歷史最高價格是70.80元。
憑借著三一一流的產品品質，三一設備被廣泛參建到各地的重點工程，其中包括了迪拜塔、北京的奧運場館、倫敦的奧運場館、包括國外巴西世界盃場館、上海中心、香港環球金融中心等重大項目的施工建設。
三一重工股份有限公司成立於1994年，三一重工股票代碼600031，在2003年於A股上市,公司產品包括混凝土機械、挖掘機械、起重機械、樁工機械、築路機械，泵車、拖泵、挖掘機、履帶起重機、旋挖鑽機等主導產品已成為中國一大品牌。
(5)通用股份股票歷史價格擴展閱讀：
經營范圍：
生產建築工程機械、起重機械、停車庫、通用設備及機電設備（其中特種設備製造須憑本企業行政許可）、金屬製品、橡膠製品、電子產品、鋼絲增強液壓橡膠軟管和軟管組合件、客車（不含小轎車）和改裝車；建築工程機械、起重機械、停車庫、通用設備及機電設備的銷售與維修。
金屬製品、橡膠製品及電子產品、鋼絲增強液壓橡膠軟管和軟管組合件的銷售，客車（不含小轎車）和改裝車的銷售（憑審批機關許可文件經營），五金及法律法規允許的 礦產品、金屬材料的銷售。
提供建築工程機械租賃服務，經營商品和技術的進出口業務（國家法律法規禁止和限制的除外）。（企業依法自主選擇經營項目，開展經營活動，依法須經批準的項目，經相關部門批准後依批準的內容開展經營活動，不得從事本市產業政策禁止和限制類項目的經營活動。）
參考資料來源：網路-三一重工股份有限公司
參考資料來源：網路-股票價格
F. 請問納斯達克指數是1971年開始的，那麼最低曾經見到多少點
道·瓊斯股票指數 道·瓊斯股票指數是世界上歷史最為悠久的股票指數，它的全稱為股票價格平均數。它是在1884年由道·瓊斯公司的創始人查理斯·道開始編制的。其最初的道·瓊斯股票價格平均指數是根據11種具有代表性的鐵路公司的股票，採用算術平均法進行計算編制而成，發表在查理斯·道自己編輯出版的《每日通訊》上。其計算公式為： 股票價格平均數＝入選股票的價格之和入選股票的數量自1897年起，道·瓊斯股票價格平均指數開始分成工業與運輸業兩大類，其中工業股票價格平均指數包括12種股票，運輸業平均指數則包括20種股票，並且開始在道·瓊斯公司出版的《華爾街日報》上公布。在1929年，道·瓊斯股票價格平均指數又增加了公用事業類股票，使其所包含的股票達到65種，並一直延續至今。 現在的道·瓊斯股票價格平均指數是以1928年10月1日為基期，因為這一天收盤時的道·瓊斯股票價格平均數恰好約為100美元，所以就將其定為基準日。而以後股票價格同基期相比計算出的百分數，就成為各期的投票價格指數，所以現在的股票指數普遍用點來做單位，而股票指數每一點的漲跌就是相對於基準日的漲跌百分數。 道·瓊斯股票價格平均指數最初的計算方法是用簡單算術平均法求得，當遇到股票的除權除息時，股票指數將發生不連續的現象。1928年後，道·瓊斯股票價格平均數就改用新的計算方法，即在計點的股票除權或除息時採用連接技術，以保證股票指數的連續，從而使股票指數得到了完善，並逐漸推廣到全世界。 目前，道·瓊斯股票價格平均指數共分四組，第一組是工業股票價格平均指數。它由30種有代表性的大工商業公司的股票組成，且隨經濟發展而變大，大致可以反映美國整個工商業股票的價格水平，這也就是人們通常所引用的道·瓊斯工業股票價格平均數。第二組是運輸業股票價格平均指數。 它包括著20種有代表性的運輸業公司的股票，即8家鐵路運輸公司、8家航空公司和 4家公路貨運公司。第三組是公用事業股票價格平均指數，是由代表著美國公用事業的1 5家煤氣公司和電力公司的股票所組成。第四組是平均價格綜合指數。 它是綜合前三組股票價格平均指數65種股票而得出的綜合指數，這組綜合指數雖然為優等股票提供了直接的股票市場狀況，但現在通常引用的是第一組——工業股票價格平均指數。 道·瓊斯股票價格平均指數是目前世界上影響最大、最有權威性的一種股票價格指數，原因之一是道·瓊斯股票價格平均指數所選用的股票都是有代表性，這些股票的發行公司都是本行業具有重要影響的著名公司，其股票行情為世界股票市場所矚目，各國投資者都極為重視。為了保持這一特點，道·瓊斯公司對其編制的股票價格平均指數所選用的股票經常予以調整，用具有活力的更有代表性的公司股票替代那些失去代表性的公司股票。自1928年以來，僅用於計算道·瓊斯工業股票價格平均指數的30種工商業公司股票，已有30次更換，幾乎每兩年就要有一個新公司的股票代替老公司的股票。原因之二是，公佈道·瓊斯股票價格平均指數的新聞載體——《華爾街日報》是世界金融界最有影響力的報紙。 該報每天詳盡報道其每個小時計算的采樣股票平均指數、百分比變動率、每種采樣股票的成交數額等，並注意對股票分股後的股票價格平均指數進行校正。在紐約證券交易營業時間里，每隔半小時公布一次道·瓊斯股票價格平均指數。原因之三是，這一股票價格平均指數自編制以來從未間斷，可以用來比較不同時期的股票行情和經濟發展情況，成為反映美國股市行情變化最敏感的股票價格平均指數之一，是觀察市場動態和從事股票投資的主要參考。當然，由於道·瓊斯股票價格指數是一種成分股指數，它包括的公司僅占目前2500多家上市公司的極少部分，而且多是熱門股票，且未將近年來發展迅速的服務性行業和金融業的公司包括在內，所以它的代表性也一直受到人們的質疑和批評。 標准·普爾股票價格指數 除了道·瓊斯股票價格指數外，標准·普爾股票價格指數在美國也很有影響，它是美國最大的證券研究機構即標准·普爾公司編制的股票價格指數。該公司於1923年開始編制發表股票價格指數。最初采選了230種股票，編制兩種股票價格指數。到1957年，這一股票價格指數的范圍擴大到500種股票，分成95種組合。其中最重要的四種組合是工業股票組、鐵路股票組、公用事業股票組和500種股票混合組。從1976年7月1日開始，改為 400種工業股票，20種運輸業股票，40種公用事業股票和40種金融業股票。幾十年來，雖然有股票更迭，但始終保持為500種。標准·普爾公司股票價格指數以1941年至1943年抽樣股票的平均市價為基期，以上市股票數為權數，按基期進行加權計算，其基點數為10。以目前的股票市場價格乘以股票市場上發行的股票數量為分子，用基期的股票市場價格乘以基期股票數為分母，相除之數再乘以10就是股票價格指數。 日經道·瓊斯股價指數(日經平均股價) 系由日本經濟新聞社編制並公布的反映日本股票市場價格變動的股票價格平均數。該指數從1950年9月開始編制。 最初根據東京證券交易所第一市場上市的225家公司的股票算出修正平均股價，當時稱為「東證修正平均股價」。1975年5月1日，日本經濟新聞社向道·瓊斯公司買進商標，採用美國道·瓊斯公司的修正法計算，這種股票指數也就改稱「日經道·瓊斯平均股價」。 1985年5月1日在合同期滿10年時，經兩家商議，將名稱改為「日經平均股價」。 按計算對象的采樣數目不同，該指數分為兩種，一種是日經225種平均股價。其所選樣本均為在東京證券交易所第一市場上市的股票，樣本選定後原則上不再更改。1981年定位製造業150家，建築業10家、水產業3家、礦業3家、商業12家、路運及海運14家、金融保險業15家、不動產業3家、倉庫業、電力和煤氣4家、服務業5家。由於日經225種平均股價從1950年一直延續下來，因而其連續性及可比性較好，成為考察和分析日本股票市場長期演變及動態的最常用和最可靠指標。該指數的另一種是日經500種平均股價。這是從1982年1月4日起開始編制的。由於其采樣包括有500種股票，其代表性就相對更為廣泛，但它的樣本是不固定的，每年4月份要根據上市公司的經營狀況、成交量和成交金額、市價總值等因素對樣本進行更換。 納斯達克證券市場的英文全稱為National Association of Securities Dealers Automated Quotations（NASDAQ），即全美證券商協會自動報價系統，是由全美證券商協會（National Association of Securities Dealers）在1971年建立並監管的以美國證券公司報出股票買賣價格為交易方式的股票電子交易市場。該協會是一個自律性的管理機構，在美國證券交易委員會注冊。幾乎所有的美國證券經紀和交易商都是它的會員。 納斯達克證券市場，作為美國高科技企業成長的搖籃，在美國高科技產業的發展過程中扮演了極其重要的角色，也是全球知識經濟迅速發展的強大助推器。納斯達克市場現在已不是平常意義上的二板市場，在納斯達克上市的5500多家公司中，約有近2000家高科技公司。在全美上市的網路公司中，除極少數幾家在紐約交易所上市外，其餘全部在納斯達克上市；在該市場上，僅電腦或與電腦有關的公司就佔15.8%，電腦和電信兩個領域的市場資本約佔2/3；在美國資本市場市值最高的5家公司中，納斯達克佔有微軟、英特爾、斯科3家，其餘兩家即通用電氣和沃爾馬特則在紐約證券交易所掛牌交易。 而且，目前納斯達克市場發行的外國公司股票數量，已超過紐約證券交易所和美國證券交易所的總和，成為外國公司在美國上市的主要場所。因此，納斯達克是全球最重要的證券市場之一，是高科技公司的象徵和代名詞。 納斯達克共有兩個板塊：全國市場（National Market）和1992年建立的小型資本市場（Small Capital Market）。納斯達克在成立之初的目標定位在中小企業，但只是因為上市企業的規模隨著時代的變化而越來越大，所以，納斯達克不得不將自己分成一塊"主板市場"和一塊"中小企業市場"。
G. 股票市場
股票市場是已經發行的股票按時價進行轉讓、買賣和流通的市場，包括交易所市場和場外交易市場兩部分。由於它是建立在發行市場基礎上的，因此又稱作二級市場。相比而言，股票流通市場的結構和交易活動比發行市場更為復雜，其作用和影響也更大。
交易所市場是股票流通市場的最重要的組成部分，也是交易所會員、證券自營商或證券經紀人在證券市場內集中買賣上市股票的場所，是二級市場的主體。具體說，它具有固定的交易所和固定的交易時間。
如果是想學炒股，可以前期先看一些炒股方面的書，在用模擬炒股練習一下，了解一下操作步驟，那會用過牛股寶，不錯。裡面會有幫助和技術指標分析，學習看盤會很快。
接下來就是學習看盤等技術分析法;
（1）技術分析：技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。股票技術分析是證券投資市場中普遍應用的一種分析方法。
（2）基本分析：基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析，評估股票的投資價值和合理價值，與股票市場價進行比較，相應形成買賣的建議。
（3）演化分析：演化分析是以演化證券學理論為基礎，將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和節律性等方面入手，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。
僅供參考。
H. 世紀華通股票歷史最高價是多少
世紀華通股票歷史最高價是29.70元，出現在2004年2月。
簡介：
世紀華通公司是一家汽車零部件的二級供應商，主要從事各種汽車用塑料零部件及相關模具的研發、製造和銷售，是上海大眾、上海通用、一汽集團、東風集團、廣州本田的定點配套A級供應商，也是德國貝洱集團、法國法雷奧集團、美國Vista-Pro公司等諸多世界一流企業的首選供應商。公司先後被認定為浙江省高新技術企業、浙江省「重合同、守信用」3A級單位，全世通商標被評定為中國馳名商標，產品被認定為浙江省名牌產品。
公司主要產品有汽車熱交換系統塑料件、空調系統塑料件、車燈系統塑料件、內飾件、外飾件、座椅系統塑料件、安全系統塑料件、其他汽車塑料件、有色金屬鑄造件、金屬沖壓件等系列。擁有注塑成型、雙色注塑成型、二次注塑成型、精密注塑成型、擠出成型、震動摩擦焊接、超聲波焊接、熱板焊接、組裝/測試、有色金屬鑄造、金屬沖壓等加工設備和技術方法。