㈠ 想學基金，股票，那些需要哪些數學功底，各位大神，給點指導，
不需要什麼功底 只要自己願意花時間下功夫去學習研究 炒股票要的就是經驗與數學語文沒關系的
㈡ 數學不好可以學金融嗎
數學上的很多知識是可以跟金融里的計算題相聯系的,在大學里的一些數學系的學生在升讀研究生時就會選擇金融,金融數學是個比較有難度的專業,但如果學的好,學的透,以後會很有前途,工資待遇會很好。 21世紀數學技術和計算機技術一樣成為任何一門科學發展過程中的必備工具。美國花旗 銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國劍橋大學牛頓數學科學研究所的講演 中敘述到：「在18世紀初，和牛頓同時代的著名數學家伯努利曾宣稱：『從事物理學研 究而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西。』那時候，這樣的說法對物理學而 言是正確的，但對於銀行業而言不一定對。在18世紀，你可以沒有任何數學訓練而很好 地運作銀行。過去對物理學而言是正確的說法現在對於銀行業也正確了。於是現在可以 這樣說：『從事銀行業工作而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西』。」他還 指出：花旗銀行70%的業務依賴於數學，他還特別強調，『如果沒有數學發展起來的工具 和技術，許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數學我們不可能生存。」這里銀行 家用他的經驗描述了數學的重要性。在冷戰結束後，美國原先在軍事系統工作的數以千 計的科學家進入了華爾街，大規模的基金管理公司紛紛開始僱傭數學博士或物理學博士 。這是一個重要信號：金融市場不是戰場，卻遠勝於戰場。但是市場和戰場都離不開復 雜艱深，迅速的計算工作。 然而在國內卻不能迴避這樣一個事實：受過高等教育的專業人士都可以讀懂國內經濟類 ，金融類核心期刊，但國內金融學專業的本科生卻很難讀懂本專業的國際核心期刊《Jo urnal of Finance》，證券投資基金經理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Manage ment》，其原因不在於外語的熟練程度，而在於內容和研究方法上的差異，目前國內較 多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場的劃分及金融組織等，或稱為描 述金融；而國外學術界以及實務界則以數量性分析為主，比如資本資產定價原理，衍生 資產的復制方法等，或稱為分析金融，即使在國內金融學的教材中，雖然涉及到了標的 資產（Underlying asset）和衍生資產（Derivative asset）定價，但對公式提出的原 文證明也予以迴避，這種現象是不合理的，產生這種現象的原因有如下幾個方面：首先 ，根據研究方法的不同，我國金融學科既可以歸到我國哲學社會科學規劃辦公室，也可 以歸到國家自然科學基金委員會管理科學部，前者佔主要地位，且這支隊伍大多來自經 濟轉軌前的哲學和政治學隊伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融 研究方向的隊伍具有很好的數理功底。其次是我國的金融市場的實際環境所決定。我國 證券市場剛起步，也沒有一個統一的貨幣市場，投資者隊伍主要由中小投資者構成，市 場投機成分高，因此不會產生對現代投資理論的需求，相應地，學術界也難以對此產生 研究的熱情。 然而數學技術以其精確的描述，嚴密的推導已經不容爭辯地走進了金融領域。自從1952 年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機變數的特徵變數來描述金融資產的收益性，不確 定性和流動性以來，已經很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一 篇數學論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢中，無論是我們採用統計學的 方法分析歷史數據，尋找價格波動規律，還是用數學分析的方法去復制金融產品，誰最 先發現了內在規律，誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由於森嚴的進 入堡壘，數學進入金融領域受到了一定的排斥和漠視，然而為了追求利潤，未知的恐懼 顯得不堪一擊。 於是，在未來我們可以想像有這樣一個充滿美好前景的產業鏈：金融市場--金融數學-- 計算機技術。金融市場存在巨大的利潤和高風險，需要計算機技術幫助分析，然而計算 機不可能大概，左右等描述性語言，它本質上只能識別由0和1構成的空間，金融數學在 這個過程中正好扮演了一個中介角色，它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如， 通過收益率狀態矩陣在無套利的情形下找到了無風險貼現因子。因此，金融數學能幫助 IT產業向金融產業延伸，並獲取自己的利潤空間
希望採納
㈢ 投資與理財難不難學，數學不好。
投資與理財專業培養目標：培養掌握投資與理財基本知識和實務操作技能，有較高的投資、證券業務操作技能和一定的理財分析能力，能從事企事業單位會計、理財和證券投資業務操作管理和服務第一線工作的高技能應用型專門人才。
培養要求：本專業培養的學生應具備良好的思想品德、職業道德和政治素養；具有較強的自學能力和信息獲取能力，系統掌握具有良好的文字寫作、語言表達和社會交往能力，具有一定的英語聽、說、寫能力，能閱讀一般英文專業資料，具有較好的計算能力，能夠運用現代信息技術檢索資料，熟練運用主要投資分析軟體，具有股票、期貨、債券、房地產、外匯等投資實際操作能力，具有投資的基本分析和技術分析能力，具有企業財務狀況分析和投、融資管理分析能力，具有一定的資產重組、產權交易實際操作能力。
主要專業課程：證券投資、期貨投資、投資技術分析、商業銀行業務與管理、公司理財、項目投資、保險理論與實務、房地產投資,肯定要學高數,但是比較簡單的那種~~~~~~~~~~```
專業技術證書：大學英語A級證書、計算機高校一級證書、會計電算化證書、證券從業資格證書、期貨從業資格證書、證券分析師、會計從業資格證書、保險代理人資格證書。
就業方向：本專業的畢業生主要從事企事業單位、證券金融機構的基礎理財和證券業務操作等工作.
具體的職業崗位主要包括：
從事企事業單位的會計、理財崗位；
從事投資公司、證券機構、基金管理公司的投資分析和業務代理崗位；
從事金融和保險機構的業務、投資咨詢、理財服務、投資銀行的經理人崗位
㈣ 數學太差能學投資與理財嗎。
呵呵,你想像的理財和投資就是每天埋頭在那裡研究那些數字呀曲線呀???不是的,理財是一種習慣、一種思維.和數學的成績沒有關系,,數學成績不代表你的理財能力強..只要不是一看到數字就頭疼就行..相反,數學不好可能是一種好事,,因為你學的數學不是用在投資理財方面的,,學校從來沒有想過這樣...呵呵O(∩_∩)O~,,像巴菲特/索羅斯到國內數學成績也會不好,,因為學校的數學成績只是一個你敏捷做題的符號,,
呵呵,,你看我以前就數學很好,,還得過華羅庚希望杯邀請賽的二等獎,,
現在我很不喜歡高中大學的數學,,很不注重應用...
不過這並不阻止我理財與投資呀,我存了一筆錢,在銀行里,一些投在基金和股票上呵呵我才大一.又相反,,那些班上數學好的都在理財方面不如人意,,呵呵,,她們還停留在盡量去節約,,從來沒有開源過,,呵呵,,因為他們數學書看得太多了.數學成績太好了..
呵呵,,現在不知你有沒有慶幸你的數學很差(是紙面成績很差),用你的基本的數學知識加上你的一點感悟,,完全可以理好財,投好資...
祝你早日找到投資方法和途徑,,順利!!!!
㈤ 數學不好可以學金融嗎
數學上的很多知識是可以跟金融里的計算題相聯系的,在大學里的一些數學系的學生在升讀研究生時就會選擇金融,金融數學是個比較有難度的專業,但如果學的好,學的透,以後會很有前途,工資待遇會很好。
21世紀數學技術和計算機技術一樣成為任何一門科學發展過程中的必備工具。美國花旗
銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國劍橋大學牛頓數學科學研究所的講演
中敘述到：「在18世紀初，和牛頓同時代的著名數學家伯努利曾宣稱：『從事物理學研
究而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西。』那時候，這樣的說法對物理學而
言是正確的，但對於銀行業而言不一定對。在18世紀，你可以沒有任何數學訓練而很好
地運作銀行。過去對物理學而言是正確的說法現在對於銀行業也正確了。於是現在可以
這樣說：『從事銀行業工作而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西』。」他還
指出：花旗銀行70%的業務依賴於數學，他還特別強調，『如果沒有數學發展起來的工具
和技術，許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數學我們不可能生存。」這里銀行
家用他的經驗描述了數學的重要性。在冷戰結束後，美國原先在軍事系統工作的數以千
計的科學家進入了華爾街，大規模的基金管理公司紛紛開始僱傭數學博士或物理學博士
。這是一個重要信號：金融市場不是戰場，卻遠勝於戰場。但是市場和戰場都離不開復
雜艱深，迅速的計算工作。
然而在國內卻不能迴避這樣一個事實：受過高等教育的專業人士都可以讀懂國內經濟類
，金融類核心期刊，但國內金融學專業的本科生卻很難讀懂本專業的國際核心期刊《Jo
urnal of Finance》，證券投資基金經理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在於外語的熟練程度，而在於內容和研究方法上的差異，目前國內較
多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場的劃分及金融組織等，或稱為描
述金融；而國外學術界以及實務界則以數量性分析為主，比如資本資產定價原理，衍生
資產的復制方法等，或稱為分析金融，即使在國內金融學的教材中，雖然涉及到了標的
資產（Underlying asset）和衍生資產（Derivative asset）定價，但對公式提出的原
文證明也予以迴避，這種現象是不合理的，產生這種現象的原因有如下幾個方面：首先
，根據研究方法的不同，我國金融學科既可以歸到我國哲學社會科學規劃辦公室，也可
以歸到國家自然科學基金委員會管理科學部，前者佔主要地位，且這支隊伍大多來自經
濟轉軌前的哲學和政治學隊伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的隊伍具有很好的數理功底。其次是我國的金融市場的實際環境所決定。我國
證券市場剛起步，也沒有一個統一的貨幣市場，投資者隊伍主要由中小投資者構成，市
場投機成分高，因此不會產生對現代投資理論的需求，相應地，學術界也難以對此產生
研究的熱情。
然而數學技術以其精確的描述，嚴密的推導已經不容爭辯地走進了金融領域。自從1952
年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機變數的特徵變數來描述金融資產的收益性，不確
定性和流動性以來，已經很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一
篇數學論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢中，無論是我們採用統計學的
方法分析歷史數據，尋找價格波動規律，還是用數學分析的方法去復制金融產品，誰最
先發現了內在規律，誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由於森嚴的進
入堡壘，數學進入金融領域受到了一定的排斥和漠視，然而為了追求利潤，未知的恐懼
顯得不堪一擊。
於是，在未來我們可以想像有這樣一個充滿美好前景的產業鏈：金融市場--金融數學--
計算機技術。金融市場存在巨大的利潤和高風險，需要計算機技術幫助分析，然而計算
機不可能大概，左右等描述性語言，它本質上只能識別由0和1構成的空間，金融數學在
這個過程中正好扮演了一個中介角色，它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如，
通過收益率狀態矩陣在無套利的情形下找到了無風險貼現因子。因此，金融數學能幫助
IT產業向金融產業延伸，並獲取自己的利潤空間
㈥ 數學不好的人能學好炒股嗎
兩者沒有什麼聯系，股票靠的眼光，數學考的是邏輯，股票沒有邏輯可言。
給你看一個笑話：
據說愛因斯坦死後進入天堂，上帝將他安排在一間四個人的房間里。愛因斯坦問第一個人的智商是多少，那人回答為160。愛因斯坦很高興：「好！我正擔心來到這里找不到探討相對論的夥伴呢。」他又問第二個人，那人說他的智商是120，愛因斯坦有點失望，嘆了口氣說：「也好，我們可以探討一些數學問題。」他最後問第三個人，那人說他的智商不到80 ，愛因斯坦皺起了眉頭，良久之後說道：「看來我們只能侃侃股市了。」
它從一個角度道出了一個股市上的真理：股市之中不以學歷定賢愚，不以智力分高低，更不以個人的社會背景、角色分上下。
還有炒股切忌貪心哦~
㈦ 誰說數學不好的人不能學金融
數學上的很多知識是可以跟金融里的計算題相聯系的,在大學里的一些數學系的學生在升讀研究生時就會選擇金融,金融數學是個比較有難度的專業,但如果學的好,學的透,以後會很有前途,工資待遇會很好。
21世紀數學技術和計算機技術一樣成為任何一門科學發展過程中的必備工具。美國花旗
銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國劍橋大學牛頓數學科學研究所的講演
中敘述到：「在18世紀初，和牛頓同時代的著名數學家伯努利曾宣稱：『從事物理學研
究而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西。』那時候，這樣的說法對物理學而
言是正確的，但對於銀行業而言不一定對。在18世紀，你可以沒有任何數學訓練而很好
地運作銀行。過去對物理學而言是正確的說法現在對於銀行業也正確了。於是現在可以
這樣說：『從事銀行業工作而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西』。」他還
指出：花旗銀行70%的業務依賴於數學，他還特別強調，『如果沒有數學發展起來的工具
和技術，許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數學我們不可能生存。」這里銀行
家用他的經驗描述了數學的重要性。在冷戰結束後，美國原先在軍事系統工作的數以千
計的科學家進入了華爾街，大規模的基金管理公司紛紛開始僱傭數學博士或物理學博士
。這是一個重要信號：金融市場不是戰場，卻遠勝於戰場。但是市場和戰場都離不開復
雜艱深，迅速的計算工作。
然而在國內卻不能迴避這樣一個事實：受過高等教育的專業人士都可以讀懂國內經濟類
，金融類核心期刊，但國內金融學專業的本科生卻很難讀懂本專業的國際核心期刊《Jo
urnal of Finance》，證券投資基金經理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在於外語的熟練程度，而在於內容和研究方法上的差異，目前國內較
多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場的劃分及金融組織等，或稱為描
述金融；而國外學術界以及實務界則以數量性分析為主，比如資本資產定價原理，衍生
資產的復制方法等，或稱為分析金融，即使在國內金融學的教材中，雖然涉及到了標的
資產（Underlying asset）和衍生資產（Derivative asset）定價，但對公式提出的原
文證明也予以迴避，這種現象是不合理的，產生這種現象的原因有如下幾個方面：首先
，根據研究方法的不同，我國金融學科既可以歸到我國哲學社會科學規劃辦公室，也可
以歸到國家自然科學基金委員會管理科學部，前者佔主要地位，且這支隊伍大多來自經
濟轉軌前的哲學和政治學隊伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的隊伍具有很好的數理功底。其次是我國的金融市場的實際環境所決定。我國
證券市場剛起步，也沒有一個統一的貨幣市場，投資者隊伍主要由中小投資者構成，市
場投機成分高，因此不會產生對現代投資理論的需求，相應地，學術界也難以對此產生
研究的熱情。
然而數學技術以其精確的描述，嚴密的推導已經不容爭辯地走進了金融領域。自從1952
年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機變數的特徵變數來描述金融資產的收益性，不確
定性和流動性以來，已經很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一
篇數學論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢中，無論是我們採用統計學的
方法分析歷史數據，尋找價格波動規律，還是用數學分析的方法去復制金融產品，誰最
先發現了內在規律，誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由於森嚴的進
入堡壘，數學進入金融領域受到了一定的排斥和漠視，然而為了追求利潤，未知的恐懼
顯得不堪一擊。
於是，在未來我們可以想像有這樣一個充滿美好前景的產業鏈：金融市場--金融數學--
計算機技術。金融市場存在巨大的利潤和高風險，需要計算機技術幫助分析，然而計算
機不可能大概，左右等描述性語言，它本質上只能識別由0和1構成的空間，金融數學在
這個過程中正好扮演了一個中介角色，它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如，
通過收益率狀態矩陣在無套利的情形下找到了無風險貼現因子。因此，金融數學能幫助
IT產業向金融產業延伸，並獲取自己的利潤空間
㈧ 想學習炒股，但數學不好，影響大嗎
不是沒關系，只是炒股所涉及的東西比較多。炒股有風險，入市須謹慎，那麼該如何降低這個風險？其實這就涉及到經濟，國家政策，企業的經營以及收入效應等等。這其中很多東西用數學區解決就能獲得更加直接客觀的數據，當然不使用數學區進行定量分析也是可以的。如果進行定性分析，同樣也能得到結果。 不用專門找人學，但是你自己要知道如何 操作
㈨ 數學不好的可以學金融嗎
首先，「金融」是一個比較寬泛的概念，它對應了很多具體的知識領域，其在現實世界中的應用又對應著許多具體的職業和工作內容。
比如你可能會成為量化投資分析師、對沖基金交易員、策略研究員，這些職業通常對數學要求很高，如果你一直數學不好，那隻能 Kiss goodbye 了。
但是還有另一些職業，比如投資銀行分析員、風險投資家、信託經理、保險銷售、銀行櫃員、企業財務人員，這些職業對數學要求很低，甚至僅限於加減乘除。
你可能覺得你聽到了一件天大的利好消息，但是且慢，有以下幾件事情你必須注意：如果你想從事學術研究，那數學好是一件必要條件；
對於數學要求不高的職業，通常會要求你「對數字敏感」，意味著你要能從大量的財務、經濟數據中找出關鍵信息或規律性的東西，而不能看見數字就眼暈；
即使前兩條假設被你成功規避了，本科數學不好會影響你許多專業課的學習（宏觀/微觀經濟學、計量經濟學等），進而影響你的 GPA 和簡歷，最終影響你找工作/出國；
最重要的，如果你數學不好是因為性格或能力上的「系統性原因」，比如懶惰、學習能力低下，那麼數學不好會表明你在很多其他方面能力低下，最終對你的學習和工作產生長期的不利影響。
在我看來，真正重要的是你要想清數學不好意味著什麼、會導致什麼後果，進而決定你下一步怎麼辦（努力彌補、另闢蹊徑、置之不理 ）。