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用beta值計算股票價格

發布時間: 2022-05-21 06:50:42

『壹』 您好,不好意思打擾您了,請問您,我們計算投資股票中的beta值(β)的時候β可能小於0么有什麼涵義么~

β有可能小於零,表示該股票跟整個市場呈反向變化,例如β=-0.5,就是說,當市場上漲1%的時候,這個股票反而下跌0.5%。其實這種股票反而是很難得的,放在投資組合中,可以有效降低整個組合的風險。

『貳』 股票的β值怎麼算

β(Beta)系數-----------
BETA(N) 返回當前證券N周期收益與大盤收益相比的貝塔系數.

『叄』 貝塔系數計算公式是什麼

βa=Cov(Ra,Rm)/σ²m。

其中,βa是證券a的貝塔系數,Ra為證券a的收益率,Rm為市場收益率,Cov(Ra,Rm)是證券a的收益與市場收益的協方差,σ²m是市場收益的方差。

β系數也稱為貝塔系數,是一種風險指數,用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性,在股票、基金等投資術語中常見。

β情況:

β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。

如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。

β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。

『肆』 股票中的貝塔值是怎麼回事有什麼簡便計算方法和股指什麼關系

[編輯本段]β系數計算方式β系數(註:杠桿主要用於計量非系統性風險)(一)單項資產的β系數單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:β=/Files/BeyondPic/20051214201207148.gif注意:掌握β值的含義◆β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;◆β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;◆β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險.小結:1)β值是衡量系統性風險,2)β系數計算的兩種方式.貝塔系數用於證券市場的計算公式貝塔系數概述股票的β系數公式為:其中Cov(ra,rm)是證券a的收益與市場收益的協方差;是市場收益的方差.因為:Cov(ra,rm)=ρamσaσm所以公式也可以寫成:其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差.貝塔系數利用回歸的方法計算:貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動.貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動.貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低.如果β=0表示沒有風險,β=0.5表示其風險僅為市場的一半,β=1表示風險與市場風險相同,β=2表示其風險是市場的2倍.

『伍』 股市中貝塔值是什麼

你好,貝塔值用來量化個別投資工具相對整個市場的波動,將個別風險引起的價格變化和整個市場波動分離開來。證券的貝塔值越高,潛在風險越大,投資收益也越高;相反,證券的貝塔值越低,風險程度越小,投資收益也越低。
貝塔值採用回歸法計算,將整個市場波動帶來的風險確定為1。當某項資產的價格波動與整個市場波動一致時,其貝塔值也等於1;如果價格波動幅度大於整個市場,其貝塔值則大於1;如果價格波動小於市場波動,其貝塔值便小於1。
比如,上證指數代表整個市場,貝塔值被確定為1。當上證指數向上漲10%時,某股票價格也上漲10%,兩者之間漲幅一致,風險也一致,量化該股票個別風險的指標——貝塔值也為1。若該股票貝塔值為0.5,其波動幅度僅為上證指數的1/2,當上證指數上升10%時,該股票只漲5%。
風險揭示:本信息部分根據網路整理,不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,不構成任何買賣操作,不保證任何收益。如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。

『陸』 如何運用β值來進行股票價格預測

我認為這是一個股票估價的問題也就是未來的現金流量的現值等於股票現在的價格.
先看第一問
未來的現金流量有三個:兩個現金股利和一個期末的股票價格(既我們要求的東西),也就是上述三個現金流量的現值等於42美圓.關鍵是如何選擇折現率的問題,折現率應該由資本資產定價模型得到.但是我認為這個題目還缺一個條件,那就是市場的平均報酬率,只有這樣才能求出折現率.實際上這個股票的貝塔系數為1.0說明他的報酬率就是市場的報酬率.我認為只根據無風險利率是求不出的.如果有了這個條件,我們就可以求出期末的股票價格了.
第二問類似,只是未來的現金流量只有一個而已,沒有股利,也是一個找折現率的問題
所以要麼是你的題目漏掉了條件,要麼就是我的思路不對,僅供參考而已.

『柒』 貝塔系數怎麼計算 具體

貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動。貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1(大於0)即證券價格的波動性比市場為低。

貝塔系數的計算公式:

其中ρam為證券a與市場的相關系數;σa為證券a的標准差;σm為市場的標准差。

據此公式,貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。

不能絕對地說,β越大,證券價格波動(σa)相對於總體市場波動(σm)越大;同樣,β越小,也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險,而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關(ρam= 0),但是可以確定,如果證券無風險(σa),β一定為零。

『捌』 股市貝塔值是什麼

股票貝塔值值表示投資組合對系統風險的敏感程度:貝塔值值為1,表示指數變化時,股票價格會以相同的百分率變化;貝塔值值為1.8時,表示指數發生1%的變動,股票價格會呈現1.8%的變動;貝塔值值為值0.5時,表示指數發生1%的變動,股票價格會呈現0.5%的變動。
【拓展資料】
貝塔值採用回歸法計算,將整個市場波動帶來的風險確定為1。當某項資產的價格波動與整個市場波動一致時,其貝塔值也等於1;如果價格波動幅度大於整個市場,其貝塔值則大於1;如果價格波動小於市場波動,其貝塔值便小於1。
性質:
為了便於理解,試舉例說明。假設上證指數代表整個市場,貝塔值被確定為1。當上證指數向上漲10%時,某股票價格也上漲10%,兩者之間漲幅一致,風險也一致,量化該股票個別風險的指標——貝塔值也為1。如果這個股票波動幅度為上證指數的兩倍,其貝塔值便為2,當上證指數上升10%時,該股價格應會上漲20%。若該股票貝塔值為0.5,其波動幅度僅為上證指數的1/2,當上證指數上升10%時,該股票只漲5%。同樣道理,當上證指數下跌10%時,貝塔值為2的股票應該下跌20%,而貝塔值為0.5的股票只下跌5%。於是,專業投資顧問用貝塔值描述股票風險,稱風險高的股票為高貝塔值股票;風險低的股票為低貝塔值股票。
應用:
其他證券的個別風險同樣可與對應市場坐標進行比較。比如短期政府債券被視為市場短期利率風向標,可用來量化公司債券風險。當短期國債利率為3%時,某公司債券利率也為3%,兩者貝塔值均為1。由於公司不具備政府的權威和信用,所以貝塔值為1的公司債券很難發出去,為了發行成功,必須提高利率。若公司債券利率提高至4.5%,是短期國債利率的1.5倍,此債券貝塔值則為1.5,表示風險程度比國債高出50%。

『玖』 股票中的beta系數

一般的股票軟體里都有 如:大智慧 同花順等

β系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性,也就是個股與大盤的相關性或通俗的"股性"。可根據市場走勢預測選擇不同β系數的證券從而獲得額外收益,特別適合作波段操作時使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個上漲階段的到來時,應該選擇那些高β系數的證券,它將成倍地放大市場收益率,為你帶來高額的收益;相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段的到來時,你應該調整投資結構以抵禦市場風險,避免損失,辦法是選擇那些低β系數的證券。例如,一支個股β系數為1.3,說明當大盤漲1%時,它有可能漲1.3%,同理大盤跌1%時,它有可能跌1.3%;但如果一支個股β系數為-1.3時,說明當大盤漲1%時,它有可能跌1.3%,同理大盤跌1%時,它有可能漲1.3%。如果跟蹤β系數的變化,可以看出個股股性的變化,和主力進出的情況。
不知道是否說明白了? ^_^

『拾』 資本資產定價模型(CAPM)中的β系數一般怎麼測算

資本資產定價模型中的Beta是通過統計分析同-時期市場每天的收益情況以及單個股票每天的價格收益來計算出的。
當Beta值處於較高位置時,投資者便會因為股份的風險高,而會相應提升股票的預期回報率。
舉個例子,如果一個股票的Beta值是2. 0,無風險回報率是3%,市場回報率是7%,那麼市場溢價就是4% (7% - 3%),股票風險溢價
為8% (2X4 %,用Beta值乘市場溢價),那麼股 票的預期回報率則為11% (8% + 3%,即股票的風險溢價加上無風險回報率)。
拓展資料
1.資本資產定價模型(Capital Asset Pricing Model 簡稱CAPM)是由美國學者威廉·夏普(William Sharpe)、林特爾(John Lintner)、特里諾(Jack Treynor)和莫辛(Jan Mossin)等人於1964年在資產組合理論和資本市場理論的基礎上發展起來的,主要研究證券市場中資產的預期收益率與風險資產之間的關系,以及均衡價格是如何形成的,是現代金融市場價格理論的支柱,廣泛應用於投資決策和公司理財領域。
2.資本資產定價模型假設所有投資者都按馬克維茨的資產選擇理論進行投資,對期望收益、方差和協方差等的估計完全相同,投資人可以自由借貸。基於這樣的假設,資本資產定價模型研究的重點在於探求風險資產收益與風險的數量關系,即為了補償某一特定程度的風險,投資者應該獲得多少的報酬率。
3.計算方法
4.當資本市場達到均衡時,風險的邊際價格是不變的,任何改變市場組合的投資所帶來的邊際效果是相同的,即增加一個單位的風險所得到的補償是相同的。按照β的定義,代入均衡的資本市場條件下,得到資本資產定價模型:E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf)
5.資本資產定價模型的說明如下:1.單個證券的期望收益率由兩個部分組成,無風險利率以及對所承擔風險的補償-風險溢價。2.風險溢價的大小取決於β值的大小。β值越高,表明單個證券的風險越高,所得到的補償也就越高。3. β度量的是單個證券的系統風險,非系統性風險沒有風險補償。