A. ipython中的jupyter可以隐藏代码吗
么是 IPython
IPython是个比默认的Python Shell好用得多的Python交互命令行界面，支持变量自动补全、自动缩进、Bash Shell命令，还内置了许多很有用的功能和函数。
大分裂之后的变化
IPython 3是整合IPython所有功能发布的最后一个版本。在新的版中，语言无关的代码，例如notebook，将会移动到Jupyter下发布。鉴于这项更新，每一个模块都会有独立的包——nbformat包来控制notebook的格式，nbconvert包来自动转换成notebook格式，notebook包是HTML形式的notebook应用等。
B. 如何用jupyter笔记本打开csv并且对csv进行编辑
随便找个文本编辑器就可以编辑，这个格式其实就是文本的
C. 为什么要用Jupyter
Jupyter属于Anaconda体系，而Anaconda集成的IPython功能，支持Python3以上的版本，Anaconda安装比Python安装省事多了，Python的各种库安装麻烦，手工检查问题，而Anaconda中根本不用你考虑，自动完成。另外，很多流行库必须安装在anaconda环境中，比如tensorflow的支持库。
从UI易用性来看，Jupyter对变量的查看，调试比Python好得多。
D. 怎么在jupyter 中基于历史数据（老师给了数据近几年上海的天气）统计上海每个月下雨,晴天的概率
用多元线性回归模型预测出结果后，返回给主函数处理，报“ValueError: Length of values does not match length of index”错误。
经过多方调试，发现是返回值类型的匹配问题。描述如下：
result = LR_reg.predict(scaler_test_data)
return result # type(result): ，返回的是一个数组类型，不是一个值，应改为return result[0]【摘要】
怎么在jupyter 中基于历史数据（老师给了数据近几年上海的天气）统计上海每个月下雨,晴天的概率【提问】
第0步：导入工具库第一步：生成查询天气的url链接第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息完整Python代码【回答】
亲，我要的是具体代码【提问】
你看懂我想问的了吗【提问】
稍等【回答】
没有数据，很难查询呢【回答】
整体代码：
import urllib.request。
import gzip。
import json。
print(’------天气查询------’)
def get_weather_data() :
city_name = input(‘请输入要查询的城市名称：’)【回答】
我不想查询天气情况的数据，我已经有数据了，但是是汉字，没办法进行分类计数，再算概率【提问】
我用的类似这个方式，但是显示这个错误length of values does not macth length of index【提问】
是要翻译吗【回答】
您的问题有点深奥呢【回答】
不是，翻译有网络翻译，就不用找人问了【提问】
那您的要求是什么呢【回答】
需要解决的问题是？【回答】
length of values does not macth length of index【回答】
不好意思，输错了【回答】
"data["评价编号"] = np.where(data["评价"].values == "赞", 1, 0)
"【回答】
用多元线性回归模型预测出结果后，返回给主函数处理，报“ValueError: Length of values does not match length of index”错误。
经过多方调试，发现是返回值类型的匹配问题。描述如下：
result = LR_reg.predict(scaler_test_data)
return result # type(result): ，返回的是一个数组类型，不是一个值，应改为return result[0]【回答】
E. jupyter的token怎么获取的，是否可以自定义
整理好自己喜欢的电脑桌面壁纸，这些壁纸可以是自己在互联网上下载的，可以是自己拍摄的，也可以是自己使用软件制作的。 在电脑桌面上单击鼠标右键，选择“个性化”按钮。 在个性化页面里，选择“主题”，然后选择“主题设计”。
F. jupyter 和 ipython的区别
在 IPython 的官网（ipython.org）上，介绍其的第一句话便是：IPython 是一个加强版的交互式 Shell。另外很多介绍 IPython 的文章也常以这句话开头，但这句话实在是等于没说。让 IPython 在各种 shell（IDE） 中脱颖而出，成为科学计算标配的，并不是按 Tab 键代码补完、以 % 开头的魔术命令这些大家都有的东西，而是与 matplotlib 这个数据可视化（绘图）包的深度集成以及奇妙的 Notebook。
IPython 较早的富 GUI 实现应该是 Qt Console。过去在标准 shell 里绘图时，弹出的绘图窗口会接管 shell 会话的控制权，你想继续输入命令就必须先把绘图窗口关掉。这对于希望同时实现可视化和交互式过程的数据分析用户来说显然是难以忍受的，因此 Qt console 站出来解决了这个问题。在 Qt console 中通过 matplotlib 绘制的图形会独立嵌于控制台中，并不影响你继续输入命令。
2011年，由 Brian Granger 领导的 IPython 团队开始开发一种基于Web技术的交互式计算文档格式，即 IPython Notebook。为什么说它是文档格式，而非计算工具呢？实际上它两者都是。Notebook 在交互上使用了 C/S 结构，它通过 Tornado 建立一个 shell 服务器，并使用浏览器作为客户端。另外 notebook 页面都被保存为 .ipynb 的类 JSON 文件格式。这种文件格式也是 Notebook 最吸引人的地方。
IPython Notebook 更详细的介绍在下面第二节中给出，第一节讲的是一些对 IPython 的各种实现通用的功能。
基础
Tab 键自动完成
和其他 IDE 差不多，自己多试试就好了
内省
在变量名或命令的前面或后面加一个 “？” 并执行，可以用于显示该对象的一些通用信息，如对象类型、文档字符串等，这就叫做对象内省。这种操作查看到的信息，尤其是函数和类的信息，比通常直接引用变量名然后回车所看到的（__repr__）要好。“？” 的另一个用法是可以搜索 IPython 的命名空间，配合通配符使用效果如下：
In [1]:import numpy as np
In [2]:np.*load*?
np.load
np.loads
np.loadtxt
np.pkgload
使用双问号“??”还可以查看对象的源代码（如果可见的话）。
魔术命令
在 IPython 的会话环境中，所有文件都可以通过 %run 命令来当做脚本执行，并且文件中的变量也会随即导入当前命名空间。即，对于一个模块文件，你对他使用 %run 命令的效果和 from mole import * 相同，除非这个模块文件定义了 main 函数（if __name__ == '__main__:'），这种情况下 main 函数还会被执行。
这种以 % 开头的命令在 IPython 中被称为魔术命令，用于加强 shell 的功能。常用的魔术命令有：
%quickref 显示 IPython 快速参考
%magic 显示所有魔术命令的详细文档
%debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
%pdb 在异常发生后自动进入调试器
%reset 删除 interactive 命名空间中的全部变量
%run script.py 执行 script.py
%prun statement 通过 cProfile 执行对 statement 的逐行性能分析
%time statement 测试 statement 的执行时间
%timeit statement 多次测试 statement 的执行时间并计算平均值
%who、%who_ls、%whos 显示 interactive 命名空间中定义的变量，信息级别/冗余度可变
%xdel variable 删除 variable，并尝试清除其在 IPython 中的对象上的一切引用
!cmd 在系统 shell 执行 cmd
output=!cmd args 执行cmd 并赋值
%bookmark 使用 IPython 的目录书签系统
%cd direcrory 切换工作目录
%pwd 返回当前工作目录（字符串形式）
%env 返回当前系统变量（以字典形式）
对魔术命令不熟悉的话可以通过 %magic 查看详细文档；对某一个命令不熟悉的话，可以通过 %cmd? 内省机制查看特定文档。值得一提的是，IPython 中使用 del 命令无法删除所有的变量引用，因此垃圾回收机制也无法启用，所以有些时候你会需要使用 %xdel 或者 %reset。
历史输入和输出变量
与标准 Shell 类似，IPython 中也可以通过 _ 和 __ 访问上一次和上上一次的输出。同时你肯定注意到了，IPython 中每一次的输入输出都有序号。访问历史 X 行输出的方法为：_X；访问历史 X 行输入的方法为：_iX。因为访问历史输出的使用概率较历史输入大很多，所以访问历史输出仅使用下划线加行号即可，同时为了区分，访问历史输入时需添加小写字母 “i”，代表 “in”。
In [24]:1+1
Out[24]:2
In [25]:_i24
Out[25]:'1+1'
In [26]:_24
Out[26]:2
Notebook
Notebook 的官方信息可以从 ipython.org/notebook 获得，不过好像被墙了。上不去的话也可以访问它的 github 页面，ipython/examples/Notebook 目录下有很多可供参考的内容。前面说过 Notebook 有一种 .ipynb 的文件格式，当你打开这个例程目录下的某个文件后，就能体会到 Notebook 的奇妙之处了。
演示文档
目前在各种 Python 研讨会上，一种流行的演示手段就是使用 IPython Notebook，然后再将 .ipynb 文件发布到网上以供所有人查阅。除了前面说过的可以内嵌 matplotlib 绘图外，Notebook 还同时提供了对 LaTex 和 MarkDown 的支持！
在此输入图片描述
如上图便展示了一个 .ipynb 文件的示例页面。其中一对 In Out 会话被视作一个单元，称为 cell。第一个 cell 里我写入的内容其实是：
##LaTex 演示
---
$Z=\frac{X-\bar{X}}{S}$
分别使用了 MarkDown 和 LaTex 的语法。按下 Shift + Enter 后这段内容就被渲染成了图片中的样子。
cell 特别亲切的地方在于：它可以作为一个类似“段落”的概念来进行编辑，不管是执行前还是执行后，而且既可以针对内容进行编辑，也可以对 cell 整体应用 、paste、cut 等操作，甚至还可以前后移动 cell 的位置。这带来的好处是，在大量试验性的交互操作过后，他不会像普通 shell 那样留下无数没用的 IO 内容。如果某条命令的输出不理想或者报了错，你就可以回头编辑后重新运行，或把它移位或干脆删掉。这样在很久的一段交互过程后，Notebook 留下的反而是一份干净整洁的文档。
.ipynb 文件使用的是一种类 JSON 的文本格式，就像这样：
"worksheets": [
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"##LaTex \u6f14\u793a\n",
"---\n",
"$Z=\\frac{X-\\bar{X}}{S}$"
]
},
这种交互式计算环境，对绘图、数学公式、简易排版语法的支持，还有一种方便的文档格式，共同帮助 Notebook 成为了 Python 科学计算的理想工具。另外这种使用浏览器和服务进程的 C/S 结构还暗含了一种远程连接可能，抛开安全性不谈的话，其在教学方面也有很高的潜力。
操作指南
当通过 IPython Notebook.exe 进入应用时，首先打开的是 Home 页面，地址一般为：http://127.0.0.1:8888/tree。Home 目录下会列出所有的历史文件记录，右上角则有一个 “New Notebook” 按钮可以新建一个会话。
在 .ipynb 文件的交互页面，需要注意的除了标准的 IPython 语法外，就是页面抬头处的菜单栏和工具栏了。Notebook 很贴心地提供了非常友好的帮助页面，因此本文不再赘述。基本看完这两个页面（内容很少）后就能对 Notebook 的操作方式了解的差不多。
G. jupyter 和 ipython的区别是什么
IPython是一个交互式计算系统。主要包含三个组件:增加的交互式 "Python shell"，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。支持变量自动补全。
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。 用途包括:数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。
H. Jupyter中为什么不能显示循环的结果
检查一下你的公式是否参数都正确，单元格格式是否为“常规”
I. 怎么在jupyter中导入数据集
网页端界面类似如下：
Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集，所以我们要先导入数据集，下面我们就来看一下导入数据集的方法。
1、在网页端界面点击“upload”按钮，在弹出的界面中选择要导入的数据集。
2、然后数据集出现在jupyter文件目录中，此时点击文件后的“upload”按钮即可将数据集导入。
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J. 为什么在Jupyter中import charts报错
语法错误，看起来是不支持这种from的写法 应该是版本问题 Python跟你的包版本对不上