A. 英伟达股票为什么大跌了
英伟达股票大跌
是手中小板指数下跌带动
导致个股全线大跌
B. 如何买NVIDIA的股票
美股开户后即可购买，代码NVDA。找美股代理商开户，换美元，转入账户即可炒美股了。
C. 为什么有英特尔收购Nvidia传言,Nvidia股价就大涨
被收购或传闻被收购的公司的股票价大涨，是必然的市场现像。
不是英特尔和NVIDIA收购事件的特别现像。
A公司要收购B公司，A公司的出价必然是比B公司当时的市价有溢价的，不然的话收购是不可能成功的。
收购消息的流传会吸引短线投机者入市追买B公司的股票，令B公司的股价上升。
D. 英伟达股票为什么大涨的最新相关信息
基本上是实时更新,但是跟英雄榜一样,有的时候会有延迟,最多不超过24小时!
E. 英伟达股票最高达多少
NVDA 英伟达；上市场所：纳斯达克交易所；历史最高：$249.27美元
F. 英伟达GTX 1070什么时候上市
五年后的1070显卡已很落伍了，我和题主一样用的1070。
帕斯卡这一代进步这么大主要是因为制程从台积电的28nm跳到16nm，中间的20nm是不适合做高性能集成电路的，所以英伟达在28nm上卡了几年，然后在制程上一下进了两步。
18年初的伏打应该是12nm工艺，进步应该不算太小，因为amd新10nm旗舰显卡已能持平1080了，而台积电的7nm在18年二季度又将量产，伏打下一代显卡应是7nm。台积电新的深紫外7nm工艺号称在19年上线……再往后我也没听说了。2021-2022应是5nm以下了，那时1070同档次显卡应有现在1070的250%以上性能。
旗舰永远是旗舰，排除技术大幅度革新，技术缺失带来的问题，就性能本身而言，可以参考现在还在战的GTX680，现在还在服役的GTX680为数不多，但GTX1080ti带来的大幅提升和质量上的上升，预计比GTX680更持久，目前GTX680系列旗舰已经相继Boom或者退役，而用GTX580的用户几乎为零，GTX680发布日期为2012年，正常显卡的更新周期是3-5年换一批，所以根据我个人的判断，2017年发布的GTX1080ti可以战到2020-2023年。
半路杀出个程（guang）咬（zhui）金（+Dlss）
所以2019可以说是显卡的科幻元年，虽然没有带来惊异的提升和变化，但未来各大游戏公司都会针对这些新性能进行大幅优化，所以噱头也好，炒冷饭也罢，在二代光追显卡未大幅度普及的情况下，GTX1080ti仍有战到硬件报废的本钱，因为游戏公司的目标是俘获消费级玩家，走量才有钱，所以基于光追前提去制造游戏需要很长时间的普及跟高度优化，中端玩家更倾向于节省本钱来关闭提升并不那么明显的光追，所以这个新技术在没有带来眼前一亮的快感前，GTX1080ti都是很强的存在。
G. 英伟达股价跌的话 它的产品价钱会跌价吗
英伟达股价跌的话，和他的产品价格是没有关联的。也就是说它的产品价格不一定跌价。
股价下跌是因为投资者对这个公司的运营和财务状况失去信心。
但如果股价下跌是因为出现了一个强劲的对手。那么产品价格因为强劲的对手而出现降价也是可能的。
所以股价的下跌得分析具体的原因才能推测其运营上的改变。
H. 现金不够股票凑，英伟达400亿美元买了点啥
[汽车之家行业]??日前，英伟达（NVIDIA）与软银对外宣布了一项最终协议，根据协议内容，NVIDIA将以400亿美元的价格从软银手中收购芯片设计公司Arm。作为一家人工智能计算公司，英伟达与奔驰、沃尔沃、小鹏汽车等全球众多车企有着密切合作，并在自动驾驶领域进行深入研发。
交易预计在18个月内完成，并需要英国、中国、美国和欧盟等多个国家和组织的监管机构批准。此前，在软银收购Arm公司时，为取得英国政府支持，软银承诺将Arm总部留在英国剑桥，并在5年内创造至少1500个工作岗位。英伟达也对此进行表态，未来，Arm依然会将总部设在英国剑桥，并建立AI研究中心，以支持在医疗保健、生命科学、机器人技术、自动驾驶汽车等多个领域的研发工作。
现阶段，Arm公司通过复杂的IP授权模式向其他厂商收取授权费用，高通、苹果、三星、华为等众多公司均依赖于Arm公司的智能手机芯片架构。一旦英伟达收购Arm公司交易成功，Arm及其生态系统的独立性可能会受到影响。因此，各国可能也在考虑收购达成后造成的不利影响，这笔收购案能否成行，还有待监管机构的进一步确认。
编辑点评：
一旦收购成功，整个芯片行业将开始新一轮的整合与洗牌，对于行业竞争也可能产生深远影响，收购过程可能更加复杂。英伟达能否借助此次收购案翻身，还是重蹈当初高通收购恩智浦失败的覆辙，一切还要看各国监管机构的最终决定。（信息来源：NVIDIANEWS；编译/汽车之家阎明炜）
I. 去一年里其股价上涨了三倍.人工智能的概念有多火，英伟达的股票就有多火
在2016年期间，英伟达和AMD的股票价格实现了飞涨。两家公司目前的交易价格都是一年前的数倍，这表明了这两家公司在未来发展中拥有巨大的潜力。在今年的CES期间，我们听到所有关于人工智能的炒作都是跟大量的算法和数学计算相关。在其最复杂的形式中，人工智能会利用机器学习和深度学习来实现意识的进化，无需经由人类的直接输入。所有这些新技术都需要大量的处理能力，碰巧，AMD和英伟达已经在开发完成这项任务的完美处理器：显卡。