A. 什么是大数据时代
在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对？
当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k线图上的红绿指数，还有可能是电脑文件里那一堆看不懂的源代码。
人工智能眼中的数据远比这些广泛。数据的存在形式随着人类文明的发展不断改变，从最初的声音，文字，图画，数字，到电子时代的每一张图片，每一段语音，每一个视频，再到如今互联网时代人类每一次的鼠标点击，用手机时每一次的手指滑动，乃至每一下心跳和呼吸，甚至经济生产中的一切人机动作，轨迹，都已融入数据流。今天的人类已经能够将各种或大或小的事物转化为数据记录，变成我们生活的一部分。数据已经浸染我们生活的每一个细节，就如生物学家所说人体组织的一半是由微生物组成，在数字时代，我们生活的一半已然是数据。在日常生活中，数据的概念对于我们即亲近又陌生。亲近它是因为我们从小就会接触加减乘除这些最基本的数据和算法。步入社会后也在与各种文件报表账单打交道。与此同时，当面对高科技产品中各种关于内存，分辨率等时髦又复杂的数据是，我们又觉得不了解它们甚至没意识到它们的存在。随着大数据，机器算法和人工智能的理念相继到来，这种陌生感会越发加深。
那么数据生活距离我们遥远吗？正相反，数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过，从没有像今天如此活跃，具体的记录着人类与世界。从最初的计算机，摄像头到家用计算机，智能手机，再到大数据和人工智能，我们不断升级采集和利用数据的方式。而现在，从一辆车的每日碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个人在网上喜好分析到总统选举时投票趋势的预测，我们都可以做到。数据将人与人，人与世界连接起来，构成一张繁密的网络，每个人都在影响世界，又在被他人影响着。传统的统计方法已经无法处理这种相互影响的数据，这么办？答案是让机器自己来处理数据，从数据中习得知识。这便是当代人工智能的本质。与传统的数据记录定义不同，这种数据是有“生命”的。它更像是我们身体的一种自然延伸：聆听我们的声音，拓宽我们的视野，加深我们的记忆，甚至组成一个以数据形式存在的“我”。
自工业革命以来，数据经历过一次又一次的爆发，何以近年来才出现大数据的概念？什么是大数据？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从概念中可以得知大数据技术的关键 不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。大数据必须具有几大特征：
一，大数据的“大”。与传统数据的储存方式相比是几何量级的差距。
二，多维度。表示大数据可以对一个事物进行多方位的描述，从而更准确。
三，处理非结构数据的能力。未来10年新生数据总量的90%为非结构化数据。大数据通过图像识别，语音识别，自然语言分析等技术计算，分析大量非结构化数据，大大提升数据维度。
四，大数据是生生不息的“流”，具有时间性。一是因为数据量巨大，无法全部储存。另一方面是大数据和人类生生不息的行动相关，瞬息万变。
五，最重要的是，大数据的大表现为无尽的重复。量变促成质变，在机器智能领域，数据量的大小和处理速度的快慢可以直接决定智力水平的高低。
希望对您有所帮助！~
B. 2020年股市投资中，最看好的十只股票
科技时代，A股展现出前所未有的硬实力。自1999年以来，A股科技股的崛起见证了科技对经济结构转型的推动。过去十年，中国科技领域经历了黄金时期，这背后是中国在电子信息技术领域的战略部署，包括发放3G牌照、创业板开板等重大事件。如今，科技股成为A股涨幅最大的板块，科技创新被提升为关键战略。
筛选优质科技企业需关注研发费用、技术壁垒、底层技术、客户集中度和偿债能力。研发费用是科技企业创新的基石，占比通常超过10%。技术壁垒是企业的核心竞争力，关注行业地位和发明专利数量，以及技术的迭代能力。底层技术的迭代催生新的机会，如5G推动的智能家居、物联网、无人驾驶等。客户集中度的分析有助于评估企业的稳定性，偿债能力的评估确保企业财务健康。
以下是科技细分领域的龙头企业推荐：
射频芯片龙头：卓胜微，股价涨幅超过10倍。
存储芯片设计龙头：兆易创新
GPU龙头：景嘉微
模拟电路芯片龙头企业：圣邦股份
半导体分立器件龙头：扬杰科技
中芯国际：内地晶圆代工龙头（港股上市）
全球LED芯片龙头：三安光电
国内IDM优质企业：士兰微
国产半导体设备龙头：北方华创
A股唯一高纯工艺系统集成供应商：至纯科技
微电子化学品领先企业：晶瑞股份
高性能计算的龙头企业：中科曙光
紫光国微：国内领先的集成电路芯片设计和系统集成解决方案供应商
嵌入式处理器芯片领先企业：北京君正
优质的IC设计公司：中颖电子
全球生物识别芯片领先企业：汇顶科技
国产半导体封测龙头：长电科技
韦尔股份：CMOS图像传感器芯片龙头企业
闻泰科技：收购安世半导体，成为全球手机ODM（原始设计制造商）龙头和最大的半导体标准器件供应商
2020年股市投资中，以下个股被认为具有较高潜力：
牧原股份：猪肉养殖业龙头，受益于猪周期和产能去化，有成长潜力。
宁波银行：盈利水平优异，资产质量优质，估值合理。
宁德时代：新能源汽车动力电池行业的龙头，市场占有率高，成长性佳。
中国平安：综合金融服务集团，具有较高的营运利润和稳定的分红。
贵州茅台：高端白酒市场的领导者，品牌壁垒深厚，抗风险能力强。
信维通信：布局5G相关业务，技术路径明确，成长空间大。
韵达股份：快递行业细分领域龙头，具有较强的竞争优势。
格力电器：空调行业龙头，具有稳定的市场需求和增长潜力。
爱尔眼科：眼科医疗服务领域的领军企业，受益于医疗服务行业需求增长。
五粮液：高端白酒市场的龙头，稳健经营，具有配置价值。
投资股市需全面考量，学习和实践是成为高手的关键。了解行业趋势、深入研究公司基本面、保持耐心和理性是成功投资的重要因素。不断向成功者学习，努力提升自己的投资水平，将有助于实现投资目标。
C. 自动化大发展的当下，哪些行业将消失
自动化大发展的当下，伴随人工智能逐渐在人们的日常生活、工作生产活动当中普及，不少专家已经开始畅想未来在人工智能下人们的生活场景。据家电网了解，首先被改变的是制造业。制造业将处于人工智能（AI）和3D打印等技术带来的破坏状态的早期阶段。“增材制造”已经在保时捷和布加迪这样的公司中发挥作用，飞机制造商空中客车正在试验无人机THOR，这是一种完全由3D打印部件制成的无人机。与此同时，人工智能正在以多种方式发挥作用，从分析到制造机器人。
当制造变得自主时，任何人都可以通过从商店中选择基本模型并根据需要添加自定义来制造家用或区域3D打印机上的任何东西。或者，很快客户可以简单地向AI提供他们想要的设计或产品功能的一般描述。然后AI将处理从材料选择和供应链激活到设计优化和制造过程的所有其他事项。
在医疗方面，2016 年年初，Google 旗下子公司 DeepMind 成立了 Health 部门，正式宣布 5 年内把 AI 引入到医疗领域。在去年的达沃斯论坛上，以“深度学习”技术为代表的医学人工智能跻身“2017 年度全球十大新兴技术”榜单。据美国 2017 年的一项调查发现，超过半数的医院计划在未来五年内引入人工智能，其中 35％的医院希望在两年内完成该目标。
业内人士表示，医疗产业正试图透过机器的深度学习实现跨越。现有的自然语言处理和图像识别技术完全可以根据一套完善的算法机制，处理并分析过去几十年的医学研究所积累的海量数据。可以预见的是，以人工智能的发展速度，未来机器型医疗助手将进一步帮助人类医生对人们的疾病进行诊断。
除此之外，在服务业，“无人酒店”、“无人超市”等依靠智能互动技术、面部识别技术、语音识别技术等一系列人工智能技术已经在人类社会中展开应用。有专家表示，随着90后、00后这些理性的青壮年进入劳动力市场后，服务业内基层岗位的工作显然是不受待见的。让不愿意伺候人的年轻人做其他有价值的工作不更好吗？让酒店投资方节约训练成本和人员费用，把钱投入到更多服务创新不更好吗？人只要行动起来，总能与时俱进，这才是机器不可超越的。
岗位的消失并不意味着失业
行业人士告诉家电网，随着人工智能的发展，农业中的耕种者角色将会彻底消失、工业中基础的劳工、重复的技工岗位也会消失、服务业中底层服务岗位也将被机器所取代。
然而，岗位的消失并不意味着有大规模的失业。家电网了解到，工业技术每一次的改变，都来带了新的就业机会，人类的体力劳动也得到更多的解放。
比如说：蒸汽机取代人力后，工人每天工作12小时；电力取代蒸汽机后，我们每天工作8小时，每周休2天。
家电网了解到，按照专家的构想，未来人类将可能实现每周工作2天休息5天。Ai运用于产业工作将赋予劳动力市场更多选择，人类可以从事更有价值的工作，也可以选择更坦然地享受生活。