❶ 未來盈利能力及風險會不會影響企業股票價格
未來盈利風險會影響企業股票價格。
財務風險高會導致公司可持續經營能力出現問題，換句話說，就是資金鏈斷裂導致破產。另一方面，股價反映的基本面是公司未來現金流量的折現。可持續經營能力出問題等同於未來現金流的不確定性，要麼作為分子的現金流萎縮，要麼作為分母的折現率加大風險因子，結果都是股價下跌。公司的經營狀況，是影響股票價格的因素之一，畢竟股票價格的預期是建立的公司良好的經營狀況這個前提條件下的。一家瀕臨破產的公司，是沒有人會去投資的。莊家或大機構的資金流，也是決定股票價格漲或跌的因素。
❷ 什麼叫做股票因子
我覺得就是引起股票產生各種形式狀態變化的因素
❸ 股市影響股價的因數有哪些啊
影響股票價格變動的因素很多，但基本上可分為以下三類：市場內部因素，基本面因素，政策因素。
（1）市場內部因素：它主要是指市場的供給和需求，即資金面和籌碼面的相對比例，如一定階段的股市擴容節奏將成為該因素重要部分。
（2）基本面因素：包括宏觀經濟因素和公司內部因素，宏觀經濟因素主要是能影響市場中股票價格的因素，包括經濟增長，經濟景氣循環，利率，財政收支，貨幣供應量，物價，國際收支等，公司內部因素主要指公司的財務狀況。
（3）政策因素：是指足以影響股票價格變動的國內外重大活動以及政府的政策，措施，法令等重大事件，政府的社會經濟發展計劃，經濟政策的變化，新頒布法令和管理條例等均會影響到股價的變動。
拓展資料
股票價格的漲跌，長期來說是由上市公司為股東創造的利潤決定的，而短期是由供求關系決定的，而影響供求關系的因素則包括人們對該公司的盈利預期、大戶的人為炒作、市場資金的多少、政策性因素等。價值投資取決於投資者認為一隻股票是被低估或高估，或者整個市場是被低估或高估。
最簡單的方法就是將一家公司的P/E比率、分紅和收益率指標與同行業競爭者以及整個市場的平均水平進行比較。如果買的人大於賣的人，也就是在供不應求的情況下，股票上漲，反之下跌股票漲跌。
原理：股票流通股是一定的，如果主力大量收集籌碼，可參與買賣的籌碼減少，那麼物以稀為貴，買不到股票，只能抬高股價買。主力建倉完畢就會洗盤，擠出一些意志不堅定者。
到合適機會邊拉升邊出貨，如果主力出貨完畢往往還能縮量上漲一段空間。這時候風險極大，獲利機會也極大。主力出貨完畢，散戶的熱情也告一段落，那麼股價就會自然降下來或者被主力砸下來。
再走一波下跌建倉影響股票漲跌的因素有很多，大致分為兩種，宏觀因素和微觀因素。宏觀的主要包括國家政策、戰爭霍亂、宏觀經濟等；微觀的主要是市場因素，公司內部、行業結構、投資者的心理等。
❹ 股票發行價是怎麼定的
價格,發行,發行人,利潤,股票,因素股票發行價格是指股份公司發行股票時所確定的股票發售價格。影響 股票發行價格的主要因素(1)本體因素 本體因素就是發行人內部經營管理對發行價格制定的影響因素。 一般而言，發行價格隨發行人的實質經營狀況而定。這些因素包括公司現在的盈利水平及未來的盈利前景、財務狀況、生產技術水平、成本控制、員工素質、管理水平等，其中最為關鍵的是利潤水平。在正常狀況下，發行價格是盈利水平的線性函數，承銷商在確定發行價格時，應以利潤為核心，並從主營業務入手對利潤進行分析和預測。主營業務的利潤及其增長率，是反映企業的實際盈利狀況及其對投資者提供報酬水平的基礎，利潤水平與投資意願有著正相關的關系，而發行價格則與投資意願有著負相關的關系。在其他條件既定時，利潤水平越高，發行價格越高，而此時投資者也有較強的投資購買慾望。當然，未來的利潤增長預期也具有至關重要的影響，因為買股票就是買未來。因此，為了制定合理的價格，必須對未來的盈利能力做出合理預期。在制定發行價格時，應從以下幾個方面對利潤進行理性估測。 ①發行人主營業務發展前景。 這是能否給投資者提供長期穩定報酬的基礎，也是未來利潤增長的直接決定因素。 ②產品價格有無上升的潛在空間。 這決定了發行人未來的利潤水平，因為利潤水平與價格直接相關。在成本條件不變時，價格的上升空間將直接決定利潤的增長速度。 ③管理費用與經濟規模性。 這是利潤的內含性增長因素。對此要有切實客觀的分析。 ④投資項目的投產預期和盈利預期。 投資項目是新的利潤增長點。在很多情況下，未來利潤的大幅度增加取決於投資項目的盈利能力。 除了利潤這一至關重要的決定因素外，發行人本身的知名度，產品的品牌，是次股票的發行規模也是決定股票發行價格的重要因素。發行人的知名度高，品牌具有良好的公眾基礎，就會對投資者產生較大的響應度，產生較大的市場購買需求，因而發行價格可以適度提升;反之，則相反。股票發行規模較大，則在一定程度上影響股票的銷售，增加發行風險，因而可以適度調低價格。當然，若規模較小，在其他條件較優時，則價格也可以適度提升。 (2)環境因素 ①股票流通市場的狀況及變化趨勢。 股票流通市場直接關繫到一級市場的發行價格。 在結合發行市場來考慮發行價格時，主要應考慮：第一，制定的發行價格要使股票上市後價格有一定的上升空間。第二，在股市處於通常所說的牛市階段時，發行價格可以適當偏高，因為在這種情況下，投資者一般有資本利得，價格若低的話，就會降低發行人和承銷機構的收益。第三，若股市處於通常所說的熊市時，價格宜偏低，因為此時價格較高，會拒投資者於門外，而相對增加發行困難和承銷機構的風險，甚至有可能導致整個發行人籌資計劃的失敗。 ②發行人所處行業的發展狀況、經濟區位狀況。 發行人所處的行業和經濟區位條件對發行人的盈利能力和水平有直接的影響。 以上兩個因素之所以對股票發行價格有著直接影響，其原因在於發行人所處的行業和經濟區位條件在很大程度上決定了發行人的未來發展，影響到發行人的未來盈利能力，進而影響到股票發行價格的高低。就行業因素而言，不但應考慮本行業所處的發展階段，如是成長期還是衰
❺ 中國銀行和工商銀行哪個股票更適合長期投資
這兩個股票其實都差不多，都是國有大型股份制銀行。只是工商銀行規模更大一些，而中國銀行的國際業務更多一些。如果是長期投資，很難說哪一個發展前景更好。
❻ 橫截面股票價格是什麼意思
資本資產定價模式(CAPM)在上海股市的實證檢驗
資產定價問題是近幾十年來西方金融理論中發展最快的一個領域。1952年，亨利·馬柯維茨發展了資產組合理論......
一、資本資產定價模式(CAPM)的理論與實證：綜述
(一)理論基礎
資產定價問題是近幾十年來西方金融理論中發展最快的一個領域。1952年，亨利·馬柯維茨發展了資產組合理論，導致了現代資產定價理論的形成。它把投資者投資選擇的問題系統闡述為不確定性條件下投資者效用最大化的問題。威廉·夏普將這一模型進行了簡化並提出了資產定價的均衡模型—CAPM。作為第一個不確定性條件下的資產定價的均衡模型，CAPM具有重大的歷史意義，它導致了西方金融理論的一場革命。
由於股票等資本資產未來收益的不確定性，CAPM的實質是討論資本風險與收益的關系。CAPM模型十分簡明的表達這一關系，即：高風險伴隨著高收益。在一些假設條件的基礎上，可導出如下模型：
E(Rj)-Rf=(Rm-Rf)bj
其中： E(Rj )為股票的期望收益率。
Rf 為無風險收益率，投資者能以這個利率進行無風險的借貸。
E(Rm )為市場組合的期望收益率。
bj =sjm/s2m，是股票j 的收益率對市場組合收益率的回歸方程的斜率，常被稱為"b系數"。其中s2m代表市場組合收益率的方差，sjm 代表股票j的收益率與市場組合收益率的協方差。
從上式可以看出，一種股票的收益與其β系數是成正比例關系的。β系數是某種證券的收益的協方差與市場組合收益的方差的比率，可看作股票收益變動對市場組合收益變動的敏感度。通過對β進行分析，可以得出結論：在風險資產的定價中，那些隻影響該證券的方差而不影響該股票與股票市場組合的協方差的因素在定價中不起作用，對定價唯一起作用的是該股票的β系數。由於收益的方差是風險大小的量度，可以說：與市場風險不相關的單個風險，在股票的定價中不起作用，起作用的是有規律的市場風險，這是CAPM的中心思想。
對此可以用投資分散化原理來解釋。在一個大規模的最優組合中，不規則的影響單個證券方差的非系統性風險由於組合而被分散掉了，剩下的是有規則的系統性風險，這種風險不能由分散化而消除。由於系統性風險不能由分散化而消除，必須伴隨有相應的收益來吸引投資者投資。非系統性風險，由於可以分散掉，則在定價中不起作用。
(二)實證檢驗的一般方法
對CAPM的實證檢驗一般採用歷史數據來進行，經常用到的模型為：
其中： 為其它因素影響的度量
對此模型可以進行橫截面上或時間序列上的檢驗。
檢驗此模型時，首先要估計 系數。通常採用的方法是對單個股票或股票組合的收益率 與市場指數的收益率 進行時間序列的回歸，模型如下：
這個回歸方程通常被稱為"一次回歸"方程。
確定了 系數之後，就可以作為檢驗的輸入變數對單個股票或組合的β系數與收益再進行一次回歸，並進行相應的檢驗。一般採用橫截面的數據，回歸方程如下：
這個方程通常被稱作"二次回歸"方程。
在驗證風險與收益的關系時，通常關心的是實際的回歸方程與理論的方程的相合程度。回歸方程應有以下幾個特點：
(1) 回歸直線的斜率為正值，即 ，表明股票或股票組合的收益率隨系統風險的增大而上升。
(2) 在 和收益率之間有線性的關系，系統風險在股票定價中起決定作用，而非系統性風險則不起決定作用。
(3) 回歸方程的截矩 應等於無風險利率 ，回歸方程的斜率 應等於市場風險貼水 。
(三)西方學者對CAPM的檢驗
從本世紀七十年代以來，西方學者對CAPM進行了大量的實證檢驗。這些檢驗大體可以分為三類：
1.風險與收益的關系的檢驗
由美國學者夏普（Sharpe）的研究是此類檢驗的第一例。他選擇了美國34個共同基金作為樣本，計算了各基金在1954年到1963年之間的年平均收益率與收益率的標准差，並對基金的年收益率與收益率的標准差進行了回歸，他的主要結論是：
a、在1954—1963年間，美國股票市場的收益率超過了無風險的收益率。
b、 基金的平均收益與其收益的標准差之間的相關系數大於0.8。
c、風險與收益的關系是近似線形的。
2.時間序列的CAPM的檢驗
時間序列的CAPM檢驗最著名的研究是Black，Jensen與Scholes在1972年做的，他們的研究簡稱為BJS方法。BJS為了防止β的估計偏差，採用了指示變數的方法，成為時間序列CAPM檢驗的標准模式，具體如下：
a、利用第一期的數據計算出股票的β系數。
b、 根據計算出的第一期的個股β系數劃分股票組合，劃分的標準是β系數的大小。這樣從高到低系數劃分為10個組合。
c、採用第二期的數據，對組合的收益與市場收益進行回歸，估計組合的β系數。
d、 將第二期估計出的組合β值，作為第三期數據的輸入變數，利用下式進行時間序列回歸。並對組合的αp進行t檢驗。
其中：Rft為第t期的無風險收益率
Rmt為市場指數組合第t期的收益率
βp指估計的組合β系數
ept為回歸的殘差
BJS對1931—1965年間美國紐約證券交易所所有上市公司的股票進行了研究，發現實際的回歸結果與理論並不完全相同。BJS得出的實際的風險與收益關系比CAPM 模型預測的斜率要小，同時表明實際的αp在β值大時小於零，而在β值小時大於零。這意味著低風險的股票獲得了理論預期的收益，而高風險股票獲得低於理論預測的收益。
3.橫截面的CAPM的檢驗
橫截面的CAPM檢驗區別於時間序列檢驗的特點在於它採用了橫截面的數據進行分析，最著名的研究是Fama和Macbeth（FM）在1973年做的，他們所採用的基本方法如下：
a、根據前五年的數據估計股票的β值。
b、 按估計的β值大小構造20個組合。
c、計算股票組合在1935年—1968年間402個月的收益率。
d、 按下面的模型進行回歸分析，每月進行一次，共402個方程。
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
這里：Rp為組合的月收益率、
βp為估計的組合β值
bp2為估計的組合β值的平方
sep為估計βp值的一次回歸方程的殘差的標准差
g0、g1、g2、g3為估計的系數，每個系數共402個估計值
e、對四個系數g0、g1、g2、g3進行t檢驗
FM結果表明：
①g1的均值為正值，在95%的置信度下可以認為不為零，表明收益與β值成正向關系
②g2、g3在95%的置信度下值為零，表明其他非系統性風險在股票收益的定價中不起主要作用。
1976年Richard·Roll對當時的實證檢驗提出了質疑，他認為：由於無法證明市場指數組合是有效市場組合，因而無法對CAPM模型進行檢驗。正是由於羅爾的批評才使CAPM的檢驗由單純的收益與系統性風險的關系的檢驗轉向多變數的檢驗，並成為近期CAPM檢驗的主流。最近20年對CAPM的檢驗的焦點不是 ，而是用來解釋收益的其它非系統性風險變數，這些變數往往與公司的會計數據相關，如公司的股本大小，公司的收益等等。這些檢驗結果大都表明：CAPM模型與實際並不完全相符，存在著其他的因素在股票的定價中起作用。
(四)我國學者對風險－收益關系的檢驗
我國學術界引進CAPM的概念的時間並不長，一些學者對上海股市的風險與收益的關系做了一些定量的分析，但至今仍沒有做過系統的檢驗。他們的研究存在著一些缺陷，主要有以下幾點：
1. 股票的樣本太少，不代表市場總體，無法得出市場上風險與收益的實際關系。
2. 在兩次回歸中，同時選用同一時期的數據進行 值的估計和對CAPM模型中線性關系的驗證。
3. 在確定收益率時並沒有考慮分紅，送配帶來的影響並做相應調整，導致收益和風險的估計的偏差，嚴重影響分析的准確性。
4. 在回歸過程中，沒有選用組合的構造，而是採用個股的回歸易導致， 系數的不穩定性。
二、上海股市CAPM模型的研究方法
(一)研究方法
應用時間序列與橫截面的最小二乘法的線性回歸的方法，構造相應的模型，並進行統計檢驗分析。時間序列的線性回歸主要應用於股票β值的估計。而CAPM的檢驗則採用橫截面回歸的方法。
(二)數據選取
1.時間段的確定
上海股市是一個新興的股市，其歷史並不十分長，從1990年12月19日開市至今，不過短短八年的時間。在這樣短的時間內，要對股票的收益與風險問題進行研究，首先碰到的是數據數量不夠充分的問題。一般來說對CAPM的檢驗應當選取較長歷史時間內的數據，這樣檢驗才具有可靠性。但由於上海股市的歷史的限制，無法做到這一點。因此，首先確定這八年的數據用做檢驗。
但在這八年中，也不是所有的數據均可用於分析。CAPM的前提要求市場是一個有效市場：要求股票的價格應在時間上線性無關。在第一章中通過對上海股市收益率的相關性研究，發現93年之前的數據中，股價的相關性較大，會直接影響到檢驗的精確性。因此，在本研究中，選取1993年1月至1998年12月作為研究的時間段。從股市的實際來看，1992年下半年，上海股市才取消漲停板制度，放開股價限制。93年也是股市初步規范化的開始。所以選取這個時間點用於研究的理由是充分的。
2.市場指數的選擇
目前在上海股市中有上證指數，A股指數，B股指數及各分類指數，本文選擇上證綜合指數作為市場組合指數，並用上證綜合指數的收益率代表市場組合。上證綜合指數是一種價值加權指數，符合CAPM市場組合構造的要求。
3.股票數據的選取
這里用上海證券交易所（SSE）截止到1998年12月上市的425家A股股票的每日收盤價、成交量、成交金額等數據用於研究。這里遇到的一個問題是個別股票在個別交易日內停牌，為了處理的方便，本文中將這些天該股票的當日收盤價與前一天的收盤價相同。
三、上海股市風險－收益關系的實證檢驗
(一)股票貝塔系數的估計
中國股票市場共有8年的交易數據，應採用3年以上的數據用於估計單個股票的 系數，才能保證 具有穩定性。但是課題組在實踐中通過比較發現由於中國股票市場作為一個新興的市場，無論是市場結構還是市場規模都還有待於進一步的發展，同時各種股票關於市場的穩定性都不是很高，股市中還存在很大的時變風險，因此各種股票的 系數隨著時間的推移其變化將會很大。所以只用上一年的數據估計下一年的 系數時， 系數將更具有靈敏性，因為了使檢驗的結果更理想，均採用上一年的數據估計下一年的 系數。估計單個股票的 系數採用單指數模型，如下：
其中： : 表示股票i在t時間的收益率
: 表示上證指數在t時間的收益率
：為估計的系數
：為回歸的殘差。
進行一元線性回歸，得出 系數的估計值 ，表示該種股票的系統性風險的測度。
(二)股票風險的估計
股票的總風險，可以用該種股票收益率的標准差來表示，可以用下式來估計總風險
其中：N為樣本數量， 為 的均值。
非系統風險，可用估計 的回歸方程中的殘差 的標准差來表示，用 表示股票i的非系統性風險，可用下式求出：
其中： 為一次回歸方程的殘差
為 的均值
(三)組合的構造與收益率計算
對CAPM的總體性檢驗是檢驗風險與收益的關系，由於單個股票的非系統性風險較大，用於收益和風險的關系的檢驗易產生偏差。因此，通常構造股票組合來分散掉大部分的非系統性風險後進行檢驗。構造組合時可採用不同的標准，如按個股b系數的大小，股票的股本大小等等，本文按個股的b系數大小進行分組構造組合。將所有股票按b系數的大小劃分為15個股票組合，第一個股票組合包含b系數最小的一組股票，依次類推，最後一個組合包含b數子最大的一組股票。組合中股票的b系數大的組合被稱為"高b系數組合"，反之則稱為"低b系數組合"。
構造出組合後就可以計算出組合的收益率了，並估計組合的b系數用於檢驗。這樣做的一個缺點是用同一歷史時期的數據劃分組合，並用於檢驗，會產生組合b值估計的偏差，高b系數組合的b系數可能會被高估，低b系數組合的b系數可能被低估，解決此問題的方法是應用Black,Jenson與Scholes研究組合模型時的方法（下稱BJS方法），即如下四步：
(1)利用第一期的數據計算股票的b系數。
(2)利用第一期的b系數大小劃分組合
(3)採用第一期的數據，對組合的收益與市場收益率進行回歸，估計組合的b系數
(4)將第一期估計出的組合b值作為自變數，以第二期的組合周平均收益率進行回歸檢驗。
在計算組合的平均周收益率時，我們假設每個組合中的十隻股票進行等額投資，這樣對平均周收益率 只需對十隻股票的收益率進行簡單平均即可。由於股票的系統風險測度，即真實的貝塔系數無法知道，只能通過市場模型加以估計。為了使估計的貝塔系數更加靈敏，本研究用上一年的數據估計貝塔系數，下一年的收益率檢驗模型。
(四)組合貝塔系數和風險的確定
對組合的周收益率求標准方差，我們可以得到組合的總風險sp
組合的b值的估計，採用下面的時間序列的市場模型：
Rpt =ap+bpRmp+ept
其中：Rpt表示t時期投資組合的收益率
：為估計的系數
Rmt表示t期的市場組合收益率
ept為回歸的殘差
對組合的每周收益率與市場指數收益率回歸殘差分別求標准差即可以得到組合sep值。
表1：組合周收益率回歸的b值與風險（1997.01.01～1997.12.31)
組合 組合b值 組合а值 相關系數平方 總風險 非系統風險
1 0.781 0.001 0.888 0.063 0.021
2 0.902 0.000 0.943 0.071 0.017
3 0.968 0.000 0.934 0.076 0.02
4 0.989 0.000 0.902 0.079 0.025
5 1 0.000 0.945 0.078 0.018
6 1.02 0.000 0.958 0.079 0.016
7 1.04 0.002 0.935 0.082 0.021
8 1.06 0.000 0.925 0.084 0.023
9 1.08 0.000 0.938 0.085 0.021
10 1.1 0.000 0.951 0.086 0.019
11 1.11 0.000 0.951 0.087 0.019
12 1.12 0.000 0.928 0.089 0.024
13 1.13 0.000 0.937 0.089 0.022
14 1.16 0.000 0.912 0.092 0.027
15 1.17 0.000 0.922 0.092 0.026
(五)組合平均收益率的確定
對組合按前面的構造方法，用第98年的周收益率求其算術平均收益率。
表2：組合的平均收益率（1998.1.1-1998.12.31）
組合 組合b 平均周收益率
1 0.781 0.0031
2 0.902 -0.0004
3 0.968 0.0048
4 0.989 0.0052
5 1 0.0005
6 1.02 -0.002
7 1.04 0.0038
8 1.06 0.003
9 1.08 0.0016
10 1.1 0.0026
11 1.11 0.005
12 1.12 0.0065
13 1.13 0.0044
14 1.16 0.0067
15 1.17 0.0074
(六)風險與收益關系檢驗
以97年的組合收益率估計b，以98年的組合收益率求周平均收益率。對15組組合得到的周平均收益率與各組合b系數按如下模型進行回歸檢驗：
Rpj=g0+g1bpj
其中 : Rpj 是組合 j的98年平均周收益率
bpj 是組合j的b系數
g0，g1為估計參數
按照CAPM應有假設：
1.g0的估計應為Rf的均值，且大於零，表明存在無風險收益率。
2.g1的估計值應為Rm-Rf>0,表明風險與收益率是正相關系，且市場風險升水大於零。
回歸結果如下：
g0 g1 R2
均值 -0.0143 0．0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
查表可知，在5%顯著水平下回歸系數g1顯著不為0，即在上海股市中收益率與風險之間存在較好的線性相關關系。論文在實踐檢驗初期，發現當以93年至97年的數據估計b，而用98年的周收益率檢驗與風險b關系時，回歸得到的結論是5%顯著水平下不能拒絕回歸系數g1顯著為0的假設。這些結果表明，在上海股市中系統性風險b與周收益率基本呈現正線性相關關系。同時，上海股市仍為不成熟證券市場，個股b十分不穩定，從相關系數來看,尚有其他的風險因素在股票的定價中起著不容忽視的作用。本文將在下面進行CAPM模型的修正檢驗。
四、CAPM的橫截面檢驗
(一)模型的建立
對於橫截面的CAPM檢驗，採用下面的模型：
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
該模型主要檢驗以下四個假設：
1，系統性風險與收益的關系是線性的，就是要檢驗回歸系數E（g2）=0。
2，b是衡量證券組合中證券的風險的唯一測度，非系統性風險在股票的定價中不起作用，這意味著回歸方程的系數E（g3）=0。
3，對於風險規避的投資者，高系統性風險帶來高的期望回報率，也就是說：E(g1)=E(Rmt)—E(Rft)>0
4，對只有無風險利率才是系統風險為0的投資收益，要求E（g0）=Rf。
(二)檢驗的結果及啟示
對CAPM模型的橫截面的檢驗採用多元回歸中的逐步回歸分析法（stepwise），即在回歸分析中首先從所有自變數選擇一個自變數，使相關系數最大，再逐步假如新的自變數，同時刪去可能變為不顯著的自變數，並保證相關系數上升，最終保證結果中的所有自變數的系數均顯著不為0，並且被排除在模型之外的自變數的系數均不顯著。
表4：多元回歸的stepwise法結果
g0 g1 R2
系數 -0.0143 0.0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
從表中可以得出如下結論：
1．bp2項的系數的T檢驗結果並不顯著，表明風險與收益之間並不存在非線性相關關系。
2.sep 項的系數的T檢驗結果並不顯著，表明非系統風險在資產組合定價中並不起作用。
3．g0的估計值為負，即資金的時間價值為負，表明市場具有明顯的投機特徵。
五、影響收益的其他因素分析
(一)歷史回顧
長期以來，Sharp,linter和Mossin分別提出的CAPM模型一直是學術界和投資者分析風險與收益之間關系的理論基石，尤其是在Black,Jensen,和Scholes（1972）以及 Fama 和MacBeth（1973）通過實證分析證明了1926-1968年間在紐約證券交易所上市的股票平均收益率與貝塔之間的正的相關關系以後。然而八十年代，Reinganum(1981)和Lakonishok ，Shapiro（1986）對後來的數據分析表明這種簡單的線性關系不復存在。Roll對CAPM的批評文章發表之後，對CAPM的檢驗也轉向對影響股票收益的其他風險因素的檢驗，並發現了許多不符合CAPM的結果。Fama和French（1992）更進一步指出，從四十年代以後，紐約股票市場股票的平均收益率與貝塔系數間不存在簡單的正線性相關關系。他們通過對紐約股票市場1963年至1990年股票的月收益率分析發現存在如下的多因素相關關系：
R=1.77%-(0.11*ln(mv))+(0.35*ln(bv/mv))
其中：mv是公司股東權益的市場價值，bv是公司股東權益的賬面價值。
從前一節我們對上海股票市場的檢驗結果可以看出，當選用的歷史數據變化以後，上海股市中收益與系統性風險相關的顯著程度並不如CAPM所預期的那樣。羅爾對CAPM的解釋同樣適合於上海市場，即一方面我們無法證實市場指數就是有效組合，以我們分析的上海股票市場而言，上證指數遠沒有包括所有金融資產，比如投資者完全可以自由投資於債券市場和在深圳證券交易所上市的股票。另一方面，在實際分析中我們無法找到真正的貝塔（true beta）。為了找出上海股市中股票定價的其他因素，本文結合上海股票市場曾經出現炒作的"小盤股"、"績優股"、"重組股"等現象，對公司的股本大小，公司的凈資產收益率，市盈率等非系統因素對收益的影響進行了分析。具體方法是：論文首先對影響個股收益率的各因素進行逐年分析，然後構造組合，再對影響組合收益率的各因素進行分析，組合的構造方法與前相同。
(二)單股票的多因素檢驗及結果
檢驗方法是用歷史數據計算b系數，再對b系數、前期總股本、前期流通股本、預期凈資產收益率、預期PE比率對收益率的解釋程度進行分析。例如在分析年所有股票收益率的決定因素時，採用93年股票的收益率計算貝塔系數，總股本為93年末的總股本，凈資產收益率和市盈率根據94年的財務指標計算。由於股票在此之後4年交易期間，凈資產收益率（ROE）和每股收益（EPS）尚未公布，因此凈資產收益率和市盈率都稱為預期凈資產收益率和預期市盈率。具體模型如下：
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj+g4PEj+ej
其中 : Rj 是股票 j的第t期年平均周收益率
bj 是股票j的b系數，b系數由第（t-1）期歷史數據算出
Gj 是股票j的第（t-1）期總股本對數值
ROEj是股票j的第t期凈資產收益率
PEj 是股票j的第t期期末市盈率
STEPWISE多元回歸發現94年各股票收益率與以上因素並無顯著關系，其他各年的結果如下：
表5：95年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.05 -0.013 -3.568 0.0011 2.958
表6：96年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.171 -0.011 -1.93 0.002 2.845 0.024 5．249
表7：97年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.099 0.0317 6.328 -0.0028 -5.325
表8：98年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g1 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.195 0.0343 7.799 0.005 3.582 -0.003 -8.548 0.0013 0.0045
(三)組合的檢驗及結果
組合的構造方法與前面所描述的一致。對所有組合98年平均周收益率與組合的97年數據所計算出的貝塔系數、97年末平均總股本、98年平均凈資產收益率、98年底平均市盈率進行回歸分析，模型如下：
Rpj=g0+g1bpj+g2Gpj+g3ROEpj+g4PEpj+ej
其中 : Rpj 是組合 j的98年平均周收益率
bpj 是組合j的b系數
Gpj 是組合j的 97年總股本對數值
ROEpj 是組合j的98年凈資產收益率
PEpj 是組合j的98年末市盈率
表9：98年組合收益率的STEPWISE多元回歸結果
g0 g3 R2
均值 0.0425 -0.0039 0.593
T值 4.736 -4.355
(四)結果分析
對組合的收益率以及97年以來個股的收益率採用stepwise回歸分析可以看出，公司的股本因素在上海股票市場的股票定價中起著顯著的作用。股票的定價因素同西方成熟股市一樣，存在規模效應（Size Effect）,即小公司的股票容易取得高收益率。這個結論與中國股市的近幾年價格波動實際特點相一致，其原因可以從以下三方面分析：首先，小公司股本擴張能力強。在我國股市中，投資人主要是希望公司股本擴張後帶來的資產增值盈利。其次，小股本的股票便於機構投資者炒作。我國機構投資者的實力總體偏弱，截止98年年底，注冊資本在5億元以上的券商只有10多家。最後，小公司往往被市場認為是資產收購與兼並的目標。許多早期上市的公司，市場規模較小，在激烈的市場競爭中無行業壟斷優勢和規模經濟效益，無法與大企業抗衡。而許多高科技企業或具有較強市場競爭力的企業迫切需要進入資本市場，將收購目標瞄準這些小規模上市公司實行低成本借殼上市。這三方面的因素都導致小股本公司的股票受到市場的青睞。因此在論文的檢驗結果中，無論是個股還是組合在歷年的收益率中都是顯著地與股本相關
❼ 誰能介紹一下尤金.法瑪的生平
尤金·法瑪
尤金·法瑪（Eugene F. Fama）尤金·法瑪（Eugene F. Fama）：全世界引用率最高的經濟學家之一、金融經濟學領域的思想家
尤金·法瑪簡介
在人類思想的發展歷史中，偉大的思想家總是走在時代前面，即他的思想總是超越或是領先他所處的時代。他的思想在剛產生時也許不是那麼轟動一時，但是隨著時間的推移，會日益顯示出其影響力和深遠意義，並被實踐證明是一種經典性的理論。
尤金·法瑪（Eugene F.Fama）教授可以稱得上是金融經濟學領域的思想家。法瑪教授1939年2月14日出生於美國馬薩儲塞州波士頓，是義大利裔移民的第三代。1960年畢業於馬薩儲塞州 Tufts大學，主修法文，獲得學士學位，這就是一個看起來不像是日後會成為財金學界大師的開始。1960－1963年在芝加哥大學商學院研究生院攻讀MBA，1963年開始攻讀博士學位，1964年獲得博士學位，其博士論文為「股票市場價格走勢」。1995年，比利時魯文大學授予法瑪榮譽博士學位。尤金·法瑪在就讀Tufts大學與芝加哥大學時參加了諸多的學術團體。
[編輯]法瑪教授主要的工作經歷
其主要的工作經歷如下：
•1963-1965 芝加哥大學商學院研究生院 金融學助教
•1966-1968 芝加哥大學商學院研究生院 金融學副教授
•1968-1993 芝加哥大學商學院研究生院 金融學教授
•1975-1976 CATHOLIC 大學 訪問教授
•1982-1995 加利福尼亞大學ANDERSON研究生院 訪問教授
•1982- 市場及投資委員會研究董事、成員、基金顧問
尤金·法瑪教授是美國經濟協會、美國金融協會會員、《金融》雜志副編輯（1971-1973，1977-1980）、《金融經濟學》雜志顧問編輯（1974-）、《美國經濟評論》雜志副編輯（1975-1977）、《美國貨幣經濟》雜志副編輯（1984-1996）、美國藝術與科學學院院士、計量經濟學會會員、美國金融學會會員。
[編輯]法瑪教授的學術研究及貢獻
法瑪教授的研究興趣十分廣泛，包括投資學理論與經驗分析、資本市場中的價格形成、公司財務、組織形式生存的經濟學。他在經濟學科的若干領域都作出了重要的貢獻，在金融學獨立為一個學科以及成為經濟學中一個獨立領域的進程中，是當之無愧的先驅。其主要的研究領域已貫穿於經濟學、商務學和金融學。他不僅研究了金融證券的價格走勢以及由個人和企業決定的資產分配關系，還研究了資本市場的信息結構，公司與競爭，風險管理，通貨膨脹與經濟活動，不同通貨的價格以及貨幣與銀行業。法瑪教授的論文是以嚴謹的理論性與實證方法的運用相結合為顯著特徵的，這些實證方法建立在統計與經濟分析基礎上，用實際數據、以具體的調查來證明定義嚴謹的抽象的問題。
法瑪教授最主要的貢獻是提出了著名的「有效市場假說」（Efficient Market Hypothesis，EMH）。該假說認為，相關的信息如果不受扭曲且在證券價格中得到充分反映，市場就是有效的。有效市場假說的一個最主要的推論就是，任何戰勝市場的企圖都是徒勞的，因為股票的價格已經充分反映了所有可能的信息，包括所有公開的公共信息和未公開的私人信息，在股票價格對信息的迅速反應下，不可能存在任何高出正常收益的機會。
簡潔明快的EMH體現了經濟學家們一直夢寐以求的東西，那就是市場均衡。EMH實際上是亞當·斯密「看不見的手」在金融市場的延伸。EMH的成立，保證了金融理論的適用性，是經典金融經濟學的基礎。自從EMH被正式提出後，30多年來圍繞它的爭論從來就沒有停止過，這些爭論不僅使得EMH理論和實證研究不斷完善，也促進了許多其他科學的蓬勃發展。法瑪教授是有效市場理論的集大成者，他為該理論的最終形成與完善做出了卓越的貢獻。1970年他在最有聲望的專業金融雜志即《金融》雜志上發表了具有影響力的一流的關於EMH的經典論文《有效資本市場：理論與實證研究回顧》，該論文不僅對過去有關EMH的研究作了系統的總結，還提出了研究EMH的一個完整的理論框架。在此以後，EMH蓬勃發展，其內涵不斷加深、外延不斷擴大，最終成為現代金融經濟學的支柱理論之一。正如題目所暗示的一樣，該論文集注意力於有效資本市場的理論與實證證據，體現了這樣一個思想：市場參與者的相互作用與信息傳播的扭曲阻止了個人投資者在競爭的資本市場上獲得既定收益。該文章中一些重要的論點是基於法碼教授自身的研究的。包括他的1965年在商務雜志上發表的著名的論文《股票市場價格走勢》，在這篇文章中他以有效市場假說下的價格走勢的隨機遊走模型為基礎提出了強制性的統計證據。該文在證明有效市場假說的有效性以及其潛在失敗的根本原因時被大量文獻索引。
21年後，即1991年，法瑪教授在金融雜志第50年年慶時又發表了與該文相關的一系列的後續研究成果，在其中他評價了索引其文章的文獻及自己相關的研究。
關於EMH的實證研究工作分為3類：弱勢檢驗（Weak-form tests）、半強勢檢驗（Semi－strong－form－tests）、強勢檢驗（Strong－form tests），之所以作這樣的劃分，是為了說明在任何信息層次上不支持市場有效的假設。這種分類最早由Roberts在1967年5月提出，後由法瑪教授推廣。強勢檢驗研究的對象是專業投資者或內幕人士的收益率。專業投資者有能力資助對一個公司、一個行業甚至一個經濟的長期研究－經濟學中稱之為基本分析。如果能發現某一投資者具有重復的超越表現，則表明它具有預測能力。而他的研究成果，即所掌握的信息也就沒有為市場價格所吸收。對內幕交易的研究，現已成為金融經濟學、政治經濟學和法學研究的重要課題之一，這方面的研究在國外已經有了相當大的發展。
[編輯]與米勒合作著作
1970年代，法瑪教授所寫的兩部著作在金融學領域形成自己獨立的學科進程中發揮了持久的影響力。1972年與諾貝爾經濟學獎獲得者，同是芝加哥大學的默頓·米勒教授合著的《財務理論》以及1976年所著的《基礎財務學》成為理財學發展的里程碑，並在世界各大學廣為流傳，標志著西方財務管理理論已經發展成熟。
理財學曾經作為經濟學系課程中必需的一部分，這種課程基於與更多的傳統領域的自然重疊, 如宏觀經濟學、微觀經濟學與經濟分析。法瑪教授在將現代理財學與傳統的經濟學科領域相融合方面作了大量工作。他於1980年在有聲望的貨幣經濟雜志發表的《banking in the theory of finance》中提出了在經濟學科中廣泛運用的著名的傳統貨幣單元與銀行業概念以及金融市場中證券價格的現代理財學概念和風險認識。
[編輯]法瑪教授在投資組合與資產定價的學術研究成果
法瑪教授在投資組合與資產定價方面寫了大量論文，重要者如下：
（一）理論研究：
1、「股票市場價格隨機遊走」，芝加哥大學商學院研究生院論文選集系列
2、「現金平衡與簡單動力投資問題的對策」（with Gray Eppen），商業雜志，1968年1月
3、「風險、回報與一般均衡：一些澄清注釋」，金融雜志，1968年3月
4、「風險與養老基金投資策略成就評估」，銀行管理協會刊物，1968年
5、「適當成本下的現金平衡與簡單動力投資組合問題」，國際經濟評論，1969年6月
6、「跨期消費－投資決策」，美國經濟評論，1970年3月
7、「有效資本市場：理論與實證研究回顧」，金融雜志，1970年5月
8、風「險、回報與均衡」，政治經濟學雜志，1971年1－2月
9、「信息與資本市場」，商業雜志，1971年7月
10、「市場模型與二參數模型的注釋」，金融雜志，1973年12月
11、「現金、有價證券與兌換交易」，美國經濟評論，1979年9月
12、「有效市場Ⅱ」，金融雜志，1991年11月
13、「不同回報與資產貢獻」，金融分析雜志，1992年5月
14、「市場效率，長期回報與行為金融學」，金融經濟雜志，1998年9月
15、「多因素投資組合效率與多因素資產定價」，金融與定量分析雜志，，1996年12月
（二）實證研究：
1、「股票市場價格走勢」，商業雜志，1965年1月
2、「紐約股票交易的明天」，商業雜志，1965年7月
3、「過慮原則與股票市場交易利潤」,（with Marshall Blume）,商業雜志，1966年1月
4、「新信息下對股票價格的調整」，國際經濟評論，（with L.Fisher,M.Jensen and R.Roll）,1969年2月
5、「風險、回報與均衡：實證檢驗」，(with J.Macbeth),政治經濟學雜志，1973年5－6月
6、「跨期二參數模型的證明」，(with J.Macbeth)，金融經濟雜志，1974年3月
7、「短期市場中的長期增長」，(with J.Macbeth)，金融雜志，1974年6月
8、「在通貨膨脹預期下的短期利率」，美國經濟評論，1975年6月
9、「通貨膨脹不確定性與國家債券的期望回報」，政治經濟學雜志，1976年6月
10、「人力資本與資本市場均衡」，（with G.William Schwert）,金融經濟雜志，1977年1月
11、「資產回報與通貨膨脹」，（with G.William Schwert），商業雜志，1979年11月
12、「通貨膨脹、利息與相對價格」，（with G.William Schwert），商業雜志，1979年4月
13、「股票回購，真實業績，通貨膨脹與貨幣」，美國經濟評論，1981年9月
14、「期間結構的信息」，金融經濟雜志，1984年12月
15、「預期與現金兌換率」，貨幣經濟雜志，1984年11月
16、「股票價格永久與暫時組成部分」，（with Kenneth R.French）政治經濟學雜志，1988年4月
17、「股利收益與期望股票回報」，（with Kenneth R.French）,金融經濟雜志，1988年8月
18、「商業環境與股票、債券的期望回報」，（with Kenneth R.French），金融經濟雜志，1989年11月。
19、「利率、通貨膨脹與真實回報的期間結構預期」，貨幣經濟雜志，1990年1月
20、「股票回報，期望回報與真實業績」，金融雜志，1990年9月
21、「期望的股票收益的交叉選擇」，（with Kenneth R.French），金融雜志，1992年6月
22、「紐約證券交易所股票與納斯達克股票風險與收益的區別」，（with Kenneth R.French，David G.Booth,and Rex Sinquefield）金融分析雜志，1993年1月2日
23、「股票與債券收益中的一般風險因素」，（with Kenneth R.French）金融經濟雜志，1993年2月
24、「資產價格異常的多因素解釋」，（with Kenneth R.French）金融雜志，1996年3月
25、「工業權益成本，金融經濟雜志」，1997年2月
26、「價值與增長：國際證明」，（with Kenneth R.French），1999年12月
27、「特徵值、協方差與平均報酬」：1929－1997，金融雜志，2000年2月
28、「權益風險報酬」，（with Kenneth R.French），金融雜志，2002年4月。
[編輯]法瑪教授在其他領域的卓越貢獻
在公司理論方面，法瑪在1970年代末提出「經理市場競爭」作為激勵機制的開創性想法。法瑪認為，即使沒有企業內部的激勵，經理們出於今後職業前途的考慮，以及迫於外部市場的壓力，也會同樣努力工作。目前，經理的職業生涯考慮和經理市場競爭這一課題，已成為公司理論的熱門課題。
法瑪教授的另一個收獲頗豐且令人鼓舞的研究領域是將財務概念與方法應用到國外兌換市場的研究中，他1984年在貨幣經濟雜志上發表的題為《預期與現金兌換率》的論文，已經在大量文獻中成為了一個基準，這些文獻旨在實證驗證在國外兌換市場中風險溢價的存在及動態特徵。法瑪教授在該文中的證明在專業領域內被稱為法瑪證明（Fama Proof），已經成為跨國經濟學、商業學與財務學領域重要的學術資源，並且成為世界范圍內應用經濟分析與財務經濟分析課程的重要組成部分。
在1980年代末和1990年代初，法瑪教授已經在股票回報的預測領域以及其與經濟活動的關系方面作出了重要的貢獻。特別值得一提的是,1990年代初，法馬與麻省理工學院的肯尼斯·弗倫奇(Kenneth French)教授合著的一系列論文中，他已經檢驗了幾種可選擇的財務數據能夠提高股票回報與經濟活動的預測度。他們的文章在宏觀經濟層面上檢驗這些數據，同時又在公司水平上檢驗，例如股利的產生；又在股票回報與商業波動中檢驗他們的相互關系。在股票回報的預測領域以及其與經濟活動的關系方面作出了重要的貢獻。除了考慮股票價格相對指數的波動外，他們還考慮了公司的規模以及市凈率分類等因素，構建了包含市場因子、規模因子和價值因子的三因素模型。
他們經過長期驗證，證明了三因素模型可以解釋絕大部分的美國股票異常收益率現象。在其他市場也發現了類似的實證證據，包括中國在內的新興股票市場。三因素模型的提出的確解釋了CAPM模型不能解釋的「異常」問題；三因素模型還可用來測度基金的業績，以考察基金經理的投資能力。
一系列文章中題為《股票回報的交叉選擇》的論文，使得法馬和弗蘭士獲得了《金融》雜志1992年度的布雷頓最優論文獎。
另外，法瑪教授在經濟學的其它領域中也是多產的，他寫了許多有影響力的論文，作出了重要的貢獻。他於1980年在政治經濟學雜志上發表的題為《代理問題與公司理論》的文章中已經在公司引介代理與動機問題的微觀經濟理論方面寫上了重要的一筆。在與哈佛商學院的邁克爾·詹森（Michael Jensen）教授合著的論文中已經測驗了與業主和公司管理層相關的法律爭議，利潤的剩餘要求權與公司可選擇的組織結構。這些論文包括《業主的分離與控制》、《代理問題與剩餘要求權》，這兩篇文章都於1983年發表於《法律與經濟》雜志。1991年他在勞動經濟雜志上發表了關於在勞動合同中激勵工資問題的論文，即《勞動合同中時間，薪水與激勵性工資》在勞動經濟學領域引起了較大反響。
總的來講，在經濟學的發展，金融學發展成為一個獨立的學科的進程中，法瑪教授作出了巨大的貢獻。他所帶給我們的寶貴財產將極大地激發我們和以後各代的學術研究的積極性。
❽ 尤金·法瑪的研究貢獻
法瑪教授的研究包括投資學理論與經驗分析、資本市場中的價格形成、公司財務、組織形式生存的經濟學。其主要的研究領域已貫穿於經濟學、商務學和金融學。他不僅研究了金融證券的價格走勢以及由個人和企業決定的資產分配關系，還研究了資本市場的信息結構，公司與競爭，風險管理，通貨膨脹與經濟活動，不同通貨的價格以及貨幣與銀行業。法瑪教授的論文是以嚴謹的理論性與實證方法的運用相結合為顯著特徵的，這些實證方法建立在統計與經濟分析基礎上，用實際數據、以具體的調查來證明定義嚴謹的抽象的問題。
在公司理論方面，法瑪在1970年代末提出「經理市場競爭」作為激勵機制的開創性想法。法瑪認為，即使沒有企業內部的激勵，經理們出於今後職業前途的考慮，以及迫於外部市場的壓力，也會同樣努力工作。
法瑪教授的另一個研究領域是將財務概念與方法應用到國外兌換市場的研究中。
1990年代初，法瑪與麻省理工學院的肯尼斯·弗倫奇(Kenneth French)教授合作，檢驗了幾種可選擇的財務數據能夠提高股票回報與經濟活動的預測度。他們在宏觀經濟層面上檢驗這些數據，同時又在公司水平上檢驗，例如股利的產生；又在股票回報與商業波動中檢驗他們的相互關系。除了考慮股票價格相對指數的波動外，他們還考慮了公司的規模以及市凈率分類等因素，構建了包含市場因子、規模因子和價值因子的三因素模型。三因素模型的提出的確解釋了CAPM模型不能解釋的「異常」問題；三因素模型還可用來測度基金的業績，以考察基金經理的投資能力。 法瑪教授在經濟學科的若干領域都作出了重要的貢獻，在使金融學獨立為一個學科以及成為經濟學中一個獨立領域的進程中，都做出了重要的貢獻。
法瑪教授最主要的貢獻是提出了著名的「有效市場假說」（Efficient Market Hypothesis，EMH）。
法瑪教授是有效市場理論的集大成者，他為EMH這一理論的最終形成與完善做出了卓越的貢獻。1970年他在最有聲望的專業金融雜志即《金融》雜志上發表了具有影響力的一流的關於EMH的經典論文《有效資本市場：理論與實證研究回顧》，該論文不僅對過去有關EMH的研究作了系統的總結，還提出了研究EMH的一個完整的理論框架。該文章中一些重要的論點是基於法碼教授自身的研究的。包括他的1965年在商務雜志上發表的著名的論文《股票市場價格走勢》，在這篇文章中他以有效市場假說下的價格走勢的隨機遊走模型為基礎提出了強制性的統計證據。該文在證明有效市場假說的有效性以及其潛在失敗的根本原因時被大量文獻索引。
1991年，法瑪教授在金融雜志第50年年慶時又發表了與《股票市場價格走勢》相關的一系列的後續研究成果，在其中他評價了索引其文章的文獻及自己相關的研究。
法瑪教授在1984年在貨幣經濟雜志上發表的題為《預期與現金兌換率》的論文，已經在大量文獻中成為了一個基準，這些文獻旨在實證驗證在國外兌換市場中風險溢價的存在及動態特徵。法瑪教授在該文中的證明在專業領域內被稱為法瑪證明（Fama Proof），已經成為跨國經濟學、商業學與財務學領域重要的學術資源，並且成為世界范圍內應用經濟分析與財務經濟分析課程的重要組成部分。
在1980年代末和1990年代初，法瑪教授已經在股票回報的預測領域以及其與經濟活動的關系方面作出了重要的貢獻。
法瑪與麻省理工學院的肯尼斯·弗倫奇(Kenneth French)教授在股票回報的預測領域以及其與經濟活動的關系方面作出了重要的貢獻。《股票回報的交叉選擇》這一論文，使得法瑪和弗蘭士獲得了《金融》雜志1992年度的布雷頓最優論文獎。
1980年，法瑪在政治經濟學雜志上發表的題為《代理問題與公司理論》的文章中已經在公司引介代理與動機問題的微觀經濟理論方面寫上了重要的一筆。在與哈佛商學院的邁克爾·詹森（Michael Jensen）教授合著的論文中已經測驗了與業主和公司管理層相關的法律爭議，利潤的剩餘要求權與公司可選擇的組織結構。這些論文包括《業主的分離與控制》、《代理問題與剩餘要求權》，這兩篇文章都於1983年發表於《法律與經濟》雜志。1991年他在勞動經濟雜志上發表了關於在勞動合同中激勵工資問題的論文，即《勞動合同中時間，薪水與激勵性工資》在勞動經濟學領域引起了較大反響。
❾ 上證指數受什麼因素影響大盤還會漲嗎
你好，大盤的漲跌主要受以下因素影響：
1．上市公司本身的經營狀況
每隻股票都對應一家上市公司,這家公司經營狀況的好壞,都會直接影響投資者的信心。公司經營狀態良好、贏利能力強、發展快速,則買入和持有該股票的人越來越多,拋售的人越來越少,從而股價越漲越高,形成長期上漲的行情走勢；相反,如果公司經營狀況不好,或者內部管理混亂等,則會引起投資者擔心上市公司靠圈錢為生,或者擔心上市公司倒閉等不好的情況發生,因而出現賣出股票的人多,願買的人少,造成股價連續下跌的走勢。
客觀來講,由於一家公司發展情況的好壞最終反映在財務指標上,主營業務收入是一個重要指標。收入是公司利潤來源的根本,更是利潤的先行指標。與利潤相比,收入指標顯得更「純凈」。每家上市公司的利潤在與投資者見面之時,都可以說是經過不同程度包裝的,如投資收益、公允價值變動、補貼收入、營業外收入等都可能是包裝材料,在分析利潤時要小心剔除這些偶然性因素的影響。而分析公司收入就簡單得多,如果收入持續穩定增長,基本上可以判定公司的發展趨勢是向好的。如果一家公司在外部經濟環境惡劣的情況下,仍能保持較高的增長速度,則說明這家公司的競爭力就很強,值得投資者格外關注。
2．國際、國內經濟形勢
通常來講,國內外經濟形勢的好壞直接影響上市公司的經營業績,甚至是公司的生死存亡。因此,當經濟形勢變好時,股票市場的前途一片光明,絕大多數股票的走勢是向上漲的；如果經濟變得越來越蕭條,或者出現經濟危機,則會導致廣大投資者大量拋股撤資,股票市場很容易出現暴跌的大盤行情走勢。
3．國家政策的變化對大盤的影響
我國股市向來有「政策市」之說,國家政策對股市的影響最為直接。國家政策主要包括貨幣政策、利率政策、產業政策、針對股市的政策等,股市投資必須對國家政策動向保持關注,才能捕捉住市場熱點。因此,只要投資者了解國家主要政策的影響,同時關注國家政策變化,就能及時迴避政策風險,捕捉到大的投資機會。比如,中共中央政治局2015年3月24日召開會議,審議通過《關於加快推進生態文明建設的意見》,審議通過廣東、天津、福建自由貿易試驗區總體方案、進一步深化上海自由貿易試驗區改革開放方案。相關概念股迎來新一輪爆發潮。
事實上,國家政策分兩大類：一類是對上市公司有影響的政策,比如,「農業扶持政策」,對農產品等若幹上市公司產生長期的利好,引發股價走勢向上；而「煤礦冶理」政策,會引起相關煤炭企業關閉；三聚氰胺引發的「奶製品安全管制措施」,則會使相應的奶製品公司的股價急線下滑。另一類是對投資者有影響的政策,導致的股票上下波動,如上調（或下調）股票交易印花稅,會增加（或減少）投資者的交易成本,從而馬上就會產生股票市場的下跌或上漲行情走勢。
4．重大突發事件對大盤的影響
一般情況下,股票市場上的突發事件有兩種：一種是人們根本沒有預料到的事情,另一種是人們想像得到的,或管理層公布的發展規劃中突然實行的事情。
事實上,重大突發事件會對上市公司產生直接的經濟損失,甚至使股票市場若干板塊的公司利益受損,這時投資者擔心相應的股票會出現停牌、公司倒閉等情況,因而急速拋售手中的股票,這樣一來,這些企業股票的股價必然會出現上下波動。下圖為中國石油2015年3月26日的K線圖,北京時間2015年3月26日下午,沙烏地阿拉伯及其盟國轟炸葉門,引起國際油價暴漲,受國際油價暴漲帶動,石油股走高。中國石油漲5.83%,中國石化漲近3%,中海油服漲超8%。
5．投資者的信心變化
信心,就是通常所說的「看好」或「不看好」某隻股票,這是「個人主觀因素」引起的股價變化。比如,當某個利好消息使得某隻股票上漲到一定程度後,投資者就會認為「股價太高,有風險了」,這時就會出現賣方增強買方減弱,股票開始出現下跌走勢。同理,當某隻股票由於特殊原因出現了下跌,跌到一定的程度,就會讓投資者認為「跌到底了,有反彈機會」,股票的走勢就會由跌轉為漲。
對於新入市的投資者來講,若充分認識了大盤,接下來就可以循序漸進地去逐層剖析大盤及了解盤面了,進而把握股票的價格,進行股票買賣。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策。