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股票机械交易模型

发布时间: 2021-07-19 09:35:56

1. 股票交易模型案例

一般股票交易的模型就是量化交易,你可以自己先下载量化软件看看已经有的指标,再进行优化

2. 股票交易,如何建立确定的、机械的、量化的、交易系统,所谓的量化,到底指什么,又该如何量化

量化的意思,就是把某些指标数字化,易于控制。
举个例子,说股票下跌了可以买,这句话就难了,下跌多少呢?那么通过模型量化,比如当量能阶梯缩量到多少比例,以及价格跌穿多少日均线,并且未跌穿某长期均线的时候,发出买入指令。这个就是量化的过程。需要结合各种理论和经验才可以量化。

3. 股票交易模型如何建立,怎么验证一个成功率高的交易

你好,交易模型即交易理论、交易方法,投资者构建一套完整的交易模型需要经过以下几个步骤:
1、认清自己的投资偏好,是对自己的一个定位,投资者可以根据自己的性格特点和交易风格先把自己的交易流派区分清楚:趋势交易者,短线交易者,日内交易者等。
2、在认清自己的投资偏好之后,选择有针对性的技术指标进行学习,比如,对于趋势交易者,可以学习均线理论,根据均线理论中多头排列的特点进行买卖。
3、纸上得来终觉浅,绝知此事需躬行,投资者可以先进行模拟操作,检验技术指标的正确性,对自己的交易方法进行总结,归纳出自己交易方法的框架和思路,如果发现自己以往的交易方法和自己的交易流派有冲突时最好重新总结归纳另一套方法。
4、模拟检验完成之后,进行实战,在实战中,投资者应严格按照交易模型执行。

4. 如果股市里面有很多智能炒股机器,散户还有机会赚钱吗

我看很多朋友还不知道程序化交易在A股已经达到了什么水平,我就给各位普及一下。

曾经,我认为量化交易离我们很远,它只存在于书本和美股之中,A股仍是散户主导,每一个跳动的数字背后都是追涨杀跌的投资者,每一快电脑屏幕前,都是阴险的庄家或无知的散户,我的每一笔成交单都是在与对方博弈。

但是,越来越多离奇成交单告诉我,你的对手盘,可能根本不是人。

成交明细是股票交易中最重要的数据,所有K线和指标都是根据它制作而成。沪深交易所每3秒推送一次成交信息,我们经常能看到某只成交量极低的个股,不时就会出现一个整数倍的大额成交单,而这个成交单由几十笔甚至几百笔组成,在3s内报送。

这就属于典型的程序化交易,如果你研究过成交分时走势,会发现个股的每一个反转、暴涨、暴跌的背后,都有这类大单的影子,程序化交易一直在引导股价走势,它早已渗透A股的每一个角落,存在于你的每一支持仓个股之中。

据上海证券交易所统计,2017年沪市程序化交易账户共1.26万户,与4546万总活跃账户相比,仅占0.06%,其日均成交量达到706亿,占总成交量的15%,成交量远远高于普通账户,这1.26万的账户持仓市值达到2.8万亿,平均每个账户持仓超过2亿,还不包括现金余额。

毫无疑问,这些超级账户在A股市场中是神一般的存在,它们将从以下三个维度对普通投资者形成降维打击。

资金量压制

资金量对于炒股而言具有天然的优势,每一个超级账户都可以拉动任意一支股票涨停,甚至能左右上证指数,这1.26万程序交易账户持有的市值占股市全部活跃账户的20.8%,完全可以将上证指数拉到4000点,或者打到2000点。

但钱多也有钱多的烦恼。比如,还没有完成建仓,股价就已经飞涨;还没卖出一半,股价就跌回了买点。但当大资金与程序交易相结合的时候,这些超级账户会用事实告诉你,悄悄建仓、悄悄出货根本不是难题。

股票的成交量明显是分时段的,早上9:30——10:00是交易最活跃的时段,10;00——14:00成交量相对较少,收盘时分成交量再次提升,如果某个人想要购买大盘指数,肯定会将更多的筹码分布在早盘和尾盘成交量多的时候,其他时间买入量较少,这就是目前市场中最流行的VWAP程序化交易策略。

可以看出,无论牛熊,券商炒股都在赚钱,从来没有任何一个季度亏损,如果中国股市中存在股神,那一定是券商,而这1.26万程序化超级账户,在其中扮演了重要的角色。

超级账户将增多

近期,证监会要放开程序化交易接口给私募,也就是要扩大这1.26万账户的范围,用来提升A股的成交量。

毫无疑问,增加程序化交易接口,肯定能增加成交量,也能提高券商的佣金收入,还能提升中国的金融科技水平,甚至可能缔造下一轮牛市,无论从任何一个宏观维度对A股都是利好,但是,对现有的五千万活跃股民是利好吗?

不一定,当前,每6笔交易之中,就有1笔程序化交易,接口开放之后,可能每两笔交易就有1笔程序交易,或许比例更高,美国程序化交易比例已经超过80%,当市场中的引导者增多,散户投资者的力量就会越来越薄弱,市场交易状况会更加复杂难以预测,一句话可以概括未来的A股,神仙打架,散户靠边,想在股市中赚钱,会越来越难。

5. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

用文化财经软件,编写程序化交易系统,具体参考官网教程

6. 经过4年摸索80%成功的股票短线交易模型。我愿分享。如果觉得赚钱稳定。我只需要一份证券方面咨询工作

顶楼主,大家都是一样的人,高手在民间啊

7. 如何使用matlab建立股票交易模型

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8. 什么叫做机械炒股模式

官方统计表明, 超过 7 成的股民在 2007 年并没有赚到钱,究其原因或许是方法不对。 为此笔者试着用完全机械的操作方法进行了研究, 试着给出一种在股市可以盈利的机械方法。 研究方法如下:
1. 研究时段:2007 年 10 月 16日至 2008 年 1 月 14 日,一共 63 个交易日。
2007 年 10 月 16 日是大盘全年的最高点, 从大盘最高点的时候算起是为了使研究结果更具有可靠性。
2.基本思路:依照在深圳交易所主板上市的股票代码顺序 (从00001 深发展开始)依照下述原则顺序操作(不包括手续费):
如果某日收盘时股票亏损超过3%就以收盘价割肉,同时第二天以收盘价换入下一只;
如果某日收盘时股票盈利超过10%也以收盘价卖出, 同样以第二天的收盘价换入下一只。
看了结果不知道大家有何感想?从大盘最高点买起,一个季度有如此盈利当属不错, 因此所谓大猩猩炒股比人强,是有一定道理的。
相信有很多股民在这个时间段是亏损的, 这个结果至少说明一个问题: 不适当地死捂股票是赚不到钱的。而按照某种方法系统地、规律地甚至机械地操作, 至少是炒股盈利的一种模式。
运用这种方法, 股民朋友可以越过普遍存在的“舍不得割肉”这道心理上的障碍!运用这种方法,可以将所谓板块、热点统统抛到脑后。

9. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

10. 哪位网友有股票机械交易系统,想学习一下

请问你放心机械交易吗?
美国有200年的股市经验,一般自动化程度较高,都是卖出自动化!并不是买进自动化,因为买进自动化机械交易,往往以技术指标为基础,准确率较低!
建议买进还是自己动手好些,卖出可以设置止盈和止损位,可以自动机械卖出!
买入卖出的指标自动机械化的系统:金狐、分析家、大智慧等软件,可自编买进卖出指标!
谢谢采纳!