目前常見的大數據分析軟體主要有以下幾種:
Hadoop
- 簡介:Hadoop是最流行的軟體框架之一,為大數據集提供了低成本的分布式計算能力。
- 主要特點:
- 可高度擴展,通過存儲和分發大量數據集來處理大量數據。
- 擁有Hive和Pig等綜合分析工具,非常適合用於研究和開發。
- 利用生態系統的方法對數據進行採集、整理、處理、分析和可視化。
Cassandra
- 簡介:Cassandra是Facebook開發的NoSQL資料庫管理系統,是一款與操作系統無關的開源大數據軟體。
- 主要特點:
- 通過「環形」設計和無主架構,提高持續的正常運行時間,避免單點故障。
- 支持全球范圍內的數據復制和操作。
- 提供多種語言驅動程序,支持最佳語言性能。
- 具有線性可擴展性,可根據需求增加集群節點數量。
ZohoAnalytics
- 簡介:ZohoAnalytics是一款自助式大數據分析軟體,支持數據可視化分析和創建有見解的報告儀錶板。
- 主要特點:
- 可擴充和可擴展的BI平台,適用於業務應用中的報告和分析功能。
- 支持實時動態數據報告,可創建臨時報告以回答業務問題。
- 提供雲部署,確保高安全性、可擴展性和數據可用性。
- 包含圖表、數據透視表、小部件和表格視圖等多種報告元素。
Microsoft Power BI
- 簡介:Microsoft Power BI是一種收集、分析和可視化數據的有效方法,可幫助初創公司和企業創建具有見解的儀錶板。
- 主要特點:
- 提供200多個預定義代碼的DAX數據分析功能,對數據執行特定分析。
- 生成內容翔實的報告,揭示數據中的有用見解。
- 支持從多種數據源獲取數據,包括結構化、非結構化以及雲端和內部部署系統。
- 可輕松集成到Office365套件中,通過PowerQuery和PowerMap進行大數據分析。