1. 怎麼開手機定位
開啟手機的GPS系統也叫位置服務。
一般開啟導航軟體都可以實現開啟定位功能
全球定位系統
高精度無線電導航的定位系統
本詞條是多義詞，共2個義項
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科普中國 | 本詞條由「科普中國」科學網路詞條編寫與應用工作項目審核
審閱專家閆曉東
全球定位系統(Global Positioning System，GPS)是一種以人造地球衛星為基礎的高精度無線電導航的定位系統，它在全球任何地方以及近地空間都能夠提供准確的地理位置、車行速度及精確的時間信息。GPS自問世以來，就以其高精度、全天候、全球覆蓋、方便靈活吸引了眾多用戶。GPS不僅是汽車的守護神，同時也是物流行業管理的智多星。隨著物流業的快速發展，GPS有著舉足輕重的作用，成為繼汽車市場後的第二大主要消費群體。GPS是美國從20世紀70年代開始研製，歷時20年，耗資200億美元，於1994年全面建成，具有在海、陸、空進行全方位實時三維導航與定位功能的新一代衛星導航與定位系統
工作原理
定位原理
GPS定位包括偽距單點定位、載波相位定位和實時差分定位 。
1．偽距測量及偽距單點定位
偽距測量就是測定衛星到接收機的距離，即由衛星發射的測距碼信號到達GPS接收機的傳播時間乘以光速所得的距離。偽距法單點定位，就是利用GPS接收機在某一時刻測定與4顆以上GPS衛星的偽距，及從衛星導航電文中獲得的衛星瞬時坐標，採用距離交會法求出天線在WGS-84坐標系中的三維坐標。
2．載波相位測量及載波相位定位
載波相位測量是測定GPS衛星載波信號到接收機天線之間的相位延遲。GPS衛星載波上調制了測距碼和導航電文，接收機接收到衛星信號後，先將載波上的測距碼和衛星電文去掉，重新獲得載波，稱為重建載波。GPS接收機將衛星重建載波與接收機內由振盪器產生的本振信號通過相位計比相，即可得到相位差。
3．實時差分定位
GPS實時差分定位的原理是在已有的精確地心坐標點上安放GPS接收機（稱為基準站），利用已知的地心坐標和星歷計算GPS觀測值的校正值，並通過無線電通信設備（稱為數據鏈）將校正值發送給運動中的GPS接收機（稱為流動站）。流動站利用校正值對自己的GPS觀測值進行修正，以消除上述誤差，從而提高實時定位精度。GPS動態差分方法有多種，主要有位置差分、偽距差分( RTD)、載波相位實時差分(RTK)和廣域差分等
2. 差分隱私中的staircase mechanism是怎麼想到的
差分分析（differential cryptanalysis）是一種選擇明文攻擊，其基本思想是：通過分析特定明文差分對相對應密文差分影響來獲得盡可能大的密鑰。它可以用來攻擊任何由迭代一個固定的輪函數的結構的密碼以及很多分組密碼（包括DES），它是由Biham和Shamir於1991年提出的選擇明文攻擊。
差分分析涉及帶有某種特性的密文對和明文對比較，其中分析者尋找明文有某種差分的密文對。這些差分中有一些有較高的重現概率，差分分析用這些特徵來計算可能密鑰的概率，最後定為最可能的密鑰。據說這種攻擊很大程度上依賴於S-盒的結構，然而DES的S-盒被優化可以抗擊差分分析。
另外，分組加密的輪數對差分分析的影響比較大。如果DES只是使用8輪的話，則在個人計算機上只需要幾分鍾就可以破譯。但要是在完全的16輪情況下，差分分析僅比窮盡密鑰搜索稍微有效。然而如果增加到17或者18輪，則差分分析和窮盡密鑰搜索攻擊花費同樣的時間。如果再把輪數增加到19輪的話，則用窮盡搜索攻擊比差分分析更容易了。
盡管差分分析是理論可破的，但因為需要花費大量的時間和數據支持，所以並不實用。
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3. 如何用matable實現差分隱私中的laplace機制
拉普拉斯變換,傅里葉變換以及z變換的區別及聯系
Fourier變換是將連續的時間域信號轉變到頻率域；它可以說是laplace變換的特例，laplace變換是fourier變換的推廣，存在條件比fourier變換要寬，是將連續的時間域信號變換到復頻率域（整個復平面，而fourier變換此時可看成僅在jΩ軸）；z變換則是連續信號經過理想采樣之後的離散信號的laplace變換，再令z=e^sT時的變換結果（T為采樣周期），所對應的域為數字復頻率域，此時數字頻率ω=ΩT。
傅里葉變換在物理學、數論、組合數學、信號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用（例如在信號處理中，傅里葉變換的典型用途是將信號分解成幅值分量和頻率分量）。
4. 在大數據隱私保護生命周期模型中隱私保護技術主要包括什麼
數據採集時：差分隱私
數據傳輸時：管道加密
數據存儲時：加密存儲
數據使用時：數據脫敏
數據計算時：多方安全計算、可信執行環境
數據分享時：去標識化、聯邦學習
詳情的技術點可以看看信通院2018年發布的大數據安全白皮書
5. 大數據時代，差分隱私可以很好的解決用戶隱私問題嗎
今天，數據成為一種寶貴資產，無數企業都在爭先恐後地收集用戶信息。一方面，用戶信息能夠為企業帶來價值，讓企業可進行商業分析，改進產品和業務，但是另一方面，企業也會造成用戶信息的泄露，危害用戶個人隱私。
如果既可以讓企業合理適度地收集用戶信息，又不至於泄露個人隱私，不僅成為今天許多企業面臨的難題，也影響著大數據行業的發展。
而名為Nemo的知乎網友則指出「差分隱私」的弱點：由於對於背景知識的假設過於強，需要在查詢結果中加入大量的隨機化，導致數據的可用性急劇下降。特別對於那些復雜的查詢，有時候隨機化結果幾乎掩蓋了真實結果。這也是導致目前應用不多的一個原因。
簡言之，對某些企業來說，差分隱私的實用性不高，原因在於它們無法從使用了差分隱私的數據中獲得更加有價值的信息。
6. 蘋果手機還原統計數據是什麼意思
意思是通話和開機時間，流量都清零。
7. 看不懂APP或網站的隱私政策，注冊協議和免責聲明怎麼辦
當你注冊微信的時候，你需要閱讀一份 8300 個字的隱私協議，必須勾選「我已閱讀並同意上述條款」，才能進行下一步。
但我們都知道，你其實並沒有讀，也不知道你究竟同意了什麼條款。
理論上，只要你同意，你在 App 里填寫的住址、電話號碼、聊天記錄、手機里的通訊錄、照片、簡訊、通話記錄都可以被 App 們自由地採集和分析。
它們對你的隱私數據到底做了什麼？
首先我們要知道 App 究竟能採集到你的哪些信息。
在 Android 提供的開發者文檔中，我們可以把 App 能獲取的許可權分為普通許可權和危險許可權。
普通許可權有 140 項，不需要經過用戶同意就可以獲取。比如控制你的振動感測器和日歷數據。
而更敏感的危險許可權則分為 9 組，比如錄制音頻、讀取簡訊、訪問照片等等。
而這些授權基本都是一次性的，比如你需要通過 app 發送語音，打開了麥克風許可權。那麼這個 app 理論上是可以一直在你的使用過程中錄音的。
這時需要分清 App 許可權和 App 可以採集的數據。
在大多數 App 的隱私協議里，都會說明它們不會偷聽和偷看：
但你使用麥克風的時候就不好說了，比如這份衛報 2019 年 7 月的報道中，蘋果會對 1% 的用戶採集他們和 Siri 的幾秒對話錄音，用於改善 Siri 的識別准確率。
但除了這種用來改進產品的情況，目前並沒有證據可以證明 App 會偷偷上傳分析你的錄音或者的照片。
你的數據更常見的用途是生成給分析師和廣告主的用戶畫像，比如微信就知道 00 後和 60 後最愛的表情包，知道 90 後每月坐 25 次公共交通。
而我們這樣的視頻創作者，也可以在後台看到觀眾的性別比例、年齡比例、使用設備和地域分布。
互聯網公司可以這么做的前提是你同意了這一切，雖然你很可能沒看過。
但它們的要守住的底線是，不能通過大數據反推出你的個人信息。
舉個例子，假設我們有 100 個關注者，在後台我們可以看到 50% 來自廣東、40%來自江蘇、10% 來自湖北。
此時我們如果我們移除一個關注者每羊，剩下 99 人的地域比例變成了 50.5%、 40.5%、 9%。
這樣，每羊的隱私就暴露了，我們輕易可以推算出他來自湖北。
解決這類問題的常見方案是差分隱私。
8. 拉普拉斯雜訊機制在差分隱私中怎麼獲得具體的雜訊值
I will swallow the seed of success
9. 差分隱私中,隱私預算為0時輸出結果為什麼相同
其實如果拋開具體的數學定義和具體的技術細節，differential privacy非常好理解。它提供了一種最強大的隱私保護：
敵人根本不知道我在不在這個數據集里。
這為什麼是最強大的保護呢？畢竟如果你不在這個數據集里的話，你的數據自然就不會泄露咯。DP的提出者在我們學校給talk時也提到了：不管你怎麼定義privacy,基本都會最終走到dp的這條路上來。
Apple具體的技術實現細節就不知道了，也不知其是否達到了理論上DP的要求。