㈠ 我想用c#写一些股票方面的小程序，请问有没有数据接口
您好，我们知道不管是不是要做股票模拟交易，还是股票自动化交易，都是需要股票数据的，这样我就必须找到股票数据接口。
经常有在sina看股票的就可以知道sina的股票数据也是即时的，所以我们也可以通过sina来实现股票数据接口。
可以在这边下载新浪股票数据接口。新浪股票数据接口，是免费的股票数据接口 但是新浪股票数据接口有一个缺陷，就是它不好提供全市场的数据，如果我们想要得到全市场的数据，而加大对新浪的需求的话 可能会导致新浪把我们的IP给封了，这样就悲剧啦。
所以我们需要找到的是股票商业数据接口， 现在有有一些商业公司在提供，比如银江股票接口，数畅股票接口，网际风股票接口， 这些数据的接口大部分在100-200每年，用起来的话还算是比较稳定的，但是他们提供的是传统的C++接口，然后做为我们新生代的程序员 看C++就有点累了。然后我们这边就提供了写好的C#股票数据接口，你可以方便把它做成C#行情写库软件，也可以把它做成C#的webservice股票接口。 我们股票行情写库对股票数据接口里面的大部分数据进行了优化，支持股票实时数据，股票分时数据，股票日线数据，股票日k线数据补全，除权数据。 未来还将支持财务数据。 我们自己的股票模拟交易也是用它的。
到现在已经稳定运行超过了1年了。 免费下载 C#行情写库软件 。 源代码的价格是800元。 行情写库软件的价格是400元。
㈡ 股票自动化交易如何实现
1、目前，中国股市中，股票自动化交易简称自动交易或机器交易，是投资策略家将自己的交易策略系统化了的电脑程序。这种电脑程序能够代替人在互联网上进行股票、期货、黄金、外汇等证券的交易，故称智能自动化交易。
2、自动交易软件可以对接各类行情分析软件的股票预警窗口，而且在大智慧、通达信、益盟操盘手、东方财富通、新飞狐、交易开拓者等软件皆可适用。软件通过预警窗口读取用户自编公式选出的股票，然后自动买卖。另外还内置了5个经典的卖出模型：破价位卖出、破XX日均线卖出、MACD死叉卖出、KDJ死叉卖出、动态止盈卖出。在股票用户自己买入股票后，不用整天盯盘，通过交易手简单的几个设置，就可以完成无人值守全自动卖出，在业界享有“平仓大师”的美名，既解决了令人纠结的艰苦的盯盘问题，又克服了贪婪、恐惧的人性弱点，该止损就止损，该止盈就卖在相对的高点，有效地规避深套和半道被主力洗出来的局面。
㈢ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
㈣ 股票怎么设置自动交易卖出
股票可通过自动股票交易程序完成自动交易卖出。
自动股票交易程序是股票投资者发出买卖指令的软件。一般来说，股票投资者根据股票市场软件和股票分析软件提供的市场数据分析信息进行决策，然后通过股票交易软件下达买卖指令，然后完成交易。
如何设置股票自动买卖，设置股票自动买卖有以下优势：
1. 因为计算机自动下订单，它可以确保更快地下订单和平仓，并且可以更灵敏地响应价格变化和趋势变化。
2. 电脑可以克服人性中的弱点，比如买时买，卖时卖，毫不犹豫或贪婪，不骄不躁地赢，不沮丧地输，避免情绪化操作。
3. 电脑可以持续监控市场，并在正确的时间和地点自动进出，完全不需要人工干预，这样你就可以安心从事其他工作。
4. 严格的止损和风险控制，仓位控制，所以，绝无过量交易，没有情绪交易，没有贪婪和恐惧，这是人为的盘中无法避免的。是否盈利完全取决于交易策略。
5. 多预定订单、多账户、多份额、多任务自动执行、不同策略组合等。是投资者中最忠诚的交易者！
6. 养成提前制定计划并根据计划严格执行交易的习惯。像竞技场一样，自动化交易系统需要好的场地、好的裁判和好的运动员。对于一个系统来说，需要解决数据、规则和交易者思想的协调问题；交易者的思维是个体心理和知识系统。因为他们的不同，他们有不同的行为，他们买卖交易。然而，我们必须知道只有少数人有成功的机会。只有克服人性中贪婪和恐惧的弱点，只有按照纪律和规则交易，我们才能加入少数人的行列。
如何做股票止损？
首先，资金管理层的严格规定，即交易损失总额不能超过持有本金的一定百分比(如10%至20%)和每笔交易允许的最大损失额。这是投资者必须考虑和遵循的最基本因素，与市场状况无关，也是设定止损的基本标准和最终底线。
第二，根据投资者购买该股门票时预先计划的风险与回报比率设定的止损点。
㈤ tushare的接口怎么样使用
Tushare简介
Tushare金融大数据开放社区，免费提供各类金融数据和区块链数据,助力智能投资与创新型投资。网址：https://tushare.pro/register?reg=527754
注：推广一下分享链接，帮我攒点积分，你好我也好 ^_^ 。
python环境安装
强烈建议使用Anaconda，Anaconda的安装见：https://tushare.pro/document/1?doc_id=29
python的IDE我使用vscode，在Anaconda主界面中直接打开vscode，它会帮你设置好环境，简单方便。
tushare库安装
打开vscode的[查看]->[终端]，输入 pip install tushare 即可安装tushare。输入 pip install tushare --upgrade 即可更新tushare。缺少或者更新其他python库，参照这个方法即可。
环境安装好后，就可以开工了。直接上代码，这份代码从Tushare下载股票列表数据，保存为csv文件，同时保存在mssql数据库中。
注意：在to_sql中的schema参数为数据库名，需要带上该数据库的角色，我使用sa登录，数据库隶属于dbo。使用to_sql不需要创建表，pandas会自动帮你创建好，也不需要自己写插入数据的代码，还是很方便的。如果你在表中增加了主键或者唯一索引，有重复数据时批量入库会失败。tushare本身是有少量重复数据的。采用逐行入库的方式速度会比较慢，需要根据业务自己衡量选择。
#!/usr/bin/python3
# coding:utf-8
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import datetime
import random
import tushare
import pandas
import pymssql
import sqlalchemy
#需修改的参数
stock_list_file = 'stock_list.csv' #股票列表文件csv
#tushare token
tushare_token='你自己的token'
#数据库参数
db_host = '127.0.0.1'
db_user = 'sa'
db_password = 'pwd'
db_db = 'quantum'
db_charset = 'utf8'
db_url = 'mssql+pymssql://sa:[email protected]:1433/quantum'
#股票列表
def get_stock_basic() :
print('开始下载股票列表数据')
#获取tushare
pro = tushare.pro_api()
#下载
data = pro.stock_basic(fields='ts_code,symbol,name,fullname,list_status,list_date,delist_date')
#保存到csv文件
data.to_csv(stock_list_file)
#入库
engine = sqlalchemy.create_engine(db_url)
try:
#先一次性入库，异常后逐条入库
pandas.io.sql.to_sql(data, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False)
except :
#逐行入库
print('批量入库异常，开始逐条入库.')
for indexs in data.index :
line = data.iloc[indexs:indexs+1, :]
try:
pandas.io.sql.to_sql(line, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False, chunksize=1)
except:
print('股票列表数据入库异常：')
print(line)
finally:
pass
finally:
pass
print('完成下载股票列表数据')
return 1
#全量下载所有股票列表数据
if __name__ == '__main__':
print('开始...')
#初始化tushare
tushare.set_token(tushare_token)
print('获取股票列表')
get_stock_basic()
print('结束')
㈥ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
股票自动交易助手提供了一个 Python 自动下单接口，参考代码
#股票自动交易助手Python自动下单使用例子
#把此脚本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己编写的脚本同一目录
fromStockOrderApiimport*
#买入测试
#Buy(u"600000",100,0,1,0)
#卖出测试,是持仓股才会有动作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)
#账户信息
print("股票自动交易接口测试")
print("账户信息")
print("--------------------------------")
arrAccountInfo=["总资产","可用资金","持仓总市值","总盈利金额","持仓数量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))
print("--------------------------------")
print("")
print("股票持仓")
print("--------------------------------")
#取出所有的持仓股票代码,结果以','隔开的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))
print("--------------------------------")