『壹』 什麼是網站數據抓取什麼是
在互聯網路的時代，信息如同大海般沒有邊際。甚至我們獲取信息的方法已經發生改變：從傳統的翻書查字典，繼而變成通過搜索引擎進行檢索。我們從信息匱乏的時代一下子走到了信息極大豐富今天。
在今天，困擾我們的問題不是信息太少，而是太多，多得讓你無從分辨，無從選擇。因此，提供一個能夠自動在互聯網上抓取數據，並自動分揀、分析的工具有非常重要的意義。
我們通過傳統的搜索引擎所獲得的信息，通常是通過網頁的形式所展現的，這樣的信息人工閱讀起來自然親切，但計算機卻很難進行加工和再利用。而且檢索到的信息量太大，我們很難在大量的檢索結果中抽取出我們最需要的信息。採用自動識別關鍵詞技術，將你需要的信息從海量的信息中篩選出來。就是數據抓取
『貳』 常用網站數據統計工具都有哪些
常用網站數據統計工具都有哪些？Optimizely Optimizely是試驗平台，有助於測試網頁的部分，通過優化提高轉化率。提供各種各樣的工具，可以完成從A/B測試到網站個性化和試驗的各項任務。對於需要全面控制和大量數據的用戶而言，它是一種完勝競爭對手的企業全棧軟體選項。
2. SEOCrawler SEOCrawler不僅僅是一個工具，它是一整套程序，它可以在多個工具之間導出和導入數據。出色的Site Auditor工具可以分析頁面速度，查找重復的HTML標記和重復內容。它可以同時檢查斷開的鏈接及其他頁面數據。 然後，軟體為你列出了可以做出的一系列更改。此外，一旦你進行了那些更改，就可以在內置的Rank Tracker中觀察你的網站排名上升。
3. Crazy Egg Crazy Egg是一個簡單但有效的熱圖(heat mapping)工具，顯示了訪客把時間花在了哪裡、最常點擊哪些地方。
4. Visual Website Optimizer 對企業客戶、尤其是經營電子商務網店的客戶來說，VWO讓你可以極其詳細地進行A/B測試，收集整理盡可能多的數據。對於這些客戶來說，這可能代表每年數百萬美元的收入，所以該軟體相對昂貴的成本相對就無關緊要了。
5. Ahrefs 雖然Ahrefs擁有所有常見的反向鏈接檢查器中的鏈接資料庫，但它也有一個出色的頁面網站優化工具。Site Audit會搜索你的網站，尋找100多個最常見的SEO錯誤，返回哪裡可以改進，即使你的網站有JavaScript要執行。 雖然它可能無法與專用的頁面工具相媲美，但許多用戶已經擁有Ahrefs帳戶，這使得它成為簡單快速搜索的合理選擇。
6. Screaming Frog Screaming Frog是一個基於行業標準的網站優化工具，用於深度搜索網站。Screaming Frog SEO Spider是一個桌面網站審查工具，可以找到斷開的鏈接，分析頁面標題和元數據，提取數據，並生成XML站點地圖。
題主可以看看這幾個工具，對優化感興趣的我們可以多多交流。
『叄』 什麼是網站資料庫啊
說的簡單一些，資料庫就是存放數據或者信息的倉庫，網站資料庫就是存放網站信息的倉庫，網站資料庫是自己藉助資料庫軟體建立起來的，常用的資料庫軟體有Access,SQL。用Access建立資料庫比較簡單。
『肆』 如何查看網站各種數據
網站的各種基本數據目前網路統計，CNZZ，51LA，谷歌統計都有這種功能，你只需要將其中任何一種代碼放入你網站，就可以查看到IP，PV，UV，跳出率，停留時間，瀏覽頁面，轉化率，用戶的系統，地區，瀏覽器，解析度等。。。
『伍』 如何在網站找數據
1、伺服器日誌
隨著網站應用的不斷擴張，網站日誌不再局限於點擊流的日誌數據，如果你的網站提供上傳下載、視頻音樂、網頁游戲等服務，那麼很明顯，你的網站伺服器產生的絕不僅有用戶瀏覽點擊網頁的日誌，也不只有標準的apache日誌格式日誌，更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日誌也給網站分析提供了新的方向。
網站分析不再局限於網頁瀏覽的PV、UV，轉化流失等，基於事件(Events)的分析將會越來越普遍，將會更多的關注用戶在接受網站服務的整個流程的情況：上傳下載是否完成，速度如何;用戶是否觀看的整部視頻，視頻的載入情況;及用戶在玩網頁游戲時的操作和體驗分析等。
2、網站分析工具
當然，通過網站分析工具獲得數據是一個最為簡便快捷的方式，從原先的基於網站日誌的AWStats、webalizer，到目前非常流行的基於JS Tags的Google Analytics、99click的SiteFlow，及JS和網站日誌通吃的WebTrends。通過網站分析工具獲得的數據一般都已經經過特殊計算，較為規范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趨勢圖或比例圖，通過細分、排序等方法讓結果更為直觀。
但通過網站分析工具得到數據也不遠只這些，上面的這些數據也一樣可以通過統計網站日誌獲得，但網站分析工具的優勢在於其能通過一些嵌入頁面的JS代碼獲得一些有趣的結果。
3、資料庫數據
對於一般的網站來說，存放於資料庫中的數據可以大致分為3個部分：
1、網站用戶信息，一般提供注冊服務的網站都會將用戶的注冊賬號和填寫的基本信息存放在資料庫裡面;
2、網站應用或產品數據，就像電子商務的商品詳細信息或者博客的文章信息，如商品信息會包含商品名稱、庫存數量、價格、特徵描述等;
『陸』 網站資料庫
沒有MMSQL
MySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是：www.mysql.com
MSSQL
MS指的是微軟Microsoft,SQL是結構化查詢語言.結合起來就是說:MS SQL是指微軟的SQL Server資料庫伺服器，它是一個資料庫平台，提供資料庫的從伺服器到終端的完整的解決方案，其中資料庫伺服器部分，是一個資料庫管理系統，用於建立、使用和維護資料庫。
PHP，一個嵌套的縮寫名稱，是英文超級文本預處理語言（PHP:Hypertext Preprocessor）的縮寫。PHP 是一種 HTML 內嵌式的語言，是一種在伺服器端執行的嵌入HTML文檔的腳本語言，語言的風格有類似於C語言，現在被很多的網站編程人員廣泛的運用。PHP 獨特的語法混合了 C、Java、Perl 以及 PHP 自創新的語法。它可以比 CGI 或者 Perl 更快速的執行動態網頁。用PHP做出的動態頁面與其他的編程語言相比，PHP是將程序嵌入到HTML文檔中去執行，執行效率比完全生成HTML標記的CGI要高許多；與同樣是嵌入HTML文檔的腳本語言JavaScript相比，PHP在伺服器端執行，充分利用了伺服器的性能；PHP執行引擎還會將用戶經常訪問的PHP程序駐留在內存中，其他用戶再一次訪問這個程序時就不需要重新編譯程序了，只要直接執行內存中的代碼就可以了，這也是PHP高效率的體現之一。PHP具有非常強大的功能，所有的CGI或者JavaScript的功能PHP都能實現，而且支持幾乎所有流行的資料庫以及操作系統。
ASP是Active Server Page的縮寫，意為「動態伺服器頁面」。ASP是微軟公司開發的代替CGI腳本程序的一種應用,它可以與資料庫和其它程序進行交互，是一種簡單、方便的編程工具。ASP的網頁文件的格式是.asp，現在常用於各種動態網站中。 ASP是一種伺服器端腳本編寫環境，可以用來創建和運行動態網頁或Web應用程序。ASP網頁可以包含HTML標記、普通文本、腳本命令以及COM組件等。利用ASP可以向網頁中添加互動式內容（如在線表單），也可以創建使用HTML網頁作為用戶界面的web應用程序。 與HTML相比，ASP網頁具有以下特點：
（1）利用ASP可以實現突破靜態網頁的一些功能限制，實現動態網頁技術；
（2）ASP文件是包含在HTML代碼所組成的文件中的，易於修改和測試；
（3）伺服器上的ASP解釋程序會在伺服器端執行ASP程序，並將結果以HTML格式傳送到客戶端瀏覽器上，因此使用各種瀏覽器都可以正常瀏覽ASP所產生的網頁；
（4）ASP提供了一些內置對象，使用這些對象可以使伺服器端腳本功能更強。例如可以從web瀏覽器中獲取用戶通過HTML表單提交的信息，並在腳本中對這些信息進行處理，然後向web瀏覽器發送信息；
（5）ASP可以使用伺服器端ActiveX組件來執行各種各樣的任務，例如存取資料庫、發現和那個Email或訪問文件系統等。
（6）由於伺服器是將ASP程序執行的結果以HTML格式傳回客戶端瀏覽器，因此使用者不會看到ASP所編寫的原始程序代碼，可防止ASP程序代碼被竊取。
『柒』 請問怎麼進入自己網站的資料庫
1、點擊伺服器菜單欄找到資料庫軟體，MySQL-Front軟體為例。
『捌』 怎樣分析網站數據
分析網站數據，需要藉助網站分析工具，免費的有GA，但是這個需要有專業的知識，付費系統和工具也比較多，我們正在用的就是99click旗下的siteflow系統，按流量收費，價格也合理，有專門的客戶服務，你可以試試。
『玖』 網站數據分析,主要分析哪些數據
網站數據分析有很多方面，但是要看你能夠獲取的是哪些數據，具體如下：
1、流量統計是基礎的數據統計
網站的統計工具可以讓我們了解基本流量信息，包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等;實時了解網站的變化趨勢，了解有效覆蓋人群的規模，了解推廣的目標人群，在哪個頁面，哪個頻道。
1.了解網站的目標人群特徵，為產品設計提供重要依據
2.了解網站關注行業用戶量的潛在規模
3.與行業平均指標做對比，作為評估自身網站發展的指標
4.分析網站與競爭對手之間的用戶重合度
5.分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度
根據網站的大致需求，相關網站「數據統計」的基本分析應具有：
A.訪問人次，即網站的訪問人次，通常以日訪問人次統計，此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。
B.訪問總頁面數，即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數，通常以日統計。
C.獨立訪客，也稱獨立IP，指訪問站點的獨立訪客，通常以日訪問人次統計，每台獨立上網電腦被視為一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時，不重復計算，仍視作一個獨立訪問者。
D.人均停留時間，即訪問者在網站停留的時間
計算公式：人均停留時間=訪問人次停留時間/訪問人次。指「獨立訪問者」平均每次訪問某一網站的停留時間。也就是說一個周期內，從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。
E.人均訪問頁數(PV值)，即訪問者平均訪問頁面數，
計算公式：PV值=訪問總頁面數/訪問人次。這項指標同樣重要，訪問者平均訪問頁數越多，越能實現網站的目的指向。
F.跳出率，即訪問者到達站點後瀏覽頁數僅有的一頁的比率。
G.新訪客，即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點，該指標從一側面反應平台的人氣程度和知名度，通常以日為單位進行統計。每日新訪客人數越多，說明人氣越高，影響度也越來越高。
H.回訪者，即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點，該指標從一側面反應訪問者對站點的接受程度，通常以日為單位進行統計，回訪人數越多，說明站點被接受的程度越高，而通常，網站的潛在客戶行為，就是在回訪者中實現，如注冊、購物、消費等。
I.每個獨立訪問者訪問頻次：一個周期內獨立訪問者的平均訪問次數。
2、關鍵字數據收集
包括兩方面：
客戶通過哪些關鍵字到達網站
客戶在網站搜索哪些關鍵字---精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會
3、網站專題及營銷方式的效果統計
精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會，跟蹤由專題轉換為銷售的點擊次數
幫助我們評估網站頁面格局的合理性
跟蹤銷售額和銷售機會