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python股票价格预测

发布时间: 2022-01-11 04:36:55

Ⅰ 如何用python计算某支股票持有90天的收益率

defget(self,get,money):
print“ATM:”
print“yourmoneyis+“,self.get,”%aday
self.today=self.money*(self.get/100)+self.money
print“nowyouhave”,self.today
self.tomorrow=self.today*(self.get/100)+self.today
print“tomorrowyouwellhave”,self.tomorrow
get(50,10000)

这个代码会给你1天后和2天后的余额,如果要显示九十天,还请您自己打完

Ⅱ 如何利用Python预测股票价格

预测股票价格没有意义。
单支股票价格,多股组合,大盘这些都可以使用神经网络来学习,02年就做过了,涨跌预测平均能达到54%到57%的准确率,但是只能定性,无法定量,因此,在扣除印花税之后无利可图。

纯粹使用股票交易数据来预测并保证总体获利不是程序能办到的,人也办不到。
目前世界上最先进的炒股机器也只能利用网络时差那微不可计的零点几秒在欧洲与美国证券间倒来倒去,那套系统研发费用数千万,硬件(主要是独立光缆)费用以亿计。

Ⅲ python对股票分析有什么作用

你好,Python对于股票分析来说,用处是很大的
Python,用数据软件分析可以做股票的量化程序,因为股票量化是未来的一种趋势,能够解决人为心理波动和冲动下单等不良行为,所以学好python量化的话,那么对股票来说有很大很大帮助

Ⅳ 现在都有哪些股票价格预测的模型和算法

股票价格无法用模型和算法预测 可以预测的只有趋势和方向
形态满足的价格预测只有V型反转一个

Ⅳ 股票价格可以预测吗

股票价格预测

理论上股票价格是可以预测的,实际上都是只是听说,而从未被证实(比如江恩理论中说道可以预测到具体的价格)但实际也是听说,如果要说亲眼看见的话,我只看到过用易经预测真可以看见涨到具体价格。但不是每次。

价格在支撑位、压力位这都是人为附加理论。认同者则有用,没有这个概念的人那管他支撑压力只要经过分析加和经验认为它要涨就进。当然同时也要根据大盘行情,结合指标,经验一起下结论。盲目进仓那是韭菜送肉行为。

虽然价格不可测,但是涨或者跌却是绝对的可以预测的,只是掌握它的人不说,闷头收割,那有时间闲扯。

Ⅵ 如何预测股票价格

股票价格都是当下判断的,是不可预测的。那些所谓的大师预测对了也是蒙的,难得蒙对一两次还行,不可能次次都对的,准确预测短期走势的机率很难超过60%,如果你每次都去尝试,错了就止损退出市场,不仅会损失你的金钱,更会不断损害你的信心,我觉得应该从基本面入手寻找一些有长期价格潜力的股票,结合一些技术方法适当控制风险尽量长期持住股票,而对于长期的市场走势给予一个轮廓式的评估。(道氏早就定义了市场中日间杂波的不可预测性,只有趋势可以把握。但人类自作聪明,侥幸心理,贪婪恐惧的弱点,无时无刻不在支使那些意志不坚的人们不断反复重复的犯错。
炒股只有不断的努力学习掌握好一定的经验和技术这才是盈利的真理,想炒股盈利最好对股市深入的去了解。可用个牛股宝手机行情软件去看看,里面有一些股票的基本知识资料值得学习,也可以追踪里面的牛人学习来建立自己的一套成熟的炒股知识经验。祝你投资愉快

Ⅶ 问一个Python分析股票价格的问题......

你先把价格按日期排序之后变成一个list的话,比如:
price=[70,74, 73, 72, 71,75]
你可以这么办:
operations=[]
isLong=False
for i in range(len(price)-1):
if(not isLong):
if(price[i]<price[i+1]):
print "Go long on day " + str(i)
operations.append(-1);
isLong=True;
else:
operations.append(0);
else:
if(price[i]>price[i+1]):
print "Go short on day " + str(i)
operations.append(1);
isLong=False;
else:
operations.append(0);
if(isLong):
print "Go short on day " + str(len(price)-1)
operations.append(1)
else:
operations.append(0)
ProfitPerShare=0
for i in range(len(price)):
ProfitPerShare+=price[i]*operations[i]
print "Summary profit per share: "+str(ProfitPerShare)

这里面就是说,如果你是空仓,那么如果明天比今天高就买,否则明天买就比今天买更划算;如果你不空仓,那么如果明天比今天价低你就要清仓,否则明天卖就会更划算。然后用一个叫operations的list来记录你每天的操作,-1表示买,0表示没有,1表示卖,所以最后可以计算每股获得的收入price[i]*operations[i]的总和。

Ⅷ 如何用python 取所有股票一段时间历史数据

各种股票软件,例如通达信、同花顺、大智慧,都可以实时查看股票价格和走势,做一些简单的选股和定量分析,但是如果你想做更复杂的分析,例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘,所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库,然后再通过其他工具,例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析,这样就能实现更多目的了。

Ⅸ 有没有会用Python编写一个简单的建模股票价格的小程序能够对股票数据进行简单预测即可!求助!

虽然懂python 但是不懂股票,
采用random()可以么,哈哈