A. 智能時代的到來給人類社會發展帶來了哪些機遇
人工智慧，或許會給個人就業和社會發展帶來重大機遇。縱觀歷史的長河，每一輪科技革命都會帶來新一輪工作革命。比如，汽車的普及消滅了馬車夫的就業崗位，卻創造了計程車司機的就業崗位。智能時代的無人駕駛，淘汰了計程車司機，也會誕生更多新的、深度的、創意性的崗位需求，並且收入比傳統崗位更高。
B. 什麼叫智能時代
生活數字化啊！
C. 都說「智能+」 時代 到底給我們帶來了什麼什麼好處
我也深有體會，以前的洗衣機都是把衣服洗好，還要換到另外一個桶里進行脫水，現在有了智能洗衣機，臟衣服放進去，一鍵啟動，完成工作後，衣服取出來，直接就是乾的，很方便哦。智能時代，終究會普及生活。
D. 人工智慧時代之後的下一個時代，是什麼時代
目前是信息時代末，即將到來的工業4.0即人工智慧時代，繼人工智慧時代之後可能將會是星際時代
E. 你認為的智能時代是什麼
這種論調就是人工智慧發展會釋放大量的勞動力，給大家更多閑暇的時間去做喜歡做的事，政府只需要對機器收取更高的稅，大眾就可以不用工作也能獲得基本的生活費，該吃吃，該玩玩，有空還能旅遊一下。資源分配也更加平均，按需分配。
F. 人工智慧時代真的來臨了嗎
之前看到一本書《奇點臨近》，書中講到，當有一天計算機會足夠強大，以至於它的智能也可以匹敵人類，當計算機智能超過人的時候，整個社會會發生非常奇妙的變化。
人工智慧時代真的來臨了嗎？實際上人工智慧領域中的機器學習在廣告，搜索，feed等各個領域均有大規模運用，此刻的概念和傳統的機器學習有啥不同？個人理解有以下三點：
1.數據的爆發式增長，得益於手機、智能硬體等設備的普及，如今人們生產的數據規模較之前的pc時代有大規模的提升，越來越多數據的處理、挖掘和理解需要更智能的技術，這就是為什麼矽谷出現大量的AI公司去處理各特定領域的問題；此外，做機器學習的人應該知道，可處理的數據越豐富，一定程度上機器學習的任務運作的越好，這也推動了機器學習的發展。
2.機器學習處理技術的提升，較之傳統機器學習模型（淺層模型），深度學習近幾年得到大規模運用。一方面是深度學習較傳統的機器學習有較好的處理效果，尤其在圖像、語音、視頻等領域；其次是得益於硬體技術的發展和訓練方式的提升，原本幾乎不可能完成（訓練時間過長）的深度學習的訓練得以實施，比如目前對圖像處理的CNN是YannLeCun於1998提出，但是因為技術手段因素一直到最近幾年才被廣泛應用。
3.深度學習平台化以及雲化的發展，記得兩年多前，曾經有朋友說想試試dnn，但門檻極高，如今如paddle，tensorflow，caffe等開源平台可以讓大家方便的進行深度學習任務（如果不用gpu加速或者並行計算，處理傳統的文本任務也夠了）。這也是為什麼很多小公司可以號稱自己使用了深度學習技術的原因，而這個趨勢會隨著未來開源平台的完善更加深入。此外，越來越多的雲計算平台開始考慮集成機器學習，包括深度學習進入雲服務，下一代的雲服務會更好的支持機器學習任務，大家接入的成本會更低，也會促進AI應用的大規模發展。
綜上，正是因為大量的數據依賴AI技術，AI的自身發展和接入成本會更低，可預計的未來將會出現大量的AI應用。才會此刻出現人工智慧時代到來的說法。
G. 超級智能時代的來臨對人類社會有何影響
超級智能時代來臨可能會讓人類社會的生活更加的先進，更加的發達，也會讓人們的生活更加的便利。當然同時肯定也會帶來一些不利的影響，可能會導致人越來越懶惰，也可能導致一些不法分子利用這些科技成果違法犯罪。