1. 想用機器學習做數據預測，大概就是根據材料的以往實驗數據預測將來走向，想問下該怎麼實現
數據預測不一定需要用到機器學習，回歸分析足夠了，而且這樣的外推常常不一定準確，還需要對結果進行統計學檢驗，如果要用到機器學習的話我推薦你是用matlab，裡面的演算法都是封裝好的直接使用，我也推薦你幾個預測演算法
GRNN（廣義回歸神經網路）：這個方法涉及到神經網路，對小樣本數據有較好預測。
SVM回歸預測分析
SVM的信息粒化時序回歸預測：svm學過機器學習都應該了解，它不僅可以用於分類，同樣可用於數據預測外推，一個股票預測的例子很有意思
其他的還有自組織競爭網路（模式分類、預測）、灰色神經網路預測
原創答案，打字回答不易，如果滿意望採納，謝謝！
2. matlab神經網路目前有什麼具體的實際應用
MATLAB中文論壇2010年出過一本書，北航出版社的，叫《MATLAB神經網路30個案例分析 (豆瓣)》。我覺得把它作為入門書挺好的，每一章配有視頻和代碼，可以依樣畫葫蘆。剛剛順手還看到了另一本書《MATLAB智能演算法30個案例分析》，看目錄貌似內容也比較接近的。
《神經網路》包含的30個例子：
P神經網路的數據分類——語音特徵信號分類
BP神經網路的非線性系統建模——非線性函數擬合
遺傳演算法優化BP神經網路——非線性函數擬合
神經網路遺傳演算法函數極值尋優——非線性函數極值尋優
基於BP_Adaboost的強分類器設計——公司財務預警建模
PID神經元網路解耦控制演算法——多變數系統控制
RBF網路的回歸——非線性函數回歸的實現
GRNN的數據預測——基於廣義回歸神經網路的貨運量預測
離散Hopfield神經網路的聯想記憶——數字識別
離散Hopfield神經網路的分類——高校科研能力評價
連續Hopfield神經網路的優化——旅行商問題優化計算
SVM的數據分類預測——義大利葡萄酒種類識別
SVM的參數優化——如何更好的提升分類器的性能
SVM的回歸預測分析——上證指數開盤指數預測
SVM的信息粒化時序回歸預測——上證指數開盤指數變化趨勢和變化空間預測
自組織競爭網路在模式分類中的應用——患者癌症發病預測
SOM神經網路的數據分類——柴油機故障診斷
Elman神經網路的數據預測——電力負荷預測模型研究
概率神經網路的分類預測——基於PNN的變壓器故障診斷
神經網路變數篩選——基於BP的神經網路變數篩選
LVQ神經網路的分類——乳腺腫瘤診斷
LVQ神經網路的預測——人臉朝向識別
小波神經網路的時間序列預測——短時交通流量預測
模糊神經網路的預測演算法——嘉陵江水質評價
廣義神經網路的聚類演算法——網路入侵聚類
粒子群優化演算法的尋優演算法——非線性函數極值尋優
遺傳演算法優化計算——建模自變數降維
基於灰色神經網路的預測演算法研究——訂單需求預測
基於Kohonen網路的聚類演算法——網路入侵聚類
神經網路GUI的實現——基於GUI的神經網路擬合、模式識別、聚類
3. 幫忙翻譯一下啊！謝謝了！基於GRNN神經網路的中厚板軋機寬展預測模型
Plate Plate Mill is the main rolling equipment, shoulders rolling steel pressure vessels, Offshore Steel, ships and other high-quality steel-plate proction tasks. In order to improve the proction process of rolling automation level and proction efficiency, need for the rolling process of plate deformation accurate prediction and control. Spread change prediction model is rolling width control technology set the width of the core functions of calculation, its accuracy will have a direct impact on the width of the finished proct control effect. Only by correctly calculated and the estimated spread of size, can be rolled out in line with the requirements of the procts. According to the same size and principles, spread by the size of the volume can be calculated directly for the blank size, So research process of rolling wide changes in the size of the development is of great significance. Is necessary considering the plate mill modern proction methods of operation and modern art, Forecast to achieve automatic control system SL process of deformation spread. Spread a theoretical analysis and development of wide deformation refers to the rolling workpiece width along the direction of deformation. Rolling in different conditions, the blank in the process of rolling spread along the height of the cross-sectional analysis shown in Figure 1. Spread △ Says generally following components : sliding spread △ Yue. The figure △-wide outreach and drum-wide outreach △ B3 [11 o spread is a complex deformation of the deformation process. in the process of rolling wide impact on the development of many factors. Spread with a series of rolling factors have complicated relations : △ B = f (H, h, l, B, D, ψa, Δh. ε, f, t, m, Pδ, V, ε) (I) where : a ψ, H, h for the SL system before and after the deformation zone thickness; I, B, D deformation zone for the length, width and roll diameter; deformation of the cross-sectional shape; Δ h, ε, to pass, Rection; . F, t, m coefficient of friction, rolling temperature, the chemical composition of metal; P δ for the metal mechanical properties; V, ε roller linear velocity and deformation rate. From the above analysis shows that the sheet rolling process, not only with the width of the thickness rection has increased, sheet width but also by the process of rolling many factors, these factors between the relations are very complicated, difficult to traditional mathematical models to achieve changes in the spread forecast precision. If considering various parameters on the workpiece width of change, using a mathematical model expression is extremely complicated, can not be directly applied to engineering practice. For 42 oo ~ L machine width, the mathematical model for the information have also introced, Researchers at home and abroad to establish the spread mathematical model has a very wide range, but mainly on the basis of the measured data of the scene, Spread consider the influence of changes in several key factors, ignore other factors, the use of regression analysis of the mathematical model, This is bound to cause certain error; and the spread of existing model are limited in their scope of application. Neural network is highly nonlinear processing capability, operation and high accuracy on-line real-time response characteristics, In describing the spread on the deformation has obvious advantages. Therefore, the deformation of the spread of automatic detection and forecast process, the use of artificial neural network, introction GRNN (GRNN) model algorithm to achieve the width deformation forecast, Rolling to the actual proction process spread deformation control provide precise control basis.
4. 廣義回歸神經網路與徑向基函數網路有什麼不同
廣義神經網路是徑向基網路的一種形式而已
參考 matlab神經網路30例 中有一個股票預測的案例
我覺得svm做這個更好
6. MATLAB神經網路30個案例分析的圖書目錄
第1章 P神經網路的數據分類——語音特徵信號分類
第2章 BP神經網路的非線性系統建模——非線性函數擬合
第3章 遺傳演算法優化BP神經網路——非線性函數擬合
第4章 神經網路遺傳演算法函數極值尋優——非線性函數極值尋優
第5章 基於BP_Adaboost的強分類器設計——公司財務預警建模
第6章 PID神經元網路解耦控制演算法——多變數系統控制
第7章 RBF網路的回歸——非線性函數回歸的實現
第8章 GRNN的數據預測——基於廣義回歸神經網路的貨運量預測
第9章 離散Hopfield神經網路的聯想記憶——數字識別
第10章 離散Hopfield神經網路的分類——高校科研能力評價
第11章 連續Hopfield神經網路的優化——旅行商問題優化計算
第12章 SVM的數據分類預測——義大利葡萄酒種類識別
第13章 SVM的參數優化——如何更好的提升分類器的性能
第14章 SVM的回歸預測分析——上證指數開盤指數預測
第15章 SVM的信息粒化時序回歸預測——上證指數開盤指數變化趨勢和變化空間預測
第16章 自組織競爭網路在模式分類中的應用——患者癌症發病預測
第17章SOM神經網路的數據分類——柴油機故障診斷
第18章Elman神經網路的數據預測——電力負荷預測模型研究
第19章 概率神經網路的分類預測——基於PNN的變壓器故障診斷
第20章 神經網路變數篩選——基於BP的神經網路變數篩選
第21章 LVQ神經網路的分類——乳腺腫瘤診斷
第22章 LVQ神經網路的預測——人臉朝向識別
第23章 小波神經網路的時間序列預測——短時交通流量預測
第24章 模糊神經網路的預測演算法——嘉陵江水質評價
第25章 廣義神經網路的聚類演算法——網路入侵聚類
第26章 粒子群優化演算法的尋優演算法——非線性函數極值尋優
第27章 遺傳演算法優化計算——建模自變數降維
第28章 基於灰色神經網路的預測演算法研究——訂單需求預測
第29章 基於Kohonen網路的聚類演算法——網路入侵聚類
第30章 神經網路GUI的實現——基於GUI的神經網路擬合、模式識別、聚類
7. elman神經網路能夠解決的問題,還有其他什麼網路能夠更好的解決
還可以使用GRNN神經網路，效果非常好，並且訓練速度非常快。廣義回歸神經網路GRNN：徑向基神經元和線性神經元可以建立廣義回歸神經網路，它是徑RBF網路的一種變化形式，經常用於函數逼近。在某些方面比RBF網路更具優勢。
在MATLAB中，直接使用net=newgrnn(P,T,spread)就能以非常快的速度設計出一個GRNN網路，其進行訓練及預測時，效果非常好，不會比elman神經網路差。擴展常數SPREAD不能太小，才能使部分徑向基神經元能夠對輸入向量所覆蓋的區間產生相應，但也不能太大，否則計算困難。可以通過試湊來獲得最佳擴展常數。
8. 求一篇中英文翻譯的文章原稿
20081119102343322.xls
【XLS】"數學系"
文件格式:XLS/Microsoft Excel - HTML版
,38,"基於貪婪演算法的排課軟體開發","謝從滿" ,39,"基於遺傳演算法的排課軟體開發" ,40,"基於蟻群演算法的排課軟體開發" ,41,"基於啟發式演算法的排課軟體開發" ,42,"圖在排課軟體設計中的應用" ,43,"基於VaR模型的商業銀行利率...
...
適用專業 序號 課題名稱 指導老師
數學 1 一類雙曲型微分方程解的H-振動性 別群益
2 一類拋物型微分方程解的H-振動性
3 區間值模糊概念格構造方法初探 陳繼華
4 判別分析中的核函數方法 陳將宏
5 回歸分析中的核函數方法
6 主成分分析中的核函數方法
7 某些非正態總體的抽樣分布 崔盛
8 上下極限的性質和應用
9 隨機變數相關性度量的幾種指標
10 關於無窮小的等價替換及其推廣 范漪涵
11 變上限積分的等價無窮小
12 高等數學中輔助函數的構造及應用
13 一致連續函數的判定與應用 郭祖勝
14 中值的漸近性與估計及其應用
15 考研高等數學題中的「陷阱」研究 胡寧傑
16 線性方程組的數值解法
17 積分變換及其應用
18 利用泰勒展式求函數極限 紀光友
19 有關弱 空間一些性質的研究
20 指數導數與實對數導數的微分中值定理
21 一類特殊函數的性質 江明輝
22 中學數學教學過程中引入數學史的教育價值
23 探討高等代數的研究生入學考題的設計
24 對近年數學分析研究生入學試題的評價
25 N-函數的運算及其指標 金雁鳴
26 概率中的分布逼近及其應用
27 連續型全概率公式及其應用
28 留數及其應用 李明泉
29 隨機變數的和的概率分布
30 無窮級數求和
31 冪指函數函數的一類極限的性質及其在計算極限中的應用 劉軍
32 對稱信息下一類保單最優定價的數學模型
33 Lebesgue測度的不變性及其在L不可測集構造中的應用
34 六西格瑪質量管理思想及應用研究 柳福祥
35 數據挖掘在未來人才需求分析中的應用
36 矩陣的零化多項式及其在常微分方程中的應用 沈艷軍
37 數形結合及其應用
38 數學分析中的否定判斷
39 凸凹函數與不等式
40 慣性矩不等式的應用與推廣 王衛東
41 關於面積不等式的探討
42 三角形嵌入不等式的應用與推廣
43 與任意一點有關的三角形幾何不等式及其推廣與應用
44 微分中值定理及其應用的研究 楊雯靖
45 概率方法在級數求和與極限問題中的應用 於林
46 級數求和問題中的差分方法和微分方程方法
47 全概率公式的推廣及其應用
48 概率積分的計算與推廣及其應用
49 擬凹函數及其在經濟學中的應用研究 張明望
50 線性規劃的投影尺度類內點演算法研究
51 區間值函數和模糊值函數的曲線積分研究
52 模糊集的模糊度及模糊運算元清晰域的研究
53 模糊綜合評判理論及其在教學評價中的應用研究
54 關於Drazin 逆矩陣的一些性質 張平
55 Moore_Penrose逆綜述
56 分層抽樣法的統計模擬 張先波
57 二元廣義線性回歸模型及應用實例
58 離散隨機變數的生成
59 矩陣特徵根在微分方程中的應用 張淵淵
60 行波變換的應用
61 一個微分方程的新解
62 一類行列式的推廣
63 一類行列式的應用
信計 1 影像自動配準的相似性測度函數對比研究 鄧小煉
2 遙感影像幾何校正演算法及其實現
3 基於LZW編碼的數字圖像壓縮演算法及實現
4 基於MO組件的宜昌非物質文化遺產GIS系統開發
5 數字影像Harris角點提取演算法研究
6 基於MapXtreme的宜昌市旅遊管理查詢系統 馮德鴻
7 基於ArcIMS的數字校園系統
8 基於MapObjects構件的宜昌市地產等級評估系統
9 病態函數及其在函數論發展中的作用 郭祖勝
10 遞推數列的極限
11 對稱性在計算積分中的應用
12 一類特殊微分動力系統的模擬 江明輝
13 泰勒公式的應用 金雁鳴
14 基於Excel伺服器開發費用報銷管理系統 雷國洪
15 基於Excel伺服器開發在建工程項目信息管理
16 基於Excel伺服器開發中學成績信息管理
17 最短路演算法研究 馬德宜
18 最小生成樹演算法研究
19 我國證券市場流動性綜合測度及其影響因素分析 沈忠環
20 消費資本資產定價模型實證研究
21 指數投資組合優化方法的比較研究
22 中國股票市場的流動性風險及其溢價效應研究
23 中國股票市場流動性度量及溢價研究
24 譜半徑在解線性方程組中的應用 覃太貴
25 曲線擬合及其MATLAB實現
26 小波變換在圖像處理中的應用
27 動態規劃在資金使用中的應用
28 多目標規劃在數學建模中的應用
29 基於網路矩陣的中心化指標 王高峽
30 中心化指標的比較與分析方法
31 復雜網路的效率與通訊性能分析
32 復雜網路上隨機游動的方法設計及其實現
33 復雜網路上樣本網路的獲取及其分析
34 橢圓型方程的幾種差分格式求解及比較 王敏
35 橢圓型方程的幾種有限元格式求解及比較
36 Ritz—Garlerkin 方法的研究和探討
37 謂詞公式及其在集合理論研究中的應用 王衛東
38 基於貪婪演算法的排課軟體開發 謝從滿
39 基於遺傳演算法的排課軟體開發
40 基於蟻群演算法的排課軟體開發
41 基於啟發式演算法的排課軟體開發
42 圖在排課軟體設計中的應用
43 基於VaR模型的商業銀行利率風險研究 楊雯靖
44 絕對離差風險下的證券組合投資模型研究
45 正態分布及其應用
46 證券組合最優投資比例系數的確定方法
數學/信計 1 由化簡為繁談數學上的方法創新 曹志傑
2 基於概念格的T-模糊神經網路學習演算法 陳繼華
3 滑坡、泥石流危險度的屬性評價
4 插值型數值積分及其MATLAB程序 杜廷松
5 反常積分的計算及其MATLAB程序
6 解常微分方程的Runge-Kutta方法及其MATLAB程序
7 多重積分的計算及其MATLAB程序
8 解常微分方程的線性多步法及其MATLAB程序
9 手機「套餐」資費問題的評價與優化設計 黃公瑾
10 體能測試時間安排問題的模型與演算法設計
11 機械臂運動路徑設計問題的研究
12 飛機空中加油問題的研究
13 變數代換法在微分方程求解中的應用 蹇繼貴
14 變系數微分方程（組）的求解方法研究
15 范德蒙矩陣的性質及其應用
16 簡述微分方程李亞普諾夫穩定性理論的發展及現狀
17 淺說《數學分析》課程中的對稱性
18 無窮限廣義積分計算方法研究
19 線性微分方程組基解矩陣的求法
20 友矩陣的性質及其應用
21 中學數學課堂教學中的幾種常見教學方式的對比 江明輝
22 遞推數列的矩陣表示及其極限 金雁鳴
23 Augmented-cube的基本性質探討 劉紅美
24 Augmented-cube的容錯性質探討
25 Enhanced-cube的限制連通探討
26 廣義立方體中一類特殊差錯分布的快速容錯路由選擇
27 立方體中一類特殊差錯分布的快速容錯路由選擇
28 選址問題初探
29 0-1整數規劃的演算法及應用研究 呂艷麗
30 運輸問題的表上作業法研究
31 靈敏度分析的市場應用
32 n維布爾向量空間與線性變換 羅從文
33 布爾矩陣的范數及其應用
34 布爾矩陣的分解理論
35 布爾矩陣的相似變換
36 股價波動的相關性分析模型 馬晨江
37 股票價格預測模型初探
38 股票投資風險控制模型
39 證券投資決策模型探討
40 具有橢球形增強顆粒的多相復合材料試件計算機模擬與應用 宋來忠
41 基於MATLAB的CT圖象的三維重建
42 基於散亂數據的水庫容量的計算方法與實現
43 基於MATLAB的多項式擬合、插值曲線曲面的解析表達
44 項目招、投標中的對策數學模型研究
45 秭歸新灘鏈子崖危岩體的三維數值模擬與可視化
46 矩形和圓形裝填問題的蒙特卡羅法求解
47 關於向量函數的微分中值定理 王衛東
48 N皇後問題智能演算法理論與實踐 肖紅英
49 數學分析中的構造法
50 積分學中一類公式的證明
51 試論數e的性質
52 試論數π的性質
53 有售後服務費用的商品定價 楊元啟
54 由馬氏過程理論看教學質量評估
55 古典秘書問題對大學生求職的啟示
56 復合Poisson分布的性質及其應用
57 貝葉斯統計決策理論與應用
58 用有限差分法求解常微分方程 俞輝
59 用有限差分法求解偏微分方程
60 用有限元法求解常微分方程
61 用有限元法求解偏微分方程
62 圖Laplacian矩陣的性質及其在復雜網路協調控制中的應用
63 可分凸二次規劃帶仿射射變換的梯度投影演算法及其數值實現 張明望
64 極限不存在的若干方法研究 趙克健
65 一類不等式的證明及應用研究
66 試談以幾何直觀領悟線性代數中的抽象表述
67 矩陣分塊的若乾重要應用研究
68 伴隨矩陣的運算性質及應用研究
69 部分和及其最大值的矩估計及其應用 朱永剛
70 矩不等式及其應用
71 指數不等式及其應用