⑴ 想要通过python实时抓取同花顺股票价格，如何做到
你可以使用Python中的一些库来实现实时抓取股票价格，比如`requests`来获取网页内容，`BeautifulSoup`来解析HTML，以及`websocket-client`来与同花顺软件的 WebSocket 接口通信。同样，你也可以通过一些网站的 API 来实时获取股票价格数据。
一个基本的示例代码，用于使用 WebSocket 获取同花顺软件的股票价格数据：
```python
import websocket
import json
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
if 'data' in data and data['subtype'] == 'push':
for item in data['data']:
if 'market' in item and item['market'] == 'SH':
print(f"股票代码：{item['code']}, 当前价格：{item['now']}")
# 在这里你可以对数据进行进一步处理或者保存到数据库中
def on_error(ws, error):
print(error)
def on_close(ws):
print("### closed ###")
def on_open(ws):
ws.send('{"event":"addChannel","channel":"ths_fast_hq_ydy"}')
if __name__ == "__main__":
websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("wss://data.gtimg.cn/conn", on_message = on_message, on_error = on_error, on_close = on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()
```
这个例子中，使用了 `websocket` 库来连接同花顺软件的 WebSocket 接口，并在收到消息时解析数据并输出股票代码和当前价格。你可以根据需要对数据进行进一步处理，比如保存到数据库中。
另外，有些网站提供了 API 接口来获取实时股票价格数据，你也可以尝试使用这些 API 接口来获取数据。
⑵ Python 实现股票数据的实时抓取
编写Python脚本实时抓取股票数据，满足个人对实时涨跌信息的需求，无需依赖现有股票软件。
首先，获取沪深两市所有上市股票数据。利用Scrapy框架，实现数据爬取并保存至TTJJ.json文件，工程清单包括新建Scrapy工程、设置user-agent文件以防止被服务器封锁。
爬虫核心代码在TTJJr中，整合找到的UserAgentMiddle代码，改进登陆方式。同时，items模块定义数据保存格式，pipeline实现数据处理，保存至json文件，配置细节见settings.py。
获取实时交易数据，通过访问新浪股票接口hq.sinajs.cn/list=（输入股票代码）获取更新信息，仅在开盘至收盘期间有效，其他时间显示为前一日收盘价。简化逻辑，筛选出涨幅最高的10只股票，代码如下。
运行结果展示获取的数据，包含股票代码与当前涨幅，显示每行均为涨幅最高的10只股票。使用结果如图所示，反映了实时抓取的股票实时数据信息。
通过以上步骤，实现Python脚本自动抓取股票实时数据，满足个人需求，记录了一段利用编程技术获取实时股市信息的经历。
⑶ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
⑷ 股票实时数据接口
股票实时数据接口
股票实时数据接口要怎么写，才更标准规范？下面分享【股票实时数据接口】相关方法经验，供你参考借鉴。
股票实时数据接口
要获取股票实时数据接口，可以参考以下步骤：
1.打开股票交易软件。
2.输入要查询的股票代码或名称，点击“查询”按钮。
3.在查询结果页面，点击“分时”或“K线”等选项，查看不同时间段的股票价格数据。
4.如果需要获取实时数据，可以点击“实时行情”或“实时交易”等选项，查看实时的股票价格、涨跌幅、成交量等信息。
5.不同的股票交易软件可能提供不同的数据接口，如果需要获取更加详细的数据信息，可以查看该软件的帮助文档或联系该软件的客服人员。
需要注意的是，股票交易具有风险，建议在进行股票投资时谨慎决策。
股票实时数据接口分析
股票实时数据接口是一个非常复杂和多样化的系统，它需要处理大量的数据、提供实时的数据更新以及提供多种数据格式的输出。下面是一些股票实时数据接口的分析：
1.数据来源：股票实时数据接口的数据来源主要是交易所的行情数据，包括股票的实时行情、历史行情、交易数据等。此外，一些接口还可能从第三方数据提供商、新闻网站等获取数据。
2.数据处理：股票实时数据接口需要对接收到的数据进行处理，包括解析数据、处理异常情况、过滤无用数据等。处理后的数据可以以各种格式输出，如CSV、JSON、XML等。
3.数据更新：股票实时数据接口需要提供实时的数据更新，即每秒钟或更短的时间内更新一次数据。为了实现这一目标，接口可能需要实时从交易所获取数据或者使用缓存技术。
4.数据格式输出：股票实时数据接口需要提供多种数据格式的输出，如CSV、JSON、XML等。不同的数据格式适用于不同的应用场景，如数据分析工具、前端展示等。
5.安全性：股票实时数据接口需要保证数据的安全性。这包括防止数据泄露、防止恶意攻击等。一些接口还可能需要对数据进行验证和过滤，以防止不合法的数据输入。
6.可扩展性：股票实时数据接口需要具备可扩展性，以适应未来业务的发展。这包括增加数据源、增加数据更新频率、增加数据输出格式等。
总之，股票实时数据接口是一个复杂的系统，需要处理大量的数据，提供实时的数据更新，以及提供多种数据格式的输出。同时，需要保证数据的安全性和可扩展性。
股票实时数据接口有哪些
提供股票实时数据的接口有很多，以下是一些常用的接口：
1.雪球API：提供股票实时行情、历史行情、财务数据、交易接口等。
2.东方财富API：提供股票实时行情、历史行情、财务数据、交易接口等。
3.富途牛牛API：提供股票实时行情、历史行情、新闻资讯、交易接口等。
4.蚂蚁金融API：提供股票实时行情、历史行情、财务数据、交易接口等。
5.极智数据API：提供股票实时行情、历史行情、新闻资讯、交易接口等。
6.金融界API：提供股票实时行情、历史行情、财务数据、交易接口等。
以上仅是部分股票数据接口，实际市场上还有许多其他接口可供选择，您可以根据自己的需求选择适合的接口。
股票实时数据接口包括哪些
股票实时数据接口包括以下内容：
1.K线图：显示股票的历史价格和交易信息。
2.行情报价：显示当前股票的实时信息，如股票代码、股票名称、最新成交价格、成交量等。
3.买卖力量：显示当前股票的买盘和卖盘的委托价格和数量。
4.综合指标：包括多种指标，如MACD、KDJ、RSI等，用于分析股票的趋势和超买超卖情况。
5.公司新闻：显示有关该股票的最新新闻和公告。
6.公告信息：显示有关整个行业和股票市场的公告和新闻。
7.自定义指标：用户可以根据自己的需求自定义指标，用于分析股票的趋势和超买超卖情况。
8.财务数据：显示公司的财务状况和业绩，如收入、利润、资产和负债等。
9.行业分析：显示该股票所属行业的整体情况，如行业趋势、行业规模、行业竞争格局等。
10.全球指数：显示全球主要股票市场的指数，如道琼斯工业平均指数、上证综指、纳斯达克指数等。
以上是股票实时数据接口的主要内容，具体接口和数据内容可能会因不同的股票交易平台和数据供应商而有所不同。
股票实时数据接口汇总
获取股票实时数据的方式有很多种，以下是一些常用的接口：
1.官方API：大多数证券公司都提供了官方API，可以用来获取实时的股票数据。例如，通达信、大智慧、同花顺等。
2.第三方API：也有一些第三方公司提供了股票数据API服务，如新浪财经、东方财富、万得等。
3.API聚合器：有一些API聚合器可以集成多个API，例如OpenAPI，提供更加全面的股票数据服务。
无论选择哪种方式，都需要仔细了解相关API的使用条款和限制，以确保在使用过程中不会违反任何规定。
文章介绍就到这了。