㈠ CAPM(资本资产定价模型)E（Rp）=Rf+β（[（RM）-Rf]， 请问RM是怎么算出来的是用大盘指数来算的吗
资本资产定价模型就是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的.
E(rm) 是市场m的预期市场回报率
以资本形式(如股票)存在的资产的价格确定模型。以股票市场为例。假定投资者通过基金投资于整个股票市场，于是他的投资完全分散化(diversification)了，他将不承担任何可分散风险。但是，由于经济与股票市场变化的一致性，投资者将承担不可分散风险。于是投资者的预期回报高于无风险利率。
㈡ 事件研究法市场模式
事件研究法市场模式是分析某一事件发生或公布后，对于股价影响的一种方法。在这一方法中，必须建立股票报酬率的预期模式，以估计预期报酬。最常用的预期模式是市场模式，假设个股股票报酬率与市场报酬率之间存在线性关系。市场模式通过市场报酬率建立股价报酬率的回归模式，公式为Rit=αi +βi Rmt +εi,t。其中Rit代表i公司t期的报酬率，Rmt表示t期的市场加权指数股票报酬率，αi表示回归截距项，εit为回归残差项，βi表示回归斜率。
在建立股票报酬率的预期模式时，需要考虑误差项的特性。根据Fama(1968)、Beja(1972)及Fama(1973)的研究，市场模式假设误差项的期望值为零，不同时间误差项之间的协方差为零，与市场报酬率之间的协方差也为零。基于这些假设，我们可以求得特定时期内某一只股票的预期报酬率，即Rit=ai + bi Rmt。其中Rit代表i公司t期的预期报酬率，Rmt表示t期的市场加权指数股票报酬率。
在得到预期报酬率后，可以进一步估计平均异常报酬率和累积异常报酬率。异常报酬率（ARit）是指事件期的实际报酬率减去事件期的预期报酬率，即ARit=Rit－Rit。累积异常报酬率（CAR(T)）则是特定期间内每日异常报酬率的累加值。
通过这一系列计算，我们可以分析特定事件对股票价格的影响，了解异常报酬率何时开始和结束，从而对股票市场行为做出更深入的理解。
(2)股票价格指数的报酬率扩展阅读
事件研究法 (Event Study) 是一种统计方法，是在研究当市场上某一个事件发生的时后，股价是否会产生波动时，以及是否会产生“异常报酬率”(abnormal returns)，借由此种资讯，我可以了解到股价的波动与该事件是否相关。
㈢ 风险收益率和风险报酬率是什么关系
两者成正比关系。
风险收益率的主要取决于两个因素：风险大小和风险价格。在风险市场上，风险价格的高低取决于投资者对风险的偏好程度。
风险收益率包括违约风险收益率，流动性风险收益率和期限风险收益率。风险收益率的计算如下：
一、Rr=β* V 。
1、Rr为风险收益率；
2、β为风险价值系数；
3、V为标准离差率。
二、Rr=β*（Km-Rf）。
1、Rr为风险收益率；
2、β为风险价值系数；
3、Km为市场组合平均收益率；
4、Rf为无风险收益率 （Km-Rf）为 市场组合平均风险报酬率 。
(3)股票价格指数的报酬率扩展阅读：
平均收益率与平均风险收益率的联系：
一般针对“市场”的，“风险”后紧跟“收益率”或“报酬率”的，是指（Rm－Rf）；市场“平均收益率”或“风险”与“收益率”之间还有字的，是指Rm。
(1)(Rm-Rf)的常见叫法有：市场风险溢酬、风险价格、平均风险收益率、平均风险补偿率、股票市场的风险附加率、股票市场的风险收益率、市场组合的风险收益率、市场组合的风险报酬率、市场风险收益率、证券市场的风险溢价率、市场风险溢价、证券市场的平均风险收益率、证券市场平均风险溢价等。
(2)Rm的常见叫法有：平均风险股票的“要求收益率”、平均风险股票的“必要收益率”、平均股票的要求收益率、市场组合要求的收益率、股票市场的平均收益率、市场平均收益率、平均风险股票收益率、证券市场平均收益率、市场组合的平均收益率、市场组合的平均报酬率、市场组合收益率、股票价格指数平均收益率、股票价格指数的收益率、证券市场组合平均收益率、所有股票的平均收益率等。
㈣ 事件研究法的市场模式
估计某一事件发生或公布后，对于股价影响，必须建立股票报酬率的“预期模式”，以估计“预期报酬”(expected returns)。股票报酬率的预期模式有很多种，应用最广的是“市场模式” (Market Model)。市场模式假设个股股票的报酬率与市场报酬率间存在线性关系，并以市场报酬率建立股价报酬率之回归模式，公式如下：
Rit=αi +βi Rmt +εi,t
Rit：表示 i 公司 t 期的报酬率，计算方式为 (该股X日时收盘价–该股[X-1]日时收盘价) / 市场[X-1]日时收盘价。 Rmt：表示 t 期的市场加权指数股票之报酬率，计算方式为 (市场X日时收盘指数–市场[X-1]日时收盘指数) / 市场[X-1]日时收盘指数。 αi：表示回归截距项。 εit：表示回归残差项。 βi：表示回归斜率。
建立股票报酬率的“预期模式”
针对误差项的部分，根据Fama(1968)、Beja(1972)及Fama(1973)之研究，市场模式有下列之假设： E（εit）=0 Cov（ εiτ , εiγ）= ,τ,γ 〔t1, t2〕 Cov（ εit , Rmt）=0
因此，经由以上所示之公式，可求得个别证券在“事件期”某一期之“预期报酬率”，即为：Rit=ai + bi Rmt
Rit ：表示 i 公司t期之预期报酬率，经由估计期计算得来。 Rmt：表第t期市场加权指数股票之报酬率。
估计平均异常报酬率(AAR)、累积异常报酬率(CAR)
一但估计出“预期报酬率”，也就可以得到异常报酬率。为了了解某一特定事件之异常报酬率或累积效果的行为，并且提供有关异常报酬率，何时开始出现关联以及何时结束，采用异常报酬率 (AR) 及累积异常报酬率 (CAR) 以看出此项反应。
异常报酬 (Abnormal Returns , ARit) 指以事件期的实际报酬减去事件期的预期报酬：ARit=Rit－Rit
ARit：表示 i 公司第t期之异常报酬率。 Rit ：表示 i 公司第t期之实际报酬率。 Rit ：表示 i 公司第t期之预期报酬率。
累积异常报酬率 (Cumulative Abnormal Returns, CAR( T ))，则为特定期间内每日异常报酬率的累加值。
如果异常报酬率为“正”，我们可以推论事件对股价有正的影响；如果异常报酬率为“负”，我们可以推论事件对股价有负的影响。但只知道正负仍不够，因为我们不确定此种影响是否足够明显，因此必须进行“显著性检定”。