㈠ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况
一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。
在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：
最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底，证金公司代表国家队入场救市。
7月份，证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战：小 VS 大：
小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击
雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。
首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法：
股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：
预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化：
分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈：
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：
redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：
合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化：
一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。
优化：
分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。
特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
㈡ 广告收入下降，就连Twitter都不得不出点招啦！
据报道，Twitter 宣布将在其直播应用 Periscope 插入前置广告，用户在打开直播节目和回放前必须观看一段广告。在新的直播平台Periscope推出之后，任何人都可以使用Twitter的移动应用进行直播，但是职业主播必须与Twitter签订协议之后才能利用专业设备进行直播。许多用户认为Periscope这一直播平台用起来非常的麻烦，这也是推动Twitter推出自己的直播平台的最主要原动力。
Twitter希望能够通过直播业务的进一步发展，来推动公司业绩的上涨。上个月，Twitter公司CEO多西增持了公司价值700万美元的股票。他希望把更多的精力放在Twitter上。显然，多西这样的突然增持股票并不常见，因为这样的内容并没有在之前的文件中表示出来。
众所周知，成立11年的Twitter媒体属性较强，并以广告业务支撑起营收。不过尽管Twitter在上月时公布拥有3.19亿全球用户，仍难逃离近年来面临被Facebook等对手抢走广告市场的威胁。
为了提振疲软的广告收入，Twitter将允许各大品牌在该公司旗下视频直播服务Periscope上购买广告服务。看来这项举措标志着该公司希望加强这个直播视频平台的创收力度。
内容迷茫，盈利方式仍需探索
但是伺候好了广告主，直播方式就真的能够提升整个平台的创收力度吗？
事实上，纵观目前国内的市场环境来看，同质化是直播平台面临的最大难题。据艾瑞分析称，UGC秀场模式已进入红海阶段，各平台内容同质化过高，优质网红资源竞争激烈，根据秀场内容进行用户争夺难以体现出差异化优势。
目前，为了实现内容升级，保证用户规模、用户付费的健康增长，各直播平台均发力PGC内容，依靠原有平台优势，打造精品化、差异化的直播内容。
就盈利方式看，泛娱乐直播平台目前收入主要依靠C端付费，B端付费仍处于探索期，收入占比较小。
目前，直播平台处在内容升级迭代的过渡期，直播内容依然以主播表演形式为主，PGC内容因其投入准备时间较长，成本较高，从量级上无法与UGC内容相比。因此，从平台收入看，用户付费属性依然以情感付费为主，内容付费仍处于用户习惯的培养期。
从B端营收来看，目前市场竞争的主要矛盾依然在于用户流量争夺，为保证用户体验，各直播平台对于广告位开发都较为谨慎，营销手段依然以融入直播内容的原生类营销为主，如直播综艺的冠名和植入。因直播平台内容分散，曝光受众相对垂直，客单价相对较低，更适合中小企业主进行推广宣传，降低了企业利用直播进行营销的门槛。
新互动技术孕育而生
所以随着广告的高速发展，挑战也越来越多。像Twitter这样将在其直播应用 Periscope 插入前置广告，用户在打开直播节目和回放前必须观看一段中插的广告形式，在用户体验上或多或少有些不好。广告与视频内容如何匹配，平台应该怎样根据内容来投放视频广告？如何判断该广告能够结合视频内容场景？其次视频广告如何做到可视性高，与用户互动性强呢？可以看出，视频广告既要学会融入，更要学会互动。
行业也因需求兴起了这样的的视频互动技术，Video++可以让视频广告呈现更多的玩法，可以在视频中完成视频中品牌曝光、商品介绍、一键购买的功能，让传统扁平化的广告形式变得立体丰富多维度满足用户，品牌可以根据自身传播需求设置不同广告形态植入到视频内容本身，为视频内容营销提供完成优质的解决方案，真正完成品牌与内容的无缝对接。当视频行业进入3.0时代，新型智能的原生互动视频广告在逐渐替代贴片广告的市场。Video++互动视频信息流广告技术的发展，令内容变现成为可能。这样的操作模式创造了三赢局面：对广告主而言，只有被观看的广告才需付费，可以降低无效的广告预算；对观众而言，拥有完全的选择权，观赏体验不会被打搅；对内容制作者而言，可提升内容品质、降低观众反感，又可以拓展更多形式的广告收入。
㈢ 游戏驿站股票被禁止开仓，股票中的开仓是什么意思
个股方面，游戏驿站GME盘中再度停牌，后恢复交易，此前一度涨超30%，市值超300亿美元，随后涨幅收窄，截至北京时间28日晚11点45分，GME股价下跌超13%。而AMC院线(AMC.US)股价则跌超61%。互联网券商富途控股发布通知称，因上游限制，GME、AMC股票已被禁止开仓(平仓不受影响)，美国本土多家券商也禁止了部分此类股票的开仓交易。受此影响，相关股票承压下挫。目前在Robinhood无法交易，据报道，美国在线券商Robinhood已经关闭了游戏驿站(GME)、AMC院线(AMC)和诺基亚(NOK)的股票买卖。
所谓买入开仓是指投资者对未来价格趋势看涨而采取的一种交易手段，会直接买入看涨合约，等待价格上涨之后再进行卖出平仓，从而赚取差价。卖出开仓就是指对未来价格趋势看跌，这种情况下会对现有的仓位进行平仓处理，也就是将原来买进的看涨合约卖出，资金账户解冻，从而控制风险。
㈣ 一共有多少个微博，分别是哪些
网上比较出名的微博一共有6个，分别是：
1、腾讯微博
腾讯微博是一个由腾讯公司推出，提供微型博客服务的类Twitter网站。用户可以通过网页、手机、QQ客户端、QQ空间以及电子邮箱等途径使用腾讯微博。
2、新浪微博
自2009年8月上线以来，新浪微博就一直保持着爆发式增长。2010年10月底，新浪微博注册用户数超过5000万。2014年3月27日，新浪微博正式更名为微博。2014年4月17日晚，新浪微博正式登陆纳斯达克，股票代码WB。2018年11月1日上线的新版本客户端起，微博暂停对不满14周岁的未成年人开放注册功能。
3、搜狐微博
搜狐微博是搜狐网旗下的一个功能，如果有搜狐通行证，可以登陆搜狐微博直接输入账号登陆。可以将每天生活中有趣的事情、突发的感想，通过一句话或者图片发布到互联网中与朋友们分享。
4、网易微博
网易微博于2010年1月20日正式上线内测，2010年7月13日19：00起，网易微博进入系统维护时间，现已开通。2014年11月4日，网易微博宣布将正式关闭。网易微博页面提醒用户将迁移到轻博客LOFTER以保存原内容，但也意味着原网易微博用户关系链的断裂，网易微博将不复存在。
5、新华微博
新华微博（新华网微博）于2011年4月19日上线公测。这是继新华论坛、新华博客、新华播客、新华拍客和新华收客等社区服务之后新华网推出的又一个重要应用。
6、人民微博
人民微博是中央重点新闻网站推出的第一家微博客，同时也是第一家以政务内容为主的微博。经过三年多的发展，形成了鲜明的政务特色，在高端政务微博市场享有优势，发展成为主要针对政府及类政府机构，提供信息及产品等服务的互动平台。
㈤ 美国非上市公司股票交易所总共有哪些（所谓的股票2级市场），请明示，谢谢
美非上市公司股票交易所交易额近70亿美元 11-02-02 腾讯科技
腾讯科技讯（明轩）北京时间2月2日消息，据国外媒体报道，随着Xpert Financial以及Gate Technologies等美国非上市公司股票交易所的问世，预计今年Facebook等私有公司的股票交易总额将较2010年增长51%，达到近70亿美元。
在Xpert和Gate之前，美国已有SecondMarket和SharesPost等多家非上市公司股票交易所。受投资人逐步亲睐Facebook、Twitter和Groupon等创新企业，SecondMarket和SharesPost的交易也日趋活跃。总部位于纽约的研究和顾问服务公司Nyppex预计，2009年美国非上市公司股票交易所的交易总额达到24亿美元；预计今年非上市公司股票交易所的交易金额将达到近70亿美元，较2009年增长近两倍。
报道称，Xpert和Gate将尝试着采用自动交易的方式，这样会让它们更像是一家公共股票交易所，而几乎不再需要经纪人的电话和电子邮件。
政府监管
非上市公司股票交易所要取得成功，他们就必须处理与日增长的政府监管问题。上月底有消息称，美国证券交易委员会（SEC）正在对Facebook、LinkedIn、Twitter和Zynga等私有社交网络公司的股权交易展开调查。美国证券交易委员会已经要求这四家公司股票交易的多名参与者提交信息。私有公司的股票可以在SecondMarket和SharesPost等私有股票交易所交易。这些股票通常都是由上述企业的前员工或早期投资者出售的。只有机构投资者或拥有较高净资产（超过100万美元）的个人可以购买这类股票。
股东数量少于500人的私有公司通常不需要披露财务信息，因此SecondMarket和SharesPost的买家经常并不了解企业的营收、净利润、现金流和负债等主要财务数据。与之形成对比的是，风险投资公司通常在经过大量的分析以及与企业管理层的谈判之后，直接对这些公司进行投资。业内人士指出，政府监管部门可能会就此施压。
监管问题不只是抑制增长的唯一问题。上市对企业意味着需要更负有责任。在2008年和2009年共有18家受风投支持的公司在美国上市之后，2010年这一数量猛增至72家。业内人士预计，今年将会有80至85家受风投支持的公司进行首次公开招股。商务社交网站LinkedIn上月底宣布，该公司已正式向美国证券交易委员会提交上市申请，计划通过首次公开招股募集最多1.75亿美元资金。
美国天使投资人纳瓦尔•拉维肯特（Naval Ravikant）指出，尽管越来越多的私有公司股票开始通过非上市公司股票交易所进行交易，但是非上市公司股票交易所仍需要4至5年的时间用于发展。拉维肯特指出，购买规模较小的公司的股票存有极大的市场风险，因为害怕竞争对手掌握自己的财务数据，这些公司通常都不会对外公布财务信息。
这也就意味着，包括SecondMarket、SharesPost、Xpert和Gate等非上市公司股票交易所，需要有更多快速增长的创新企业的股票在这些市场交易，才能够吸引外部投资人。
㈥ 美股集体下挫推特跌超15%，美股如果暴跌，会对全球股市有何影响
美国股市作为世界资本市场的重要组成部分，如果美股出现大幅度的下跌，那么对于整个全球的资本市场来说，都会产生一系列的蝴蝶效应，对于全球的整个资本市场来说，都会受到一定的冲击和影响。
而且对于美国股市来说不仅仅有美国投资的，其他全世界各地的投资者也会拥有一定的资金来到美国的资本市场上进行投资，所以说如果美股出现一定幅度的下跌的话，那么对于全球的资产来说，都会受到一定的冲击和影响。
㈦ MBI合法吗
这个是一定的
㈧ 马斯克推特简介改成"比特币"，他为什么要这样做
周五下午，在马斯克将其Twitter个人资料更改为“ bitcoin”之后，比特币猛跌至接近5,000美元，为37,000美元。盘中涨幅达到10％，然后回落至近2,000美元，但随后继续上涨。超过38,000美元大关，当天上涨超过13％。彭博宏观分析师马克·库德莫尔指出，这一波比特币市场证实了马斯克和推特的“力量”。
库德莫尔说，没有理由相信此操作是因为马斯克的账号被黑了。比特币的市值在半小时内增加了约1000亿美元，更不用说其他加密资产的其他相关收益了。这是一个非常强大的“力量”。比特币的当前高位已经下降，但这将成为下一个主要高位的催化剂，或者是被困多头在不久的将来摆脱困境的机会。它将变得非常有趣。马斯克的Twitter最近吸引了很多关注，他已经成为“ Twitter股票之神”。周四晚些时候，马斯克回应了另一位用户的评论，称Shopify为“很棒”，后者的股价立即上涨了3.5％。
比特币是一种加密的货币，使用区块链作为支付系统。它是由中本聪（Satoshi Nakamoto）在2009年基于无边界点对点网络并使用共识活跃的开源软件发明和创建的。它使用加密的数字签名，而无需通过任何第三方。第三方信用机构可以解决具有多次付款和交易安全性的电子货币问题。
据报道，比特币的供应量被限制为2100万，预计这一数字将达到2140。加密货币必须存储在数字钱包中，可以通过Coinbase等交易所在线存储，也可以使用加密货币在网上的专用软件离线存储。硬盘。
马斯克的举动类似于推特首席执行官杰克·多尔西（Jack Dorsey）的举动，他长期以来一直是比特币的支持者。马斯克提到比特币意味着他超过4,300万粉丝可能渴望了解更多有关世界上最有价值和最大的加密货币的信息。