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股票量化交易库

发布时间: 2022-06-07 20:55:18

Ⅰ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

Ⅱ 股票量化交易是什么

量化交易个以前的股票交易本质没有区别,只是提高了工作效率,
量化交易分为量化分析和程序化自动交易
量化分析,如果你是普通散户我现在问几个问题,第一MACD指标默认参数下,在三千多只股票日k上近两年那只收益最好,那只亏损最大。这要人工多大的工作量,如果会写程序代码,几行代码就解决了。在继续如果调换MACD参数能否增加收益用那几个参数是最优组合,这要是人工基本无法完成,计算量太大了,但计算机就很快完成了参数优化。
而且量化分析不是技术分析,例如你问一个价值投资者,三千多家上市公司,你知道有多少家连续10年都没亏损过吗,同样几行代码就知道。
假如你听了一个老师的讲课,说他的牛x战法,普散户听了你只能价单试试,但量化分析我可以在不同市场不同时间周期,不同品种,进行回测严重,优化。这些就是量化分析。
程序化自动交易。
就是利用计算机技术自动交易,这对于散户比较难实现,简单的用第三方然间写几个交易策略可以实现自动交易。
但当你交易上你就会发现,滑点问题,你的速度不够快,需要专线网络,需要底层语言的交易系统,高速的硬件设备。
但散户还是必须要进行量化学习因为这样才能更好的帮助你分析。
下图就是最简单的趋势指标

Ⅲ 股市中的量化交易是什么意思呢

量化交易(quantitative Trading)是利用数学、统计、计算机的模型和方法来指导在金融市场的交易,可以自动下单业可以半自动下单,这个不是核心,核心在于是不是系统化交易(systematic trading)。

比如主观交易会看K线交易,量化交易业会,但区别在于量化交易可以在历史数据上回测各种交易规则,找到表现好的,然后才用来交易。这或许会有过度拟合的风险,但也有一些方法克服。

量化交易虽然有很多优点,但是真的能战胜市场,并且保证胜率,我觉得很难说。

Ⅳ 什么是股票量化交易

咨询记录 · 回答于2021-09-18

Ⅳ 国内量化交易软件排行榜

随着TPS交易系统体系概念的兴起,很多人会好奇量化交易系统,到底有什么“魔力”。今天就一起来看看,TPS量化交易系统,有哪些新亮点、新玩法。
新亮点
胜率高达92.58%
胜率这个问题,基本是新手第一关心内容,有经验的投资者关心的更多风控和盈亏比。目前,TPS量化交易系统的胜率在92.58%左右。胜率这里我们希望大家别太过于看中,因为交易非定量,不像抛硬币不是正面就是反面,交易存在涨、跌、盘整、还有额外的交易点差手续费。不是高胜率就是好信号,理论上谁都能做出高胜率,甚至100%胜率。只需要下单时盈利一小点的单子平仓,错误的单子严格止盈止损。
盈利率较高
相对于传统人工做法,TPS量化交易系统拥有较高盈利率优势:
1.每个月预期40.28%的盈利率
2.按照10万美金5%的仓位,每月预计盈利5万美金左右。
交易系统稳定
无论是平台还是交易软件,投资者最看重的就是稳定性,一个稳定的交易系统对于投资者来说是很有优势的,很多投资者在刚开始都没有意识到稳定性对他们的重要性,直到在交易中使用了一个不稳定的交易系统,才发现交易过程状况百出,最后,交易结果也和他们的交易表现不成正比。而TPS量化交易系统拥有数据更新及时、可靠的交易数据等优势,不会出现扛单,甚至是大亏大赚的情况,这对于投资者在参与交易时,是非常有利的。

Ⅵ 股票量化交易是什么意思

股票量化交易,就是将股票市场所有的股票信息,比如股票的涨跌历史数据,成交量历史数据,股票的基本面历史数据,指数涨跌历史数据等等全部输入计算机,进行大数据分析,之后根据大数据选择出炒股成功率最高的方案,并设计成计算机自动操盘模式,称为量化交易。

量化交易
所谓量化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,同时利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合,期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为,研究表明,板块、行业轮动在机构投资者的交易中最为获利的盈利模式是基于行业层面进行周期性和防御性的轮动配置,这也是机构投资者最普遍采用的策略。此外,周期性股票在扩张性货币政策时期表现较好,而在紧缩环境下则支持非周期性行业。行业收益差在扩张性政策和紧缩性政策下具有显著的差异。

量化交易潜在风险
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换,也可能导致模型失败,如交易流动性,价格波动幅度,价格波动频率等,而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象。
3、网络中断,硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。

Ⅶ 什么是股票量化交易

股票量化交易指的是用先进的数学模型来代替主观判断,并利用计算机技术从较多的历史数据中选择可能带来超多收益的“大概率”事件来制定策略,大大地减少了投资者受情绪波动的影响,也避免在市场极度狂热或者是悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化投资跟传统的定性投资的本质上来说是一样的,两者都是基于市场非有效或者是弱有效的理论基础。两者最大的区别就是量化投资管理是“定性思想的量化应用”,加强了数据。

量化交易具有四个特点,分别是套利思想、纪律性、系统性以及概率取胜。如纪律性是根据模型的运行结果所进行的决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性的贪婪、侥幸以及恐惧心理等弱点,也能克服认知偏差,且可跟踪。系统性特点具体表现为“三多”,一是多角度;二是多层次;三是多数据。

Ⅷ 股票期货量化交易交易65

做交易首先要知晓趋势的力量。趋势不为投资者的主观意识而存在的,本质是一方力量持续强于另一方力量。盘面能显示出双方力量的强弱,关键的问题是这种状态能否持续,这就引发了今天的主题:现在的交易者为什么要用量化策略来做交易?我们看到随着计算机技术的发展,有的人还在自己亲自操作,这种操作类型是主观交易。有的人完全依靠计算机自动下单,这是量化交易。实际在现实中,量化交易也有人工干预的机制。不管怎样,量化交易日益受到了投资者的认同。趋势也因此被分为趋势跟踪,反趋势交易系统、摆荡交易系统、震荡交易系统、对冲系统等具体的类型。其中趋势跟随系统还包含突破交易系统。

作者:桑梓轩
链接:https://www.hu.com/question/394925162/answer/1223735429
来源:知乎
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Ⅸ 怎样看出股票有量化交易

量化投资是通过数量化的方式,让计算机自动发出买卖的指令,实现计算机自动化,基使用量化策略的投资者,将策略设置好以后,当股价达到一定的价位就会自动卖出;下跌到指令位置的时候就会自动买入。量化投资的优势在于:理性、克服人性投资的贪婪与恐惧,优柔寡断等心理。
量化投资对散户投资者来说,其实是非常不友好的,打个比方:当一只股票涨停的时候,量化交易发出了卖出指令,就会将封板的股票开板,开板后再持续上涨就难。
拓展资料:
股市:
股市一般指股票市场。股票市场是已经发行的股票转让、买卖和流通的场所,包括交易所市场和场外交易市场两大类别。由于它是建立在发行市场基础上的,因此又称作二级市场。股票市场的结构和交易活动比发行市场(一级市场)更为复杂,其作用和影响力也更大。
股票市场一般分为股票发行市场和股票交易市场两部分。两个市场既有区别又有联系。
发行市场
又称一级市场或初级市场。股票发行是发行公司自己或通过证券承销商(信托投资公司或证券公司)向投资者推销新发行股票的活动。股票发行大多无固定的场所,而在证券商品柜台上或通过交易网络进行。发行市场的交易规模反映一国资本形成的规模。股票发行目的:
一是为新设立的公司筹措资金;二是为已有的公司扩充资本。
发行方式有两种:
由新建企业自己发行,或要求投资公司、信托公司以及其他承销商给予适当协助;
由证券承销商承包发售。两种方式各有利弊,前者发行费用较低,但筹资时间较长。后者筹资时间较短,但费用较高,需要付给投资公司、信托公司或承销商一定的手续费。
交易市场
又称二级市场或流通市场,包括:
证券交易所市场,是专门经营股票、债券交易的有组织的市场,根据规定只有交易所的会员、经纪人、证券商才有资格进入交易大厅从事交易。进入交易的股票必须是在证券交易所登记并获准上市的股票。
场外交易市场,又称证券商柜台市场或店头市场。主要交易对象是未在交易所上市的股票。店头市场股票行市价格由交易双方协商决定。店头市场都有固定的场所,一般只做即期交易,不做期货交易。

Ⅹ 什么是股票量化交易

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

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