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股票量化回测平台

发布时间: 2022-04-05 07:31:38

❶ 哪位推荐一个能够做量化投资的软件

量化炒股的话关注(名Z)是用数据分析实际数据展现市场情况的,数据选股、风控,计算机来的比较真实,还有7年日内交易的研发经验,对于做差价特别实用

❷ python回测系统 模拟回测 最简单量化回测系统有哪些支持期货和股票

github上有一个jdhc简单回测 是用python写的比较简单,需要设置些参数。

❸ 国内哪家股票/期货量化交易平台支持tick级回测

国信tradestation支持股票、期货、期权交易,你说的量化回测都可以

❹ 国内支持股票期货期权基金交易的量化平台都有哪几家

目前国内量化交易平台主要有掘金量化、优矿、聚宽、米筐、讯投、国泰君安、同花顺、龙软、TB、京东量化、Big、雷矿等等。
专业度较高应该是掘金量化、讯投、优矿
用户量较大应该是聚宽米筐
人工智能:Big

❺ 量化交易平台的回测逻辑

量化 平台 基本 采用 “ 初始 化 函 数 → 从平台数据 库取出 数据 → 每个 周 期 执 行 调 仓 函数 →回测结 束计 算 统计量

❻ A股量化交易回测引擎哪家做的比较好

看到楼上的回答,我来介绍一下JoinQuant吧。

不同于传统的量化工具,JoinQuant采用基础功能免费+互联网模式+云平台+强大的社区的模式来做量化平台。目的在降低量化交易的门槛,让人人都能够接触并成为宽客。

目前我们沉淀了一定的策略库,如:
MACD、KDJ、指数平滑均线、上影线与下影线、羊驼、布林线、威廉指标、均线策略等等。

可以直接登录JoinQuant,在社区中一键克隆。

JoinQuant是为量化爱好者(宽客)量身打造的云平台,我们为您提供精准的回测功能、高速实盘交易接口、易用的API文档、由易入难的策略库,便于您快速实现、使用自己的量化交易策略。

我们的创始团队具有丰富的金融、互联网从业经验,既有超过10年炒股经验、持续跑赢大盘的炒股大师,也有多年从事基金、证券行业的金融精英,还有BAT的技术大牛,我们致力于打造最高效、易用的量化交易平台。

❼ 国内主流的量化平台都有哪些

掘金量化交易平台V3.0

地址:http://www.myquant.cn/

语言:C++、C#、Python、MATLAB

方式:本机

品种:股票,期货

优矿

地址:https://uqer.io/home/

语言:python

方式:云端

品种:股票,基金,期货

特点:支持外部数据的购买,数据较多,有聚源等提供的,较靠谱

RiceQuant米筐量化交易平台

地址:https://www.ricequant.com/

语言:python,java

方式:云端

品种:股票,基金

特点:口碑较好,据说较人性化

Joinquant聚宽

地址:https://www.joinquant.com/

语言:python

方式:云端

品种:股票,基金

特点:可订阅别人策略和看到别人策略回测图

BotVS量化平台

地址:https://www.botvs.com/

语言:JS

方式:云端

品种:期货,股票,数字货币

特点:支持数字货币,比如比特币

Bigquant人工智能量化

地址:https://bigquant.com/

语言:python

方式:云端

品种:股票

其他:目前网站只有架子,很多栏目是空的,突出了人工智能,但没看到具体策略。

果仁

地址:https://guorn.com/

语言:python

方式:云端

品种:股票,基金,组合。

特点:口碑较好,支持策略跟随

其他的较小众的平台

镭矿

地址:http://www.raquant.com/

京东量化

地址:https://quant.jd.com/

同花顺量化

地址:http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html

点宽网

地址:http://www.digquant.com.cn/quant/

诸葛量化

地址:https://www.gpxtrade.com/index.html

数库(人工智能驱动金融创新)

http://www.chinascope.com/index/ai.html

免费开源python财经数据接口包

地址:http://tushare.org/index.html

特点:只有数据,非量化策略平台

❽ 国内证券期货期权可实盘的量化平台都有什么平台

您好,在文华金融上有量化交易的原型模板,在购买过后一般都需要自己的交易思维通过代码程序修改,成为适合自己的交易程序,但这都些软件需要付费购买,版本不一样,收费的价格也不一样。
希望能够帮助您!

❾ python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架:回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前,必须对量化交易策略进行回测和模拟,以确定策略是否有效,并进行改进和优化。作为一般人而言,你能想到的,一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架: Zipline :事件驱动框架,国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade : 事件驱动框架,最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场,应用python 2.7开发,最大的bug在于不支持3.5的版本,以及不支持强大的pandas。 pybacktest :以处理向量数据的方式进行回测,最新更新日期为2个月前,更新不稳定。 TradingWithPython:基于pybacktest,进行重构。参考资料较少。 ultra-finance:在github的项目两年前就停止更新了,最新的项目在谷歌平台,无奈打不开网址,感兴趣的话,请自行查看吧。 RQAlpha:事件驱动框架,适合A股市场,自带日线数据。是米筐的回测开源框架,相对而言,个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易,同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件,半小时之内亏损上亿,对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易,重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误,数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下,个人看到的,喜欢用的开源平台是雪球模拟交易,其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的,由于只能在线上平台测试,不甚自由,并无太多感觉。 雪球模拟交易:在后续实盘交易模块,再进行重点介绍,主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易:若没有机构版的话,可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接:http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘,无疑是我们的终极目标。股票程序化交易,已经被限制。但对于万能的我们而言,总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口,或者说应用爬虫爬去操作。对我而言,比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言,由于资金量较大,出于安全性和可靠性的考虑,并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分: easytrader:提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易,量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架,支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商,做的是股票相关的内容,对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的,简单总结一下。 2.1 回测 回测,貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二:期货相对股票而言,门槛较高,更多是机构交易,开源较少; 去年至今对期货监管控制比较严,至今未放开,只能做些CTA的策略,另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言,可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统,2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献,目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说,该框架侧重的是交易模块,回测模块并未支持。 能力有限,如果对相关框架感兴趣的话,就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架,以雪球或wind为主搭建模拟框架,用easy系列进行交易。