A. 什么是模拟股票交易系统有什么作用
股票系统就是模拟炒股用的，还是去迪蒙官网看图片好理解
B. 请介绍一款比较好的模拟股票交易软件。
我现在在用的炒股大人app，用股票真实历史k线模拟和实盘模拟，可以做多做空3倍，闯关赛/多空大战/双盲训练/实盘大赛/大盘指数都有
C. 谁能给我编写一个股票交易系统的程序
任何一个交易系统涉及的内容都是很多的。
首先你要懂计算机，会编程。
其次你要懂交易，有自己的交易体系，交易理念。
最后你要通过你自己的编程知识把交易体系实现。
当然任何一个交易体系都不是万能的，还是要有人工的干预。
个人理解，仅供参考。
D. 求设计一个股票交易系统编程 用C++编写的 要求如下：
定投指数型基金：大成沪深300后端收费，现在可以确定的是，股市指数在未来三年是上涨的，所以盈利也是必然的。
E. 那位老大用c++帮我做个模拟股票交易的系统
能做的肯定不在乎这100
F. 模拟股票交易系统
http://..com/question/343852192.html?fr=uc_push&push=core
也许对你有用
G. 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
H. C语言程序设计：股票交易系统
课程设计？
I. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
J. 模拟股票交易系统，谢谢，要可用的
同花顺的证券分析软件里带一个模拟炒股平台，还有奖金派发和定期抽奖。
同花顺的官方网站
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模拟炒股平台在软件打开后工具栏里的在线服务选项里面能找到。还是挺方便的，而且界面和真实委托界面也很相似。总体来说是不错的。上手资金20万。