1. 想用机器学习做数据预测，大概就是根据材料的以往实验数据预测将来走向，想问下该怎么实现
数据预测不一定需要用到机器学习，回归分析足够了，而且这样的外推常常不一定准确，还需要对结果进行统计学检验，如果要用到机器学习的话我推荐你是用matlab，里面的算法都是封装好的直接使用，我也推荐你几个预测算法
GRNN（广义回归神经网络）：这个方法涉及到神经网络，对小样本数据有较好预测。
SVM回归预测分析
SVM的信息粒化时序回归预测：svm学过机器学习都应该了解，它不仅可以用于分类，同样可用于数据预测外推，一个股票预测的例子很有意思
其他的还有自组织竞争网络（模式分类、预测）、灰色神经网络预测
原创答案，打字回答不易，如果满意望采纳，谢谢！
2. matlab神经网络目前有什么具体的实际应用
MATLAB中文论坛2010年出过一本书，北航出版社的，叫《MATLAB神经网络30个案例分析 (豆瓣)》。我觉得把它作为入门书挺好的，每一章配有视频和代码，可以依样画葫芦。刚刚顺手还看到了另一本书《MATLAB智能算法30个案例分析》，看目录貌似内容也比较接近的。
《神经网络》包含的30个例子：
P神经网络的数据分类——语音特征信号分类
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
RBF网络的回归——非线性函数回归的实现
GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测
离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测
SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断
Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究
概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断
神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选
LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
遗传算法优化计算——建模自变量降维
基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
3. 帮忙翻译一下啊！谢谢了！基于GRNN神经网络的中厚板轧机宽展预测模型
Plate Plate Mill is the main rolling equipment, shoulders rolling steel pressure vessels, Offshore Steel, ships and other high-quality steel-plate proction tasks. In order to improve the proction process of rolling automation level and proction efficiency, need for the rolling process of plate deformation accurate prediction and control. Spread change prediction model is rolling width control technology set the width of the core functions of calculation, its accuracy will have a direct impact on the width of the finished proct control effect. Only by correctly calculated and the estimated spread of size, can be rolled out in line with the requirements of the procts. According to the same size and principles, spread by the size of the volume can be calculated directly for the blank size, So research process of rolling wide changes in the size of the development is of great significance. Is necessary considering the plate mill modern proction methods of operation and modern art, Forecast to achieve automatic control system SL process of deformation spread. Spread a theoretical analysis and development of wide deformation refers to the rolling workpiece width along the direction of deformation. Rolling in different conditions, the blank in the process of rolling spread along the height of the cross-sectional analysis shown in Figure 1. Spread △ Says generally following components : sliding spread △ Yue. The figure △-wide outreach and drum-wide outreach △ B3 [11 o spread is a complex deformation of the deformation process. in the process of rolling wide impact on the development of many factors. Spread with a series of rolling factors have complicated relations : △ B = f (H, h, l, B, D, ψa, Δh. ε, f, t, m, Pδ, V, ε) (I) where : a ψ, H, h for the SL system before and after the deformation zone thickness; I, B, D deformation zone for the length, width and roll diameter; deformation of the cross-sectional shape; Δ h, ε, to pass, Rection; . F, t, m coefficient of friction, rolling temperature, the chemical composition of metal; P δ for the metal mechanical properties; V, ε roller linear velocity and deformation rate. From the above analysis shows that the sheet rolling process, not only with the width of the thickness rection has increased, sheet width but also by the process of rolling many factors, these factors between the relations are very complicated, difficult to traditional mathematical models to achieve changes in the spread forecast precision. If considering various parameters on the workpiece width of change, using a mathematical model expression is extremely complicated, can not be directly applied to engineering practice. For 42 oo ~ L machine width, the mathematical model for the information have also introced, Researchers at home and abroad to establish the spread mathematical model has a very wide range, but mainly on the basis of the measured data of the scene, Spread consider the influence of changes in several key factors, ignore other factors, the use of regression analysis of the mathematical model, This is bound to cause certain error; and the spread of existing model are limited in their scope of application. Neural network is highly nonlinear processing capability, operation and high accuracy on-line real-time response characteristics, In describing the spread on the deformation has obvious advantages. Therefore, the deformation of the spread of automatic detection and forecast process, the use of artificial neural network, introction GRNN (GRNN) model algorithm to achieve the width deformation forecast, Rolling to the actual proction process spread deformation control provide precise control basis.
4. 广义回归神经网络与径向基函数网络有什么不同
广义神经网络是径向基网络的一种形式而已
参考 matlab神经网络30例 中有一个股票预测的案例
我觉得svm做这个更好
6. MATLAB神经网络30个案例分析的图书目录
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现
第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测
第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断
第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究
第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断
第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选
第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
7. elman神经网络能够解决的问题,还有其他什么网络能够更好的解决
还可以使用GRNN神经网络，效果非常好，并且训练速度非常快。广义回归神经网络GRNN：径向基神经元和线性神经元可以建立广义回归神经网络，它是径RBF网络的一种变化形式，经常用于函数逼近。在某些方面比RBF网络更具优势。
在MATLAB中，直接使用net=newgrnn(P,T,spread)就能以非常快的速度设计出一个GRNN网络，其进行训练及预测时，效果非常好，不会比elman神经网络差。扩展常数SPREAD不能太小，才能使部分径向基神经元能够对输入向量所覆盖的区间产生相应，但也不能太大，否则计算困难。可以通过试凑来获得最佳扩展常数。
8. 求一篇中英文翻译的文章原稿
20081119102343322.xls
【XLS】"数学系"
文件格式:XLS/Microsoft Excel - HTML版
,38,"基于贪婪算法的排课软件开发","谢从满" ,39,"基于遗传算法的排课软件开发" ,40,"基于蚁群算法的排课软件开发" ,41,"基于启发式算法的排课软件开发" ,42,"图在排课软件设计中的应用" ,43,"基于VaR模型的商业银行利率...
...
适用专业 序号 课题名称 指导老师
数学 1 一类双曲型微分方程解的H-振动性 别群益
2 一类抛物型微分方程解的H-振动性
3 区间值模糊概念格构造方法初探 陈继华
4 判别分析中的核函数方法 陈将宏
5 回归分析中的核函数方法
6 主成分分析中的核函数方法
7 某些非正态总体的抽样分布 崔盛
8 上下极限的性质和应用
9 随机变量相关性度量的几种指标
10 关于无穷小的等价替换及其推广 范漪涵
11 变上限积分的等价无穷小
12 高等数学中辅助函数的构造及应用
13 一致连续函数的判定与应用 郭祖胜
14 中值的渐近性与估计及其应用
15 考研高等数学题中的“陷阱”研究 胡宁杰
16 线性方程组的数值解法
17 积分变换及其应用
18 利用泰勒展式求函数极限 纪光友
19 有关弱 空间一些性质的研究
20 指数导数与实对数导数的微分中值定理
21 一类特殊函数的性质 江明辉
22 中学数学教学过程中引入数学史的教育价值
23 探讨高等代数的研究生入学考题的设计
24 对近年数学分析研究生入学试题的评价
25 N-函数的运算及其指标 金雁鸣
26 概率中的分布逼近及其应用
27 连续型全概率公式及其应用
28 留数及其应用 李明泉
29 随机变量的和的概率分布
30 无穷级数求和
31 幂指函数函数的一类极限的性质及其在计算极限中的应用 刘军
32 对称信息下一类保单最优定价的数学模型
33 Lebesgue测度的不变性及其在L不可测集构造中的应用
34 六西格玛质量管理思想及应用研究 柳福祥
35 数据挖掘在未来人才需求分析中的应用
36 矩阵的零化多项式及其在常微分方程中的应用 沈艳军
37 数形结合及其应用
38 数学分析中的否定判断
39 凸凹函数与不等式
40 惯性矩不等式的应用与推广 王卫东
41 关于面积不等式的探讨
42 三角形嵌入不等式的应用与推广
43 与任意一点有关的三角形几何不等式及其推广与应用
44 微分中值定理及其应用的研究 杨雯靖
45 概率方法在级数求和与极限问题中的应用 于林
46 级数求和问题中的差分方法和微分方程方法
47 全概率公式的推广及其应用
48 概率积分的计算与推广及其应用
49 拟凹函数及其在经济学中的应用研究 张明望
50 线性规划的投影尺度类内点算法研究
51 区间值函数和模糊值函数的曲线积分研究
52 模糊集的模糊度及模糊算子清晰域的研究
53 模糊综合评判理论及其在教学评价中的应用研究
54 关于Drazin 逆矩阵的一些性质 张平
55 Moore_Penrose逆综述
56 分层抽样法的统计模拟 张先波
57 二元广义线性回归模型及应用实例
58 离散随机变量的生成
59 矩阵特征根在微分方程中的应用 张渊渊
60 行波变换的应用
61 一个微分方程的新解
62 一类行列式的推广
63 一类行列式的应用
信计 1 影像自动配准的相似性测度函数对比研究 邓小炼
2 遥感影像几何校正算法及其实现
3 基于LZW编码的数字图像压缩算法及实现
4 基于MO组件的宜昌非物质文化遗产GIS系统开发
5 数字影像Harris角点提取算法研究
6 基于MapXtreme的宜昌市旅游管理查询系统 冯德鸿
7 基于ArcIMS的数字校园系统
8 基于MapObjects构件的宜昌市地产等级评估系统
9 病态函数及其在函数论发展中的作用 郭祖胜
10 递推数列的极限
11 对称性在计算积分中的应用
12 一类特殊微分动力系统的仿真 江明辉
13 泰勒公式的应用 金雁鸣
14 基于Excel服务器开发费用报销管理系统 雷国洪
15 基于Excel服务器开发在建工程项目信息管理
16 基于Excel服务器开发中学成绩信息管理
17 最短路算法研究 马德宜
18 最小生成树算法研究
19 我国证券市场流动性综合测度及其影响因素分析 沈忠环
20 消费资本资产定价模型实证研究
21 指数投资组合优化方法的比较研究
22 中国股票市场的流动性风险及其溢价效应研究
23 中国股票市场流动性度量及溢价研究
24 谱半径在解线性方程组中的应用 覃太贵
25 曲线拟合及其MATLAB实现
26 小波变换在图像处理中的应用
27 动态规划在资金使用中的应用
28 多目标规划在数学建模中的应用
29 基于网络矩阵的中心化指标 王高峡
30 中心化指标的比较与分析方法
31 复杂网络的效率与通讯性能分析
32 复杂网络上随机游动的方法设计及其实现
33 复杂网络上样本网络的获取及其分析
34 椭圆型方程的几种差分格式求解及比较 王敏
35 椭圆型方程的几种有限元格式求解及比较
36 Ritz—Garlerkin 方法的研究和探讨
37 谓词公式及其在集合理论研究中的应用 王卫东
38 基于贪婪算法的排课软件开发 谢从满
39 基于遗传算法的排课软件开发
40 基于蚁群算法的排课软件开发
41 基于启发式算法的排课软件开发
42 图在排课软件设计中的应用
43 基于VaR模型的商业银行利率风险研究 杨雯靖
44 绝对离差风险下的证券组合投资模型研究
45 正态分布及其应用
46 证券组合最优投资比例系数的确定方法
数学/信计 1 由化简为繁谈数学上的方法创新 曹志杰
2 基于概念格的T-模糊神经网络学习算法 陈继华
3 滑坡、泥石流危险度的属性评价
4 插值型数值积分及其MATLAB程序 杜廷松
5 反常积分的计算及其MATLAB程序
6 解常微分方程的Runge-Kutta方法及其MATLAB程序
7 多重积分的计算及其MATLAB程序
8 解常微分方程的线性多步法及其MATLAB程序
9 手机“套餐”资费问题的评价与优化设计 黄公瑾
10 体能测试时间安排问题的模型与算法设计
11 机械臂运动路径设计问题的研究
12 飞机空中加油问题的研究
13 变量代换法在微分方程求解中的应用 蹇继贵
14 变系数微分方程（组）的求解方法研究
15 范德蒙矩阵的性质及其应用
16 简述微分方程李亚普诺夫稳定性理论的发展及现状
17 浅说《数学分析》课程中的对称性
18 无穷限广义积分计算方法研究
19 线性微分方程组基解矩阵的求法
20 友矩阵的性质及其应用
21 中学数学课堂教学中的几种常见教学方式的对比 江明辉
22 递推数列的矩阵表示及其极限 金雁鸣
23 Augmented-cube的基本性质探讨 刘红美
24 Augmented-cube的容错性质探讨
25 Enhanced-cube的限制连通探讨
26 广义立方体中一类特殊差错分布的快速容错路由选择
27 立方体中一类特殊差错分布的快速容错路由选择
28 选址问题初探
29 0-1整数规划的算法及应用研究 吕艳丽
30 运输问题的表上作业法研究
31 灵敏度分析的市场应用
32 n维布尔向量空间与线性变换 罗从文
33 布尔矩阵的范数及其应用
34 布尔矩阵的分解理论
35 布尔矩阵的相似变换
36 股价波动的相关性分析模型 马晨江
37 股票价格预测模型初探
38 股票投资风险控制模型
39 证券投资决策模型探讨
40 具有椭球形增强颗粒的多相复合材料试件计算机模拟与应用 宋来忠
41 基于MATLAB的CT图象的三维重建
42 基于散乱数据的水库容量的计算方法与实现
43 基于MATLAB的多项式拟合、插值曲线曲面的解析表达
44 项目招、投标中的对策数学模型研究
45 秭归新滩链子崖危岩体的三维数值仿真与可视化
46 矩形和圆形装填问题的蒙特卡罗法求解
47 关于向量函数的微分中值定理 王卫东
48 N皇后问题智能算法理论与实践 肖红英
49 数学分析中的构造法
50 积分学中一类公式的证明
51 试论数e的性质
52 试论数π的性质
53 有售后服务费用的商品定价 杨元启
54 由马氏过程理论看教学质量评估
55 古典秘书问题对大学生求职的启示
56 复合Poisson分布的性质及其应用
57 贝叶斯统计决策理论与应用
58 用有限差分法求解常微分方程 俞辉
59 用有限差分法求解偏微分方程
60 用有限元法求解常微分方程
61 用有限元法求解偏微分方程
62 图Laplacian矩阵的性质及其在复杂网络协调控制中的应用
63 可分凸二次规划带仿射射变换的梯度投影算法及其数值实现 张明望
64 极限不存在的若干方法研究 赵克健
65 一类不等式的证明及应用研究
66 试谈以几何直观领悟线性代数中的抽象表述
67 矩阵分块的若干重要应用研究
68 伴随矩阵的运算性质及应用研究
69 部分和及其最大值的矩估计及其应用 朱永刚
70 矩不等式及其应用
71 指数不等式及其应用