Ⅰ 線性回歸分析的原理
最初學習線性回歸的時，其實是在數學課上，在接觸股票之後，發現其實線性回歸同樣是可以運用在股票走勢分析過程中，當然它的原理是依據統計原理所設計的。那究竟線性回歸的基本原理是怎麼樣的?下面就是贏家學院的主編人員進行的解讀。
線性回歸是統計學原理所設計的，我們就簡單來對於它的定義進行相關的極少。它其實指的就是：離價格最近的一條直線。如果後面的行情是「新的」，那麼它對於線性回歸帶的支撐與阻力就會比較名敏感，如果壽面的行情與前一段沒什麼區別，那麼它對於線性回歸帶的支撐與阻力就不敏感。
線性回歸線是用最小的平方匹配法求出的兩點線的趨勢線，這條趨勢線表示的中間價，如果把此線認作是平衡價的話，任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
贏家江恩軟體中的線性回歸工具，是由三條線所組成的，即在中間線的上方和下方都建立了線性回歸通道線，通道線和線性回歸的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格的移動，通道下軌線是支撐位，通道下軌線是阻擋位，價格可能會延伸到通道外一段很短的時間，但如果價格持續在渠道外很長一段時間的話，表明趨勢很快就會逆轉了。下面我們就來看中國海防的日K線走勢圖。
Ⅱ 股市中股票漲速怎麼計算N日線性回歸斜率怎麼算謝謝，嘿嘿。
漲速是相對某個時刻之前的某個價格而言。
例如，某個股票5分鍾之前的股價是10元，而現在的價格是10.1元，則這個股票的5分鍾漲速為：
（10.1－10）/10×100％＝1％
N日線性回歸斜率怎麼算
以最小平方法做線性回歸估計這直線方程式
y=a+b*x;
最小平方法求出估計值a,b,代入得估計直線}
復制內容到剪貼板代碼:
x:=k棒值;
y:=c;
b1:=Σ(x(i)-avr(x,30))*(y(i)-avr(y,30));
b2:=Σ(x(i)-avr(x,30))^2;
b:=b1/b2;
a:=avr(y,30)-b*avr(x,30);
SLOPE=(X,N)
表示以n個值的樣本行最小平方法估測直線,slope斜率就是前面的b
Ⅲ 線性回歸分析和指數回歸分析有什麼區別，如何使用
您好
線性回歸分析和指數回歸分析其實理論基礎是一樣的，基本沒有區別，另外，今年的股票基本會出現大幅度的下跌，這已經是不可避免的了，經濟數據您也可以看到，股票市場的股票業績下滑也是不爭的事實，另外大股東的股票減持和注冊制度加快實施，也會嚴重影響股票市場，另外新股加速擴容和人民幣加速貶值，都在很大的方面壓制股票，這些還只是股票市場困難的一個部分，所以作為理財師我建議您，保持觀望，遠離股市，真誠回答，希望採納！
Ⅳ 選取30家上市公司的股票價格，選出影響股票價格的四個以上的變數，建立多元線性回歸模型，並使模型通過檢驗
選擇滬深300指數里的股票就可以了，先下載30支個股數年來的日收盤價。
然後找到四個變數，比如大盤指數（或者滬市深市點數），美國標普指數，澳元兌美元匯率，石油或其他工業金屬期貨價格，等等。。。把數據下下來，也都是日收盤價。這些數據都不難下的，雅虎上基本都能下。
最後，在eviews裡面測試一下。如果不會用eviews的話，谷歌eviews 線性回歸 教程 視頻等字眼，會有很詳細的視頻教程。
希望可以幫到你。
Ⅳ 線性回歸的基本假設
1、隨機誤差項是一個期望值或平均值為0的隨機變數；
2、對於解釋變數的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差；
3、隨機誤差項彼此不相關；
4、解釋變數是確定性變數，不是隨機變數，與隨機誤差項彼此之間相互獨立；
5、解釋變數之間不存在精確的（完全的）線性關系，即解釋變數的樣本觀測值矩陣是滿秩矩陣；
6、隨機誤差項服從正態分布。
(5)股票線性回歸預測股票價格擴展閱讀：
線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際應用中廣泛使用的類型。按自變數個數可分為一元線性回歸分析方程和多元線性回歸分析方程。
線性回歸有很多實際用途。分為以下兩大類：
1 如果目標是預測或者映射，線性回歸可以用來對觀測數據集的和X的值擬合出一個預測模型。當完成這樣一個模型以後，對於一個新增的X值，在沒有給定與它相配對的y的情況下，可以用這個擬合過的模型預測出一個y值。
2 給定一個變數y和一些變數X1,...,Xp，這些變數有可能與y相關，線性回歸分析可以用來量化y與Xj之間相關性的強度，評估出與y不相關的Xj，並識別出哪些Xj的子集包含了關於y的冗餘信息。
Ⅵ 股票中畫線工具的線性回歸帶怎麼用
線性回歸分析是一種可以減少市場價格走勢「雜音」的方法之一。最簡單的解釋就是在價格線圖上畫一條直線，使得這條直線於每個價格距離的平方的加總是最小的。這種分析方式比均線靈敏，也可能會有更多的交易機會。而在回歸線的基礎上，這篇文章要探討2個新的參數：回歸線斜率以及R平方。利用這兩個參數的結合，我們來試著抓出價格的趨勢。
線性回歸畫法：
將滑鼠從一個相對低點拖曳到一個相對高點即得到百分比線。
用法：
線性回歸、線形回歸帶及線形回歸通道：線性回歸、線性回歸帶及線性回歸通道是根據數學上線性回歸的原理來確定一定時間內的價格走勢。線性回歸將一定時間內的股價走勢線性回歸，然後來確定這一段時間內的總體走勢；線性回歸帶是根據這一段時間內的最高、最低價畫出線性回歸的平行通道線；回歸通道是線性
Ⅶ 請問什麼是線性回歸線
線性回歸是用來從過去價值中預測未來價值的統計工具。就股票價格而言，它通常用來決定何時價格過份上漲或下跌（行情極端）
線性回歸趨勢線使用最小平方法做出的一條盡量貼近價格線的直線，使價格線與預測的趨勢線差異小。
線性回歸線方式：Y=a+bx
其中：a=(∑y-b∑x)/n
b=n∑(xy)-(∑x)(∑y)/n∑x?2-(∑x)?2
x是目前時間段
y是時間段總數原理：如果不得不去猜測某一股票明天的價格，較合邏輯的猜測就應該是「盡量貼近今天價格」如果股票有上漲的趨勢，一個好的猜測就是盡量貼近今天的價格加上一個上調值。線性回歸分析正是用統計數字來驗證了這些邏輯假設。
線性回歸線是用最小平方匹配法求出的兩點間的趨勢線。這條趨勢線表示的是中間價。如果把此線認作是平衡價的話，任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
在中間線的上方和下方都建立了線性回歸渠道線。渠道線和線性回歸線的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格移動。渠道下線是支撐位，渠道上線是阻擋位。價格可能會延伸到渠道外一段很短的時間，但如果價格持續在渠道外很長一段時間的話，表明趨勢很快就會逆轉了。
線性回歸線是平衡位置，線性回歸渠道線表示價格可能會偏離線性回歸線的范圍。
Ⅷ 關於股票的預測問題
??
是未來幾年么？
近期肯定是一個調整。未來2～3看漲到4000～5000一線。（有到4000～4500應該還會調整。幅度未知）
對了近期也是一個調整幅度未知。新股發行不斷，還有創業。10月到3800純粹扯蛋
Ⅸ 一個關於股票估値的問題
估值就是結合風險和收益，市場給出的價格。
這個價格是有參照的，3~5元的無風險利率，對應100元的價格。
以此為依據，估值就有了理論基礎。
比如一個公司 利潤30~50億，風險較低，且能維持10年以上，就可以對應1000億的市值，考慮到無風險和低風險的區別，差不多就可以給800億市值。
所以假設800億是均價，如果市場價遠低於800億就是低估，遠高於800億就是高估。
最後一切的前提是800億是准確的值，如果這個值因為信息不對稱產生偏差，那麼投資者自負結果。
Ⅹ 股票中什麼是回歸線
線性回歸的原理
線性回歸是統計學原理在技術分析上的運用，簡單地說，它表現的是離價格區間最近的一條直線。如果後面的行情是「新的」，它對於線性回歸帶的支撐與阻力應較敏感。如果後面的行情與前段沒什麼區別，它對於線性回歸帶的支撐與阻力就不敏感。
如果不得不去猜測某一股票明犬的價格，較合邏輯的猜測就應該是「盡量貼近今天的價格」。如果股票有上漲的趨勢，一個好的猜測就是盡量貼近今天的價格加上一個上調值。線性回歸分析正是用統計數字來驗證了這些邏輯假設。
線性回歸線是用最小平方匹配法求出的兩點間的趨勢線。這條趨勢線表示的是中間價。如果把此線認做是平衡價的話，任何偏移此線的情況都暗示著超買或超賣。
在中間線的上方和下方都建立了線性回歸通道線。通道線和線性回歸線的間距是收盤價與線性回歸線之間的最大距離。回歸線包含了價格移動。通道下線是支撐位，通道匕線是阻擋位。價格可能會延伸到通道外一段很短的時間，但如果價格持續在渠道外很長一段時問的話，表明趨勢很快就會逆轉了。