① 股票实时交易系统如何实现高并发撮合交易最好有java架构
你得补充买一价与卖一价才能回答你啊
连续竞价成交价格的确定
(1)成交价格的确定原则
①最高买人申报价格与最低卖出申报价格相同，以该价格为成交价格。
例如，某只股票的委托情况为：买-7.85元、买二7.68元；卖7.85元、卖二7。90元，那么7. 85元为成交价格。
②买入申报价格高于即时最低卖出申报价格的，以即时最低卖出申报价格为成交价格。
例如，某只股票的委托情况为：卖-7.85元、卖二7.90元，此时若有以7. 89元买入的委托，则以最低卖出价7.85元为成交价。
③卖出申报价格低于即时最高买人申报价格的，以即时最高买人申报价格为成交价格。
例如，某只股票的委托情况为：买一7. 85元、买二7.68元；若此时有以7. 69元卖出的委托，则以最高买入价7。85元成交。
② 股票交易算法
买入佣金5元，过户费0.06元；卖出佣金5元，过户费0.06元，印花税0.336元，合计手续费是10.46元。再加上股价下跌产生的10元差价，总共亏25.46元，和软件显示的25.5元相近。
买进费用：佣金是成交金额的千分0.2到千分之3+过户费每1手收0.06元（沪市收，深市不收）。
卖出费用：佣金是成交金额的千分0.2到千分之3+过户费每1手收0.06元（沪市收，深市不收）+印花税成交金额的千分之1。
佣金不足5元时，按5元收。
③ 股票算法求高手解答
别听交易所的瞎说，T+0严格意义来说是当天买卖股票，例如你昨天持有股票，今天上午高位卖出一部分或者全部，下午低位再买回就是T+0拉低了成本。
不过你的情况是另外一种情况，因为一般的软件都是把同一个股票的成本累计算在一起的，譬如说你100万买了一个股票，不停操作，做了一年这个股票，结果你赚了100万，如果第二年你再买入该股票，只要不超过100万，就会显示你的成本为负，和你上面的情况差不多
让我给你计算下：
1，第一次卖出该股票你盈利金额：
26800－（13220+6.61+12460+6.23+13.40+26.80）=1067元
2，第二次买入股票你成本为（软件自动计算）：
（13110+6.56－1067）÷1000=12.04956元=12.05元
因为当前价格是12.43，所以会显示你盈利（12.43－12.05）×1000=380元，
而实际上第二次买入股票后你是亏损的，亏损金额1067－380=687元，
实际成本为（13110+6.56）÷1000=13.11656元=13.117元
你数学好的话，很容易懂的
④ 股票交易算法
我举个例子吧，假如你买了某只股票1000股，成本是10，结果涨到11快，利润就是1000。然后你觉得要逢高减仓，就卖掉500股，但是你的股数虽然少了，但利润不变，也就是，你手上有500股，成本成了9元，利润是1000.
由于你的股数少了，但是要保持你的利润还是1000，只有降低成本，这个系统会自己帮你算的。
你8.30买300股，7.86的时候，亏了大概有4毛，也就是120块，你卖100股，剩200，为了保证你的利润还是 -120，只有拉高成本。 8.586-7.86，亏了大概有6毛，0.6乘以200，还是等于120
⑤ 买卖股票计算公式
印花税在卖出的时候收取，交易两次都收取的是手续费
印花税的税率是0.3%，手续费根据你的资金额度和券商协商，比如是0.2%
那么你10块买入的成本是10*（1+0.2%）=10.2元；
卖出时的售价12元
需要扣掉的费用为12*（0.3%+0.2%） = 0.6元；
实际利润=12-0.6-10.2 = 1.2元
⑥ java 如何实现 获取实时股票数据
一般有三种方式：
网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据，去GitHub或技术论坛（如CSDN、51CTO）上找一下别人写的爬虫集成到项目中。
请求第三方API。会有专门的公司（例如网络API市场）提供股票数据，你只需要去购买他们的服务，使用他们提供的SDK，仿照demo开发实现即可。如下图所示：
⑦ 想做一个类似股票交易的在线网站。用java技术实现，从头开始做。
在线网站进行交易？？安全系数会不会降低，
⑧ 股票交易费算法
股票交易手续费主要由3方面构成：佣金（买卖股票都要收）+印花税（卖出股票才收）+过户费（沪市股票才收）
而其中印花税，目前的政策是卖出股票才收，是成交金额的0.1%
过户费则是沪市股票才收，按股票成交数量来计算，每1000股收1块钱，不足1000股按1块钱收。
印花税和过户费都不是券商能调整的，所以普通股民对股票交易手续费关心的重点是佣金，也就是手续费，