A. python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱
Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。
B. 求一个股票历史模拟交易软件
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并赠送股技巧三招
第一招：查日前涨跌排行榜
分为日涨跌幅排行、即时涨跌排行、板块分类涨跌排行、地区分类涨跌排行榜等。在选股前，一般以应先查清各类排行前二十名的一月升涨情况，以便尽快地找出整个大市中的龙头股。其中龙头股一般为引领大盘的领头羊，升速既快升幅又大。除了大盘一波行情行将结束时，一般情况下龙头股常会连月高涨，比一般的个股有如天壤之别。如2006年一波中的鲁黄金、宏达、多佳、宇航等。同期比较时，它们比其它的个股升幅相差很较大，当大盘第一波势走完时，它们总升涨率都已在100%以上。选到这样的好股，无论中线或短线(长线列外)，如能在其任何腰位以下进入时，都是总能有所收获的。如鲁黄金总一波的升幅高达300%，宇航的升幅也在180%以上。抓住这样的中线好股，胜似长线十年。股市最终以资本利润说话，如持股三年的总兑利润为10%，这跟持三天的兑利10%没什么区别。因为在同等的比价条件下，风险和利益也均等，其唯一的区别仅是方式不同而已。入市前多查查各类的涨跌排行榜，很有利于了解当前的大概龙头股群的局势。特别是成交量的排行榜，假如当月的换手率大于20%，无论涨跌阴阳，都能说明该股是活跃的。活跃是个股的潜力所在，即使是有量的阴跌，至少也能说明有人在此价位有大量的接手。而无量的空涨空跌却很危险，因为陷阱的比率往往大于实际成交，所以很容易被假象所迷惑。不过，散户最要避免的就是高位追高低位杀跌。因为高位追高正是庄家所需要的，低位杀跌正是庄家洗盘的目的。故要谨慎从事。不过，没学过技术的人常常是毛估估，这是很危险的炒股方法。最好是能够弄懂大概的走向后，再从强势股中，找出一波新升的股进入。
第二招：走势图
走势图是以K线形式为主的参考图谱，它反映了股指或股价的即时动向、历史状况、内在实质、升降数据等，是技术判断派的重要参考依据。故无论短炒长做，最好是学会看图定策略。尤其是月K图，一般都会潜藏着个股的可能后势，对炒股的进出决策会有很大的帮助。如长庄股的走势大都十分流畅；并列巨阴巨阳的个股短期内会有大的变化；在左上线低部买进的股票一般都会有不同的利润空间；熊下势大多越买越跌不如观察一段时间等。毛泽东的“不打无把握之仗”哲理，也可应用在股市上。仅凭运气虽然有时也行，但总不如“胸有成竹”来得更踏实一些。如2006年的大盘走势，开年就已在1300点的波段上，不懂势的人会很犹豫不决的。因为此波起于998点，回调于1223点，大熊之后心有余悸，看一看再说是最稳妥的办法。但其实大盘在它的月K图上已有暗示，即05年的8月已有巨量配合股指跃上5日均线，11月和12月分别守底1074点，5月均向上交10月均，并回5上。这种走势表明，大盘后势向上的欲望相当强烈。在任何K线图中，凡5、10向上交叉的走势，我们称为金叉走势，即后势大多会继续它的升势。其中日K以天为计，周K以周为计，月K自然以月为计了。也就是说，当股指的月K爬上5月均线时，后势一般会有几个月的上走升势期，此时买股，赢利的系数较大，因此也是最好的建仓机会。
第三招，判别大行情
这是散户的一个重要技巧。判对了，可事倍功半，坐享行情带来的升涨喜悦。判错了，高位被套，那已不是心情的问题了，因为你在贬值的同时，还得受到亏割的打击。故大势的判断是很重要的，长线得判个股的质地，中、短线得判大盘的可能后势。在一般的情况下，个股的大势比大盘的大势更为重要。如2006年的上海石化，05年的10月逆大盘走势反创新低3.11元，当月换手率仅为15%。这是一个很反常的超低走势，因为此股的发行价是3元，02年一波的起点也是2.80元，故从个股的总体大势来看，这3元附近的价位，都已是此股的地板价了。我们知道，大盘优绩股的ST可能性是极少的，此股中期的收益又是每股0.22元，除了托盘资金策略撤出外，实在没有理由在大盘的升势中去下跌。所以，这种下跌，应判断为是一种假象或暂时的低下，也就是大资金最理想的进货点。后势证明这种的判断是对的，因为06年2月份巨量换手77%，股价也跳上了5元左右，月K同时也跳上了30均线。其实，所有的个股在月K峰势中，都会有周K和日K的许多个回调点，我们可成之为假跌或洗盘。那么当你确信你对一支个股的长期走试金石势判断没错的话，则每一次的回调，都是庄家大资金的进货点，也是小散户的跟风上轿点。上海石化上一次的大行情高点是8.15元，在同比前T的情况下，3元的进价位升涨空间是170%，5元的升涨空间是63%，这当然是一支很不错的股选了。但须注意的是，个股的大行情是以年为计算单位的，故每年的最低价和最高价都会不一样，每年同一个价位的性质也会不一样。
C. 谁知道哪里有股票模拟交易系统就是不用钱模拟炒股的
香港金道投资有限公司最近开发了一个模拟交易平台
你可以去试试 非常的不错
D. 股市的模拟盘是个什么东西
就是模拟炒股，基于一种虚拟的平台，使用虚拟资金买卖股票，是一种学习炒股的途径。无论是准备入市或刚入市的新股民，还是已有实盘炒股经验的老股民，游侠股市等模拟炒股网站都是体验股市风云、训练炒股技术、积累炒股经验的最佳工具。
模拟炒股是资本魔方的一个基础性服务，投资者通过模拟炒股，积累炒股经验、学习选股技巧、验证炒股策略。我们在模拟炒股的真实性上做了大量工作，比起很多此类产品的功能要优秀，主要体现如下：
1)、交易行情数据速度更快；
2）、后台实时撮合。根据队列机制，价格和时间优先排队服务，由于行情的快速，撮合速度更快。
3）、涨跌停限制买卖：根据真实的封单数量进行限制买卖，而不是随意在涨跌停板上买入卖出，这样真实性更强，而别的很多模拟炒股平台都无法做到这样仿真性交易。
4）、与实盘一样的操作体验：支持除权除息，交易税印花税机制、快捷选中买卖撤单、F6F10快捷键操作、隔夜委托等。
5)、引入了心态锻炼机制。很多投资者由于没有实盘资金压力，因此在模拟炒股交易行为中经常会很随意的进行买卖操作而。
资本魔方平台通过止损和止盈提示、全仓买卖风险提示等手段对投资者进行投资心态锻炼和风险控制提示，有效地促进投资者更加认真对待模拟炒股，从而使这项服务的效果更加理想。
(4)股票回测模拟交易扩展阅读
模拟炒股的功能是作为体现高手实战能力的一个途径和方法，因此我们在产品设计的过程中引入了排名机制，包括周、月、年等收益率排行，相信可以让普通投资者通过模拟炒股的功能可以分辨出投资者的优劣，也可以让有实战能力的投资高手凸显出来，作为其展示风采的一个舞台。
模拟品种
目前市面上的该类软件，一般不仅能模拟炒股，还能交易其他金融品种。
虚拟交易所”：A股、B股、基金、债券、权证、股指期货、商品期货、跨品种组合投资
“高校金融教学系统”：A股、B股、基金、债券、外汇、商品期货
“金融模拟产品”：A股、B股、基金、债券、权证、外汇、商品期货
同花顺“2009标准版”：A股、基金、债券
E. 模拟股票交易系统，谢谢，要可用的
同花顺的证券分析软件里带一个模拟炒股平台，还有奖金派发和定期抽奖。
同花顺的官方网站
www.10jqka.com.cn
同花顺2007标准版下载地址
http://www.10jqka.com.cn/moles.php?name=downloads_new&op=downloads_info&cid=9&lid=10
模拟炒股平台在软件打开后工具栏里的在线服务选项里面能找到。还是挺方便的，而且界面和真实委托界面也很相似。总体来说是不错的。上手资金20万。
F. 怎样在网上模拟股票交易用哪个软件比较好怎样操作
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真实股市数据
模拟炒股的交易数据全部来自真实股市，与真实无异，练兵千日，用在一时，如果兵都不练，如何真实杀敌？模拟炒股是你走向成功的第一步，朋友们，来吧……模拟炒股与各种分析软件的完全融合
独创软件融合技术，与各种分析软件的完全融合，会员可以自行更换成自己熟悉行情软件，不需要你在两者切换，让你能更得心应手的在股城模拟平台大展拳脚。
功能更全、更人性化
模拟炒股软件除具有正常真实交易的所有功能外，还增加了各种方便的操作，如：止盈止损，直接换股，特别适合上班族。
模拟炒股软件具有每天、每周、每月、每季、每年的收益排行，你可以在其中优选到真正的高手，通过添加收藏，当高手有一操作时，便会马上通知你高手的操作明细，相比股评家推荐股票，实战能力大大加强。软件版与网页版的差异
1、模拟炒股软件操作速度快，与真实交易环境相当，模拟炒股网页版速度慢，功能上有所限制，没有真实交易的临场感觉。
2、软件功能强大，相当多的功能是网页版所没有的，如：高手操作即时通知，最新公告，实时交流，与分析软件融合等 发掘您的投资理财能力
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G. 求个能模拟历史股票数据交易的软件
专职做模拟炒股的只有炒股达人app，自定义/随机训练最高有1000根K线，直接从股票市场搬运了3000多支股票的全部历史K线。有双人PK、做多做空、自定义训练、期货训练和闯关赛，都是跟人家PK的。，期货训练有15分线/30分线/60分线、多/空3倍。还有起始金额100万的免费训练，看你能积累多少金额那种，每月1号重置。
H. 模拟股票交易具体要怎么操作
与实盘一样的，买入卖出就可以了，我用的同花顺，右上角的委托里有模拟操盘，点击打开，从模拟炒股交易区进去就可以买卖操作了，不知道买什么，可以参考寻牛股里面分析师的操盘和交易记录进行操作，希望有帮助吧
I. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。