A. 什麼是大數據，請不要給我背概念，請求解釋通俗易懂
數以億兆的數據謂之大數據，傳統企業需要處理這么多數據必須自建數據中心，雲計算的好處在於以網路雲為儲存媒介，結合大數據運算能力，擁有了未來萬物相連後巨大數據運算的能力。
B. 什麼是"大數據"具體意思是什麼用通俗易懂的解釋在線等，必采！
各方面多角度對目標的影響統計
C. 什麼是大數據,通俗的講
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，簡單來說大數據就是海量的數據，就是數據量大、來源廣、種類繁多(日誌、視頻、音頻)，大到PB級別，現階段的框架就是為了解決PB級別的數據。
大數據的7大特徵：海量性，多樣性，高速性，可變性，真實性，復雜性，價值性
隨著大數據產業的發展，它逐漸從一個高端的、理論性的概念演變為具體的、實用的理念。
很多情況下大數據來源於生活。
比如你點外賣，准備什麼時候買，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什麼……這都是數據，人一多各種各樣的信息就越多，還不斷增長，把這些信息集中，就是大數據。
大數據的價值並不是在這些數據上，而是在於隱藏在數據背後的——用戶的喜好、習慣還有信息。
D. 大數據通俗解釋
這個不通俗解釋吧，大數據的名字就很通俗。就是很多數據，海量數據管理，使用的相關技術集合就是大數據。
E. 有沒有大神能用通俗的語言講一下什麼是大數據
大數據其實就是把很多的一個小的數據集合在一起，然後再通過一個獲取之後進行一個儲存，並再次管理和分析，然後通過這樣的一個行為就可以判斷出來我們很多用戶自己喜歡的是什麼，偏向於什麼樣的東西，這些都是可以通過這樣的東西去分析的。
F. 如何准確又通俗易懂地解釋大數據及其應用價值
大數據的核心就是預測。這個核心代表著我們分析信息時的三個轉變。第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣。第二個改變就是，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關系。
G. 怎樣通俗解釋大數據時代的意義
雲計算，可以理解為一種工具，比如你有一份100G的文件，沒辦法一次性讀進一台電腦的內存，但是雲計算是一種可以把N台電腦連接在一起的東西，就可以通過強大的集群性能處理非常大的文件，比如一個雲可能有3000台機器，可能有1W台機器，它的計算能力就能得到極大提升，目前主要就是hadoop家族的東西。而大數據，字面意義就是很大的數據，但在應用中主要是數據挖掘等，大量的數據本身沒有意義，而通過一些方法（比如數據挖掘的演算法）對大量數據進行分析處理後，能通過計算機發現大量數據中有用的、有價值的東西，把大量數據轉化為價值，這就是大數據
H. 大數據時代通俗解釋
進入2012年，大數據(big data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據時代來臨據，並命名與之相關的技術發展與創新。
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。
隨著雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。
"大數據"在互聯網行業指的是這樣一種現象:互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。
I. 大數據到底是啥在哪裡（通俗解釋）
大數據是什麼？在很多人的眼裡大數據可能是一個很模糊的概念，
但是，在日常生活中大數據有離我們很近，我們無時無刻不再享受著大數據所給我們帶來的便利，個性化，人性化。
全面的了解大數據我們應該從四個方面簡單了解。
定義，結構特點，
我們身邊有哪些大數據，大數據帶來了什麼，
這四個方面了解。
那麼「大數據」到底是什麼呢？
在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出：大數據即是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。簡單而言大數據是數據多到爆表。大數據的單位一般以PB衡量。那麼PB是多大呢？1GB=1024MB，1PB=1024GB才足以稱為大數據。
其次，大數據具有什麼樣的特點和結構呢？
大數據從整體上看分為四個特點，第一，大量。
衡量單位PB級別，存儲內容多。
第二，高速。
大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。
第二，多樣。
數據的來源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。因此數據是多種多樣的。
第三，價值。
大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。
大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是資料庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。
那我們身邊有哪些東西是大數據呢？
在生產生活中常見的有電信數據：通話數據、簡訊數據、手機瀏覽數據。銀行數據，微信聊天數據等。