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可以交易的股票api

发布时间: 2022-05-14 18:03:22

① 股票实时数据api接口,求推荐

朋友你也是做量化交易的吧,网络、新浪、量亿都有股票的数据接口。我用的在量亿里面申请的接口,你网络搜索“量亿数据”

② A股可以程序化交易吗,哪家券商对个人提供API接口

15年的时候封了一段时间,目前已经又重新放开了

券商API里面比较推荐中泰XTP,

无论稳定性(主动成交率95%)还是速度(深交所成交回报1.6ms)在整个市场上都是第一梯队的,满足条件的话争取在8.31前申请实盘试用

具体的XTP的介绍可以看这篇文章

XTP极速通道

③ 现在有哪一个券商提供API接口可供程序化交易

平安证券就可以,我有个朋友就在平安证券上班,他跟我说过,其他的券商还没接触过

④ 股票 交易接口api

股票
交易接口api,现在已经有可以正式使用的API交易了,加群
169662829

⑤ 如何使用 Yahoo,Finance stock API 获取股票数据

有三种方法获得数据,具体如下:

1、通过API获取实时数据

请求地址:http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

具体参数:

s – 表示股票名称,多个股票之间使用英文“+”分隔如:”XOM+BBDb.TO+MSFT”,表示三个公司的股票:XOM,BBDb.TO,MSFT。

f – 表示返回数据列,如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址如下:http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

具体参数:

s – 股票名称

a – 起始时间,月

b – 起始时间,日

c – 起始时间,年

d – 结束时间,月

e – 结束时间,日

f – 结束时间,年

g – 时间周期。

例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day),w表示“周”(week),m表示“月”(mouth),一定注意月份参数,其值比真实数据少1。如需要9月数据,则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的,支持查询国内沪深股市的数据,但代码稍微变动一下,如浦发银行的代号是:600000.SS。规则是:上海市场末尾加.SS,深圳市场末尾加.SZ。

⑥ 有哪些券商提供股票程序化交易的接口

东方财富网提供股票程序化交易接口。

⑦ 有什么免费的股票数据web api

免费的很多,例如新浪的web api。但这种会被对方封IP。
其实免费的,最好是使用股票软件中自带的接口。例如通达信、同花顺、大智慧的公式系统。这些软件里面可编写公式,通过这些公式,就可按自己要求得到对应的股票数据了。
如果是机构,有专业的这种API接口的提供。例如微盛的金融实时行情API接口,但这种需要软件人员才搞得懂,一般人没法使用。

⑧ 求股票行情api接口

用同花顺、通达信、大智慧这些软件的公式平台就可以了。免费的,但行情是实时的,而且可以实现很多强大的功能,如实时选股,实时提醒等。公式平台比较简单,看看就会写,很方便。
另外,如果是程序员,也可用专门的金融实时行情API接口,例如微盛的金融实时行情API接口,有源码和开发文档,但比公式平台复杂,不是程序员根本看不懂,不适合一般人使用。

⑨ 国内券商有没有提供股票程序化交易接口的

其实如果满足条件的投资者(无论个人还是机构) 都可以直接申请券商的api,毕竟如果采用通达信破解版接入,用普通的金证柜台,有200ms的穿透时间, 目前很多券商针对程序化交易用户提供了专门的通道。 这里推荐中泰XTP,纯自主研发 而且无论速度(深交所下单到网关小于50us,成交回报1.6ms)还是稳定性(主动订单成交率95%)都是第一梯队的 具体的可以看这篇文章——XTP极速通道 - Duke的文章 - 知乎 https://zhuanlan.hu.com/p/139641563

⑩ 怎么获取股票数据c++ api

基本都是自己封装CTP接口,程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。

通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情,证券、商品期货、股指期货、期权(全真模拟,9号就有实盘行情)都可以接收交易所的快照数据(例如商
品、股指都是500ms一个快照,数据结构也比较完整)。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序,程序根据量化策略的逻辑判断是否下单?挂单的方
式如何?挂单失败是否追单?如何追单?
策略程序判断要下单,则提交指令到程序化交易平台,平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓,然后通过接口提交委托,并且处理委托回报。
行情数据一方面广播给策略程序,一方面自己存数据库,存下来的数据通过完整性检测后,可以自己合成低频率的数据,如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等,这些数据会被用于策略回测,也可以用于市场微观结构的观察和研究,例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
Matlab可以做一些回测,实盘可能是比较不易用的。一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台,策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告,用Rcpp(R调用C++)或者直接C++实现高性能回测,用单机并行或集群实现批量回测。