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随机微分方程预测股票价格

发布时间: 2022-01-18 16:23:07

❶ 跪求一个随机微分方程的matlqb小程序m文件,能够在matlab上直接运行,最好有数值分析的那种。

可参考下面的文章:
Desmond J. Higham. An Algorithmic Introction to Numerical Simulation of Stochastic Differential Equations
SIAM Review 2001, Vol. 43, No. 3, pp. 525-546

文章链接见参考资料,我在教育网下载没问题,如果你不能下载,可留邮箱,我发给你。
里面举了10个例子,都有详细的代码,足够你用的了。

❷ 求证布朗运动-随机微分方程课程

sqr(·)表示平方根
(1) Y满足的方程,用Ito公式即可
dY=2(2-X)Xdt+2Xsqr(X)dBt+XdBt=(5X-2X^2)dt+2Xsqr(X)dBt
(2) 先把X的微分方程携程积分形式,积分限是从0到t,下面省略不写
Xt=X0+∫(2-Xs)ds+∫sqr(Xs)dBs ,两边取期望,最后一项是鞅,期望为0,变为
EXt=EX0+E∫(2-Xs)ds
=EX0+∫E(2-Xs)ds
=EX0+2t-∫EXsds
令f(t)=EXt,则

❸ 科森多尔的《随机微分方程 第6版》(Stochstic Differential Equations)有中文版的吗 有的话发个网址

那个书已经很简单了。如果觉得太困难 没有什么更简单的入门教材的。不过可以推荐你看一些别的东西:比如rret的书 http://ishare.iask.sina.com.cn/f/11253753.html?from=like你得先把概率论学的很不错 才能读SDE啊
然后Oksendal的书主要是基本Brownian motion的随机积分,因此推荐读:
Brownian Motion (Peter M rters, Yuval Peres)
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/14314124.html?retcode=0
此书后面前面是介绍布朗运动,前两张必须熟练。后面有伊藤积分的内容。
另外提醒:书,必须读国外教材。读原著的好处是,原著的写作会比较优美,翻译之后难免意思有确实。但中文可做参考。
祝你好运。

❹ 随机微分方程是解决什么问题的

《随机微分方程》(第6版)是《Universitext》丛书之一,是一部理想的研究生教材。2006年由世界图书出版社出版。该书内容做了较大的修改和补充,包括鞅表示论、变分不等式和随机控制等内容,书后附有部分习题解答和提示。随机微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用,它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。

❺ 如何用matlab来拟合随机微分方程

matlab在数学上的功能非常的强大!线性 非线性 微分 常微分 求导 以及各种解析解 数值解的优化方程 都可以解。不是三言两语能说清楚的。买本专业的书看看吧。matlab堪称经典之作!

❻ 求解随机微分方程

sqr(·)表示平方根
(1) Y满足的方程,用Ito公式即可
dY=2(2-X)Xdt+2Xsqr(X)dBt+XdBt=(5X-2X^2)dt+2Xsqr(X)dBt
(2) 先把X的微分方程携程积分形式,积分限是从0到t,下面省略不写
Xt=X0+∫(2-Xs)ds+∫sqr(Xs)dBs ,两边取期望,最后一项是鞅,期望为0,变为
EXt=EX0+E∫(2-Xs)ds
=EX0+∫E(2-Xs)ds
=EX0+2t-∫EXsds
令f(t)=EXt,则
f(t)=EX0+2t-∫f(s)ds,写成常微方程为
f'(t)+f(t)-2=0 且初始条件为f(0)=EX0
解得EXt=f(t)=(EX0-2)e^(-t)+2

❼ 什么是随机微分方程,求举个实际例子

微分方程中含有随机参数或随机过程(函数)或随机初始值或随机边界值的叫随机微分方程:
举个简单的例子:
1) my'‘+cy'+ky =f(t) f(t) -- 平稳随机过程的一个样本函数; 求y(t);
2) my'‘+cy'+ky =0 其中 m~N(0,1);求自由振动y(t).
等等

❽ 如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计

Logistic模型因其方程的数学上简单线性关系和符合种群生态学宏观经验而具有很高的实用价值,长期以来被人们广泛使用,但是由于种群生态系统中常受到白噪声的干扰,所以研究随机Logistic方程有了很好的实际意义.本文每一章均采用常微分方程的相关结论作为引子,对比引出相应的随机微分方程,作为重点讨论的是更一般化的随机Gilpin-Ayala方程dN(t)=N(t)[1-〔N(t)/K〕θ](rdt+βdB(t))其用幂函数的表达式来更好的刻画各种密度制约机制,具有一般代表性,其中θ为密度制约参数,θ<1,θ=1,θ>1分别描述欠Logistic种群增长模型、Logistic增长、过Logistic增长模型三种不同的种群生长状态,研究随机化的Gilpin-Ayala方程更符合实际意义,为此本文以随机微分方程理论和统计学方法作为工具,探讨随机种群生态模型的正解存在唯一性和参数估计问题.